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谷歌正在研究能够让计算机合成语音更加自然的技术 | 黑科技

研究通过将人类语音片段嵌入计算机语音风格,来获得重音等效果。 3月28日,据国外媒体报道,谷歌研究院正在探索让机器合成语音更加自然的方法。谷歌大脑和机器感知团队的成员本周二在博客中公布了一些能让语音更具有表现力的方法示例。 同时,谷歌发布了“云端文本转语音”服务的测试版,提供了与谷歌助手同样的语音合成服务。该服务采用了DeepMind的WaveNet技术,这个技术可以被用于生成非常自然的声音。 有报道显示,谷歌研究员近期发表了两篇论文,提出了新的发音方法,介绍了如何模仿语音中的重音或语调。这两篇论文的技术都

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多模态如何自监督?爱丁堡等最新「自监督多模态学习」综述:目标函数、数据对齐和模型架构

---- 新智元报道   来源:专知 【新智元导读】在这份综述中,作者对SSML的最新进展进行了全面回顾,并沿着三个正交轴进行分类:目标函数、数据对齐和模型架构。 多模态学习旨在理解和分析来自多种模态的信息,近年来在监督机制方面取得了实质性进展。 然而,对数据的严重依赖加上昂贵的人工标注阻碍了模型的扩展。与此同时,考虑到现实世界中大规模的未标注数据的可用性,自监督学习已经成为缓解标注瓶颈的一种有吸引力的策略。 基于这两个方向,自监督多模态学习(SSML)提供了从原始多模态数据中利用监督的方法。 论文

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