我有一个用例,需要用同一个表中特定单元格的内容填充一个新的pandas列。欧洲有60个国家,所以我需要用一个国家货币的内容填充一个共享货币列(仅作为示例) 我需要一个用于Pandas的SQL "Where“子句: 1.a new column filled with just this value = string "pound"
w['Euro_currency'
对pandas数据帧中的每一列或每一行应用回归,而不使用for循环。有一个类似的帖子;Apply formula across pandas rows/ regression line,它对每个“行”进行回归,但是绘制给出的答案是错误的。我不能评论它,因为我没有足够的声誉,它的主要问题是,它接受列的<
我有一个大约2M字符串的列表和一个大约800个单词的列表。我已经创建了一个数据帧,其中字符串作为行,单词作为列。除了字符串变量之外,所有其他变量都是true或false值,与单词是否在字符串中相对应。不存在缺失值。即 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'strings':['a string with california
我有一个相当大的DataFrame (大约30k行,大约30k列),我尝试基于每个列值迭代地创建两个子集,并存储每列的比率数组: for col in df.columns: ratios = high_subset / low_subset store_ratios_for_col 我预先计算了low_cu