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沙龙
1
回答
使用
连续变量
和
分类
变量
的
Tensorflow
嵌入
tensorflow
、
embedding
基于this post,我尝试创建另一个模型,在该模型中我添加了
分类
变量
和
连续变量
。请找到下面的代码: from __future__ import print_functionimport
tensorflow
as tf import似乎我没有正确地连接
连续变量
和
嵌入
。但我不知道该怎么解决它。 有没有人能给我指点一下。
浏览 26
提问于2019-02-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras -
使用
具有多个
分类
变量
的
嵌入
keras
、
embedding
如果我正确理解了
嵌入
矩阵
的
概念,它们
的
存在是为了提供一种比
使用
一种热编码更有效
的
方法来编码
分类
变量
。似乎如果你有多个
分类
变量
作为Keras模型
的
输入,你需要为每个
分类
变量
使用
一个单独
的
嵌入
矩阵。但是,我找不到
使用
Keras提供
的
embedding类对多个
分类
变量</e
浏览 5
提问于2020-01-25
得票数 3
3
回答
包含
分类
变量
和
连续变量
的
数据集
的
类PCA分析
dataset
、
statistics
我有一个包含一个
分类
变量
和
多个
连续变量
的
数据集。
分类
变量
被编码为离散整数,而
连续变量
只是浮动
的
范围。我相信,我
的
数据集中
的
方差几乎完全可以用单一
的
范畴
变量
和
许多
连续变量
中
的
一个来描述。为了证明这一点,我有兴趣
使用
PCA,但我不确定在考虑
分类
数据时
使用
浏览 0
提问于2018-09-19
得票数 1
4
回答
我应该
使用
决策树或逻辑回归来进行
分类
吗?
classification
、
logistic-regression
、
decision-trees
我正在研究一个
分类
问题。我有一个包含相同数量
的
分类
变量
和
连续变量
的
数据集。如何在决策树
和
逻辑回归之间决定
使用
哪种技术?假设logistic回归更适合
连续变量
,决策树更适合
连续变量
和
范畴
变量
,这是否正确?
浏览 0
提问于2015-06-09
得票数 17
回答已采纳
2
回答
范畴
变量
变换
random-forest
、
categorical-data
我有一个
连续变量
和
分类
变量
的
数据。我
使用
的
是随机森林,并通过变换使我
的
连续变量
高斯化,并将其标准化。
分类
变量
是否应该做同样
的
操作?
浏览 0
提问于2017-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在多重补偿中同时
使用
分类
预测器
和
连续预测器[r]
r
、
random-forest
、
categorical-data
、
imputation
、
r-mice
我有一个包含几个
分类
(名义)
变量
和
一些
连续变量
的
大型数据集。大多数
连续变量
都有缺失
的
数据。因此,我正在寻找R中
的
多重补偿代码(理想情况下是随机森林,因为有大量缺失数据),它允许考虑连续
和
分类
预测因子来估计多
浏览 1
提问于2019-07-08
得票数 0
2
回答
用scikit对
连续变量
和
范畴
变量
(整型)进行特征预处理-学习
python
、
pandas
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
categorical-data
主要目标如下: 另一方面,StandardScaler会缩放基于整数
的
分类
变量
,这也不是我们想要
的
。由于
连续变量
和
<em
浏览 4
提问于2017-04-22
得票数 18
2
回答
R,tbl_summary,正确处理
连续变量
r
、
gtsummary
数值型
和
连续型
变量
被视为
分类
变量
。让我们也
使用
cars数据集,这样我们就有了可重复
使用
的
东西。假设我只是简单地做了: tbl_summary(mtcars) ? 大多数
变量
将被视为
连续变量
,但例如cyl、齿轮
和
carb将被视为
分类
变量
。我知道(根据另一个问题)如何将所有
变量
视为
连续变量
,但如果我喜欢表格
的
大部分内容,例如只
浏览 94
提问于2021-05-05
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何
使用
多个虚拟
变量
在R中混合类型
的
数据中创建神经网络模型
r
、
deep-learning
、
neural-network
、
dummy-variable
我有一个包含10个
变量
的
数据集,其中4个
变量
是
连续变量
,6个
变量
是
分类
变量
。依赖
变量
也是一个
分类
变量
,它
的
值是"Yes“或"No”。我知道我们需要为
分类
变量
创建虚拟
变量
。但是,如何
使用
带有这些虚拟
变量
和
连续变量
的
神经网络函数在R中创建神经
浏览 26
提问于2020-03-15
得票数 0
2
回答
缺失值推算
missing-data
、
imputation
如果在数据集中
分类
变量
和
连续变量
都有缺失值,我如何通过将
分类
变量
替换为mode并将
连续变量
替换为mean来处理它们?
