使用阴影设置从UIView生成图像_使用视频源从UIView创建图像_如何使用图像视图从图像数组创建随机图像生成器？ - 腾讯云开发者社区

来源：DeepHub IMBA本文约1400字，建议阅读5分钟本文将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...我们也可以调整一些参数，例如 guide_scale、step和设置随机种子（用于确定性输出），来控制我们的模型输出，具体的更详细的使用方式请看： https://huggingface.co/blog

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使用扩散模型从文本生成图像

需要占用的资源更少，这样我们也可以在自己的电脑中使用它生成高质量的图片。...在这篇文章中，将展示如何使用抱脸的扩散包通过文本生成图像，还有就一个一个不好的消息，因为这个模型的出现google的colab可能又要增加一些限制了。...从 DALLE 到Stable Diffusion 我们前面的文章也介绍过 OpenAI 的 DALLE-2 模型还有他的开源实现，它可以让我们从文本中创建高质量的图像。...使用diffusers 从文本生成图像首先，使用扩散器包从文本生成图像我们首先要有一个GPU，这里就是用google 的colab，但是可能colab以后会对这样的应用进行限制了，这个我们在最后加以说明...我们也可以调整一些参数，例如 guide_scale、step和设置随机种子（用于确定性输出），来控制我们的模型输出，具体的更详细的使用方式请看： https://huggingface.co/blog

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从图像到语言:图像标题生成与描述

Lu 等人(2017)从视觉语义概念与语言词汇的关联性出发,认为并不是每个时间步上都应关注于具体的视觉区域,对于部分虚词,难以确定其对应的视觉信息,因此,在注意力单元上设置了一个哨兵单元,自适应地学习需要重点关注的时间步...首先根据图像内容使用相似度与标题共识分值,从训练集中检索出相关的描述句子,然后使用文本引导注意力单元计算词汇与视觉区域的相关度,并据此提取图像的上下文特征。...Wu 等人(2016)为了使用更高层次的视觉语义信息,也提出一种基于视觉属性的图像描述框架,但并未使用 MIL 方法来生成视觉属性,而是直接从参考语句中按照出现次数对属性进行选择;同时通过一种多尺度组合分组的技术...在局部优化策略中,一般为图像对应参考句子设置虚标签,并将其与模型预测结果进行对比,使用交叉熵的方式计算两者误差,以此对语言模型中的参数进行迭代更新。...由创新工场、搜狗等公司联合举办的全球 AI 挑战赛(AI Challenger)中,专门设置了图像中文描述赛道。

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使用机器学习生成图像描述

在本文中，我们将为各种图像生成文字描述图像描述是为图像提供适当文字描述的过程。...我们之所以选择此数据，是因为它易于访问且具有可以在普通PC上进行训练的完美大小，也足够训练网络生成适当的标题。数据分为三组，主要是包含6k图像的训练集，包含1k图像的开发集和包含1k图像的测试集。...：将描述字典作为文本文件保存到内存中 load_set：从文本文件加载图像的所有唯一标识符 load_clean_descriptions：使用上面提取的唯一标识符加载所有已清理的描述数据预处理...正如人们所看到的那样，这是大量的数据，将其立即加载到内存中是根本不可行的，为此，我们将使用一个数据生成器将其加载到小块中降低是用的内存。...yield将使函数再次从同一行运行，因此，让我们分批加载数据模型架构和训练如前所述，我们的模型在每个点都有两个输入，一个输入特征图像矢量，另一个输入部分文字。

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Stable Diffusion 模型：从噪声中生成逼真图像

你好，我是郭震简介 Stable Diffusion 模型是一种生成式模型，可以从噪声中生成逼真的图像。它由 Google AI 研究人员于 2022 年提出，并迅速成为图像生成领域的热门模型。...扩散过程可以用一个Markov链来描述，将数据(如图像)从其原始分布逐渐转化为一个简单的噪声分布，例如高斯分布。而反向过程则是从噪声分布生成真实数据的过程。...b) 反向扩散: 从纯噪声图像出发，生成模型利用文本prompt编码向量作为条件，逐步去噪生成图像。这是一个由噪声到数据的反向马尔可夫链过程。...关键技术 Stable Diffusion借鉴和结合了多种技术: a) U-Net: 生成网络使用U-Net架构，具有多尺度特征提取和融合能力。...应用 Stable Diffusion 模型可以用于各种图像生成任务，例如：生成艺术作品生成图像编辑素材生成游戏场景生成医学图像代码示例以下代码示例，演示了如何使用 Stable Diffusion

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AIGC：从文本生成图像（DALLE ，Stable Diffusion）

