在我的例子中,文档结构多变且复杂,我希望找到所有属性值与我的标准相匹配的文档。如何使用linq或select query执行此操作?
var value = "value";
var db = await CosmosClient.CreateAndInitializeAsync("....",
new (string databaseId, string containerId)[] { ("...", "...")} );
var data =
db.GetContainer("...","..
我在Databricks上编写了以下PySpark代码,它成功地用代码行将结果从sparkSQL保存到Azure Cosmos DB:
df.write.format("com.microsoft.azure.cosmosdb.spark").mode("overwrite").options(**writeConfig3).save()
完整的代码如下:
test = spark.sql("""SELECT
Sales.CustomerID AS pattersonID1
,Sales.InvoiceNumber AS myinv
我使用ADF从数据湖读取数据,并将数据存储到cosmos db。我正在考虑是否应该使用azure Cosmos DB表API还是SQL (Core )。这两个API,即Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB (SQL API),在成本和性能方面如何比较?我们是否可以使用SQL查询来读取Azure Cosmos DB (表API)和Azure Cosmos DB (SQL )中的数据?
我有几个关于扩展Cosmos DB的问题,我无法使用官方文档进行验证。像userid这样的分区键将每个唯一的userid放入一个逻辑分区,该分区存储在一个物理分区中。对于一个2500-5000RU/s的集合,cosmos db提供了10个物理分区,每个物理分区的吞吐量为250-500RU/s。如果我到现在为止都错了,请纠正我。另外一点:我对Cosmos DB with DocumentDB-API很感兴趣。
现在的问题是: Cosmos db的自动缩放到底是如何工作的?我猜他们以任何方式扩展物理分区,但这到底是如何工作的呢?如果一个物理分区达到其吞吐量,是否有可伸缩性?是否会将消耗大量吞吐量的
我想用以下查询从Cosmos DB中检索数据:
SELECT * FROM c WHERE c.pi like '09%001'
(这是一个SQL查询,我可以在MySQL中使用它)
这里,pi是一个字符串值,可以是09001001或09025001。
在Cosmos DB中有没有使用LIKE命令的方法?
我知道cosmos DB使用CONTAINS,但当您想要特别匹配字符串的开头或结尾时,不能使用它。
我有一个带有文档的cosmos db集合,现在我想要的是当我在该集合中创建一个新文档时(iam使用.net document DB API),我可以验证一些值吗?例如,我的文档有一个Name字段,我希望只插入Peter或John。cosmosdb中有没有一种机制可以让我做这样的验证,或者我可以只从应用程序代码中进行验证?