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使用进程间同步对象同步2个进程 - Mutex或AutoResetEvent

使用进程间同步对象同步两个进程可以使用Mutex或AutoResetEvent。

Mutex（互斥量）是一种同步对象，用于控制对共享资源的访问。它可以确保在任何给定时间只有一个进程可以访问共享资源。Mutex有两种状态：有信号（signaled）和无信号（nonsignaled）。当一个进程获得了Mutex的所有权，它就处于有信号状态，其他进程需要等待Mutex变为无信号状态才能获得所有权。Mutex适用于需要互斥访问共享资源的场景。

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AutoResetEvent（自动重置事件）是另一种同步对象，用于线程间的通信。它允许一个或多个线程等待某个事件的发生，并在事件发生时自动唤醒等待的线程。AutoResetEvent有两种状态：有信号（signaled）和无信号（nonsignaled）。当一个线程等待一个无信号的AutoResetEvent时，它将被阻塞，直到AutoResetEvent变为有信号状态。一旦有信号状态被触发，等待的线程将被唤醒并继续执行。AutoResetEvent适用于需要等待某个事件发生的场景。

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这两种进程间同步对象都可以用于实现进程间的同步和通信，具体选择哪种取决于具体的需求和场景。

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关于线程的知识点其实是很多的，比如多线程编程、线程上下文、异步编程、线程同步构造、GUI的跨线程访问等等，本文只是从常见面试题的角度（也是开发过程中常用）去深入浅出线程相关的知识。如果想要系统的学习多线程，没有捷径的，也不要偷懒，还是去看专业书籍的比较好。

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.NET面试题解析(07)-多线程编程与线程同步

转自:http://www.cnblogs.com/anding/p/5301754.html

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1、进程是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位，是操作系统结构的基础。

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c++ 跨平台线程同步对象那些事儿——基于 ace

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Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿！今天是10.24程序员节🙊🙊🙊！我要把你的名字写进代码里🖥，因为我是浪漫的程序员🙊！我要把你种进我的头发里💻，因为我是浪漫的程序员🙊！我要把你编程键盘上的CV⌨️，因为我是浪漫的程序员🙊！我要把你new在对象里🖱，因为我是浪漫的程序员🙊！我还要我们的进程同步💾，因为我是浪漫的程序员🙊！那么身为一名浪漫的程序员，应该如何深入的实现进程同步嘞？今天就来和小猿一探究竟吧😇【文中1024程序员表情包大赏】！ 📷 1 问题描述 1.1 为什么要有

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Python标准库08 多线程与同步 (threading包)

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！ Python主要通过标准库中的threading包来实现多线程。在当今网络时代，每个服务器都会接收到大量的请求。服务器可以利用多线程的方式来处理这些请求，以提高对网络端口的读写效率。Python是一种网络服务器的后台工作语言 (比如豆瓣网)，所以多线程也就很自然被Python语言支持。 (关于多线程的原理和C实现方法，请参考我之前写的Linux多线程与同步，要了解race condition

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前文传送门：《三分钟掌握共享内存模型和 Actor模型》，一直想比较Actor模型与golang的CSP模型，经过一段时间的实战记录了本文。

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大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。引子在编译2.6内核的时候，你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项，上网查，有的资料会告诉你”不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序”，那futex是什么？和glibc又有什么关系呢？ 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写，由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家，其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些，毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实不难理解，在传统的Unix系统中，System V IPC(inter process communication)，如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的，这个内核对象对要同步的进程都是可见的，其提供了共享的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现，很多同步是无竞争的，即某个进程进入互斥区，到再从某个互斥区出来这段时间，常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下，这个进程也要陷入内核去看看有没有人和它竞争，退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问题，Futex就应运而生，Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先，同步的进程间通过mmap共享一段内存，futex变量就位于这段共享的内存中且操作是原子的，当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候，先去查看共享内存中的futex变量，如果没有竞争发生，则只修改futex,而不用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生，则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说，futex就是通过在用户态的检查，（motivation）如果了解到没有竞争就不用陷入内核了，大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制，所以需要两个部分合作完成，linux上提供了sys_futex系统调用，对进程竞争情况下的同步处理提供支持。其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长，其实常用的就是前面三个，后面的timeout大家都能理解，其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址，里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中，这里我简单的介绍一下两种，剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠，直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程，当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调用来实现进程同步，并寄希望获得futex的性能优势，这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态下的操作，我们将在下节提到。 3. Futex同步机制所有的futex同步操作都应该从用户空间开始，首先创建一个futex同步变量，也就是位于共享内存的一个整型计数器。当进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候，对futex执行”down”操作，即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0，则没有竞争发生，进程照常执行。如果同步变量是个负数，则意味着有竞争发生，需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。当进程释放锁或者要离开互斥区的时候，对futex进行”up”操作，

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温故Linux后端编程（三）：线程

在多处理器共享内存的架构中（如：对称多处理系统SMP），线程可以用于实现程序的并行性。历史上硬件销售商实现了各种私有版本的多线程库，使得软件开发者不得不关心它的移植性。对于UNIX系统，IEEE POSIX 1003.1标准定义了一个C语言多线程编程接口。依附于该标准的实现被称为POSIX theads 或 Pthreads。

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在计算机安全领域，ShellCode是一段用于利用系统漏洞或执行特定任务的机器码。为了增加攻击的难度，研究人员经常探索新的传递ShellCode的方式。本文介绍了一种使用共享内存的方法，通过该方法，两个本地进程可以相互传递ShellCode，从而实现一种巧妙的本地传输手段。如果你问我为何在本地了还得这样传，那我只能说在某些时候我们可能会将ShellCode打散，而作为客户端也不需要时时刻刻在本地存放ShellCode代码，这能保证客户端的安全性。

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第一种方式：利用Mutex互斥量实现同时只有一个进程实例在运行 static class Program { ///

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现如今，一个服务端应用程序几乎都会使用到多线程来提升服务性能，而目前服务端还是以linux系统为主。一个多线程的java应用，不管使用了什么样的同步机制，最终都要用JVM执行同步处理，而JVM本身也是linux上的一个进程，那么java应用的线程同步机制，可以说是对操作系统层面的同步机制的上层封装。这里我说的操作系统，主要是的非实时抢占式内核（non-PREEMPT_RT），并不讨论实时抢占式内核（PREEMPT_RT）的问题，二者由于使用场景不同，因此同步机制也会存在差异或出现变化。

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2019-12-1-实现一种异步版本的AutoResetEvent

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