使用2个分类列的所有组合创建Dataframe，然后按每个组合对第3列求和

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 创建包含2个分类列和第3列的数据：

data = {'Category1': ['A', 'A', 'B', 'B'],
        'Category2': ['X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [1, 2, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用groupby方法按照两个分类列进行分组，并对第3列求和：

result = df.groupby(['Category1', 'Category2'])['Value'].sum()

1. 打印结果：

print(result)

这样就可以得到按每个组合对第3列求和的结果。

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