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沙龙
3
回答
使用
预
定义
的
组
对
熊猫
DataFrame
进行
分组
、
、
、
我想知道,当我有预
定义
的
组
,并且元素可能同时属于多个
组
时,如何有效地执行groupby之类
的
操作。2 'group 2': ['A', 'B','C
浏览 13
提问于2019-03-08
得票数 1
1
回答
熊猫
拆分-申请-联合创造不想要
的
MultiIndex
、
、
、
我
使用
熊猫
中
的
拆分应用组合模式来根据自
定义
聚合函数
对
我
的
df
进行
分组
。但这将返回一个不需要
的
DataFrame
,其中
分组
列存在两次:在MultiIndex中和列中。我想按A列
分组
,只保留B值为偶数
的
行。因此,所需
的
df如下:A 3 4
浏览 5
提问于2020-11-22
得票数 1
2
回答
将自
定义
函数应用于星火数据访问
组
、
、
、
、
我有一个非常大
的
时间序列数据表,其中包含以下列: 我计划在
dataframe
中
使用
spark,但我
对
如何
对
spark
分组
数据执行自
定义
浏览 2
提问于2016-09-20
得票数 10
回答已采纳
1
回答
利用滚动和与原
熊猫
DataFrame
重组群
、
、
、
我有一只
熊猫
DataFrame
的
表格: 'a': [1,2,3,4,5,6],}) 我希望将数据按'b‘
的
值
分组
,并添加新
的
列'c’,其中包含每个
组
的
滚动和'a‘,然后将所有
组
重新组合回包含'c’列<e
浏览 1
提问于2016-11-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
PySpark:带有标量Pandas
的
无效returnType
、
、
我正在尝试从pandas_udf返回一个特定
的
结构。它在一个集群上工作,但在另一个集群上失败。我尝试在
组
上运行udf,这需要返回类型为数据框架。oneCar.loc[1:, 'Longitude'], distancePerCar= df.groupBy('CarId
浏览 2
提问于2018-03-26
得票数 5
回答已采纳
1
回答
ColumnDataSource()是在bokeh web应用程序中更新绘图
的
唯一方法吗?
、
、
、
我
的
数据在一个大型
的
多索引
熊猫
DataFrame
中。我
对
DataFrame
进行
重新索引以使其扁平化,然后通过ColumnDataSource提供给它,但是我需要按行
对
我
的
数据
进行
分组
,以便正确地绘制它(考虑与汽车
的
一
组
齿轮相对应
的
一
组
扭矩曲线)。如果我只是绘制ColumnDataSource
的
字典输出,它会变得
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 0
1
回答
Pandas
Dataframe
中
的
列
分组
、
、
如果有人能帮我解决我遇到
的
熊猫
数据问题,我将不胜感激。重复列
Dataframe
------------------01-01 | | 1 | 7 | 1 | | ---------------------------
浏览 0
提问于2017-02-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何有选择地过滤大
熊猫
群体中
的
元素
我想有选择地删除大
熊猫
组
的
元素,根据它们在
组
内
的
特性。下面是一个示例:删除“A”列中值最高
的
行以外
的
所有元素 >>> grped = dff.groupby('B
浏览 4
提问于2014-04-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
按给定行指数计算
的
熊猫
群
DataFrame
、
假设我们有一只
熊猫
,
DataFrame
,df,并以某种方式计算了这个
DataFrame
指数
的
子样本,我们给这个子样本命名为idx。现在,我希望通过
使用
df
对
idx
进行
分组
,即第一个
组
包含从0到idx[0] (独占)
的
每一行,从idx[1] (包含)到idx[2] (独占)
的
下一个
组
,直到最后一个包含从idx[len(idx)-1]到最后一行
的
所有行
的</e
浏览 0
提问于2019-07-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫
:小组后
的
样本组
、
我怎样才能在
熊猫
群后
对
小组
进行
取样?比方说我想在小组会议结束后得到前半部分。In [194]: df = pd.
DataFrame
({'name':['john', 'george', 'john','andrew','Daniel','george','andrew','Daniel], 'hits':[12,34,13,23,53,
浏览 5
提问于2014-12-04
得票数 2
2
回答
函数在
熊猫
数据群第二列中
的
应用
、
、
在
熊猫
的
数据中,一个函数可以用来
对
它
的
索引
进行
分组
。我希望
定义
一个应用于列
的
函数。我希望按两列
分组
,但我需要将第二列按任意函数foo
分组
如何将foo
定义
为将第二列
分组
为两个
组
或者,是否
使用
了完全不
浏览 4
提问于2016-10-25
得票数 8
回答已采纳
2
回答
循环遍历
分组
数据帧中
的
组
、
、
、
考虑这个小示例:frame=pd.
