之前的文章「递归反转链表的一部分」讲了如何递归地反转一部分链表,有读者就问如何迭代地反转链表,这篇文章解决的问题也需要反转链表的函数,我们不妨就用迭代方式来解决。
上篇文章 递归反转链表:如何拆解复杂问题 讲了如何递归地反转一部分链表,有读者就问如何迭代地反转链表,这篇文章解决的问题也需要反转链表的函数,我们不妨就用迭代方式来解决。
利用pre指针指向null,并利用cur指针存储head节点,当cur不为空的时候
题目描述 给你单链表的头节点 head ,请你反转链表,并返回反转后的链表。 吴师兄的思路 如果想细致的理解递归的细节点,那么这道题目十分合适。 1、通过递归函数,一直递归到链表的最后一个结点为止,此时,该结点就是反转成功后的头结点,是最终的返回结果。 2、在递归函数中,让当前节点的下一个节点的 next 指针指向当前节点。 3、在递归函数中,让当前节点的 next 指针指向 null 4、通过二三步的操作,已经让递归函数中的链表实现了局部反转,将结果返回给上一层递归函数 5、所有递归结束后,链表反转成功
在上一篇《图解精选 TOP 面试题 005 | 反转链表之迭代求解》中,我们介绍了该题的迭代求解法,本篇再说说如何进行递归求解。
链表一般都是用迭代或是递归法来解决,而且一般都是构造双指针、三指针,比如反转链表或是DP动态规划。
反转单链表的迭代实现不是一个困难的事情,但是递归实现就有点难度了,如果再加一点难度,让你仅仅反转单链表中的一部分,你是否能够递归实现呢?
题目:在经典汉诺塔问题中,有 3 根柱子及 N 个不同大小的穿孔圆盘,盘子可以滑入任意一根柱子。一开始,所有盘子自上而下按升序依次套在第一根柱子上(即每一个盘子只能放在更大的盘子上面)。移动圆盘时受到以下限制: (1) 每次只能移动一个盘子; (2) 盘子只能从柱子顶端滑出移到下一根柱子; (3) 盘子只能叠在比它大的盘子上。
递归编程技术可以产生优雅的代码解决方案。然而,更常见的情况是它会使程序员感到困惑。这并不意味着程序员可以(或应该)忽视递归。尽管它以具有挑战性而闻名,但递归是一个重要的计算机科学主题,可以为编程本身提供深刻的见解。至少,了解递归可以帮助你在编程工作面试中脱颖而出。
递归是从数学领域的数学归纳法借鉴过来的一种技术。递归代码通常比迭代代码更加简洁易懂。当任务能够被相似的子任务定义时,采用递归处理十分有效。二分排序和遍历等问题往往有简洁的递归解决方案。
链表的反转是老生常谈的一个问题了,同时也是面试中常考的一道题。最简单的一种方式就是使用栈,因为栈是先进后出的。实现原理就是把链表节点一个个入栈,当全部入栈完之后再一个个出栈,出栈的时候在把出栈的结点串成一个新的链表。 原理如下
再没对递归了解之前,递归一直是个人的噩梦,对于写递归代码无从下手,但当理解了递归之后,才惊叹到,编程真的是一门艺术。在01世界里,递归是极其重要的一种算法思想,不可能绕的开。这一章我们从调用栈、图解、调试、用递归写链表的方式,再进一步巩固上一章链表的同时,也更进一步理解递归这种算法思想。
在Google.com.hk或者在Google.com上搜索 递归或者recursion 发现Google“抽了”,明明搜索正确,为啥还显示一个查询错误的提示?如下两图:
今天我们继续来挑战链表,来看一道LeetCode当中的一道经典问题——206.反转链表。
递归是一种强大且常用的编程技术,在Java编程中经常被使用。递归是指在函数或方法的定义中调用自身的过程。通过递归,我们可以解决一些复杂的问题,简化代码逻辑,并实现一些高效的算法。本文将详细介绍Java中的递归原理、应用场景和实现方法,并提供一些示例代码。
今天依旧老规矩,我们先来一段每日古典回顾,为生活增添一丝趣味,感受古人的毅力和智慧。
搞定大厂算法面试之leetcode精讲15.链表 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 链表操作如下图: 动画过大,点击查看 时间复杂度: prepend: O(1
binarySearch([1, 2, 10, 15, 100], 15) == 3
递归解法总是给人一种“只可意会不可言传”的感觉,代码一看就懂,自己动手一写就呆住了,很难受。究其原因,一是我们练习不够,二是理解不够。
这道题目背后有一个让程序员心酸的故事,听说 Homebrew的作者Max Howell,就是因为没在白板上写出翻转二叉树,最后被Google拒绝了。(真假不做判断,权当一个乐子哈)
认识递归,递归函数通常看起来简易但是对于初学者可能很难去理解它,拿一个递归函数来说。
可能很多人在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了!
