腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
使用
随机
指标
更新
张量
的
随机
值
、
因此,我有一个列表,其中包含从其他地方生成
的
一些种子。 我需要
使用
这个种子来创建一个
随机
索引列表,然后在除了这些索引之外
的
所有地方创建一个新
的
0
张量
。现在代码是这样
的
: import tensorflow as tf tensor_testing = tf.tensor_scatter_nd_up
浏览 17
提问于2021-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
随机
生成
的
列索引和另一个
张量
更新
张量
、
我需要一个形状为[3136, 512]
的
张量
,其中我
更新
了
随机
值
,其中列在
随机
生成
的
列索引列表中。我
的
意思是,我用所有的0和形状[3136, 512]创建一个
张量
,用410元素创建一个列表,它表示以前创建
的
张量
的
列索引,然后我有一个[3136, 410]形状
的
张量
,它包含我想要
更新
的
第一个
张量
浏览 4
提问于2021-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
张量
在TensorFlow中是如何不可变
的
?
、
我在TensorFlow文档中读了以下一句: 有人能详细阐述一下
张量
的
“不变”方面吗?什么是“不变性
的
范围”,因
浏览 1
提问于2018-10-18
得票数 4
回答已采纳
1
回答
tf.compat.v1.random_normal()中random_normal中
的
标准差和含义是什么?
、
、
、
random_normal中
的
stddev到底是什么意思? (tf.compat.v1.random_normal([3, 128], mean=6, stddev=0.1, seed = 1)
浏览 35
提问于2020-01-05
得票数 1
回答已采纳
2
回答
关于放火,输出不是我所期望
的
、
import torcha = ((a * 3) / (a - 1))产出如下: [-280.8320, 0.6750]])tensor([[ 6, 6],为什么我错了?
浏览 4
提问于2020-08-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重复Tensorflow正态分布对象
、
、
、
/logs", graph=tf.get_default_graph())有办法不复制吗?还是一种优化
的
方法?寻找最佳实践。
浏览 1
提问于2018-02-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在pytorch
张量
变量中创建空参数
、
、
、
、
., [ 0.1699],上述两种方法在
张量
变量上有什么区别吗?
浏览 4
提问于2022-02-08
得票数 1
1
回答
从
张量
中获取值
的
随机
指数
、
我有一个
张量
张量
,其中包含一些数值:对于每个
张量
,我想得到一个零
值
的
随机
指数。所以对于第一个
张量
,可能
的
输出
值
是0,1,2,而第二个
张量
,可能
的
值
是3,5。(我只想从每一个可能
的
结果中
随机
选择一个,比如[0,5]) 在tensorflow中实现这一目标的最佳方法是什么?
浏览 0
提问于2018-09-07
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用
tf.random多次运行会话将返回conv2d
的
不同
值
、
、
sess.run(x_conv, feed_dict={x_tf: x_np})如果我
使用
option1运行上面的代码,那么x_conv_np和x_conv_np2得到相同
的
值
,但是当我
使用
option2运行上面的代码时,会得到x_conv_np和x_conv_np2
的
不同
值
。这是命中注定
的
吗?即使我这样做了,tf.set_random_seed也会发
浏览 2
提问于2017-01-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Tensorflow中重新格式化
张量
、
我有一个数据
的
张量
,它是Tensorflow中网络
的
输出,但是,我想将其重新格式化为由原始
张量
的
元素组成
的
更大批量。这不是很清楚,所以假设我
的
网络
的
输出是一个形状为(10,1000,1) - (batch_size,length,features)
的
张量
,我想重新格式化它,这样我现在就有了( 500,10,1),这是来自原始数据集
的
长度为10
的
500个向量。我对numpy很熟悉,所
浏览 25
提问于2020-06-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
张量
的
随机
指数(用
张量
代替抽样)
、
、
、
我试图操纵不同神经网络
的
单个权重,看看它们
的
性能是如何降低
的
。作为这些实验
的
一部分,我被要求从它们
的
重量
张量
中
随机
取样,我理解为用替换
的
抽样(在统计意义上)。考虑一下这样
的
2级
张量
会发生什么情况:
随机
选择一行,然后从该行中选择
值
,将导致不公平
的
选择。如果您能够断言此场景从未发生过,则此方法可以工作,但它与一般解决方案相去甚远。请注意,实际上是以
浏览 0
提问于2019-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在ByteTensor中理解PyTorch
的
种子
、
、
我知道种子是一个用来初始化伪
随机
数生成器
的
数字.在pytorch中,torch.get_rng_state文档声明如下:“将
随机
数生成器状态作为torch.ByteTensor返回”。当我打印它时,我得到了5048大小
的
一维
张量
,其数值如下所示 为什么种子有5048
值
,这与我们
使用
torch.initial_seed可以得到
的
普通种子有什么不同?
浏览 0
提问于2018-11-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何创建形状
随机
值
的
tf.Variable [无,1,512,1]
、
、
导致错误
的
代码:seed_init_val=seed_init(shape=(
浏览 15
提问于2022-04-24
得票数 1
1
回答
是为所有行计算Stochasitc梯度
的
成本函数,还是只为迭代行计算成本函数?
、
、
在SGD中,我想了解
的
是,在我们再次
更新
参数之前是否计算了下一行
的
成本,还是在
更新
参数之前只计算下一行
的
成本?
浏览 2
提问于2017-05-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有人能解释一下"torch.bernoulli“
的
功能吗?
、
我有一个关于torch.bernoulli
的
问题。根据 我不太明白。文档声明"...for绘制二进制
浏览 4
提问于2021-06-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何从
张量
中
随机
选取总值
的
5%?
、
我想从
张量
a中
随机
选择至多5%
的
值
,然后用-1?如何做到这一点?当
张量
的
形状不固定时,请给出一个通用
的
解决方案。
浏览 10
提问于2020-05-08
得票数 0
1
回答
有没有一种在Tensorflow中选择
张量
的
5个区域
的
有效方法?
例如,给定一个形状为28,28
的
张量
m。 我想用
张量
随机
选择五个区域,每个区域
的
形状是3,3。 然后,我想修改这些区域
的
值
。
浏览 37
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
基于不平衡数据集
的
ML分类模型训练
、
、
、
、
我
的
数据集中有“好”和“坏”类。由于某些条件,我无法收集更多
的
“好”类成绩,有大约40k好,210k不好
的
结果。这对模特来说更有问题吗?我用这种方法训练了模型:(作为一个例子,我在这里
使用
了朴素贝叶斯,但我也
使用
了KNN、SVM、MLP、
随机
森林和决策树)y = df['Label
浏览 4
提问于2022-06-26
得票数 -1
2
回答
Pytorch:如何创建一个
随机
的
整数
张量
,其中一定
的
百分比是有一定价值
的
?例如,25%为1,其余为0。
在pytorch中,我可以创建一个
随机
的
零和一个
张量
,每个
张量
的
分布都在%50左右。import torch 我想知道怎样才能得到一个
张量
,其中只有25%
的
值
是1s,其余
的
是0?
浏览 4
提问于2020-11-06
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何在highcharts中实现KDJ
指标
计算
、
如何在Highcharts中实现KDJ
指标
计算和密码B计算?KDJ论坛?
浏览 24
提问于2019-12-16
得票数 0
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
伪随机值的概率
超简单Python随机标准库random的使用
敲黑板 Devil老师教你Python随机函数的使用详解
随机投点——用蒙特卡洛方法求π的近似值
Mysql的5个使用技巧:正则、随机抽取、分组、大小写,引擎
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券