Microsoft Build 2019 为 .NET 开发人员带来了令人激动的消息:.NET Core 3.0 现在支持 C# 8.0、Windows 桌面和 IoT,因此,可以使用现有的 .NET 技能为智能设备开发跨平台应用。在本文中,我将向你演示如何使用 Sense HAT 附加板为 Raspberry Pi 2/3 创建一个 .NET Core 应用。该应用将获得各种传感器读数,并可通过 ASP.NET Core Web API 服务获取最新读数。我将使用 Swagger(图 1)为此服务创建简单的 UI,这样,你可以轻松地与 IoT 设备进行交互。除了从设备获取数据外,还可以远程更改 Sense HAT LED 阵列的颜色(图 2)。可通过我的 GitHub 页面 bit.ly/2WCj0G2 获得随附的代码。
物联网(IoT)是帮助人工智能(AI)以更好的方式控制和理解事物的未来技术。我们收集了一些最有名的物联网平台,帮助您以受控方式开发物联网项目。
这是一个系列文章中的第3篇,该系列由4篇组成。请务必先读第1篇和第2篇!
最近在研究自动升级开源项目的时候偶然想到IoT领域的自动升级,突然想起2016年买的树莓派(Raspberry Pi)。那就分享一下如何入门树莓派的教程,我当时一共买了两块一款是Raspberry Pi 3b(2016年价格259元去年以抽奖送给社区小伙伴)另一块Raspberry Pi 3 Model b+(2018年价格221元)。在今年买了一块Raspberry Pico(24元)这些统称为开发板具体的型号如下:
物联网是增长最快的行业之一。我们周围都有连接设备 - 智能家居,汽车,可穿戴设备等。Gartner预测,95%的电子产品将包括物联网功能。在接近物联网项目时,我们必须面对几个挑战。
最近关于“物联网”(IoT) 的争论有很多,而且理由都很充分。 Ericsson 的 CEO Hans Vestberg 预测到 2020 年将有 500 亿台设备连接到 Web(bit.ly/yciS7r [PDF 下载])。 目前约有 15 亿台 PC 以及不足 10 亿台电话连接到 Web — 500 亿相当于全球每个人约 7 台设备,这可以帮助您直观理解这一数字! 市场研究机构 IDC 则预测到 2015 年将有超过 160 亿台设备连接到 Internet(参见图 1)。 不可否认,也存在一些较保
物联网在一段时间内表现出稳定增长,专家表示,这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
ThingsBoard是一个开源平台,用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器,在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
如果这里出现这个,是电压不够,因为我上面是USB转TTL上面的5V直接PI,后面就报错了。
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
大家好,很高兴你对Zabbix感兴趣。Zabbix是企业级开源监控工具,已经连续两年被誉为Gartner客户之选。本演示视频是为了帮助大家更好地了解Zabbix监控解决方案,让你对Zabbix核心特性和功能有整体认识。我们将向您介绍Zabbix使用界面以及监控的基本概念。希望你会有所收获。欢迎使用Zabbix来监控!
去年 6 月,树莓派悄然发布了第四代产品 Raspberry Pi 4。这一新版本经过了从里到外的全面革新,带来了 2-4 倍的计算性能提升,还配置了新的操作系统,接口也全面升级。树莓派开发机构(Raspberry Pi Foundation)称,这款设备可以提供「与入门级 x86 PC 系统相媲美的桌面性能」。
工业4.0即第四次工业革命: 由自动化和数据驱动的下一阶段工业发展。它是物联网、工业物联网、大数据、云计算、网络物理系统、人工智能和机器学习等各种技术的统称。预计这些技术将导致下一代工厂被称为“智能工厂”,其中机器(“智能资产”或“智能机器”)应能够彼此“交谈”并“独立做出决定”基于他们收集和交流的数据对人的影响。这将减少浪费,缩短生产时间,并有助于实现成本效益和质量。
Apache Airflow是一个编排平台,用于以编程方式编写、安排和执行工作流。OpenTelemetry开放遥测用于生成、收集和导出遥测数据(指标、日志和跟踪),以帮助您分析软件的性能和行为。这两个开源项目看起来很自然,随着 Airflow 2.7 的推出,用户现在可以开始在 Airflow 中利用 OpenTelemetry Metrics!
