编码规则为: k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。
// 递归,自身调用自身的迭代就是递归。 // 但是正式定义好像不是这么说的。这只是我个人理解
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
摘要:递归是一种应用非常广泛的算法(或者编程技巧)。之后我们要讲的很多数据结构和算法的编码实现都要用到递归,比如 DFS 深度优先搜索、前中后序二叉树遍历等等。所以,搞懂递归非常重要,否则,后面复杂一些的数据结构和算法学起来就会比较吃力
Hello,大家好,long time no see!在刷题和面试过程中,我们经常遇到一些排列组合类的问题,而全排列、组合、子集等问题更是非常经典问题。本篇文章就带你彻底搞懂全排列!
力扣题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/sudoku-solver
很对编程语言都支持递归函数,所谓递归函数指的是在函数内部调用函数自身的函数,从数学解题思路来说,递归就是把一个大问题拆分成多个小问题,再各个击破,在实际开发过程中,某个问题满足以下条件就可以通过递归函数来解决:
Given a set of candidate numbers (candidates) (without duplicates) and a target number (target), find all unique combinations in candidates where the candidate numbers sums to target.
给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。 Given an encoded string, return its decoded string.
本题可采用递归的思路进行题解。要求出二叉树的最大深度,可以求出左右子树的最大深度,找到较大者并且加一便是二叉树本身的最大深度。递归终止条件是:如果当前节点为空,则返回0,没有节点说明深度为0。
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示例 1: 输入:nums = [1,1,2] 输出: [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
给定一个数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
链接:82. 删除排序链表中的重复元素 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ,找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。
函数递归指的是在函数内部调用自身的过程。 具体而言,递归函数通过将一个问题分解为更小的、类似的子问题来解决问题。
问题描述:从0到9这10个数字任选3个不重复的数字,能构成哪些三位数? So easy!看到这样的问题,很多人会写出类似(注意,只是类似,我为了使得本文几个函数具有相同的调用形式,给demo1和demo2加了点多余的东西)下面这样的代码: def demo1(data, k=3): '''从data中选择不同的3个数字组成三位数''' assert k == 3, 'k must be 3' for i in data: if i == 0:continue ii = i*100
无论是刷算法题,还是日常开发,递归都是一个非常常用的解决问题的思路。利用递归思维,我们可以使用少量的代码解决复杂的问题。不过在刚开始的时候,递归通常没有那么容易理解,我们就从图示中的几个方向,系统的为大家介绍递归的学习与运用。
栈(stack)又名堆栈,它是一种运算受限的线性表,仅在表尾能进行插入和删除操作。这一端被称为栈顶,相对地,把另一端称为栈底。
给定一个int类型的候选集,和一个int类型的target,要求返回所有的数字组合,使得组合内所有数字的和刚好等于target。
本文,我们以解决9阶数独为示例。有了9阶解法思路,4阶和6阶只要调整一些逻辑即可实现。
Given a collection of distinct integers, return all possible permutations.
我们都知道斐波那契数(也叫兔子数)是一组十分有趣的数字,首相为1,第二项也是1,之后的每一项就是前两项之和,那么该如何实现输入第n项就打印其对应的斐波那契数字呢?
今天就来聊三道考察频率高,而且容易让人搞混的算法问题,分别是求子集(subset),求排列(permutation),求组合(combination)。这几个问题都可以用回溯算法解决。
在本文中,将分享一些常见的编程面试问题,这些问题来自于不同经验水平的程序员,囊括从刚大学毕业的人到具有一到两年经验的程序员。
今天,我们继续探索JS算法相关的知识点。我们来谈谈关于「回溯法」的相关知识点和具体的算法。
斐波那契数列是一个很经典的问题,虽然它很简单,但是在优化求解它的时候可以延伸出很多实用的优化算法。
ps:最近几天正在刷一些有关动态规划的题,我会把自己学习时的想法以及做题的想法记录下来。如果你觉得对你有帮助,欢迎关注,谢谢。
下面是程序锅自己对网上发布的 200 道高频面试题进行分类之后的结果。这 200 道,程序锅大概花了 7 个月刷完了,并且差不多每道题都过了好几遍。
斐波纳契数列 /** * Title: 斐波纳契数列 * * Description: 斐波纳契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1、1、2、3、5、8、13、21、…… * 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F0=0,F1=1,Fn=F(n-1)+F(n-2)(n>=2,n∈N*)。 * * 两种递归解法:经典解法和优化解法 * 两种非递归解法:递推法和数组法 */
动态规划相信大家都知道,动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题,有时候觉得难以理解,但是真正理解之后,就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。网上也有很多关于讲解动态规划的文章,大多都是叙述概念,讲解原理,让人觉得晦涩难懂,即使一时间看懂了,发现当自己做题的时候又会觉得无所适从。我觉得,理解算法最重要的还是在于练习,只有通过自己练习,才可以更快地提升。话不多说,接下来,下面我就通过一个例子来一步一步讲解动态规划是怎样使用的,只有知道怎样使用,才能更好地理解,而不是一味地对概念和原理进行反复琢磨。
http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7462447
现有一个数组[1,2,3,4……]。里面数字是任意的不重复的。现在要从里面取出N个数字组成一组,导出这些数组。
回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程,主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解,当发现已不满足求解条件时,就“回溯”返回,尝试别的路径。——摘自《百度百科》
https://leetcode-cn.com/problems/combination-sum-iii/
链接:40. 组合总和 II - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
常用纱线的品种一般不会超过25种,分别可以用小写字母表示不同的纱线,例如:abc表示三根纱线的排列;重复可以用数字和括号表示,例如:2(abc)表示abcabc;1(a)=1a表示a;2ab表示aab;如果括号前面没有表示重复的数字出现,则就可认为是1被省略了,如:cd(abc)=cd1(abc)=cdabc;这种表示方法非常简单紧凑,也易于理解;但是计算机却不能理解。为了使计算机接受,就必须将简单紧凑的表达方式展开。某ACM队接受了此项任务。现在你就是该ACM队的一员,请你把这个程序编写完成。
斐波那契数,通常用 F(n) 表示,形成的序列称为斐波那契数列。该数列由 0 和 1 开始,后面的每一项数字都是前面两项数字的和。也就是:
函数的嵌套调用是:函数嵌套函数。函数的递归调用:它是一种特殊的嵌套调用,但是它在调用一个函数的过程中,又直接或间接地调用了它自身。
很多编程语言都支持递归函数,所谓递归函数指的是在函数内部调用函数自身的函数,从数学解题思路来说,递归就是把一个大问题拆分成多个小问题,再各个击破,在实际开发过程中,某个问题满足以下条件就可以通过递归函数来解决:
什么是 AST?AST 是 Abstract Syntax Tree 的首字母的缩写,中文名称为:抽象语法树抽象语法树本质上就是一个 JS 对象,以字符串的视角,将 Html 标签 解析为 JS 对象渲染函数(h 函数),既是 AST 的产物,也是 vnode 的起源h('div', { attrs: { className: 'box' } }, [ h('ul', {}, [ h('li', {}, '1'), h('li', {}, '2'), h('l
本文将介绍两种算法设计技巧:贪心算法与回溯算法,并用TypeScript将其实现,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两 部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排 序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
链接:39. 组合总和 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
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