一、从 DALLE 到Stable Diffusion DALLE2是收费的，用户只有一些免费的额度，如果免费额度使用完毕就需要付费了，所以必须寻找替代方案，并发现了Hugging Face，他们发布了一个扩散模型的包...diffusers ，可以让我们直接使用。...二、使用diffusers package从文本prompt生成图像首先，使用diffusers包从文本生成图像，我们要有一个GPU，可以使用google的colab，但是常规的colab由于RAM有限制...这里我们使用自己的GPU服务器。...我们也可以调整一些参数，例如guide_scale、step和设置随机种子（用于确定性输出），来控制我们的模型输出其他参考：https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article

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DeepFaceDrawing: 使用草图生成人脸图像

过去有解决这个问题的方法，在某些情况下使用了深度学习，但大多数时候他们以固定的绘图作为输入，并试图通过添加细节使其更完整，并生成真实的面孔。...从左至右：真实图像——HED——APDrawingGAN 从左至右：Canny Edges — Photoshop 中的影印滤镜 — PS 中影印滤镜的简化问题是如何解决的？...（架构和思想）数据集：使用 CelebAMask-HQ 数据集的人脸图像创建了一个新的数据集，并用于训练（Train）和测试模型。...边缘检测过程采用了整体嵌套的边缘检测方法，下一步使用Photoshop中的Photocopy Filter来提高设计的质量，消除图像噪声。...这个模型使用了shadow-guided的思想，这是用来帮助那些不太精通绘画和绘画的人。在背景中就会有一个脸部设计的模糊图像，用户可以使用它来使设计更加完整，画出一个细节更多的更好的设计。

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使用神经网络为图像生成标题

神经网络在计算机视觉和自然语言生成方面的应用已经非常引人注目。本文将介绍神经网络的一个这样的应用，并让读者了解如何使用CNNs和RNNs (LSTM)的混合网络实际为图像生成标题(描述)。...图像特征提取器为了从图像中生成特征，我们将使用卷积神经网络，只需稍加修改。让我们来看看一个用于图像识别的卷积神经网络。 ?...一般的CNN分类模型有两个子网络 Feature Learning Network—负责从图像中生成Feature map的网络(多卷积和池化层的网络)。...记住，在使用输出层进行特征提取之前，要将它从模型中移除。下面的代码将让您了解如何使用Tensorflow中这些预先训练好的模型从图像中提取特征。...对于任何一幅新图像(必须与训练中使用的图像相似)，我们的模型将根据它在训练相似的图像和字幕集时获得的知识生成标题。

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iOS动画系列之一：带时分秒指针的时钟动画（上）1. 最终实现的效果以及思维导图2. CALayer3. 隐式动画

@property BOOL |masksToBounds;|超过部分进行裁剪设置阴影的时候，阴影颜色+阴影偏移（或者阴影路径）+阴影透明度缺一不可。...阴影模糊度如果不设置，默认值就是3.0000。阴影的路径：设置了阴影的路径，就不再需要设置阴影的偏移量了。设置了阴影的路径之后，也不能再设置masksToBounds。...UIColor 和 CGColor之间的互换 imageView.layer.backgroundColor = [UIColor grayColor].CGColor; // 生成一个...设置position，就和设置UIView的center一样的。记得要添加到父CALayer上。..._4, 10, 20, 30); 这段代码的意思就是说从{0,0,0}这个点，到{10,20,30}这个点，划一根线。

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iOS学习——核心动画之Layer基础

我们可以通过操作CALayer对象，可以很方便地调整UIView的一些外观属性，可以给UIView设置阴影,圆角,边框等等... 2、如何操作layer改变UIView外观？　　...2.1 设置阴影 //默认图层是有阴影的, 只不过,是透明的 _RedView.layer.shadowOpacity = 1; //设置阴影的圆角 _RedView.layer.shadowRadius...为了保证可移植性，QuartzCore不能使用UIImage、UIColor，只能使用CGImageRef、CGColorRef 7、UIView和CALayer都能够显示东西,该怎样选择? 　　...可以做一些简单的动画，例如：平移，拉伸，旋转一些比较高端的动画，都是直接操作CALayer的，可以制作3D动画使用CALayer，可以直接操作显示的东西，例如阴影，圆角，边框等所以，对比CALayer...两者结合使用，想要修改某个控件的位置，我们可以设置它的position点。设置完毕后，layer身上的anchorPoint会自动定到position所在的位置。

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视觉效果 -- iOS Core Animation 系列三

shadowOpacity属性控制阴影透明度的，它是一个在0.0和1.0之间的浮点数，如果设置为1.0将会显示一个轻微模糊的阴影。...有个头疼的限制，阴影通常在Layer的边界之外，如果我们开启了maskToBounds之后，所有突出图层外的内容都会被裁剪到，包括我们设置的阴影。...之前有个UI需求，同时设置阴影和圆角，圆角简单的使用layer.cornerRadius和maskToBounds。...注意看左边视图的阴影范围，很好的说明了图层的阴影继承自内容的外形，而不是根据边界来界定。 shadowPath属性图层阴影并不总是方的，而是从内容的形状继承来的。...CALayer蒙板图层不局限于静态图，也可以通过代码甚至是动画实时生成蒙板。拉伸过滤关于这些我看了原文，确实不懂，而且我也没碰到过，无从下手做笔记。

