使用.loc比较Pandas DataFrame中的2列

在Pandas中，使用.loc方法可以比较DataFrame中的两列。.loc方法是一种基于标签的索引方法，可以通过标签选择行和列。

要比较DataFrame中的两列，可以使用.loc方法选择这两列，并进行比较操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
        'col2': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.loc方法选择两列并进行比较
result = df.loc[df['col1'] > df['col2']]

print(result)

在上述代码中，我们创建了一个示例DataFrame，并使用.loc方法选择了'col1'和'col2'两列进行比较。比较的条件是'col1'列的值大于'col2'列的值。最后，我们打印出比较结果。

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• 腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
• 腾讯云产品：云函数 SCF（https://cloud.tencent.com/product/scf）
• 腾讯云产品：云存储 COS（https://cloud.tencent.com/product/cos）
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