1 一个问题的解可以分解为几个子问题的解 2 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样 3 存在递归终止条件
本文是王争老师的《算法与数据结构之美》的学习笔记,详细内容请看王争的专栏 。有不懂的地方指出来,我做修改。
数据结构和算法的本质是解决“快”和“省”的问题:即如何让代码运行得更快、更省存储空间。
最近学习了极客时间的《数据结构与算法之美]》很有收获,记录总结一下。 欢迎学习老师的专栏:数据结构与算法之美 代码地址:https://github.com/peiniwan/Arithmetic
10个数据结构:数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树; 10个算法:递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态 规划、字符串匹配算法。
3、复杂度是一个关于输入数据量 n 的函数。假设你的代码复杂度是 f(n),那么就用个大写字母 O 和括号,把 f(n) 括起来就可以了,即 O(f(n))。
继数据结构与算法 --- 组数、链表、栈和队列(一)讲解完数组,链表及算法的优化策略之后,接下来继续讲解「两种特殊的线性表结构,栈和队列」。
具有增删困难、查找容易的特点,可以在任意位置增删数据,所以数组的增删操作会更为多样。
这似乎说明 链表 是一个性能不太优的数据结构,我们来对链表的接口进行一些调整,然后在看一下 时间复杂度 。
上一章节面试官问了我们关于string数据结构的使用场景以及注意的点。虽然我们对答如流,但是毕竟只是redis很基础的知识点,下面面试官即将开始新的一轮面试要点,注重考查我们的日常工作中使用的场景以及怎样解决出现的弊端。
今天分享一个开源项目,里面汇总了程序员技术面试时需要了解的 算法和数据结构知识,并且还提供了相应的代码,目前 GitHub 上标星 35000 star,值得一看。
当开发程序时,我们(通常)需要在内存中存储数据。根据操作数据方式的不同,可能会选择不同的数据结构。有很多常用的数据结构,如:Array、Map、Set、List、Tree、Graph 等等。(然而)为程序选取合适的数据结构可能并不容易。因此,希望这篇文章能帮助你了解(不同数据结构的)表现,以求在工作中合理地使用它们。
目录 数据结构 算法 查找算法 排序算法 数据结构 数组 结构特征:内存地址连续,大小固定 使用特点:查询快,插入慢 链表 结构特征:内存地址不连续,大小可变 使用特点:查询慢,插入快 栈 结构特征:顺序栈(基于数组实现,继承数组特征),链式栈(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进后出,后进先出 队列 结构特征:顺序队列(基于数组实现,继承数组特征),链式队列(基于链表实现,继承链表特征) 使用特点:先进先出,后进后出 树 结构特征:每个节点有0个或多个子
在 Go 语言中,使用单链表实现队列的操作,包括入队(ENQUEUE)和出队(DEQUEUE),并保持操作的时间复杂度为 O(1),需要利用两个指针,一个指向队头,另一个指向队尾。
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片225. 用队列实现栈 (easy)请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通栈的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。实现 MyStack 类:void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。int pop() 移除并返回栈顶元素。i
队列的特点:先进先出(FIFO)队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找O(n)优先队列:priorityQueue,按优先级出队,实现 Heap(Binary,Fibonacci...)js里没有队列,但是可以用数组模拟图片347. 前 K 个高频元素 (medium)给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。示例 1:输入: nums = 1,1,1,2,2,3, k = 2输出: 1,2示例 2:输入: nums = 1, k