在 JavaScript 引擎中,最大递归深度会被受限。引擎在最大迭代深度是 10000 及以下时是可靠的,有些引擎可能允许更大的最大深度,但是对于大多数引擎来说, 100000 可能就超出限制了。所以,有一种尾递归的调用方式诞生了,但是目前还没有被完全支持,只能用于简单场景。
在 Python 中,字符串是 Unicode 字符的序列,尽管 Python 支持许多用于字符串操作的函数,但它没有明确设计用于反转字符串的内置函数或方法。
函数在编程中的作用无需小编多说,无论是哪一种语言,代码敲起来必然少不了函数,函数在使用中的过程中其需要注意的语法错误也不是特多。
方法一:递归(推荐使用) 我们都知道链表无法逆序访问,那肯定无法直接遍历链表得到从尾到头的逆序结果。但是我们都知道递归是到达底层后才会往上回溯,因此我们可以考虑递归遍历链表,因此三段式如下:
递归算法是一种自引用的算法,它通过将大问题分解为更小的相似子问题来解决复杂的计算任务。递归算法的核心思想在于将一个问题分解为一个或多个基本情况和一个或多个规模较小但同样结构的子问题。这些子问题将继续被分解,直到达到基本情况,然后逐层返回结果,最终解决原始问题。
这道题是给一个链表,相邻结点数值两两进行交换,要求不修改结点值且只能操作链表本身。
栈和队列都是操作受限的数据结构,那么为什么不直接用数组和链表呢?事实上,从功能上来说,数组或链表确实可以替代栈,因为栈其实就是通过数组和链表来实现的,但是,特定的数据结构是对特定场景的抽象,而且,数组或链表暴露了太多的操作接口,操作上的确灵活自由,但使用时就比较不可控,自然也就更容易出错,所谓能力越大责任越大就是这个道理。
我们可以将链表的前(后)半部分反转(修改链表结构),然后将前半部分和后半部分进行比较。比较完成后我们应该将链表恢复原样。虽然不需要恢复也能通过测试用例,但是使用该函数的人通常不希望链表结构被更改。
解析:我们先正序遍历链表,同时将链表的值存入数组中。直到链表为空则停止遍历。最后将数组进行倒置后返回,则是最终结果。
本文转载自Python编程时光(ID:Python-Time) 交互式“_”操作符
递归的核心:对于一个节点来说,它只需要知道它之后的所有节点操作之后的结果就可以了。
我们把一些经常或反复被使用的任务放在一起,创建一个函数,而不是为不同的输入反复编写相同的代码。
状态迁移测试方法,多用于一个具有多种状态的产品,其中的状态有些可以互相转移,比如播放器,有播放/暂停/快进/快退等状态。如何写这种用例呢,传统的手工方法是画一个树状图,可以按照深度优先规则。然后每条树杈就是一条用例。最终所有可能状态转移都会出现在这组用例中了。今天要研究的是用python代码自动生成这些用例
题目描述:定义一个函数,输入一个链表的头节点,反转该链表并输出反转后链表的头节点。
这是 Python 中好玩但比较冷门的知识点第四篇,一篇只分享五个,不想错过的,千万记得关注一下。
我是——编程世界的函数,不是数学中的幂,指,对和三角函数等等,但是和f(x)又有着千丝万缕的关系。
【Python练习题 025】 一个5位数,判断它是不是回文数。即12321是回文数,个位与万位相同,十位与千位相同。
return np.power(-1,n)*(1.0/(2*n+1))+getPi(n-1)
因为回文串长度可能为奇数也可能是偶数,长度为奇数时只存在一个中心点,而长度为偶数时存在两个中心点,所以上面这个函数需要传入l和r。
A -> C -> B -> D -> E -> F -> null #将上面 B后的C 插入到A后面
今天聊聊如何判断一个链表是不是回文链表。之前有两篇文章写了回文串和回文序列相关的问题:
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