DataFrame
(data,columns=["X","Y","Z"],index=["A","A","A","B","B"])
浏览 12
提问于2017-08-21
得票数 9
回答已采纳
1
回答
在Pandas中
对
组
中
的
列
进行
排序
、
、
我是第一次接触
熊猫
。我正在尝试
对
每个
组
中
的
列
进行
排序。到目前为止,我能够将第一列和第二列
的
值
分组
在一起,并计算第三列
的
平均值。但我仍然在努力
对
第三列
进行
排序。我
使用
以下代码行
对
输入数据框
进行
分组
,df_o=df.groupby(by=‘组织
组
’,‘部门’).agg({‘总薪酬’:np.means}) 请让我知道如何
使用<
浏览 3
提问于2017-04-03
得票数 0
1
回答
将用户
定义
函数应用于Pandas中Group By
的
每个子
组
、
、
我现在一直在
使用
熊猫
,但我真的很熟悉group by function。我
定义
了以下函数,该函数最终
对
新列R、F、M和RFM
进行
排序和赋值: dfr=
dataframe
.sort('last_order_date',我将其返回到一个新
的
df中,然后
对
其运行一些统计数据。 我现在要做
的
是在数据帧上运行group by函数,按其他列之一
对
浏览 3
提问于2013-12-10
得票数 0
1
回答
如何在
熊猫
中做一些像groupby()和value_counts()这样
的
操作?
、
、
、
、
这里有一只
熊猫
,它
的
定义
如下: df = pd.
DataFrame
({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo', 'foo首先,按列A和B
对
Dataframe
进行
分组
。因此,在这种情况
浏览 3
提问于2016-08-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
对
熊猫
DataFrame
进行
分组
,并分别绘制这些
组
、
、
、
我有来自不同雨量站
的
数据,我想用曲线图
进行
比较。中
的
每个工作站都连接到10个其他工作站,我想将这些工作站与InputID
进行
比较。我想创建一个函数,根据我
的
InputID对数据
进行
分组
,并在我想要单独绘制和
使用
标题中
使用
的
InputID
的
组
(在本例中为30)之外创建新
的
DataFrames。station {} at Neckar'.format(sta
浏览 12
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
:如何保存每一
组
的
最后“N”记录,按另一个变量排序?
、
、
我想保留每个
组
的
最后一个n行,按照
使用
熊猫
的
变量var_to_sort排序。现在我就是这样做
的
,我想将下面的数据按name
分组
,然后按date
对
sort
进行
分组
,然后
使用
tail(n)获取by-group中
的
最后一个n元素。', date(2019,4,1), "Don't want"], ['nick', dat
浏览 0
提问于2019-08-19
得票数 7
回答已采纳
1
回答
有效地减少数据帧中
组
的
大小。
、
、
、
我有一个
dataframe
,我
使用
groupby函数根据每一行
的
名称
对
其
进行
分组
。然后,我想将每一
组
缩小到给定
的
大小。然后,我将这些
组
添加回数据库以用于其他进程。有什么方法可以让
熊猫
更有效地做到这一点呢?grouped = df.groupby(['NAME']) for na
浏览 4
提问于2022-06-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫
按两个变量
分组
,转换为列表,多索引df?
、
、
、
、
我有一只
熊猫
的
资料,看上去如下: 'ID' : ['A','B','C','A','B','C','A','B','C'], 'value': [1,2,3,4,5,6,7,8,9]} )
浏览 0
提问于2018-05-10
得票数 1
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1
回答
如何将大
熊猫
列按给定类别
分组
?
、
、
、
、
假设我有一
组
列,我只想为索引目的
对
它们
进行
分组
。例如,我有一个
dataframe
df,其中有26列是从["A",...,"Z"]调用
的
,它
的
行是文档中字母
的
出现。现在,我想把数据分割成“元音”和“辅音”,这样我就可以用像df["Vowels"]或df[["Vowels"]]这样
的
元音来获得数据。也就是说,是否有一个多指标的方法来解决这个问题或任何其他<e
浏览 3
提问于2017-10-16
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