当然不止。我觉得刷题是一件有意思的事,就像小猫小狗咬自己尾巴,玩弄的不亦乐乎。比喻可能不太恰当,是有种沉迷小游戏的感觉。可是在艰难打野的过程中,我们不要忘了,最重要的是:了解每种技能包的特点,适合解决的问题和场景。在特定实战场景下能够使用特定的技能包,自创技能包。这才是武功的至高境界。
算法的概念 算法是计算机处理信息的本质,因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。一般地,当算法在处理信息时,会从输入设备或数据的存储地址读取数据,把结果写入输出设备或某个存储地址供以后再调用。 算法是独立存在的一种解决问题的方法和思想。 对于算法而言,实现的语言并不重要,重要的是思想。 算法可以有不同的语言描述实现版本(如C描述、C++描述、Python描述等),我们现在是在用Python语言进行描述实现。 算法的五大特性 输入: 算法具有0个或多个输入 输出: 算法至少有
在计算机科学的世界里,数据结构扮演着至关重要的角色。数据结构的选择不仅会影响到你的应用程序的性能,还会决定你在处理数据时的便利性。本文将探讨数据结构的基本原理,介绍几种常见的数据结构,以及如何根据你的需求选择适合的数据存储方式。
1.数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
我们平时都经常遇到容器这个词,那么 Java 集合中的容器指的是什么呢?容器就是利用某种特定的数据结构来存储数据的。在研究 Java 集合源码中时,我发现理解容器的关键要素很重要,因为这些关键元素在各个容器之间是通用的。
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在表头和表尾添加和删除操作的时间复杂度都为O(1),因为只需要修改相应节点的指针即可。
线性结构 非线性结构 一.线性结构 数组 特点:我们都知道数组中的元素在内存中连续存储的,可以根据是下标快速访问元素,因此,查询速度很快,然而插入和删除时,需要对元素移动空间,比较慢。 数组使用场景:频繁查询,很少增加和删除的情况。 链表 特点:元素可以不连续内存中,是以索引将数据联系起来的,当查询元素的时候需要从头开始查询,所以效率比较低,然而添加和删除的只需要修改索引就可以了 使用场景:少查询,需要频繁的插入或删除情况 队列 特点:先进先出, 使用场景:多线程阻塞队列管理非常有用 栈 特点
搞定大厂算法面试之leetcode精讲18.队列 视频讲解(高效学习):点击学习 目录: 1.开篇介绍 2.时间空间复杂度 3.动态规划 4.贪心 5.二分查找 6.深度优先&广度优先 7.双指针 8.滑动窗口 9.位运算 10.递归&分治 11剪枝&回溯 12.堆 13.单调栈 14.排序算法 15.链表 16.set&map 17.栈 18.队列 19.数组 20.字符串 21.树 22.字典树 23.并查集 24.其他类型题 队列的特点:先进先出(FIFO) 队列的时间复杂度:入队和出队O(1),查找
python 提供了很多现成的数据结构类型,系统定义好的称为内置数据结构,比如:列表(list),元组(tuple),字典(dict),还有部分pythoh系统中没有直接定义,需要我们自己去定义实现的数据结构,称为python的扩展数据结构,比如,栈,队列等.
1、数据结构被形式地定义为(D,R),其中D是数据的_ 有限集合___,R是关系的有限集合。
ArrayDeque和LinkedList是Java集合框架中的两种双端队列实现类。它们分别基于数组和链表实现,在不同的场景下具有不同的优势。ArrayDeque适用于需要高效随机访问元素和栈/队列操作的场景,而LinkedList适用于需要频繁在头部或尾部进行插入和删除操作的场景。在选择使用哪种实现类时,可以根据具体的需求来决定。
数组是一种基本的数据结构,它用于存储相同数据类型的元素,并且这些元素在内存中是连续存储的。数组是计算机科学中最常用的数据结构之一,具有许多重要的特性和用途。
栈是一种基于后进先出(Last-In-First-Out,LIFO)原则的抽象数据类型(ADT)。它可以理解为一种特殊的线性数据结构,其中元素按照一定的顺序进行插入和删除操作。 栈的定义包括以下几个要点:
在上一篇文章里,我们聊到了基于动态数组 ArrayList 线性表,今天我们来讨论一个基于链表的线性表 —— LinkedList。
同样基于数组实现,会在内存中开辟一块连续的空间来存储。ArrayList是非线程安全的,效率高;Vector是基于线程安全的,但效率低,并且是方法级别的同步,不是绝对的线程安全。 初始容量10,每次数组扩展到原来容量的2倍(每次扩充的容量大小是可以设置的,而ArrayList类不支持设定)。
