10; 业务需要，LIKE 的时候必须使用模糊查询，我当然知道这会导致全表扫描，不过速度确实太慢了，直观感受，全表扫描不至于这么慢！...我使用的数据库是 PostgreSQL，不过它和 MySQL 差不多，也可以 EXPLAIN： SQL With LIMIT 如上所示：先按照 created_at 索引排序，再 filter 符合条件的数据...，再看看对应的 EXPLAIN： SQL Without LIMIT 如上所示：去掉 limit 后，根本就没用上索引，直接全表扫描，不过反而更快。...要想搞清楚缘由，你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程：当使用 limit 时，因为只是返回几条数据，所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算；当不使用 limit 时，因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快，实际上这是因为当使用索引的时候，除非使用了 covering index，否则一旦索引定位到数据地址后，这里会有一个「回表」的操作，形象一点来说
大家好，又见面了，我是全栈君。...RECONFIGURE; GO step 2: insert into table_name columns SELECT columns FROM OPENROWSET('SQLNCLI', 'Server
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...执行查询语句，不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
本章我们来看看在分区表中如何添加、查询、修改数据。 正文开始 在创建完分区表后，可以向分区表中直接插入数据，而不用去管它这些数据放在哪个物理上的数据表中。我们在创建好的分区表中插入几条数据： ?...从SQL语句中可以看出，在向分区表中插入数据方法和在普遍表中插入数据的方法是完全相同的，对于程序员而言，不需要去理会这13条记录研究放在哪个数据表中。...当然，在查询数据时，也可以不用理会数据到底是存放在哪个物理上的数据表中。如使用以下SQL语句进行查询： select * from Sale 查询的结果如下图所示： ?...$PARTITION的语法是 $PARTITION.分区函数名(表达式) 假设，你想知道2010年10月1日的数据会放在哪个物理分区表中，你就可以使用以下语句来查看。...SQL Server会自动将记录从一个分区表移到另一个分区表中，如以下代码所示： --统计所有分区表中的记录总数 select $PARTITION.partfunSale(SaleTime) as
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...如果在指定的PDB下执行的，只能查看当前PDB的表空间增长信息 set linesize 860; set pagesize 120; alter session set nls_date_format...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...比如提前分好了一个32GB的表空间，数据没存满前，文件大小不会变，但对象所占的空间是在增长的。...Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
我们这个 SQL 中，t_order_rel 表实际上根据 where 条件只会返回几十条数据，t_order 与 t_order_rel 是 1 对多的关系，这里不会命中太多数据的。...由于考虑分库分表，以及有时候数据库 SQL 执行计划总是不完美还是会出现索引走错的情况，我们一般尽量在 OLTP 查询业务上加 force index 强制走一些索引。...`share_code` = 'B2MTB6C' ) ) 我去，原来两个表的字段的编码是不一样的！...这个 t_order_rel 的默认编码和其他表不一样，由于某些字段使用了 emoji 表情，所以建表的时候整个表默认编码使用了 utf8mb4。...而且这个表仅仅是记录使用，没有 OLTP 的业务，只有一些运营同学使用的 OLAP 场景。所以一直没有发现这个问题。 修改字段编码后，SQL 终于不是全扫描了。
有时我们需要查询某个字段是否包含某值时，通常用like进行模糊查询，但对于一些要求比较准确的查询时（例如:微信公众号的关键字回复匹配查询）就需要用到MySQL的 find_in_set()函数； 以下是用...find_in_set()函数写的sq查询l语句示例： $keyword = '你好'; $sql = "select * from table_name where find_in_set('"....$keyword"',msg_keyword) and msg_active = 1"; 以下是在tp框架中使用find_in_set()函数的查询示例： $keyword = '你好'; $where...数据库中存的关键字要以英文“,”分隔； 2.存储数据要对分隔符进行处理，保证以英文“,”分隔关键字。...以上这篇使用tp框架和SQL语句查询数据表中的某字段包含某值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...column_name from information_schema.columns where table_schema='数据库名' and table_name='表名'; 查询指定表中的所有字段名和字段类型...查询指定表中的所有字段名 select name from syscolumns where id=Object_Id('table_name'); 查询指定表中的所有字段名和字段类型 select sc.name...select * from v$tablespace;--查询表空间(需要一定权限) 查询当前数据库中所有表名 select * from user_tables; 查询指定表中的所有字段名 select...column_name from user_tab_columns where table_name = 'table_name';--表名要全大写 查询指定表中的所有字段名和字段类型 select