浏览 1
提问于2018-03-06
得票数 0
2
回答
R中
使用
混合模型
的
潜在类分析
r
、
statistics
、
cluster-analysis
、
mixture-model
我试图在R中执行潜在
的
类分析,但我有一些
变量
既是连续
的
,也是
分类
的
。此外,我有52个状态或行,我正在尝试有52个潜在
的
类或子组。我开始用R编写代码,但是我得到了一个错误。= contr.funs[1 + isOF[nn]]) : contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels 这是我
的
R
浏览 9
提问于2018-12-14
得票数 1
1
回答
如何在
tensorflow
中混合
分类
、离散
和
连续数据作为输入?
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
autoencoder
我是坦索弗洛
的
新手。我有一个具有连续、离散
和
分类
值
的
数据集。22 67.34 364.66 17 0.0 0.0 1.0col1
和
col4是离散
变量
。col2
和
col3是
连续变量
。col5
和
col6是
分类
变量
。类是目标
变量
。 我想知道是否可以将上述数据直接作
浏览 1
提问于2017-07-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
多输出
分类
器/学习5个目标
变量
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
、
data-science
、
multilabel-classification
我是机器学习
的
新手。我已经为一个问题挣扎了几个星期,我希望有人能在这里帮助我:数据集看起来如下: A,B,C,D,E,F,G 我花了几天
的
时间学习多输出
分类
器
的
文档,在这里,但是这些文档在我看来似乎都不清楚。有谁
浏览 2
提问于2017-10-16
得票数 6
1
回答
以顺序
变量
、范畴
变量
和
连续变量
为预测
变量
的
特征选择
classification
、
categorical-data
、
feature-selection
、
continuous
我希望从包含13000+行
和
162个预测
变量
的
数据集中对贷款违约者进行
分类
,即0用于非违约者,1用于违约者。预测
变量
由范畴序数、范畴标称
和
连续变量
以及虚拟
变量
组成。由于这是一个
分类
问题,我希望应用Logistic回归,支持向量机
和
决策树。我发现很难为这样一个不同
的
预测
变量
池运行特性选择。我
的
第一次尝试是分离
分类
变量
(包括序号<e
浏览 2
提问于2022-06-10
得票数 0
1
回答
在R中创建表1
r
、
datatable
、
hmisc
有人知道如何
使用
R在临床论文中创建典型
的
表1吗?更具体地说,我需要报告
连续变量
的
均值/标准差
和
分类
变量
的
计数/百分比,以及由
分类
变量
定义
的
每个组
的
计数/百分比。我还想报告组之间差异
的
p值。我看到人们只对
连续变量
这样做,而不是对
分类
变量
。任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 2
提问于2012-09-21
得票数 3
2
回答
使用
data.table识别连续
和
分类
数据
r
、
data.table
), col5 = rbinom(10,1,.5))由于数据集很大,我更喜欢
使用
data.table
浏览 2
提问于2018-10-27
得票数 0
2
回答
SPSS中
的
哪个函数可以模拟R SPSS()函数?
r
、
spss
对于一个特定
的
项目,我正在从R切换到SPSS (我不被允许
使用
SPSS/R集成),并且需要快速总结一个大型数据集。在R中,这非常简单,可以
使用
summary()函数并在几秒钟内获得每个
变量
的
摘要。我需要知道在SPSS中是否有一个函数可以做同样
的
工作。如果没有,我怎么能做到呢?. , 1st Quartile, Median, Mean , 3rd Quartile, Max.
的
标签值,如果是因子或字符
变量
,则返回6个最常见项目的计数
和
浏览 4
提问于2016-05-25
得票数 4
2
回答
在R中,在进行相关检验时,是否必须手动选择每个
连续变量
?
r
假设我有一个包含100个
变量
、70个
连续变量
和
30个
分类
变量
的
数据集。所有
变量
都是类整数
的
。如果我想在
连续变量
上运行一个Pearson/Spearman Correlation,是否必须手动输入每个
连续变量
?或者有一种方法可以批量运行。谢谢
浏览 2
提问于2020-06-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python - Anova在多个循环中
的
测试
python
、
pandas
、
loops
、
statsmodels
、
anova
在我
的
数据框架中,我
的
分类
变量
很少,
连续变量
也很少。我想对
分类
变量
和
连续变量
的
每一个组合执行Anova分析(anova_lm)。到目前为止,我只能为一个目标类别创建循环,所有
连续变量
都作为预测
变量
,如下所示:性别-
分类
年龄-继续教育-
分类
收入-
分类
RATE_INTEREST
浏览 0
提问于2020-10-20
得票数 2
回答已采纳
2
回答
分类
数据摘要/描述性统计
stata
、
categorical-data
目前我遇到
的
问题是,我
的
变量
既是数字
的
,也是绝对
的
。对于数值
变量
,我知道我可以很容易地用平均值、标准差等来创建一个表。我刚才对
分类
变量
有个问题。例如,教育包含5级不同
的
教育,我想在教育variable.This中显示每个选项
的
观察比例,这只是其中
的
一部分。我想要创建一个包含其他
变量
的
描述性统计数据
的
总体表格,比如性别、年龄、收入、教育水平等等。
浏览 4
提问于2022-05-03
得票数 0
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