物联网云是指为物联网提供动力的任何数量的云服务。这些包括处理和存储物联网数据所需的底层基础设施,无论这些数据是否是实时的。
Grafana是一个开源指标分析和可视化套件。 它最常用于可视化基础设施和应用程序分析的时间序列数据,但许多应用于其他领域,包括工业传感器,家庭自动化,天气和过程控制。
编译好的库可直接使用:https://download.csdn.net/download/xiaolong1126626497/12451302
“我想转行做数据分析,但是我只会用Excel,不会其他的工具,有其他的数据分析工具推荐么?“
物联网(IoT)的建立是为了解决现实世界中麻烦的问题,而将物联网技术整合到更广泛的信息生态系统中的过程几乎是同等麻烦的。这就是为什么物联网不是您可以在商店(或其他任何地方)购买,整齐打包并可以随时带走的东西。您需要使用大量的时间、耐心和TLC构建您的物联网解决方案,或者将您的设备连接到一个应用程序支持平台,这个平台以前解决过类似的问题——可能会将您的物联网应用程序从18个月缩短到一天内。本文向您展示实现物联网的两种方法。
一个国外的开发者用Jetson Xavier NX开发了一个应用,叫BrowZen,目标是将您的情绪状态与您访问的网站相关联,为您提供有关您如何花时间浏览网络的可行见解。 项目地址:https://github.com/nickbild/browzen 除了网页浏览,我还想探索这个想法可能会有所帮助的其他领域。 这个怎么运作 连接到 NVIDIA Jetson Xavier NX 的网络摄像头会定期捕获计算机用户的图像作为后台进程。这些图像通过 VGG19 卷积神经网络进行分类(参见classify_e
分析需求:评估客户价值,调整销售策略。 解决方案:将Top n客户发销售部门。 1.商业理解 确定客户价值:购买总金额,频次,平均每次购买金额,最近购买金额,它们的线性组合。 数据挖掘方法:描述汇总,分类,预测,概念描述,细分,相关分析。 数据来源:客户信息表,订单信息表,订单明细。 2.基本分析流程 计算单品总金额:读入订单明细表,计算单品总金额。 计算订单总金额:读入订单表,合并单品总金额数据,计算订单总金额。 汇总至客户总金额:读入客户表,合并订单总金额。 列出Top n客户:先按金额排序,然后选取
树莓派由注册于英国的慈善组织“Raspberry Pi 基金会”开发,Eben·Upton/埃·厄普顿为项目带头人。2012年3月,英国剑桥大学埃本·阿普顿(Eben Epton)正式发售世界上最小的台式机,又称卡片式电脑,外形只有信用卡大小,却具有电脑的所有基本功能,这就是Raspberry Pi电脑板,中文译名”树莓派”。
参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制甜甜圈图
Metabase是一款面向全体公司用户,可以提出问题并从数据中学习的简单,开源的数据查询和可视化分析工具。任何人都可以使用它来构建图表,仪表板和电子邮件。
机器之心报道 编辑:泽南 你可能见过很多小型、强大的计算机项目,但没几个像它一样,让人联想到纯粹的极客精神。 对于喜欢亲自上手的人来说,电脑就像一种玩具。树莓派通用接口 GPIO 的存在使得这种乐趣成为可能。借助这个接口,你可以随时增减模块,自己定义一个手头的小电脑应该拥有哪些功能。 开发者 Anil Reddy 在这条道上走得很远,他的模块化迷你 PC 创作被称为 Pockit,吸引着无数人的目光。 PocKit 的基本概念听起来很像其他模块化计算项目,看起来也很像谷歌已经停产的 Project
许多关于物联网的文章都侧重于收集数据见解,但很少有人能够解释物联网发展之旅本身。如果公司了解最佳应用以及如何辨别潜在的障碍,那么探索硬件物联化方式并开始生成数据会更容易。
Kibana 是用于在 Elasticsearch 中可视化数据的强大工具。 这是开始探索您的 Elasticsearch 数据的方法。Kibana 是一种开源分析和可视化工具,可通过基于浏览器的界面轻松搜索,可视化和探索大量数据。 除了 Elasticsearch,Logstash 和 Beats 之外,Kibana 是Elastic Stack(以前称为 ELK Stack)的核心部分。
应用程序一旦迁移到了云端,管理起来就变得更困难重重了。云应用程序性能管理和性能监控工具则可以帮助识别瓶颈及其他性能度量指标。 优秀的工具有助于确定是否可以将瓶颈隔离到应用程序本身,或者是否某家提供商存在影响整个系统的问题。最精准的工具甚至能够深入到应用程序内部,查看数据库查询等个别进程是否在最佳状态下运行。 为此,我们测试了四款商用产品:Exoprise CloudReady、AppNeta、ThousandEyes和Dynatrace。我们主要着眼于部署简易性、日常管理、总体功能和成本。我们并没有过于关注
树莓派需要资源: 电源(+电源线请选择5V 3A的电源+USB TypeC的数据线), 安装了树莓派系统的SD卡, 外壳
