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使用邻接表在线性时间内创建顶点对

邻接表是一种常用的图数据结构,用于表示图中顶点之间的关系。它通过使用链表来存储每个顶点的邻居顶点,从而实现了在线性时间内创建顶点对。

具体来说,邻接表由一个顶点数组和一个邻接链表组成。顶点数组存储了图中所有顶点的信息,而邻接链表则用于存储每个顶点的邻居顶点。

创建顶点对的过程如下:

  1. 遍历顶点数组,对于每个顶点,创建一个空的邻接链表。
  2. 遍历图中的边,对于每条边 (u, v),将顶点 v 添加到顶点 u 的邻接链表中。

这样,通过遍历顶点数组,我们可以在线性时间内创建所有的顶点对。

邻接表的优势在于它可以有效地表示稀疏图,即顶点之间的连接关系相对较少的图。相比于邻接矩阵,邻接表可以节省大量的空间。此外,邻接表在查找某个顶点的邻居顶点时具有较好的性能,时间复杂度为 O(1)。

邻接表在许多图算法和应用中都有广泛的应用场景,例如最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。

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数据结构10 图

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如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序?

Java中,我们可以使用邻接邻接矩阵表示图,并利用递归或栈来实现深度优先搜索算法。下面将详细介绍如何使用Java实现图的深度优先搜索和拓扑排序算法。...一、图的表示方法 Java中,我们可以使用邻接邻接矩阵来表示图。邻接更为常用,它使用一个数组存储顶点,并使用链表或ArrayList等数据结构存储每个顶点邻接点信息。...,递归地访问与当前顶点相邻的未访问顶点,直到到达没有未访问邻接点的顶点。...其中,startVertex表示起始顶点的索引。 三、图的拓扑排序 拓扑排序是有向无环图(DAG)中所有顶点进行线性排序的过程。...拓扑排序结果中,如果存在边(u, v),则u排序结果中出现在v之前。下面使用深度优先搜索实现图的拓扑排序: class Graph { // ...

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int CreateUDN(AMGraph &G){ //采用邻接矩阵表示法,创建无向网G int i , j , k; cout <<"请输入总顶点数,总边数,以空格隔开:...n个顶点e条边的邻接矩阵,时间复杂度为O(n+n^2+e),邻接矩阵的初始化耗费了O(n^2)的时间。...(链表也可以,不过操作起来不是很方便) 其次,图中的每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性。由于邻接点的个数不确定,所以用单链表来存储。无向图称为边,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边。...从图中可以得知,顶点的各点由data域和指针域firstedge(指向边的第一个邻接点)。...而边结点由adjvex域(邻接点域,存储某顶点邻接点在顶点中的下标)和next指针域(存储边下一个结点)组成,如图所示,对于无向图,顶点的度通过边顶点个数可知,若要判断两点间是否存在边,只需看某顶点的边中是否存在另一个顶点的下标即可

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图解!24张图彻底弄懂九大常见数据结构!

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【数据结构与算法】图 ( 图的存储形式 | 图的基本概念 | 图的表示方式 | 邻接矩阵 | 邻接 | 图的创建 | 代码示例 )

文章目录 一、图的存储形式 二、图的基本概念 三、图的表示方式 1、邻接矩阵 2、邻接 四、图的创建 ( 代码示例 ) 一、图的存储形式 ---- 线性 中的元素 , 有 一个 直接前驱 和 一个...: 二维数组 ; 邻接 : 链表 ; 1、邻接矩阵 图 中有 6 个结点 , 0 ~ 5 ; 使用 6x6 的矩阵 表示 图 , 第 i 行 第 j 列 的元素表示 结点 i 和 结点 j 是否连接...邻接矩阵 要 为 n 个顶点 分配 n x n 大小的空间 , 存储结点间的边是否存在 , 这样会造成一定的损失 ; 邻接 中 , 只存储 存在的 边 , 不存储 不存在的 边 ; 邻接 底层数据结构...( 代码示例 ) ---- 创建下图的数据结构 , 使用 邻接矩阵 表示图 ; 使用矩阵表示上图 : \begin{bmatrix} 0 & A & B & C & D & E \\ A & 0 &...ArrayList 存储顶点 ; 使用 int[][] 邻接矩阵 存储 图 ; 代码示例 : import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays;

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数据结构(五)

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数据结构-图

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