链表是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点(链表中每一个元素称为结点)组成,结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分:一个是存储数据元素的数据域,另一个是存储下一个结点地址的指针域。 相比于线性表顺序结构,操作复杂。由于不必须按顺序存储,链表在插入的时候可以达到O(1)的复杂度,比另一种线性表顺序表快得多,但是查找一个节点或者访问特定编号的节点则需要O(n)的时间,而线性表和顺序表相应的时间复杂度分别是O(logn)和O(1)。
ICollection<T>继承IEnumerable<T>。在其基础上,增加了Add,Remove等方法,可以修改集合的内容。IEnumerable<T>的直接继承者还有Stack<T>和Queue<T>。
里面介绍了个心跳服务的宕机判断算法,当时只是理论分析了下使用 LRU 算法来实现,没有手撕代码。
解答:Java 集合类呢主要是指 java.Util包 下的集合容器。主要包含三种:List、Set、Map,其中 List、Set 主要继承自 Collection 接口,然后它们三个又都依赖了 Iterator 迭代器;
今天带各位回顾一下线性数据结构:数组、链表、栈、队列,相信通过下面的文字,你会加深对这几种数据结构的认识。
在我们这个日益追求高效的世界,我们对任何事情的等待都显得十分的浮躁,网页页面刷新不出来,好烦,电脑打开运行程序慢,又是好烦!那怎么办,技术的产生不就是我们所服务么,今天我们就聊一聊缓存这个技术,并使用我们熟知的数据结构--用链表实现LRU缓存淘汰算法。
1.数据:数据是信息的载体,是描述客观事物属性的数、字符以及所有能输入到计算机中并被程序识别和处理的符号的集合。
一、概述 线性表 是具有线性结构特点、最简单且最常用的一种数据结构。 线性表 ( Linear List) 是具有相同特性的数据元素组成的一个有限序列。其元素可以是整数、字符等简单数据,也可以是由多个数据项组成的复合形式,甚至可以是一页书或其他更复杂的信息。 例如,由26个大写英文字母组成的字母表(A,B,C,…,x,Y,Z)就是一个线性表,表中的每个数据元素均是一个大写字母。再如,某高校1990年以来拥有的副教授以上职称的教师个数(48,64,77,93,112,136,167,
吴师兄导读:有哪些常见的数据结构?基本操作是什么?常见的排序算法是如何实现的?各有什么优缺点?本文简要分享算法基础、常见的数据结构以及排序算法,给同学们带来一堂数据结构和算法的基础课。
队列是只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out) 的原则。
在很多应用中,我们通常需要按照优先级情况对待处理对象进行处理,比如首先处理优先级最高的对象,然后处理次高的对象。最简单的一个例子就是,在手机上玩游戏的时候,如果有来电,那么系统应该优先处理打进来的电话。
2. 关联式容器 元素是排序的;插入任何元素,都按相应的排序规则来确定其位置;在查找时具有非常好的性能;通常以平衡二叉树的方式实现,包含set、map。
链表是一种线性结构,也是最基础的动态数据结构。我们在实现动态数组、栈以及队列时,底层都是依托的静态数组,靠resize来解决固定容量的问题,而链表是真正的动态数据结构。学习链表这种数据结构,能够更深入的理解引用(或者指针)以及递归。其中链表分为单链链表和双链链表,本文中所介绍的是单链链表。
我们的计算机实验室有 30 台计算机与一台打印机联网。当学生想要打印时,他们的打印任务与正在等待的所有其他打印任务“一致”。第一个进入的任务是先完成。如果你是最后一个,你必须等待你前面的所有其他任务打印。
我们可以想到一种最朴素的方法,依次将链表数组中的链表与最终结果合并。问题便退化成合并两个有序链表。
Java 集合, 也叫作容器,主要是由两大接口派生而来:一个是 Collection接口,主要用于存放单一元素;另一个是 Map 接口,主要用于存放键值对。对于Collection 接口,下面又有三个主要的子接口:List、Set 和 Queue。
方法1:使用优先队列合并 我们需要维护当前每个链表没有被合并的元素的最前面一个,k个链表就最多有 k个满足这样条件的元素,每次在这些元素里面选取 val 属性最小的元素合并到答案中。在选取最小元素的时候,我们可以用优先队列来优化这个过程。
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