1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组，它可以让你的求和更方便，就如同高中学习的等差和等比数列，了解递归，你就可以用程序来做高中的数列题，还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时，调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述 先定义一个函数f(x)，使用三个条件语句，判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1，返回1.当n = 0，返回0，当n > 1，使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...，代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础，这对以后的python学习大有益处，使用递归函数，你首先要了解算法，找出规律。
要求：求出列表中的所有值的最大数，包括列表中带有子列表的。 按照Python给出的内置函数（max）只能求出列表中的最大值，无法求出包括列表中的子列表的最大值 Python3代码如下： #!...按照Python3给出内置函数（max）的方法想要违和他的要求求出列表包括子列表的数，他就会给你进行报错。...按照上述的操作我们无法将列表的值和子列表的值进行对比，那么我们可以尝试着自己制作一个可以对比列表和子列表的值，这个方法特别简单，使用递归函数对每个值进行对比，包括子列表的值。...思路： 使用递归函数的方式列出，首先我们将每个列表的值全部列出来，在此我们使用循环的方式将列表中的值列出，然后对列表值的类型进行判断，如果值的类型为list，那么我们就再次列出列表中的值，以此类推，我们就能够得出所有的列表值...这里我们依靠递归函数的作用，将所有表值全部取下，并且进行判断。 以上就是使用递归函数求出整个列表的最大值，说明过程比较粗糙，请多多见谅。希望大家多多支持ZaLou.Cn！
斐波那契数列的定义 1.n==1 || n==2 A(n) = 1 2.An = A(n-1)+A(n-2) 递归法： int fibonacci(int n){ assert(n >...而通过递归写法的动态规划也称为记忆化搜索，通过递归记录子问题的解，一般将解存储在数组，而后通过索引找到对应问题的解。...(n)); return 0; } 通过记忆化搜索的方式，只需要O(n)的时间复杂度即可计算出fibonacci数列的第n的值，相比直接递归求解时间复杂度O(2^n)得到了大大的提升，算法的性能显著提高...，相比递归的写法更好理解，但是其本质还是相同的。...都是为了解决当问题中出现重复子问题而进行重复计算的问题。 值得注意的是，使用动态规划这种思想解决问题的前提是，一个问题当中必须有重复的子问题才能使用动态规划进行解决。
前面已经分享了几种计算Fibonacci数列第n项的方法，详见Python快速计算Fibonacci数列中第n项的方法和三种Fibonacci数列第n项计算方法及其优劣分析，本文分享第7种（过几天分享第...8种），主要演示列表的append()和pop()这两个方法和反向索引的用法。...如果n小的话，可以只append()不pop()（注意，这样的话append()的参数要改为data[-1]+data[-2]），但是如果n很大的话会导致内存崩溃。...下面的代码使用第800万项对本文的第7种方法和前面6种中最快的方法3进行了测试和对比，事实证明，算法3是无敌的，也是最简单的。 大家不妨分析一下，本文的方法7比方法3慢的原因是什么？
为了测试学生对树结构的认识，同时也检验他们的编程能力，福州大学计算机系把面试的一项内容定为：要求学生们编程按编号顺序打印出节点个数不少于m的所有二叉树。...若a的节点数与b相等，且a的左子树编号比b的左子树大。 3. a的节点数和左子树编号都和b相等，且a的右子树编号比b的右子树大。...二叉树的节点用大写X表示，例如： 当然当m较大时，检验答案对错的工作也是很繁重的，所以教授只打算对其中的若干个编号的二叉树进行抽查，他想麻烦你编制一个程序能够产生编号为n的二叉树的标准答案。...Sample Input 20 0 Sample Output ((X)X(X))X 卡特兰数的应用。用递归直接输出。...关于卡特兰数的应用总结，可以参考这篇博客 http://blog.csdn.net/dacc123/article/details/50922138 #include #include
递归如何实现 递归函数的基本结构如下: 返回类型 函数名(参数列表){ 基本情况(递归终止条件) if(满足终止条件){ 返回终止条件下的结果 递归表达式(递归调用) } else if...{ 将问题分解为规模更小的子问题 使用递归调用解决子问题 返回子问题的结果 } 实现过程: 将大问题分解为规模更小的子问题。...使用递归调用解决每个子问题。 通过递归终止条件来结束递归。...避免不必要的重复计算，尽可能优化递归函数的性能(例如使用记忆化)。 递归和循环的比较 递归的特点: 直观、简洁，易于理解和实现 适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小的情况。...用一个数组a记录下数字每一位上的数字是多少，然后枚举当前位上的数字，递归的向下去求方案数并求和即可。
