使用* RGB和深度图像进行分割
使用RGB和深度图像进行分割是一种计算机视觉技术，旨在将图像中的不同物体或区域分离出来。RGB图像是由红、绿、蓝三个颜色通道组成的图像，而深度图像则提供了每个像素点到相机的距离信息。
这种分割技术在许多领域都有广泛的应用，包括物体识别、场景理解、增强现实等。通过将RGB和深度图像结合起来，可以更准确地分割出不同的物体或区域，提高计算机对图像的理解能力。
在云计算领域，腾讯云提供了一系列与计算机视觉相关的产品和服务，可以帮助开发者实现图像分割任务。以下是一些推荐的腾讯云产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云图像分析（Image Moderation）：该服务提供了图像内容审核、敏感信息识别等功能，可以用于对图像进行分类和分割。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/img
- 腾讯云人脸识别（Face Recognition）：该服务提供了人脸检测、人脸比对、人脸搜索等功能，可以用于人脸分割和识别。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/fr
- 腾讯云智能视频分析（Intelligent Video Analytics）：该服务提供了视频内容分析、行为识别、目标跟踪等功能，可以用于视频中的物体分割和追踪。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/iva
需要注意的是，以上产品和服务仅作为示例，实际应用中可以根据具体需求选择适合的腾讯云产品和服务。同时，还可以结合其他云计算技术和工具，如云服务器、云存储等，来构建完整的图像分割解决方案。
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我这里有两个帧，一个是RGB图像，第二个是同一RGB图像的深度图。图片在这里： ? 我想使用两幅图像直接在前面的两个植物上执行前景提取。如果这一点不清楚，那就是深度图能够捕捉到的两种白色植物。只有这两个人。理想情况下，我的最终结果是黑色背景中的两种花卉的彩色图像-从绿色的尖端到底部。我在想，掩蔽也许会有用？我的问题是，我是否可以将RGB图像中的颜色数据与深度图中的“形状”数
浏览 56提问于2021-09-21得票数 0
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我需要分割实时(30 from )从kinect设备中捕获的深度图像。
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一个示例RGB图像及其对应的深度文件如下
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浏览 3提问于2017-11-07得票数 3
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我试图从预测深度的图像中生成3D点云(PC)。给出了摄像机的本质和地面真实深度图像。首先，我正在用摄像机内部的GT深度生成一台PC，它看起来如下：
但是，当我试图生成与预测深度相同的图像的PC时，PC看起来很奇怪。下面是预测深度的PC：
我用同样的相机本质来做这件事。我正在使用相同的代码和程序的两个PC代。我原以为两台PC会很接近，但我得到的是真的很奇怪。我做错了什么？<cv::V
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
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我有兴趣开发一个AR应用程序使用探戈项目手机，可以识别身体的部分，如腿，并投射一些三维物体的识别部分。我现在关心的是，探戈手机项目中的传感器是否是理想的，以及我应该从什么特性开始。我很感激任何导游。
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我需要一个Matlab代码来将我的RGB图像的左半部转换成灰度，然后左转右半部分。
我已经知道如何使用"rgb2gray“命令将整个图像转换为灰度，但我希望只将左或右一半转换为灰色。
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我们正在使用kinect和opencv做一个项目。我对3D分析完全陌生。主要目的是从kinect中获取深度和rgb信息，对rgb mat (基本滤波和阈值函数)进行处理，并将处理后的rgb图像与原始的深度信息结合起来。1)如何将深度和rgb信息从kinect传递给opencv？
2)我们能单独访问rgb图像来处
浏览 1提问于2015-03-22得票数 4
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我使用Kinect v2传感器收集了数据，我有一张深度图及其对应的RGB图像。我还对传感器进行了校准，得到了深度相机和RGB相机之间的旋转和平移矩阵。因此，我能够在RGB图像上重新投影深度值，它们是匹配的。然而，由于RGB图像和深度图像具有不同的分辨率，因此在生成的图像中有许多孔洞。所以我尝试
