使用' in‘查找一个值是否存在于Pandas dataframe列中不起作用？

在Pandas中，使用'in'关键字来查找一个值是否存在于DataFrame的列中是有效的。但是，有时候'in'操作可能不起作用的原因可能是数据类型不匹配或者数据中存在缺失值。

首先，确保要查找的值与DataFrame列的数据类型匹配。如果要查找的值是字符串类型，那么确保DataFrame列中的数据也是字符串类型。如果要查找的值是数字类型，那么确保DataFrame列中的数据也是数字类型。

其次，检查DataFrame列中是否存在缺失值。如果存在缺失值，'in'操作可能会返回错误的结果。可以使用isnull()函数来检查DataFrame列中的缺失值，并使用fillna()函数来填充缺失值。

另外，还可以使用any()函数来检查整个DataFrame列中是否存在要查找的值。例如，使用以下代码来检查DataFrame列中是否存在值为'abc'的元素：

df['column_name'].str.contains('abc').any()

这将返回一个布尔值，表示是否存在要查找的值。

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