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如何在网络中追踪入侵者(三):主机追踪

在之前的文章中,我们专注于追踪和分析从网络中得到的数据。但事实上,在网络中追踪不是唯一的选项。在企业的主机和服务器上有大量的数据集来发掘未知的恶意行为,包括运行的进程,活动的网络连接,监听端口,文件系统遗留,用户日志,自动运行等等。 而这些数据,难点只在于决定关注哪些点来开始你的追踪进程。一旦你决定关注的领域,你可以收集数据,查找可疑的异常,然后做进一步调查。 在这个系列的最后一部分,我们将会描述利用免费工具在主机上进行追踪的一些要点。这些技术首先会帮你发现主机上恶意行为的一些线索——不管你有没有签名或者I

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[强基固本-视频压缩] 第十章:上下文自适应二进制算术编码 第五部分

现在我们对算术编解码算法进行了简要的分析,并讨论了将编码流中描述视频帧内容的语法元素的值转换为二进制 bin 流的过程,这才是实际进行二进制算术的过程编码。然而,有一些重要的事情我们还没有讨论。首先,在迄今为止所考虑的算法中,编码和解码都是通过分割当前区间来完成的。区间长度始终小于 1,因此必须使用非整数算术执行计算。其次,编码和解码需要有关被编码符号出现概率的信息,即最不可能出现的符号 的概率 以及该符号的值。编码器和解码器从哪里获取这些信息?最后,我们仍然没有解决 CABAC 术语中“上下文自适应”的实际含义。现在让我们来解决这些剩下的问题。

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ACM一年记,总结报告(希望自己可以走得很远)

一、 知识点梳理 (一) 先从工具STL说起: 容器学习了:stack,queue,priority_queue,set/multiset,map/multimap,vector。 1.stack: 栈是一种只能在某一端插入和删除数据的特殊线性表。他按照先进先出的原则存储数据,先进的数据被压入栈底,最后进入的数据在栈顶,需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据(最后被压入栈的,最先弹出)。因此栈也称先进后出表。 2.queue: 是典型的先进先出容器,FIFO(first-in-first-out),通俗点说就,这个容器就像是在排队,走的人在前面走,来的人在后面排,排队的顺序和离开的顺序是相同的。 3. priority_queue: 优先队列priority_queue可理解为一个大根堆,有特定权值的先出队,也形象的举个例子,拍卖,无论出手多晚,只要出价足够高,就可以拿走拍卖品。(但是,在优先队列里,元素排列绝对不是完全单调的,只能确定队首元素是最大的,保证出队顺序是单调的) 4.vector: 简单地说,vector是一个能够存放任意类型的动态数组,能够增加和删除数据,可以直接访问向量内任意元素。 5. set/multiset: 两容器相似,但set为有序集合,元素不能重复,multiset为有序多重集合,可包含若干相等的元素,可以放结构体,但是一定要重载排列方式,不然编译都过不了,set的查找于插入元素的复杂度为log(N),是一个比较好用的容器。 PS:但是,在使用结构体时,有几个元素,就要写几个元素的比较,不然会被视为同一个元素: 6.map/multimap:map映射容器的元素数据是由一个Key和一个Value成的,key与映照value之间具有一一映照的关系。map插入元素的键值不允许重复,类似multiset,multimap的key可以重复。比较函数只对元素的key进行比较,元素的各项数据只能通过key检索出来。虽然map与set采用相同的数据结构,但跟set的区别主要是set的一个键值和一个映射数据相等,Key=Value。就好像是set里放的元素是pair组成了map,map的key也可以为自定义数据类型,但是也要像上文set一样写重载函数。 算法(algorithm):在算法头文件下包括了好多函数,下面列出常用的。

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程序设计导论(Python)读书笔记

程序设计基本元素 常见错误: Python2中默认的编码格式是 ASCII 格式,在没修改编码格式时无法正确打印汉字,所以在读取中文时会报错。 解决方法为只要在文件开头加入 # -- coding: UTF-8 -- 或者 #coding=utf-8 就行了 通过在命令行上提供参数来定制程序行为。如最小批次、周期数、学习率。 1.ImportError:No module name nltk常见错误: 解决办法:上Stack Overflow或github查询相关模块安装方法,在虚拟环境一般用pip 2.SyntaxError:invaild syntax 解决办法:程序中包含错误,查看参数设置或修改语法错误 3.版本冲突:keras会出现版本问题,老的代码需要降低keras版本,tensorflow与cudnn需对应 在python中,所有的数据都表示为对象及对象之间的关系,python对象是特定数据类型的值在内存中的表现方式。每个对象由其标志、类型和值三者标识。 数据类型是一系列值及定义在这些值上的一系列操作,python内置数据类型包括bool、str、int和float 布尔表达式可以用于控制程序的行为 使用数值类型、内置函数、python标准模块、扩展模块中的函数可实现python的超级数学计算器功能,如大数据分析。 python典型结构: 1.一系列import语句 2.一系列函数定义 3.任意数量的全局代码,即程序的主体 针对程序流程控制而言,函数的影响力与选择结构和循环结构一样深远。函数允许程序的控制在不同的代码片段之间切换。函数的意义在于可以在程序中清晰地分离不同的任务,而且还为代码复用提供了一个通用的机制。如果程序中包含多个函数,则可将这些函数分组包含在模块中,将计算任务分解为大小合理的子任务。 借助函数,我们可以实现如下功能: 1.把一长系列的语句分解为独立的部分 2.代码重用,而不需复制代码 3.在更高的概念层面上处理任务 模块化程序设计的优越性: 1.可编写合理规模或超大系统的程序 2.调试可限制在少量的代码范围 3.维护以及改进代码会更容易 递归:函数调用本身。证明技术:数学归纳法

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领券