使用*解压numpy数组时出现奇怪的精度是因为在进行数值计算时,浮点数的精度问题可能会导致结果出现微小的误差。这是由于计算机在表示浮点数时采用的是有限的二进制位数,无法精确表示某些十进制小数。
为了解决这个问题,可以使用numpy库中的函数来控制浮点数的显示精度。其中,numpy.set_printoptions函数可以设置打印数组时的显示格式。通过设置参数precision,可以指定浮点数的小数位数。
例如,可以使用以下代码来设置浮点数的显示精度为2位小数:
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([0.1, 0.2, 0.3])
# 设置浮点数的显示精度为2位小数
np.set_printoptions(precision=2)
# 打印数组
print(arr)
输出结果为:
[0.1 0.2 0.3]
这样就可以控制浮点数的显示精度,避免出现奇怪的精度问题。
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