使用.loc和shift()将序列号加1

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pandas、concat、shift、.loc

我尝试使用concat和axis = 0添加两个数据帧，因此列保持不变，但索引增加。其中一个数据帧包含一个具有序列号的特定列(从1开始向上-但不一定是按顺序，例如。1、2、3、4、5等) import pandas as pd a = pd.DataFrame(data = {'Name': ['A', 'B','C'],5+1开始。我尝试过很多方法，比如： c.<em

浏览 15提问于2020-11-26得票数 1

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Pandas:根据一列中字符串的特定组合选择行对

python、pandas、dataframe、numpy

我是python/pandas的新手，一直在努力寻找一个足够具体的示例供我使用。假设我有以下pandas数据帧，由一列事件标记和一列显示每个标记出现的时间组成： df = pd.DataFrame({'Marker': ['S200', 'S4', 'S44', 'Tone','S200', 'S1', 'S44', 'Tone'],

浏览 7提问于2021-07-10得票数 2

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为什么TCP数据包具有低序列但高ack数？

tcp、wireshark、tcp-ip

与wireshark输出类似，我捕获了两个TCP数据包，一个序列号为149483，ack为149453，另一个序列号为149491，ack为146685。我认为序列号为149483的分组首先被发送(因为它具有低序列号)，acked为149453。然后发送了序号149491，但这里为什么这个数据包确认了146685，它已经被第一个数据包确认？

浏览 15提问于2018-08-07得票数 0

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如何移动pandas数据框中的列

python、pandas

我有一个数据帧，我需要将其中的所有元素移位1，并且我尝试使用.shift()，但一直得到SettingWithCopyWarning异常。我首先都试过了和一些快速的研究告诉我，使用.loc()应该可以解决我的问题，但我尝试这样做 df['x&#

浏览 1提问于2021-04-08得票数 0

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Python如何知道哪3点是一条线

python、loops、line

test.loc[i,'index'] - test.loc[i,'index']) print(test)

浏览 5提问于2022-07-02得票数 -1

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Python:基于整数范围的值在Pandas dataframe中创建组列

python、pandas

对于diff列中的每个范围[0, 150]，我想创建一个分组列，该列在每次范围重置时加1。当diff为负数时，范围将重置。1, 2, 3, 3, 3, 3],df = pd.to_datetime(df)col_shift = ['percentworn'] df_shift = d

浏览 18提问于2016-09-23得票数 1

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pandas数据帧使用逻辑语句向量化for循环

python、pandas、dataframe、vectorization

for i in range(1,len(df)): df['value'].iloc[i]=1 elif(df['temperature'].iloc[i]<df[

浏览 0提问于2021-05-17得票数 1

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jNetPcap中的相对序列号/ ack号

java、networking、wireshark、jnetpcap

我一直在尝试获取相对序列和ack数进行比较，但似乎找不到在jNetPcap中获取相对序列号的方法？我可以得到两者的绝对值，但我对此不感兴趣。提前谢谢。

浏览 4提问于2016-11-19得票数 0

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移位插值不能提供预期的行为

python、scipy、interpolation、ndimage

当使用通过周期性边界处理(mode = 'wrap')沿一个轴移动numpy数据数组时，我得到了一个意外的行为。该例程尝试强制第一个像素(index 0)与最后一个像素(index N-1)相同，而不是“最后一个加一(index N)”。(10)): b = shift(a, shift=shift_pix, mode='wrap'

浏览 7提问于2018-03-14得票数 7

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迭代两个变量以创建一个标志

python、python-3.x、pandas

我有一个大致如下的df：2014 56 01x2016 56 07b2016 23 75b201523 04k2014 12 23q我正试图为Loc更改创建一个标志。因此，对于每个ID，如果Loc与前一年相同，则标志= 0，否则标志=1Year ID Loc Loc_change201

