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递归的使用

1 引言 递归函数更实用于有规律的多项式数组,它可以让你的求和更方便,就如同高中学习的等差和等比数列,了解递归,你就可以用程序来做高中的数列题,还可以在你的弟弟妹妹面前装一手。...当输入n为奇数时,调用函数1/1+1/3+……1/n 3 算法描述 先定义一个函数f(x),使用三个条件语句,判断n = 0,n = 1和n > 1。...当n = 1,返回1.当n = 0,返回0,当n > 1,使用递归 4实验结果与讨论 通过实验、实践等证明提出的方法是有效的,是能够解决开头提出的问题。...: return 0 elif x == 1: return 1/1 else: return 1/x + f(x - 2) a = int(input()) print(f(a)) 5 结语 了解和使用递归函数...,代表你对函数的定义域使用都有了一定的基础,这对以后的python学习大有益处,使用递归函数,你首先要了解算法,找出规律。

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Fibonacci数列第n项的第7种计算方法:Python列表

前面已经分享了几种计算Fibonacci数列第n项的方法,详见Python快速计算Fibonacci数列中第n项的方法和三种Fibonacci数列第n项计算方法及其优劣分析,本文分享第7种(过几天分享第...8种),主要演示列表的append()和pop()这两个方法和反向索引的用法。...如果n小的话,可以只append()不pop()(注意,这样的话append()的参数要改为data[-1]+data[-2]),但是如果n很大的话会导致内存崩溃。...下面的代码使用第800万项对本文的第7种方法和前面6种中最快的方法3进行了测试和对比,事实证明,算法3是无敌的,也是最简单的。 大家不妨分析一下,本文的方法7比方法3慢的原因是什么?

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    fibonacci数列递归,动态规划,循环+递推三种方法的性能比较

    斐波那契数列的定义 1.n==1 || n==2 A(n) = 1 2.An = A(n-1)+A(n-2) 递归法: int fibonacci(int n){ assert(n >...而通过递归写法的动态规划也称为记忆化搜索,通过递归记录子问题的解,一般将解存储在数组,而后通过索引找到对应问题的解。...(n)); return 0; } 通过记忆化搜索的方式,只需要O(n)的时间复杂度即可计算出fibonacci数列的第n的值,相比直接递归求解时间复杂度O(2^n)得到了大大的提升,算法的性能显著提高...,相比递归的写法更好理解,但是其本质还是相同的。...都是为了解决当问题中出现重复子问题而进行重复计算的问题。 值得注意的是,使用动态规划这种思想解决问题的前提是,一个问题当中必须有重复的子问题才能使用动态规划进行解决。

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    FZU 1064 教授的测试(卡特兰数,递归)

    为了测试学生对树结构的认识,同时也检验他们的编程能力,福州大学计算机系把面试的一项内容定为:要求学生们编程按编号顺序打印出节点个数不少于m的所有二叉树。...若a的节点数与b相等,且a的左子树编号比b的左子树大。 3. a的节点数和左子树编号都和b相等,且a的右子树编号比b的右子树大。...二叉树的节点用大写X表示,例如: 当然当m较大时,检验答案对错的工作也是很繁重的,所以教授只打算对其中的若干个编号的二叉树进行抽查,他想麻烦你编制一个程序能够产生编号为n的二叉树的标准答案。...Sample Input 20 0 Sample Output ((X)X(X))X 卡特兰数的应用。用递归直接输出。...关于卡特兰数的应用总结,可以参考这篇博客 http://blog.csdn.net/dacc123/article/details/50922138 #include #include

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    递归算法题练习(数的计算、带备忘录的递归、计算函数值)

    递归如何实现 递归函数的基本结构如下: 返回类型 函数名(参数列表){ 基本情况(递归终止条件) if(满足终止条件){ 返回终止条件下的结果 递归表达式(递归调用) } else if...{ 将问题分解为规模更小的子问题 使用递归调用解决子问题 返回子问题的结果 } 实现过程: 将大问题分解为规模更小的子问题。...使用递归调用解决每个子问题。 通过递归终止条件来结束递归。...避免不必要的重复计算,尽可能优化递归函数的性能(例如使用记忆化)。 递归和循环的比较 递归的特点: 直观、简洁,易于理解和实现 适用于问题的规模可以通过递归调用不断减小的情况。...用一个数组a记录下数字每一位上的数字是多少,然后枚举当前位上的数字,递归的向下去求方案数并求和即可。

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    python中如何用列表+yield打破内卷的递归

    无奈之下,只能使用"提示"功能,得到的提示是"递归"。 ---- 递归 经过一番资料查阅,小伙子终于知道问题出在哪。...显然,这题目的目的不仅仅是学习递归思维,而是充分了解其优缺点。 ---- 递归的过程 要了解优缺点,必须深入了解递归的流程。...list,大家可以把它看作是待处理任务列表。...显然第一个任务就是传进来的文件夹路径 行5:使用 while 循环,条件是所有任务都处理完毕(任务列表为空) 行7:循环里面,每次取出一个任务(文件夹路径),得到该文件夹中的所有路径 行13:如果是文件夹路径...,那就是一个新的任务,直接放进去任务列表中(stack) 小伙子非常满意,感觉自己的 python 水平大幅提升。

