当表达式包含多个运算符时，运算符的优先级控制计算各个运算符的顺序。例如，表达式x + y * z被评估为x + (y * z)因为*运算符的优先级高于二元+运算符。运算符的优先级由其相关文法产生式的定义确定。例如，加法表达式由一系列乘法表达式组成，由+or-运算符分隔，因此+and-运算符的优先级低于*and/运算符。
ASP.NET 2.0 还提供了全功能的应用程序监视和健康监视。这个系统是由一个完全可扩展事件模型和一个能将事件发送到多种接收器的事件引擎组成的。举例来说，您可以配置您的 ASP.NET 应用程序来每天发送电子邮件，表明服务器正在运行并且包括可用内存的数量。同样，您可以创建一个链接到未处理异常的健康事件。异常内容、请求标题以及时间和日期都可以被发送到一个错误日志记录数据库。 ASP.NET 2.0 包含了内置的事件，包括心跳、应用程序生存期事件（启动/停止/编译）和错误陷阱事件（未处理异常）。不过，，您可
如今Node.js凭借其跨平台、高性能的JavaScript执行环境，被广泛应用于服务器端和桌面程序（如Skype）的开发。在过去几年中，有报道称其他动态编程语言（例如 PHP 和 Ruby）在共享对象方面是不安全的。然而，这种安全风险在 JavaScript 和 Node.js 程序中并没有得到很好的研究和理解。
Kafka Connect 是一种用于在 Apache Kafka 和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。 它使快速定义将大量数据移入和移出 Kafka 的连接器变得简单。 Kafka Connect 可以摄取整个数据库或从所有应用程序服务器收集指标到 Kafka 主题中，使数据可用于低延迟的流处理。 导出作业可以将数据从 Kafka 主题传送到二级存储和查询系统或批处理系统进行离线分析。
警报一直是整个监控系统中的重要组成部分，Prometheus监控系统中，采集与警报是分离的。警报规则在 Prometheus 定义，警报规则触发以后，才会将信息转发到给独立的组件
按官网的说法就是Kubernetes是用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统。 它将组成应用程序的容器组合成逻辑单元，以便于管理和服务发现。Kubernetes 源自Google 15 年生产环境的运维经验，同时凝聚了社区的最佳创意和实践。
2.容器云：以容器为资源分割和调度的基本单位，封装整个软件运行时环境，为开发者和系统管理员提供用于构建、发布和运行分布式应用的平台
一、Broadcast（广播） 在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应用程序所接收。 （百度百科） 二、BroadcastReceiver（广播接收器） 1、自定义BroadcastReceiver 自定义广播接收器继承基
容器化部署方式产生的问题及解决方案 • 容器化部署方式带来了很多的便利，但是也会带来一些问题，比如： • 一旦容器故障停机了，怎么让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器。 • 当并发访问量变大的时候，怎么做到横向扩展容器数量。 • …… • 这些容器管理的问题统称为容器编排问题，为了解决这些容器编排问题，就产生了一些容器编排的软件： • Swarm：Docker自己的容器编排工具。 • Mesos：Apache的一个资源统一管控的工具，需要和Marathon结合。 • Kubernetes：Google开源的容器编排工具。
在 Shopify 中，我们将Apache Flink作为标准的有状态流媒体引擎，为我们的BFCM Live Map等各种用例提供支持。我们的 Flink 应用程序部署在利用Google Kubernetes Engine的 Kubernetes 环境中。我们的集群采用配置使用高可用性模式，配置任务管理为故障点。我们还为我们使用状态保存器作为我们使用的检查点和点写入谷歌云存储（GCS）。
本篇继续围绕Android安全为核心知识点。将全面介绍google建议在安全开发的全面知识规范介绍，希望对这块有兴趣的朋友开拓知识面，详解请看结尾推荐的几篇文章。
问题来自【愚公系列】2023年07月 WPF控件专题 2023秋招WPF高频面试题[1]，回答站长通过ChatGPT重新整理，可对比两者区别学习、整理。
译自 SigNoz 博客 Maximizing Scalability - Apache Kafka and OpenTelemetry 。
我们知道，提高波特率会加快符号在信道中的传输速度，但可能导致信号衰减的增大。增加脉冲幅度调制方案（PAM）可使每个符号发送更多的比特，但误差幅度更低，阈值更严格。
Prism是一个框架，用于在WPF、Xamarin Forms、Uno Platform和WinUI中构建松散耦合、可维护和可测试的XAML应用程序。
警报一直是整个监控系统中的重要组成部分，Prometheus监控系统中，采集与警报是分离的。警报规则在 Prometheus 定义，警报规则触发以后，才会将信息转发到给独立的组件 Alertmanager ，经过 Alertmanager r对警报的信息处理后，最终通过接收器发送给指定用户，另外在 Alertmanager 中没有通知组的概念，只能自己对软件重新Coding，或者使用第三方插件来实现。 注意，这个通知组不是Alertmanager中的group概念，下面会详细讲 Group ，不要混淆哦。