目录 CLR 用户定义函数 模式匹配 数据提取 模式存储 匹配 在匹配项中进行数据提取 总结 尽管 T-SQL 对多数数据处理而言极其强大，但它对文本分析或操作所提供的支持却很少。...我们将介绍如何执行各种简单或令人惊异的任务，这些任务在 SQL Server™ 2000 中被视为不切实际或不可能的，但现在由于 SQL Server 2005 对托管公共语言运行库 (CLR) 的支持而可行...对函数而言，CREATE FUNCTION 语句已扩展为支持创建 CLR 用户定义函数。...新的最大尺寸功能允许字符串扩展到超过 SQL Server 2000 的 8,000 字节限制。在整篇文章中，我尽可能使用 nvarchar(max) 并且最大程度地保证灵活性。...GroupIterator 类与 MatchIterator 类类似，除了它还包括返回每个组的额外循环。由于拥有可枚举对象，因此我定义表值函数的过程与定义 RegexMatches 函数的过程一样。
根据Facebook和京东的测试报告，至少提升10倍以上； 4.支持ANSI SQL：这点不像Hive、SparkSQL都是以HQL为基础（方言），Presto是标准的SQL。...用户可以使用标准SQL进行数据查询和分析计算； 5.扩展性：有众多 SPI 扩展点支持，开发人员可编写UDF、UDTF。...4.实时数据流分析：Presto-Kafka Connector 使用 SQL对Kafka的数据流进行清洗、分析。...5.作为MPP：Presto Connector 有非常好的扩展性，可进行扩展开发，可支持其他异构非SQL查询引擎转为SQL，支持索引下推。...直到轮训到所有的结果都返回，本次查询结束； 实际上一个执行过程非常复杂，更过详细过程请见下期的《Presto查询执行过程和索引条件下推分析》文章。 为何 Presto 能有较高的查询性能？
它不受上层编程语言的限制，前端可以使用 SQL、Pig、Cascading 等语言，只要通过 Calcite 提供的 SQL Api 将它们转化成关系代数的抽象语法树即可，并根据一定的规则和成本对抽象语法树进行优化...SQL 语句到 Operation 过程 首先使用 Calcite 对 SQL 语句进行解析，获取 SQL Node，再根据不同的 SQL 类型分别进行转换，校验语法的合法性，再根据语句类型（DQL、DML...对于 SQL 查询语句而言，会转换为 QueryOperation 树。 3....(后面会专门写源码分析的文章，来重点讲述这两部分的内容，持续关注我) 4....优化器 SQL 查询优化是来自数据库系统的概念，查询优化器是关系型数据库管理系统的核心之一，决定对特定的查询使用哪些索引、哪些关联算法，从而使 SQL 高效运行。
使用DBI本身解决了部分可移植性问题，因为它提供了独立于数据库的访问方法。 如果要争取数据库独立性，则需要对每个SQL Server的瓶颈有所了解。...为了使您的应用程序真正独立于数据库，您应该定义一个易于扩展的接口，您可以通过该接口来操作数据。例如，大多数系统上都可以使用C ++，因此对数据库使用基于C ++类的接口是有意义的。...在这种情况下，表创建信息应包含有关初始高速缓存大小以及通常应多长时间刷新一次表的信息。 实现应用程序缓存的一种有吸引力的替代方法是使用MySQL查询缓存。...在大多数情况下，只需复制现有脚本并修改其使用的SQL查询即可创建新报告。在某些情况下，我们需要在现有的汇总表中添加更多列或生成一个新的列。这也非常简单，因为我们将所有事务存储表都保留在磁盘上。...即使您的应用程序的总体性能目前可以接受，您还是应该至少为每个瓶颈制定一个计划，并在有一天确实需要额外的性能时决定如何解决它。 有关可移植基准测试程序的示例，请查看MySQL基准测试套件中的程序。
说到关系型数据库，我们脑海里浮现的大概就是Oracle、SQL Server 、MySQL了，但其实关系型数据库还有DB2、Microsoft Access等，只不过最常见的还是Oracle、SQL Server...我们可以知道以下信息：表的读取顺序，数据读取操作的类型，哪些索引可以使用，哪些索引实际使用了，表之间的引用，每张表有多少行被优化器查询等信息。...如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提高检索速度。 三.字段设计尽可能的使用 NOT NULL 为什么呢？因为null其需要额外的空间，并且，在你进行比较的时候，你的程序会更复杂。...当然，这里并不是说你就不能使用NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使用NULL值。在MySQL的官方文档中说到：空列需要行中额外的空间来记录它们的值是否为空。...但是我不得不说一句，并不是SQL越长执行效率越慢，我见过公司的DBA帮我写一个邮件查询的语句，写了有五六行左右，但是查询速度都是在毫秒级别。
注意SQL方言未必完全支持所有的SQL标准。 T-SQL:Transact-SQL，微软公司提供的用于SQL Server数据库的SQL方言（扩展）。...SELECT语句用于指定返回到查询结果集中的列，生成查询结果表。注意，在SELECT子句之前执行的子句无法使用SELECT子句中的列的别名，否则会返回Invalid column name错误。...表表达式 派生表、公用表表达式、视图等 聚合函数 聚合函数对多行数据进行运算后返回标量（聚合），只有SELECT、HAVING、ORDER BY语句中可以使用聚合函数； 开窗函数 开窗函数是对基本查询中的每一行按组...行的窗口使用OVER子句定义。 锁与事务隔离级别 SQL Server默认情况下，查询语句会申请共享锁。...共享锁可以阻止对数据进行修改，详细信息可参阅：SQL Server中锁与事务隔离级别 小结 相较于增删改而言，查询是比较复杂的，也是数据库优化的关注重点。