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    列表的灵活使用

    0 引言 在Python学习中,我们时常遇到列表,对列表知识的掌握对我们来说至关重要,我们学习列表会学习到列表的格式,列表的增、删、改、查的使用。虽然看似简单,但是我们怎样在复杂算法中运用呢?...1 问题 请使用函数编写一个函数,该函数可以实现,给你一个正数整型数组nums(不考虑有负数的情况),在数组中找出由三个数组装成的最大乘积值,并输出这个乘积 示例1: 输入:nums = [1,2,3]...输出:6 示例2: 输入:nums= [1,2,3,4] 输出:24 2 方法 以本题为例,输入数组nums组成一个列表,代入def定义函数,定义函数中的算法可以运用循环依次取每次循环列表的最大值,并把最大值增加到另一个空列表中...,并且把上次循环中最大值在原列表中删除,依次循环三次,最后原来空列表中三个数拿来相乘,就得到了nums中最大三个数的积了。...(增删改查),这是这道题的主要算法;另外还要会使用定义函数,和for……in循环的知识;同时也涉及到许多知识像max()、map()、split()需要掌握,内容十分丰富,如果能把这道题成功解决,那我们的实际运用能力和基础知识的掌握将得到巩固和提升

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    递归

    前言递归是一种在编程中广泛使用的技术,通过函数调用自身来解决问题。本章详细讲解了 Python 中递归的基本原理以及应用场景。一、基本概述①定义递归指一个函数在其定义中直接或间接调用自身。...分治算法:许多经典的分治算法,如快速排序、归并排序,使用递归来将问题分解为更小的子问题,然后合并解决方案。数学计算:一些数学计算问题自然适合用递归解决,如阶乘、斐波那契数列等。...这是通过递归计算前两个斐波那契数,然后将它们相加,得到当前的斐波那契数。...,获取全部的文件列表 :param path: 被判断的文件夹 :return: list,包含全部的文件,如果目录不存在或者无文件就返回一个空list """ # 初始化一个空列表...函数打印错误并返回空列表。目录为空:虽然不需要递归,但函数仍需处理这种情况以返回结果。函数返回包含找到的文件(如果有)的列表②递归情况:处理子目录:递归调用自身来处理子目录中的文件。

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    【C】函数和递归的使用

    注: 使用库函数,必须包含 #include 对应的头文件。 如何学会使用库函数?...(形参的改变未影响到实参) 函数Swap2进行了传址调用,实现了num1和num2值的交换(形参的改变影响到实参) ⭐️得出结论:不通过自定义函数改变外部变量的值时使用传值调用,通过函数改变外部变量时就使用传址调用...那如何解决上述的问题: 将递归改写成非递归。 使用static对象替代 nonstatic 局部对象。...在递归函数设计中,可以使用 static 对象替代 nonstatic 局部对象(即栈对象),这不仅可以减少每次递归调用和返回时产生和释放 nonstatic 对象的开销,而且 static 对象还可以保存递归调用的中间状态...尝试非递归代码: 逻辑是a+b=c,即前两个数的和等于第三个数 运用循环 每计算一次后将b的值赋给a,将c的值赋给b,再计算a+b的值赋给c 代码如下: //非递归 int fib(n)

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    python中列表的使用

    目的:熟练使用列表函数,方便管理多个变量值 环境:ubuntu 16.04  python 3.5.2 情景:列表应该是数据处理时经常使用到一种数据类型,可以有序、组合的操作值存储,是很实用的函数。。。...这是最后一篇整理的笔记,发现排版很浪费时间,也得不到交流,还是用类似onenote写笔记的方式快。...列表: list(),列表是一个可迭代对象,常用的操作有for, join, sort, reverse, sorted, 索引和切片。...它本身有的操作包括: box = list() 或 box = [] 设置空的列表 box.append('value') 尾部追加元素 box.insert(1, 'value') 索引插入元素 box...索引替换或写入元素 box.pop() 删除尾部元素 box.pop(1) 索引删除元素 box.index('value') 获取元素下标 del box[1] 删除指定元素 sorted(box) 返回一个新的正向列表

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    如何限制Linux终端中tree命令递归文件列表的深度?

    打开终端并输入: tree --version [202203071530920.png] 如果输出显示tree命令的版本,那么它已经安装在您的系统上,您可以跳到本文的下一部分,如果未安装该命令,您可以键入以下命令...,具体取决于您的操作系统的风格: 对于基于 Debian 和 Ubuntu 的系统: sudo apt install tree 如果您使用的是 Arch Linux 和基于 Arch 的发行版: sudo...pacman -S tree 在 Fedora 工作站类型上: sudo dnf install tree 如何使用限制tree的深度命令 只需键入 tree 或 tree <directory path...tree /etc [202203071530598.png] 现在,假设我们只想上升到深度 4,为此,我们将使用 -L 选项。...例如, tree -L 4 /etc [202203071531742.png] 您还可以使用 -L 选项在命令行中为不同目录设置多个深度,如下所示: tree -L 2 /etc/sysconfig

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    使用 Python 实现文件递归遍历的

    今天有个脚本需要遍历获取某指定文件夹下面的所有文件,我记得很早前也实现过文件遍历和目录遍历的功能,于是找来看一看,嘿,不看不知道,看了吓一跳,原来之前我竟然用了这么搓的实现。...开始着手优化,方案一: def getallfiles(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...有木有更好的方式呢?网上一搜一大把,原来有一个现成的 os.walk() 函数可以用来处理文件(夹)的遍历,这样优化下就更简单了。...方案二: def getallfilesofwalk(dir): """使用listdir循环遍历""" if not os.path.isdir(dir): print dir...,但是再翻看 os.walk() 实现的源码就会发现,其实它内部还是调用的 listdir 完成具体的功能实现,只是它对输出结果做了下额外的处理而已。

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