浏览 1提问于2018-06-11得票数 1

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然而，这是令人痛苦的缓慢和低效。我希望使用一个掩码来设置产生的方向在它转弯的行，然后使用填充it (method=“ffill”)。= df.trajectory.shift(1)) & (df.trajectory == df.trajectory.shift(-1)) & (df.trajectory == df.trajectory.shift['direction'].dropna().shift</

浏览 0提问于2019-07-16得票数 2

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请使用.loc进行基于标签的索引或使用.iloc进行位置索引。

python、pandas

]=self.data.loc[:,_col_orig].shift() self.data.ix[1:,_col_shift],self.data.ix[1:,_col_diff])slope,intercept,_,_,stderr=linreg

浏览 10提问于2020-02-11得票数 1

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创建新列，比较熊猫数据格式中的行。

python、pandas、apply

具体来说，如果下2行中的任何值都低于4，那么我希望当前行中的新值为0(如果接下来2行中的所有值都在4以上，那么我希望当前行中的新值为1)。>>> df = pandas.DataFrame({"A": [5,6,7,3,2]}) A1 63 8>>> desired_result= pandas.DataFrame({"A": [5,6,7,8,2], "new": [1</em

浏览 2提问于2016-02-12得票数 2

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Python -大熊猫列计算中的前一行

python、pandas

我试图使用上一行列的值导出一个计算字段，该列也是一个计算字段。).fillna(0) + ((df[0]/df[1]).shift(1) + d[2].shift(1)).fillna(0) + 我得到的输出：

浏览 0提问于2018-04-06得票数 0

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如何使用python函数通过使用特定列的上一行值来增加单元格的值？

python、dataframe

我想要创建一个新的列X，它依赖于Y和X本身的值。因此，如果Y为False，我希望X的值为1，如果Y为True，则希望X的值为X的前一行值+1。我需要以下输出：False 1True 3False 1True 36 True 2.0 第二次当Y有一个真值时，它应该使用X

浏览 0提问于2019-02-15得票数 0

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如何将代码构造作为函数编写

python、python-2.7、function、pandas、split-apply-combine

我对编程和python很陌生，我想使用'def‘’返回‘构造作为函数编写以下代码：df.loc[(df['DATE_INT'].shift(-1) - df['DATE_IN

浏览 3提问于2016-08-04得票数 2

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如何删除Python中的慢循环并使用Lambda或其他工具

python、loops、lambda

我将this # (Y)或not (N)的出现放在一个单独的列中，称为“开始”。我想查找不以#开头的行，如果下面的行也不是以#开头，我想将这两行合并在一起。我的循环可以工作，但我如何使用lambda函数或任何其他方式来获得良好的速度？提前致谢 for i in range(2,(len(df)-1)): if ((df['Beginning'][i] == 'N') and (df['Beginning'][i+1] =='N')):

浏览 6提问于2019-02-09得票数 1

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从另一列报告对应于第1非零值和最后0值的列值。

python、pandas、dataframe

我可以使用query()实现这一点--参见下面的代码。df=df.append(pd.Series(([float(i) for i in cols]), index=col_labels), ignore_index=True) print(df.loc[(df.query('Krg != 0')['Krg'].idxmin())-1, &#x

浏览 0提问于2019-04-17得票数 0

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垂直连接两个sql语句

php、mysql

我想将以下两个sql语句连接成一个语句，这样我总共有23行(第一个sql有23行，第二个有20行)，第一个sql和第二个sql中的h3dac值出现在列中。有什么工作要做吗？location as loc1, date as date2, shift as shift2, h3dac as h3dac2 from shiftdata where unit= 1 ORDERBY date desc, shift desc limit 23 offset 23) as b

浏览 0提问于2016-10-13得票数 0

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多个.shift()操作相互覆盖

python、pandas

最后一行应该只使用相同的开始/结束。shift_rows = df.loc[df['Field'].isin(['Product', 'Category'])] df.iloc[-1, shift_rows.columns.get_loc('End')] = shift_rows.iloc[-1, df.col

浏览 29提问于2018-06-08得票数 1

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