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iOS-圆角、边框、阴影

边框的宽度，以点为单位，默认是0；borderColor边框的颜色，默认是黑色阴影阴影一般需要设置layer的四个属性，shadowOpacity、shadowColor、shadowOffset...，当值越来越大的时候，边界线看上去就会越来越模糊和自然 5）shadowPath 可以通过这个属性单独于图层形状之外指定阴影的形状阴影是绘制在layer的边界之外的，所以当我们设置masksToBounds...上代码因为圆角、边框、阴影每个效果的设置都需要设置2~4个属性，再加上它们可以两两组合，如果用方法传不同参数来写的化，只方法名都要写半天，所以我机智的用了链式编程的思想来写了一个分类，下面来看一下...UIRectCorner 默认UIRectCornerAllCorners @property(nonatomic, strong, readonly)ConrnerBounds conrnerBounds; // 在使用约束布局时必传...// 圆角+边框+阴影 UIView *view = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(50, 50, 100, 100)]; view.backgroundColor

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【 iOS 应用开发】 UIKit 控件 ( UIView 属性 | storyboard 设置 | 模拟器 | 拖线关联 | tag | 软键盘操作 | 颜色值 | 代码生成控件 | 动画设置 )

按钮使用代码示例 ( 1 ) 创建应用 ( 2 ) 需求 ( 3 ) 项目设置 ( ① 设置屏幕 | ② 拷贝素材 ) ( 4 ) 按钮状态设置与点击事件设置 ( 5 ) tag 标签使用 ( ①...UIView 属性示例 ( 1 ) 创建应用并设置 ( 2 ) 需求 ( 3 ) 拖线生成传入 Sender 的方法 ( 4 ) 设置颜色及随机颜色值 ( 5 ) 使用代码生成 UIView 对象...生成随机颜色值 : 通过随机生成 float 类型设置到 UIClolr 的 colorWithRed:green:blue:alpha 方法中, 生成一个随机颜色值; 14.动画设置 : ① 常用的...; 3.使用代码生成 UIView 控件; 4.使用代码生成 UIView 控件, 并设置动画; 5.使用代码生成 UIButton 控件, 并绑定点击事件; ---- ( 3 ) 拖线生成传入 Sender...修改父控件颜色 superView.backgroundColor = randomColor; } ---- ( 5 ) 使用代码生成 UIView 对象代码生成 View 控件 : 1.添加按钮

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如何使用注意力模型生成图像描述？

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Image Captioning with Attention 翻译 | 刘娇整理 | 余杭图像描述类任务就是给图像生成一个标题。...本教程中用到了基于注意力的模型，它使我们很直观地看到当文字生成时模型会关注哪些部分。 ?...运行的时候，它会自动下载 MS-COCO （http://cocodataset.org/#home）数据集，使用 Inception V3 模型训练一个编码 - 解码器，然后用模型对新图像进行文字描述...这个步骤中需要使用 InceptionV3 （在 Imagenet 上训练好的模型）对每一张图片进行分类，并且从最后一个卷积层中提取特征。...首先，我们需要将图像转换为 inceptionV3 需要的格式：把图像的大小固定到（299, 299）使用 preprocess_input （https://www.tensorflow.org

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使用生成式对抗网络进行图像去模糊

AiTechYun 编辑：yuxiangyu 本文主要讨论使用生成式对抗网络实现图像去模糊。...之所以链接两个网络，是因为对生成器的输出没有合适的反馈。我们唯一的衡量标准是鉴别器是否接受生成的样本。数据在本教程中，我们使用GAN进行图像去模糊。因此，生成器的输入不是噪声而是模糊的图像。...我们添加从输入到输出的连接，然后除以2以保持归一化输出。这样生成器就完成了，让我们来看看鉴别器的架构。鉴别器鉴别器的目标是确定输入图像是否是伪造的。因此，鉴别器的架构是卷积的并输出单一值。...我们使用我们的自定义函数来加载数据集，并为我们的模型添加Adam优化。我们设置Keras可训练选项，防止鉴别器进行训练。 # Load dataset data= load_images('....使用GOPRO数据集，训练时间约为5小时（50个周期）。图像去模糊结果 ? 从左到右：原始图像，模糊图像，GAN输出上图是我们Keras去模糊GAN的结果。