时间序列用于现代监控,作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样,现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示,帮助我们监控我们的服务器和服务。
为了防御恶意软件攻击,目前市面上所有电脑设备启动时默认开启安全启动(Secure Boot)模式。安全启动(Secure Boot)是UEFI扩展协议定义的安全标准,可以确保设备只使用OEM厂商信任的软件启动。UEFI签名认证就是对运行在 UEFI 系统下的 efi 驱动和通过 UEFI 启动的 shim(垫片)进行测试审查后,获得微软 UEFI 签名。UEFI签名认证能够解决固件在启动时加载不了,无法正常工作等问题。
本文整理自NVIDIA讲座《Accelerate Edge AI Development With Metropolis APIs and Microservices on Jetson》。
Prometheus 是一个开源监控工具,实现了高维数据模型。Prometheus 有多种数据可视化模式,其中一种是集成 Grafana。Prometheus 以高效的自定义格式将时间序列数据存储在内存和本地磁盘上。
基于函数的视图是使用 python 中的函数编写的,该函数接收 HttpRequest 对象作为参数并返回 HttpResponse 对象。基于功能的视图一般分为4种基本策略,即CRUD(Create、Retrieve、Update、Delete)。CRUD 是用于开发的任何框架的基础。
树莓派(Raspberry Pi)是一台卡片电脑(只有信用卡大小),我们可以使用树莓派做很多事情,比如智能家居的中控、航空器、BT下载器、挖矿机、智能机器人、小型服务器(花生壳+网站)等等。
.NET开发领域的总体趋势是互操作性,葡萄城全功能 .NET控件集 ComponentOne 在2018将延续这一趋势:无论是 .NET平台,ASP.NET Core,Xamarin还是未来计划中的XAML标准,互操作性是所有应用程序的关键,这也将作为我们未来产品规划的核心,我们将继续创新和加强现有产品。
现在物联网比较火,家里有各种智能设备,智能灯,智能空调,智能音箱,不做点智能的电器都拿不出手了,所以我也想了解下,在查了一些资料总结了下面的一些开发板,希望能对新入手的和我一样的小白有帮助。废话不多说了,出发吧。
SSH(安全外壳)是用于路由器,交换机,防火墙,安全设备,基于Linux的操作系统和其他IT资产的最常见的远程管理协议。尽管SSH守护程序提供了出色的强化功能,以增强您的身份验证方法和访问控制,但SSHD并未提供本机监视功能。
我们每天处理的数据最多的类型可能是时间序列数据。基本上,使用日期,时间或两者同时索引的任何内容都可以视为时间序列数据集。在我们工作中,可能经常需要使用日期和时间本身来过滤时间序列数据。根据任何其他形式的索引过滤dataframe是一件相当麻烦的任务。尤其是当日期和时间在不同的列中时。
文章主要是记录自己的整活过程中涉及到的技术包括:.NET IoT、.NET Web、.NET MAUI、框架采用的是最新的.NET 7。
首先,这个芯片不知道有没有卖的。如果有就可以自己打板,diy。因为齐全用了ARM的处理器,不知道一些高级特性是不是支持。
2020年9月,Power BI Desktop 随着微软 Ignite 大会而发布更新。
随着行业软件业务功能的不断完善,同行业软件日趋趋同,竞争更加白热化。同时,随着企业数字化转型的深入,企业自身对数据的使用需求越来越强烈。在用户的业务处理过程中,在业务软件内直接给用户提供数据分析结果具有更高的及时性和实际价值,企业用户无需寻找业务系统之外的第三方工具来满足业务数据分析的需要,从而提升行业软件给用户的综合价值、用户黏性和产品竞争力,为软件供应商的业务发展带来全新的增长点。
每家公司都围绕目标开展业务并使用关键绩效指标(KPI)跟踪实现这些目标的进展情况。对于每个目标,团队应能随时轻松地回答以下两个主要问题:
我必须承认,这篇文章只是与Grafana和InfluxDB一起玩的借口。InfluxDB是一个很酷的数据库,专门用于处理时间序列数据。Grafana是一个用于时间序列分析的开源工具。我想构建一个简单的原型。这个想法是:
译者:吕东昊 审校:陈明艳 本文长度为3743字,预估阅读时间10分钟。 摘要:本文从数据连接器、数据处理、可视化等多个维度解析Tableau和 Google Data Studio二者区别。 P
tfcenter支持端口映射、本地文件管理、Webdav文件服务、http代理和socks5代理服务 四大功能
Filter是Kibana中查询数据的强大方式,在这段视频中,您将了解不同的数据过滤方式
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