关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织 当今十大主流的关系型数据库 Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2...， Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用...，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。...当需要对数据库系统进行升级和扩展时，往往需要停机维护和数据迁移。 4、性能欠佳：在关系型数据库中，导致性能欠佳的最主要原因是多表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询。...3、速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘； 4、高扩展性：Nosql基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。
在许多情况下可以使用临时表，比如防止对大表查询两次。还可以使用临时表，大幅减少连接大表所需的处理能力。...使用分区避免移动大型数据 不是每个人都能利用依赖 SQL Server Enterprise 中分区的这个技巧，但是对于能利用它的人来说，这个技巧很棒。...如果你在运行 SQL Server Enterprise，已经可以随时享用分区表的优点了。 这意味着你可以使用 SWITCH 之类的分区功能，归档来自仓库加载的大量数据。...如果你非要用 ORM，请使用存储过程 ORM 是我经常炮轰的对象之一。简而言之，别使用 ORM（对象关系映射器）。 ORM 会生成世界上最糟糕的代码，我遇到的几乎每个性能问题都是由它引起的。...SQL Server 聪明得很，会正确使用 EXISTS，第二段代码返回结果超快。 表越大，这方面的差距越明显。在你的数据变得太大之前做正确的事情。调优数据库永不嫌早。
关系型数据库的主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL，PostgreSQL。...，由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂，为了维护一致性，使得其非常容易发生死锁等的并发问题，所以导致其读写速度下滑非常严重 表结构更新：表结构可以在被定义之后更新，但是如果有比较大的结构变更的话就会变得比较复杂...NoSQL 与 SQL 存在许多显著的不同点，其中最重要的是 NoSQL 不使用 SQL 作为查询语言。...其数据存储可以不需要固定的表格模式，也经常会避免使用 SQL 的 JOIN 操作，一般有水平可扩展性的特征。...NoSQL 使用场景常见如下： 数据库表 schema 经常变化 比如在线商城，维护产品的属性经常要增加字段，这就意味着 ORMapping 层的代码和配置要改，如果该表的数据量过百万，新增字段会带来额外开销
Presto实现低延时查询的原理，我认为主要是下面几个关键点: 完全基于内存的并行计算 流水线 本地化计算 动态编译执行计划 小心使用内存和数据结构 类BlinkDB的近似查询 GC控制 更多详情：https...使用列式存储 Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。...，使用regexp_like对性能有较大提升 使用Join语句时将大表放在左边： Presto中join的默认算法是broadcast join，即将join左边的表分割到多个worker，然后将join...使用Rank函数代替row_number函数来获取Top N UNION ALL 代替 UNION ：不用去重 使用WITH语句： 查询语句非常复杂或者有多层嵌套的子查询，请试着用WITH语句将子查询分离出来...与Impala对比 Impala是Cloudera在受到Google的Dremel启发下开发的实时交互SQL大数据查询工具，Impala没有再使用缓慢的Hive+MapReduce批处理，而是通过使用与商用并行关系数据库中类似的分布式查询引擎
背景 数据库中有一张叫后宫佳丽的表,每天都有几百万新的小姐姐插到表中,光阴荏苒,夜以继日,日久生情,时间长了,表中就有了几十亿的小姐姐数据,看到几十亿的小姐姐,每到晚上,我可愁死了,这么多小姐姐,我翻张牌呢...我将讨论SQL Server锁机制以及如何使用SQL Server标准动态管理视图监视SQL Server 中的锁,相信其他数据的锁也大同小异,具有一定参考意义....根据官方文档的描述存在以下任一条件，则会触发锁定升级： 单个Transact-SQL语句在单个非分区表或索引上获取至少5,000个锁。...单个Transact-SQL语句在分区表的单个分区上获取至少5,000个锁，并且ALTER TABLE SET LOCK_ESCALATION选项设置为AUTO。...如果另一个SPID持有与升级的表锁冲突的IX（intent exclusive）锁定，则它会获取更细粒度的级别（行，key或页面）锁定，定期进行额外的升级尝试。
我将讨论SQL Server锁机制以及如何使用SQL Server标准动态管理视图监视SQL Server 中的锁,相信其他数据的锁也大同小异,具有一定参考意义....我们可以将更新操作划分为不同的阶段：读取阶段和写入阶段。在读取阶段，SQL Server不希望其他事务有权访问此对象以进行更改,因此，SQL Server使用更新锁。...在上面的查询中，SQL Server获取每一行的独占锁。现在，我们将运行另一个查询。...在上面的查询中，SQL Server在表上创建了独占锁，因为SQL Server尝试为这些将要更新的行获取大量RID锁,这种情况会导致数据库引擎中的大量资源消耗,因此，SQL Server会自动将此独占锁定移动到锁定层次结构中的上级对象...根据官方文档的描述存在以下任一条件，则会触发锁定升级： 单个Transact-SQL语句在单个非分区表或索引上获取至少5,000个锁。
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