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如何为CNN培训准备频道图像？
、、、、
我正在训练一个六通道图像用于细胞分割，这是分开的。下面描绘的六个图像是相同的，但在不同的渠道。 ? 我应该如何排列输入到我的网络中的数组？使用numpy.dstack将所有这些放到数组中？我知道我们也应该注意滤镜的数量和大小，这是要像对待RGB图像一样对待的，但我是深度学习和计算机视觉的新手，我有这个问题困扰着我。我使用Python进行图像编辑(PIL和O
浏览 13提问于2020-01-04得票数 1
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这可能是一个晦涩难懂的问题，但我在网上看到了许多非常酷的示例，展示了人们如何使用ARKit 3中的新ARKit人物遮挡技术来有效地将人物与背景“分离”，并对“人物”应用某种过滤(参见)。segementationBuffer, options: [:])
// Smooth edges to create an alpha matte, then upscale it to the RGB
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假设我给CNN提供了3张灰度图像，其合并形状为3,28,28。此过程将为每个图像生成多个特征映射。如何识别特定图像对应的特征映射。self.fc3(x)
例如，第一卷积从3幅图像生成有什么方法可以让我识别哪个特征图属于哪个图像，这样我就可以对它执行一些操作了吗？
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我试图与深度传感器工作，以增加位置跟踪Oculus开发工具包。但是，我在操作序列产生可用结果方面遇到了问题。首先，我通过更新一个掩码图像来排除它们，从而消除了一定距离之外的所有东西。8UC3);再一次，这些特征在视觉上看上去相当清晰，但我想知道它们是否不能以某种方式被锐化：接下来，我使用can
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我正在使用Windows Kinect SDK从传感器获取深度和RGB图像。由于深度图像和RGB图像不对齐，所以我想找到一种方法将RGB图像的坐标转换为深度图像的坐标，因为我想在对RGB图像进行一些处理后获得的深度图像上使用图像</
浏览 2提问于2012-11-09得票数 2
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我必须读取一个RGB图像，然后我需要选择ROI 之后，我需要使用简单的颜色分割(不使用HSV图像，我被要求将RGB转换为Lab图像)从整个图像中测量ROI的色差，输出将是，ROI突出显示，背景将是灰色的，需要用python.there进行带有deltaE色差的简单的颜色分割，可以是在彩色segmentation.then之后出现在掩模中的多个对象，然后指示我分析ROI的深度，并根据
浏览 3提问于2020-04-15得票数 0
我正在对与背景颜色相似的圆形物体进行图像分割。图像是RGB，但是RGB值给出了灰度的音调，注意，即使图像看起来是灰色的，但它不是灰度的。在分割过程中，为了将圆形物体与背景分离出来，必须采用梯度滤波和重建开闭的方法，然后再用二值掩码进行分割。我在这个过程中使用的一些函数只接受2D数组输入。事实上，图像本身的二值化只能在二维数组输入中进行，而不能在<
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但是kinect V2深度流格式是: 512x424。现在，当我为这两个传感器启动活蒸汽时，由于分辨率不同，它们有不同的尺寸。我不能调整它们的大小，因为我需要坐标。因此，当我使用Imresize()调整大小时，坐标不匹配。我试了两天，但failed.Moreover，我想通过任何进程，所以我采取第一个深度图像，并根据这个深度分辨率，它将采取RGB或彩色图像。我的项目是从深度图像中提取线条，并将它们映射到kinect v2的RG
浏览 4提问于2017-07-01得票数 0
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我正在使用一系列kinect相机进行多视点远程呈现项目。为了提高视觉质量，我们需要提取前景，例如，站在中间的人使用彩色图像、彩色图像而不是深度图像，因为我们希望使用更可靠的彩色图像来修复深度图像中的一些手工艺品。关于现有系统的更多信息：
我们已经有一个系统正在运行，它融合了所有kinects的深度地图，但这只会让我们走得更远。kinect深度传感器存在很多问题，如
浏览 4提问于2013-03-09得票数 1
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浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
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