我安装了R中提供的马赛克软件包，通过输入install.packages(' mosaic ')来计算导数。我使用makeFun创建了一个函数，然后尝试用以下方式计算导数dy1.dx <- D(a + b* x ~ x, a=2, b=2)但是控制台显示
" dy1.
浏览 10提问于2018-02-13得票数 0
例如，我可以使用R中的lincom函数来计算回归参数的线性组合，而不是手动计算它。但我不仅想从这样的计算中知道数字，我还想画出它们的曲线图。问题是，如果我使用R包来绘制系数(例如coefplot)，它会绘制我的模型中的系数，但没有选择系数的线性组合。有没有办法将lincom函数</em
浏览 119提问于2021-02-04得票数 2
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我需要制作几个光栅马赛克。我在64位windows电脑上使用软件包光栅版本2.0-31。我相信我做了作业，检查了所有可能的博客，并问了一些同事这个问题，但仍然找不到解决办法。我的问题是，如果我的网格被列在光栅对象中，我就不能创建一个马赛克。我找到了我认为可以申请的，但我收到了一条奇怪的错误消息。rasters1 <- list(r1, r2, r3)
mo
浏览 2提问于2013-03-08得票数 10
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高阶多元导数
、、、
中是否有一种计算高阶多元导数(使用有限差分而不是符号计算)的打包方法？例如，如果f计算函数cos(x)*y从R^2到R，即f接受形状2的数字数组并返回浮点数(或形状()数组)，是否有一个函数partial使partial([2,1])(f)计算函数(d^2/dx^2)(d/dy)f = -c
浏览 0提问于2019-07-15得票数 2
我刚刚做了一个新的安装R和R使用安装程序从他们各自的网站。我使用install.packages安装“马赛克”，然后尝试使用库加载它，但它给出了以下错误：
library("mosaic", lib.loc="/Library/Frameworks/R.framework
浏览 3提问于2015-09-10得票数 1
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我有一个函数f(t)=2/(2-t)。在不使用t=0 (即2^(-r)*r!)的情况下，得到第r阶导数并不难。在Mathematica计算的情况下，我可以得到r阶导数，当r=4是这样的：D[2/(2-t), {t, 4}]。但是，当r是任意整数时，我如何在Mathematica中得到t=0<
浏览 1提问于2011-11-26得票数 15
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我正在编写一些代码来计算函数的导数。我设法为1个变量生成了1和2的导数，并将它们作为函数存储在环境中，这样以后我就可以绘制它们了。现在，我试图计算含有2个或更多变量的方程的部分导数，但我找不到在环境中生成函数的代码和函数的偏导数一样多。我得到了环境中的三个功
浏览 0提问于2020-10-13得票数 3
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我需要将高分辨率的正射马赛克照片从sRGB转换到Lab色彩空间。我尝试过使用base R函数convertColor()，但我从未完成过至少一次转换(图像超过10公顷，分辨率为5厘米，像素约为50.0000.0000)。我尝试使用patchPlot软件包，它的计算速度更快。但是，考虑到我的图像的大小，我正在寻找一种更好的方法。
有没有一个包/函数
浏览 9提问于2017-08-19得票数 1
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np.exp(-γ*T), C*np.exp(-γ*T), σ) + Bb(V, T, C, γ, σ, a)最好的方法是什么？，我应该使用sympy来找到这个导数，然后在选择的V上进行计算
浏览 0提问于2020-04-20得票数 3
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在R中，我有下面的表达式，我想对其进行关于s的导数(theta和nu只是未指定的参数)： (1- (1 + theta * s / nu)^(1 - nu))))
为此，我递归地使用函数，该函数以符号方式计算简单表达式的导数。但该函数不执行任何简化，即
浏览 3提问于2011-09-06得票数 10
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我试图计算这样的函数： derivation <- deriv(~function, "x") }derivation(x^2, 3) { return(2*3) 我不在乎我是否要把函数放在大括号或表达式的开头也可以使用<em
浏览 2提问于2017-09-20得票数 1
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我编写了一个简单的程序来计算函数的一阶和二阶导数，使用函数指针。我的程序计算正确的答案(或多或少)，但对于某些功能，准确性低于我想要的。这就是我要区分的功能： return (x * x);这些是导数函数，使用中心有限差分法：
// Function fo
浏览 3提问于2019-07-16得票数 2
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用r求双峰分布的局部极小值
、、、、
我的数据是预处理的图像数据，我想分离两个类别。在理论上(希望在实践中)，最佳阈值是双峰分布数据中两个峰值之间的局部最小值。我的测试数据是：datafile <- read.table("....txt")hist(data)
d <-density(data) # returns the density dat
浏览 0提问于2014-08-12得票数 5
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我正在尝试为Python统计软件包实现 (问题公式类似于优化问题公式)。
计算图是使用操作符重载和工厂函数生成的，例如sum()，exp()等。我已经使用反向累加实现了梯度的自动微分。然而，我发现实现二阶导数(黑森导数)的自动微分要困难得多。我知道如何进行单独的第二部分梯度计算，但我想不出一种智能的方法来遍历图形并进行累加。有没有人知道好的文章，
浏览 2提问于2010-07-04得票数 9
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我正在尝试在MATLAB中绘制函数图。在第一个图中，我编写了一个函数，并使用gradient命令绘制该函数。在第二个图中，我取了一个函数的导数，然后绘制了它。但这两个情节并不完全相同。差异在哪里？MATLAB代码： X=-1:.05:1;m=1+1*1i;r1=m.*sin(x+4.*t);dt=gradien
浏览 5提问于2019-03-09得票数 0
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代码：b = T.vector()
d2y = T.grad(loss, dy)
operator: Elemwise{second}.0
为什么图的导数不是图的一部分这就是扫描被用来计算恒河的原因吗？
浏览 4提问于2016-02-02得票数 1
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引言d_func必须由用户用Python代码编写。这些属性中的一些是“参数”--也就是说，我用它们来计算相变量的导数。
我将有一堆函数，这些函数</em
浏览 1提问于2015-05-03得票数 2
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我正在尝试实现SIFT，目前正在尝试理解它是如何工作的，然后才开始在MATLAB中实现它，除了如何使用Taylor展开计算亚像素精度之外，我了解其中的大部分内容：以上是原论文中的方程式。关于它是如何应用的，我有几个问题。第一和第二衍生产品是否也沿西格玛轴应用？
我已经厌倦了以前的实现，但无法通过seam找到它们在哪里实现的。
浏览 2提问于2012-03-02得票数 3
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