2007年，一款儿童编程软件scratch风靡全球。目前，超过 150 个不同国家或地区的人在使用scratch学习编程。 scratch是麻省理工学院媒体实验室终身幼儿园项目小组为 8 至 16 岁儿童设计开发的一种可视化图形编程软件。它简单易学，儿童在编程时完全不用背指令，拖拽现成的脚本代码进行组合即可，使学习变得更加轻松。与此同时，孩子可以充分发挥他们的想象力和创造力，使用scratch软件设计和分享自己的互动式故事、游戏、动画、音乐和艺术等。 scratch软件发布之后，scratch官方网站也
主机数据的采集是集群监控的基础；外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能。一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具。
2024 年 3 月 4 号，Google 官方博客[1]发文，宣布《安全设计 - Google 对内存安全的洞察》白皮书[2]。
Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报，为 Fortify 产品组合提供支持，包括 Fortify 静态代码分析器 （SCA） 和 Fortify WebInspect。如今，Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1，399 个漏洞类别，涵盖超过 100 万个单独的 API。
Golang是一种并发编程语言，它提供了丰富的工具和库来帮助开发人员更好地编写高效、安全、可维护的代码。其中方法和接口是Golang中非常重要的两个概念，本文将详细介绍这两个概念及其在Golang编程中的应用。
该如何对8位以及32位的MCU进行选择？8位和32位MCU在功能上仍是互为辅助、各有千秋，这其中的诀窍就在于，需先了解什么样的应用适合什么样的MCU架构。
在Flask应用中爆发错误时会发生什么？得到答案的最好的方法就是亲身体验一下。启动应用，并确保至少有两个用户注册，以其中一个用户身份登录，打开个人主页并单击“编辑”链接。在个人资料编辑器中，尝试将用户名更改为已经注册的另一个用户的用户名，boom！（爆炸声） 这将带来一个可怕的“Internal Server Error”页面：
更进一步的逻辑编排是前后端逻辑混排，一般出现在一站式 paas 平台，今天就介绍一个全面实现了逻辑编排的 paas 工具 node-red，本周精读的内容是其介绍视频：How To Create Your First Flow In Node-RED，介绍了如果利用纯逻辑编排实现一个天气查询应用，以及部署与应用迁移。
死锁是指，两个或多个动作一直在等待其他动作完成而使得所有动作都始终处在阻塞的状态。想要在开发阶段检测到死锁是非常困难的，而想要解除死锁往往需要重新启动程序。更糟的是，死锁通常发生在负载最重的生产过程中，而想要在测试中发现它，十分不易。之所以这么说，是因为测试线程之间所有可能的交叉是不现实的。尽管出现了一些静态分析库可以帮助我们发现可能出现的死锁，我们还是有必要在运行时检测到死锁，并且得到有用的信息，以便我们解决这个问题或者重启程序，或者做些其他的事情。
使用正确的工具，您可以在不到一小时的时间内构建这样的系统！在此博客文章中，我将向您展示如何使用Raspberry Pi硬件和开源软件（MQTT代理、Apache NiFi、MiNiFi和MiNiFi C2 Server）实现高级IIoT原型。我将专注于体系结构，连接性，数据收集和自动重新配置。
Tech 导读 本文由浅到深地对微前端进行了概括性介绍，读者可以了解到微前端的概念、微前端的特点与价值、微前端的实现方案、一个微前端框架应具备的功能，以及微前端的适用场景。读者可以多关注下本文提到的各个开源的优秀的微前端实现方案，通过对比及借鉴来实现一套适合自身业务的微前端方案。 01 微前端是什么 传统的分而治之的策略已经无法应对现代 Web 应用的复杂性，因此衍生出了微前端这样一种新的架构模式，与后端微服务相同，它同样是延续了分而治之的设计模式，不过却以全新的方法来实现。微前端是一种由独立交付的多个前
以上是Alertmanager项目中的一些主要目录，可以在Alertmanager GitHub[1]上查看最新的源代码和目录结构。
记录一下今天同事给我分享的比较有意思的Bug，在已有的已经在AndroidManifest.xml中注册的广播在部分手机上无法通过Action隐式启动。上网搜搜资料自己写了个Demo，Mark一下~！~！
Helm是Kubernetes生态系统中的一个软件包管理工具，有点类似于Linux操作系统里面的“apt-get”和“yum”。结合上一节内容，对Kubernetes集群进行部署应用时，我们面临了以下问题：
断言条件，指定为有效的 MATLAB 表达式。如果 cond 为 false，assert 函数会引发错误。cond 可以包含关系运算符（例如 < 或 ==）和逻辑运算符（例如 &&、|| 或 ~）。使用逻辑运算符 and 和 or 创建复合表达式。MATLAB 按照运算符优先级规则从左至右计算复合表达式。