0 引言 在Python学习中，我们时常遇到列表，对列表知识的掌握对我们来说至关重要，我们学习列表会学习到列表的格式，列表的增、删、改、查的使用。虽然看似简单，但是我们怎样在复杂算法中运用呢？...1 问题 请使用函数编写一个函数，该函数可以实现，给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况)，在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值，并输出这个乘积 示例1： 输入：nums = [1,2,3]...输出：6 示例2： 输入：nums= [1,2,3,4] 输出：24 2 方法 以本题为例，输入数组nums组成一个列表，代入def定义函数，定义函数中的算法可以运用循环依次取每次循环列表的最大值，并把最大值增加到另一个空列表中...，并且把上次循环中最大值在原列表中删除，依次循环三次，最后原来空列表中三个数拿来相乘，就得到了nums中最大三个数的积了。...（增删改查），这是这道题的主要算法；另外还要会使用定义函数，和for……in循环的知识；同时也涉及到许多知识像max（）、map（）、split（）需要掌握，内容十分丰富，如果能把这道题成功解决，那我们的实际运用能力和基础知识的掌握将得到巩固和提升
无奈之下，只能使用"提示"功能，得到的提示是"递归"。 ---- 递归 经过一番资料查阅，小伙子终于知道问题出在哪。...显然，这题目的目的不仅仅是学习递归思维，而是充分了解其优缺点。 ---- 递归的过程 要了解优缺点，必须深入了解递归的流程。...list，大家可以把它看作是待处理任务列表。...显然第一个任务就是传进来的文件夹路径 行5：使用 while 循环，条件是所有任务都处理完毕(任务列表为空) 行7：循环里面，每次取出一个任务(文件夹路径)，得到该文件夹中的所有路径 行13：如果是文件夹路径...，那就是一个新的任务，直接放进去任务列表中(stack) 小伙子非常满意，感觉自己的 python 水平大幅提升。
首先补充一个地方，之前有个文章演示的是猜数游戏，原文链接为猜数游戏用Python应该这样写，代码中漏掉了一个break语句，也就是说，在猜对的时候输出语句print('Congratulations!'...有时候可能会需要这样的功能：把任意深度的嵌套列表扁平化，例如把[1, 2, [3, [4]]]和[1, [2, [3, [4]]]]都变成[1, 2, 3, 4]的形式，由于提前无法确定列表的嵌套深度，...这种情况比较适合使用递归来实现。...def nested(lst):#函数嵌套定义 for item in lst: if isinstance(item, list): nested(item)#递归子列表...else: result.append(item)#扁平化列表 nested(lst) #调用嵌套定义的函数 return result #返回结果 #测试
请编写递归函数，求自然数的最高位数字。 函数原型 int TopDigit(int number); 说明：参数 number 为非负整数，函数值为最高位数字。若 number 为零，则函数值为零。...int main() { int n; scanf("%d", &n); printf("%d\n", TopDigit(n)); return 0; } /* 你提交的代码将被嵌在这里...*/ 测试数据 输入样例 输出样例 0 0 48 4 953 9 2715 2 76201 7 要求：不得使用循环语句。
注： 使用库函数，必须包含 #include 对应的头文件。 如何学会使用库函数？...（形参的改变未影响到实参） 函数Swap2进行了传址调用，实现了num1和num2值的交换（形参的改变影响到实参） ⭐️得出结论：不通过自定义函数改变外部变量的值时使用传值调用，通过函数改变外部变量时就使用传址调用...那如何解决上述的问题： 将递归改写成非递归。 使用static对象替代 nonstatic 局部对象。...在递归函数设计中，可以使用 static 对象替代 nonstatic 局部对象（即栈对象），这不仅可以减少每次递归调用和返回时产生和释放 nonstatic 对象的开销，而且 static 对象还可以保存递归调用的中间状态...尝试非递归代码： 逻辑是a+b=c，即前两个数的和等于第三个数 运用循环 每计算一次后将b的值赋给a，将c的值赋给b，再计算a+b的值赋给c 代码如下： //非递归 int fib(n)
目的：熟练使用列表函数，方便管理多个变量值 环境：ubuntu 16.04 python 3.5.2 情景：列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型，可以有序、组合的操作值存储，是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记，发现排版很浪费时间，也得不到交流，还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表： list()，列表是一个可迭代对象，常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括： box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表
