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我正在尝试寻找类似于移动平均值的东西，但不包括前面的一组值，下面的excel工作表快照显示窗口为2的平均值。
我试着在熊猫中使用滚动和扩展命令，但它们包含了之前的值。熊猫还有其他方法可以使用吗？
浏览 1提问于2021-11-26得票数 0
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如何获得熊猫系列的某一长度n的滚动值？例如，如果我有以下内容：如何获得长度n的移动值，例如，如果n=3：编辑:如果我使用熊猫滚动，如：然后滚动是该系列
浏览 2提问于2018-02-20得票数 3
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我在制作熊猫数据框架的指数移动平均值时遇到了一些困难。我成功地做了一个简单的移动平均线，但我不知道如何才能做一个指数级的移动平均值。我想知道熊猫是否有功能，或者其他模块可以帮到这个忙。理想情况下，指数移动平均值将在我的数据框架中的另一列中。以下是我的代码：import datetime
浏览 2提问于2021-08-23得票数 1
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我有数据帧，我应用了熊猫移动窗口的方法。moving = df.rolling(150, win_type='triang').mean() 上面的代码行可以计算移动窗口的平均值，但我不想要每个移动窗口的平均值。我需要应用循环来处理每个移动窗口，如下所示： for x in moving:
#do some process 在python中有没有什么有效的方法可以做到这一
浏览 29提问于2020-04-14得票数 0
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我目前已经开始研究图形化的概率模型。我读过Avi Pfeffer写的关于Figaro概率编程语言的书“实践概率编程”。作为练习，我正在尝试从学习集学习正态分布的参数。不管怎么说，我得到的数据并不完全是我所期望的。
我定义了一个模型，其中正态分布取决于两个参数:均值是另一个正态分布，均值为50，方差为0.01。方差是k=2和theta=2的伽马分布。我正在进行100次观察，每个观察的值都是100。我用一个重要的抽样算法来推断均值和方差。
浏览 8提问于2017-12-19得票数 1
我有一张熊猫数据的清单；我想把它转换成这样的熊猫数据；我试过像panda_series.rolling(window=3).mean()这样的东西。然而，问题是移动平均值是从最后一行开始计算的。我想要的是从第一行开始计算移动平均线。
浏览 5提问于2022-04-14得票数 0
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对于任何想知道同样的事情的人，我都想通了。下面的实现没有任何问题。事实是，EMA需要超过21个数据点来计算20个数据点的指数移动平均值。这样做的原因是，较早的数据点会影响您试图计算的数据点。简单地说，我测试了一下，您需要大约40-50个数据点才能获得与100+数据点相同的20天EMA。 我试图计算股票的指数移动平均线( EMA )，但我的计算有问题。uClose是计算均线的列，&q
浏览 303提问于2019-04-30得票数 10
下面粘贴的是一篇文章的补充材料。在找到主范围值后，作者说，"gamma(13,10)很好地涵盖了这一点“。作者是如何找到13和10的？
浏览 13提问于2016-04-12得票数 0
pos + neg) / 1 + 3.8416 )通过一些测试，我发现pos=0和neg>0的对象的分数很小，但不是负分数，而pos=neg=0对象的得分为零，排名较低。我认为一个未评级的对象应该列在没有正面评级但有一些负面影响的上面。我认为“个人评分都是偏离基线的表示，所以我会移动基线，我会给每个对象一个‘中性’的初始
浏览 2提问于2012-10-02得票数 3
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我有一个具有以下结构的dataframe：import pandas as pd
{ "condition": [1, 0, 1, 0] * 2)我想计算一下，x列最后3天的滚动移动平均值：
每个组的仅使用过去<em
浏览 5提问于2022-04-26得票数 1
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我面临的问题是，如何拒绝一个10行的窗口，如果其中一个或多个行包含一个离群点，同时使用python大熊猫计算滚动平均值？).mean() outlier_upper_bound = 15
现在，如果这10个周期窗口包含一个异常值，我如何拒绝/不考虑它的平均值最终目标是得到最大移动平均值，而不考虑/考虑的窗口，10期，如果它包含一
浏览 2提问于2020-05-03得票数 0
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我有以下熊猫资料：1 1 43 1 55 2 27 3 210 1 812 2 514 2 416 3 2现在，我想知道POS列的每个块的数据平均值和个先验数据值中减去它的数据值，在这里POS = 1,2,3。POS DATA
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浏览 1提问于2020-01-15得票数 0
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一般来说，如果熊猫已经与熊猫一起构建，我就不会编写函数，因为熊猫总是比我缓慢的手工编码的蟒蛇函数更快；例如、等。我相信这是因为很多熊猫是用C编写的，而且由于矢量化，熊猫的.apply()方法比显式的蟒蛇要快得多(但如果这不是真的，我愿意解释一下)。但是在这里，对于计算EMA，我发现使用numba远远超过了熊猫。我所编码的是由S_t =
浏览 1提问于2018-10-12得票数 1
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我刚开始在蟒蛇身上使用北极熊，我是从熊猫那里来的。我想知道如何在蟒蛇极地复制下面的熊猫代码import polars as pl
df.groupby('agg_col').agg([pl.col('ewm_col').ewm_mean().alias('exp_mov_avg_col'
浏览 1提问于2021-12-29得票数 2
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我正在尝试构建一个可以在数十万到数百万个坐标集合上进行训练的GAN。坐标集由JavaScript鼠标移动事件侦听器收集，并附加到一个数组中。该数组的长度应为250左右。在没有任何ML的先验知识的情况下，并且需要用GAN来构建它(因为用于分析鼠标移动的鉴别器是相当严格的)，什么是正确的方法？
浏览 0提问于2020-08-27得票数 0
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我有一个pythonv3.6函数，它使用熊猫来计算包含浮点数的列表的指数移动平均值。，尽管它仍然有效，但我想使用最新的API来正确地使用熊猫。以下是最新指数移动平均API的文档。我将原来的函数修改为使用最新的API；
def get_moving_average(values, period, type="expone
浏览 4提问于2017-10-10得票数 3
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我有两个组，"in“和"out”，以及可以在组之间拆分的项目类别。例如，我可以让项目类别A有99% "in“和1% "out”，项目B有98% "in“和2%”out“。对于这些项目中的每一个，我实际上都有in/out的计数。例如，A可能有99个输入项和1个输出项，而B可能有196个输入项和4个输出项。我想根据"in“的百分比对这些项目进行排名，但我也想优先考虑总体人数较多的项目。这是因为我希望专注于与" in“组非常相关<e
浏览 12提问于2016-07-28得票数 1
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