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iOS点击查看大图的动画效果

SCREENHEIGHT)]; _bgView.backgroundColor = [UIColor colorWithWhite:0 alpha:0.5]; // 设置阴影背景的点击响应...dismissBigImage)]; [_bgView addGestureRecognizer:bgTap]; } return _bgView; } 可以看到我们单独使用了两个方法来初始化大图和阴影背景...阴影背景则是占据整个屏幕。同时，我也设置了两个视图的点击相应方法，都是收起大图的动画方法，我们之后再去实现。现在，我们可以来着手实现显示大图的动画了。...这里的动画我们使用的是最简单的iOS 7开始支持的基于block的UIView动画，在我的这篇博客中也有详细讲解：iOS基础动画教程然后，我们初始化了阴影背景视图，并添加到界面上，此时不要忘记，要再次将大图手动推送到最上层...这个例子中图片是中规中矩地放在居中位置，你也可以试一下将小图放在其他位置，其实真实的app中很少有居中放置的，从别的地方伸缩放大缩小效果会更加有趣的。

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iOS 渲染原理解析

显示器的电子束会从屏幕的左上角开始逐行扫描，屏幕上的每个点的图像信息都从帧缓冲器中的位图进行读取，在屏幕上对应地显示。扫描的流程如下图所示： [172743167a1c8980?...CALayer 中读取生成好的 bitmap，进而呈现到屏幕上。...当我们创建一个 UIView 的时候，UIView 会自动创建一个 CALayer，为自身提供存储 bitmap 的地方（也就是前文说的 backing store），并将自身固定设置为 CALayer...部分效果的设置：因为 UIView 只对 CALayer 的部分功能进行了封装，而另一部分如圆角、阴影、边框等特效都需要通过调用 layer 属性来设置。...对于第一种情况，也就是不得不使用离屏渲染的情况，一般都是系统自动触发的，比如阴影、圆角等等。最常见的情形之一就是：使用了 mask 蒙版。 [17274338d284fe2a?

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iOS-核心动画详解之CALayer

对象,可以很方便地调整UIView的一些外观属性，例如可以给UIView设置阴影,圆角,边框等等... 2....操作layer改变UIView外观. 2.1 设置阴影 //默认图层是有阴影的, 只不过是透明的。...30, -10); //设置阴影的模糊程度 self.imageV.layer.shadowRadius = 10; //设置阴影的圆角 _RedView.layer.shadowRadius =10...操作layer改变UIImageView的外观. 3.1 设置阴影 //UIView本身就自带阴影效果,它是透明....所以为了保证可移植性，QuartzCore不能使用UIImage、UIColor，只能使用CGImageRef、CGColorRef. UIView和CALayer都能够显示东西,该怎样选择?

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《PaddlePaddle从入门到炼丹》十三——自定义图像数生成

，并使用生成对抗网络训练mnist数据集，生成手写数字图片。...那么本章我们将使用对抗生成网络训练我们自己的图片数据集，并生成图片。在第六章中我们使用的黑白的单通道图片，在这一章中，我们使用的是3通道的彩色图。...生成器的作用是尽可能生成满足判别器条件的图像。随着以上训练的进行，判别器不断增强自身的判别能力，而生成器也不断生成越来越逼真的图片，以欺骗判别器。生成器主要由两组全连接和BN层、两组转置卷积运算组成。...这样不断给生成器压力，让其生成的图片尽量逼近真实图片，以至于真实到连判别器也无法判断这是真实图像还是假图片。...上一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》十二——自定义文本数据集分类下一章：《PaddlePaddle从入门到炼丹》十四——把预测模型部署在服务器参考资料 https://github.com

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CVPR2023 | RobustNeRF: 从单张图像生成3D形状

Fleet, Andrea Tagliasacchi 内容整理：陈梓煜简介：神经辐射场（NeRF）学习时数据包含不在图像拍摄期间持续存在的干扰物（如移动物体、光照变化、阴影）时，会出现伪影。...干扰物以多种形式出现，从拍摄者影子，到突然出现的宠物等。手动去除干扰物是繁琐的，需要逐像素的标记。检测干扰物也很繁琐，因为典型的NeRF场景是从数百张输入图像中训练的，而干扰物的类型事先是未知的。...在通常使用的nerf数据中，一个场景往往无法从同一视角捕捉多幅图像，这使得数学建模干扰物变得困难。...尽管存在挑战，研究界已经设计了几种方法来克服这个问题：如果已知干扰物属于特定类别（例如人），可以使用预训练的语义分割模型将其去除，这个过程不适用于“意外”干扰物，如阴影。...为了确定重建准确性的上限，我们使用Charbonnier损失在每个场景的不包含干扰物的版本上训练MipNeRF360，这些图像从（大致）相同的视角拍摄。

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使用扩散模型从文本生成图像

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