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使用预定义的表在r中查找字符串的Dataframe，并添加相应的列

在R中使用预定义的表查找字符串的Dataframe，并添加相应的列，可以通过以下步骤实现：

首先，创建一个预定义的表，可以使用data.frame()函数创建一个包含字符串和对应值的数据框。例如，创建一个名为lookup_table的表，其中包含字符串和对应的值：

lookup_table <- data.frame(strings = c("string1", "string2", "string3"),
                           values = c(1, 2, 3))

接下来，创建一个包含需要查找的字符串的Dataframe。假设我们有一个名为data的Dataframe，其中包含一个名为strings的列，存储了需要查找的字符串：

data <- data.frame(strings = c("string1", "string2", "string3", "string2"))

使用merge()函数将预定义的表和需要查找的Dataframe进行合并，根据字符串进行匹配。使用by参数指定匹配的列名，使用all.x参数确保所有的行都被包含在结果中：

merged_data <- merge(data, lookup_table, by = "strings", all.x = TRUE)

合并后的结果将包含原始Dataframe的所有列，以及从预定义表中查找到的相应值。可以通过添加新的列来存储这些值。例如，创建一个名为values的列，存储查找到的值：

merged_data$values <- merged_data$values

最终，merged_data将是一个包含原始Dataframe和查找到的值的完整Dataframe。

这个方法可以用于在R中使用预定义的表查找字符串的Dataframe，并添加相应的列。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的调整和扩展。

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相关搜索:in r使用for循环删除列表中定义的dataframe中的列 R Dataframe:如何根据一列中的相应值与另一列中的相应值相乘？使用dplyr将新列添加到R中的dataframe 使用grep在R的现有列中查找字符串的新列使用R中的Grepl查找Dataframe列中存在的单词列表使用R重命名dataframe中的列使用特定输入的SQL查找相应的列并创建新的汇总表向R中的表dataframe添加一个均值列在MySQL表的列中查找值并打印返回在python中查找相应的列

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