经常写Python程序的人，列表应该是使用率最高数据结构的了。我们使用列表的过程中，生成列表方式有很多种，哪一种方式性能是最好的呢？可能很多人都没有关心过这个问题。...假设要生成一个有1000个元素的列表。采用下面哪一种方式生成最好呢？...for i in range(1000)] 4、range函数 def gen_list4(): l = list(range(1000)) 以上四种方式，都可以实现一个有1000个元素的列表...测试耗时我们使用Timer方法，下面编写具体测试代码。...0.01611424400471151 ms 通过测试我们可以看出来，使用range函数生成1000个元素列表，耗时是最少的。
，文章中提示了一个关键词：Fibonacci 数列。然后我又小百度了一下，找了一个具体分析实例，结合两处，这才理清了思路。...问题分析 设青蛙跳上 n 级台阶的跳法为 f(n) 种。 设 Fibonacci 数列的第 x 项值为 fibo(x)。...Fibonacci 数列的规律，它与 Fibonacci 的区别是 Fibonacci 的前两个元素是 1，1，而 f(n) 的规律是 1，2，即可知有 f(n)=fibo(n+1)。...简单的 C++ 实现 #include using namespace std; // 非递归写法 int fibo(int n) // 获取 Fibonacci 数列的第 N...tmp = a; a = b; b += tmp; } return b; } } //// 递归写法
Android开发中，列表估计是最最常使用到的控件之一了。列表相关的交互如下拉刷新，上拉更多，滑动菜单，拖动排序，滑动菜单，sticky header分组，FAB等等都是十分常见的体验。...Github中有大量优秀的开源项目，今天就来看看star数超1000的Android列表控件都有哪些。...drag-sort-listview star数2900+ 可以对列表进行拖动排序。...BaseRecyclerViewAdapterHelper star数4000+ 功能强大的RecycleView使用帮助 https://github.com/CymChad/BaseRecyclerViewAdapterHelper...AsymmetricGridView star数1200+ 一个使用ListView实现的非对称的九宫格效果 https://github.com/felipecsl/AsymmetricGridView
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Python中如何求列表list的平均数 当列表list中只包含数字时，如何求取它的平均数： from numpy import * a = [52,69,35,65,89,15,34] b = mean
打开终端并输入： tree --version [202203071530920.png] 如果输出显示tree命令的版本，那么它已经安装在您的系统上，您可以跳到本文的下一部分，如果未安装该命令，您可以键入以下命令...，具体取决于您的操作系统的风格： 对于基于 Debian 和 Ubuntu 的系统： sudo apt install tree 如果您使用的是 Arch Linux 和基于 Arch 的发行版： sudo...pacman -S tree 在 Fedora 工作站类型上： sudo dnf install tree 如何使用限制tree的深度命令 只需键入 tree 或 tree <directory path...tree /etc [202203071530598.png] 现在，假设我们只想上升到深度 4，为此，我们将使用 -L 选项。...例如， tree -L 4 /etc [202203071531742.png] 您还可以使用 -L 选项在命令行中为不同目录设置多个深度，如下所示： tree -L 2 /etc/sysconfig
今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件，我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能，于是找来看一看，嘿，不看不知道，看了吓一跳，原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化，方案一： def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢？网上一搜一大把，原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历，这样优化下就更简单了。...方案二： def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...，但是再翻看 os.walk() 实现的源码就会发现，其实它内部还是调用的 listdir 完成具体的功能实现，只是它对输出结果做了下额外的处理而已。
下面是Java自定义函数的使用说明： 定义函数：要使用自定义函数，首先需要定义它。函数定义包括函数名、参数列表和函数体。...要调用函数，需要使用函数名和参数列表。...以下是使用递归方式实现的示例代码： public class Demo1 { public static int fibonacci(int n) { if (n <= 1) {...，我们定义了一个名为fibonacci的递归函数，该函数接受一个整数n作为参数并返回第n个斐波那契数。...如果n小于等于1，则返回n本身，否则递归调用自身来计算前两个斐波那契数的和。在main函数中，我们使用一个循环来计算并打印前10个斐波那契数。
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