记录一下今天同事给我分享的比较有意思的Bug，在已有的已经在AndroidManifest.xml中注册的广播在部分手机上无法通过Action隐式启动。上网搜搜资料自己写了个Demo，Mark一下！！
目前普遍认为接收器工作特性（Receiver Operating Characteristic，ROC）曲线下的面积 ——AUC 是评估分类模型准确性的标准方法。它避免了在阈值选择过程中假定的主观性，当连续的概率得到的分数被转换为二分类标签时，通过总结整体模型表现，其衡量模型区分正负样本的性能优于通过阈值来判断的其他方法（比如准确率、召回率等）。在这篇手稿中，我们回顾了这一度量的一些特点，并将其作为模型结果的准确性的比较度量，对其可靠性提出了质疑。我们不建议使用 AUC 出于五个原因：
（第一章）K8S介绍 应用部署方式 K8S简介 K8S组件 安装举例：安转nginx服务 K8S概念
System.ComponentModel 命名空间提供用于实现组件和控件的运行时和设计时行为的类。 此命名空间包括用于特性和类型转换器的实现、数据源绑定和组件授权的基类和接口。
Building Financial Identity Platform using Apache Flink -- Vivek Thakre(Intuit.com)
1.面向对象思想的核心思想是对象、封装、可重用性和可扩展性。面向对象是建立在面向过程之上的更高层次的抽象。
经典游戏服务器端架构概述（下） 今天将详细说明全服分线模型和全服全线模型，正文如下： 1全服分线模型 一、模型描述 由于多进程服务器模型的发展，游戏开发者们首先发现，由于游戏业务的特点，那些需要
01ARM最可能在纳斯达克上市 近日，英伟达（NVIDIA）和软银集团联合宣布，双方已决定终止之前达成的收购ARM交易。交易被取消后，软银计划在2023年3月之前让ARM上市。而软银CEO孙正义今日表示，ARM可能在美国纳斯达克上市，而非英国本土。孙正义表示：“关于ARM上市地点，美国是我们正在考虑的市场，最有可能的是纳斯达克。但无论在哪里，美国都是我们期待的ARM上市地。”（新浪科技） 02欧盟公布《芯片法案》：到 2030 年能够生产全球 20% 芯片 欧盟委员会 8 日公布《芯片法案》，希望通过增加投
在 context.Context 中存储数据，或者说使用上下文变量值（context values）是在 Go 中最有争议的设计模式之一。在上下文中存储值似乎看起来不错，但是应该将什么东西存储为上下文变量值引起了广泛的讨论。
根据文章内容总结的摘要
Apple 的离线文件共享服务 AirDrop 已集成到全球超过 15 亿的终端用户设备中。 本研究发现了底层协议中的两个设计缺陷，这些缺陷允许攻击者了解发送方和接收方设备的电话号码和电子邮件地址。 作为补救，本文研究了隐私保护集合交集(Private Set Intersection)对相互身份验证的适用性，这类似于即时消息程序中的联系人发现。 本文提出了一种新的基于 PSI 的优化协议称为 PrivateDrop，它解决了离线资源受限操作的具体挑战，并集成到当前的 AirDrop 协议栈中。 实验证PrivateDrop保留了AirDrop的用户体验，身份验证延迟远低于一秒。PrivateDrop目前已开源（https://github.com/seemoo-lab/privatedrop ）。
指标提供了对集群中正在发生的事情的洞察力。 它们是用于监视和调试的宝贵资源。 Alluxio 有一个基于 Coda Hale 指标库的可配置指标系统。 在度量系统中，源生成度量，汇使用这些度量。 度量系统定期轮询源并将度量记录传递给接收器。
我们将在本章中看到 Go 有一个非常独特的处理字符串的方法。Go 引入了一个概念叫做符文；这个概念对于理解是必不可少的，可能会让新手感到困惑。一旦我们知道了字符串是如何被管理的，我们就可以避免在字符串上迭代时的常见错误。我们还将看看 Go 开发者在使用或生成字符串时所犯的常见错误。此外，我们会看到有时我们可以直接使用[]byte工作，避免额外的分配。最后，我们将讨论如何避免一个常见的错误，这个错误会造成子字符串的泄漏。本章的主要目的是通过介绍常见的字符串错误来帮助你理解字符串在 Go 中是如何工作的。
Prometheus 架构中采集数据和发送告警是独立出来的, 告警触发后将信息转发到独立的组件 Alertmanager，满足告警触发条件就会向 Alertmanager 发送告警信息，最后通过接收器 recevier 发送给指定用户。
通过上一篇《Serverless安全研究 — Serverless概述》相信各位读者已经对Serverless有了一个大致的理解，本文为Serverless安全研究系列的安全风险篇，笔者将从Serverless安全架构介绍出发，对目前Serverless面临的安全风险进行分析解读，并针对每种风险提供相应的攻击实例，希望可以引发各位读者更多的思考。
本文翻译Patrik Hudak 的文章，以及推荐一下55开写的子域名接管自动化工具！！！YYDS
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