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1
回答
使用
2个
参数
在
df
中
创建
新
列
、
、
、
、
我需要
创建
一个基于两个条件的
新
列
,国家与人口超过50,000和恢复率
在
降序。
df
1['Recovery Rate'] =
df
1.apply(lambda x: (x['Total Recovered']/x['Total Infected']), axis = 1)
df
1['Populated Country'] =
df
1.apply(if lambda
浏览 19
提问于2021-02-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
向pandas数据框添加多
列
唯一计算值
、
、
、
我想
使用
原始数据框
中
的函数和值向数据框添加
新
列
df
= pd.DataFrame({'f1' : np.random.randn(10), return x * ncolnum = [1,2,3,4,5] 为要添加到数据框
中</em
浏览 2
提问于2017-08-24
得票数 1
3
回答
应用具有多个
参数
的函数来
创建
新
的pandas
列
、
我想通过将函数应用于两个现有
列
来
在
pandas数据框
中
创建
一个
新
列
。有了这个,当我只需要一个列作为
参数
时,我就能够
创建
一个
新
列
:
df
= pd.DataFrame({"A": [10,20,30], "B": [20, 30,10]}) return x * x print(
d
浏览 15
提问于2013-11-12
得票数 215
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2
回答
使用
mutate
在
R
中
创建
具有额外操作的变量
、
我想从
列
"1“
中
创建
一个名为"1adj”的
新
列
,该
列
还
使用
了整数和平均值以及-100,我可以这样做:但是,我希望
使用
GGplot
使用
多个
DF
列
(20-27)来实现这一点,并
使用
变体将它们
创建
为
DF
中
的
新
<e
浏览 8
提问于2021-12-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
使用
需要多个列作为
参数
的函数
创建
新
列
、
我有一个接受多个
参数
的Yield函数和一个包含多个
列
的dataframe,这些
列
包含这些
参数
的输入。98 4.5 375 efgh 94 3 425 我想通过
使用
dataframe
中
的
列
应用函数,
在
dataframe
中
创建
一个名为"Yield“的
新
列
,但我
浏览 15
提问于2020-11-10
得票数 0
1
回答
名称属于相似类别的
列
的求和值
、
、
Python
中
的
新
特性--我有一个包含100行和275
列
的pandas数据框架,其中邻居作为索引,场所作为
列
。专栏
中
的许多场馆都是相似的,可以归入更广泛的类别。该表的值是每个邻里的场馆频率。我正在尝试
使用
旧
列
的频率总和
创建
一个
新
的数据帧,方法是将它们分组到类别
中
。Park': [0.01, 0.02, 0.02],'Elementary School': [0.01, 0.02, 0.0
浏览 27
提问于2019-04-02
得票数 0
2
回答
pandas dataframe
中
的值按键排序类似于python的sorted()
、
我需要按自定义聚合函数对数据帧进行排序,例如,它们的值之和,类似于带有key
参数
的sorted函数: sorted([(1, 10), (1, 2), (2, 3)], key=sum) 这就给出了:[(1, 2), (2, 3), (1, 10)] 我知道
在
pandas
中
我可以
创建
一个
新
的聚合
列
并按
列
排序:
df
= pd.DataFrame([(1, 10), (1, 2), (2, 3)])
df
[2] =
df
浏览 46
提问于2019-06-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
函数:如何
使用
列作为
参数
?
、
我需要
使用
从另一
列
提取的数据
创建
一个
新
列
。Nivea Jones 45Matthew Currigan 24Name Surname Age Short FNKelly Pams 68 KP但是,我需要构建一个函数,其中有两个
列
(<em
浏览 4
提问于2020-05-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
将在函数
中
创建
的
列
添加到R
中
的dataframe
我
在
R中有一个名为
df
2的数据帧,一个名为
df
2$col1的
列
。我
创建
了一个函数来获取
df
、
df
$col和两个
参数
,这两个
参数
是我想要在函数
中
创建
和处理的两个
新
列
的名称。
在
函数运行完成后,我想要一个包含两个
新
列
的返回
df
。我确实得到了这两
列
,但它们是以函数shell
中
浏览 24
提问于2021-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
列
的当前行索引
、
df
[A] = calculate_fee(
df
[B],
df
[C],
df
[D], System_Ch,
df
[CE][
df
.index].values) 我通过调用一个函数来
创建
一个
新
的
列
A,函数
中
的最后一个
参数
应该是一个值因此,
在
创建
列
A时,我需要从run的当前索引中选择column的值。
浏览 1
提问于2019-05-23
得票数 0
1
回答
如何应用以多个dataframe列作为
参数
的函数?
、
、
、
我试图
在
熊猫数据栏中计算一个
新
列
,基于其他
列
,以及我
创建
的函数。与
使用
for循环不同,我更喜欢应用带entires dataframe
列
的函数。‘是我的dataframe
列
(
参数
),Se和Tc是其他(真正的)
参数
。
df
‘’po‘是我的
新
专栏。 pos = (g-
浏览 5
提问于2021-12-29
得票数 1
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1
回答
熊猫-
在
应用功能上转换值
、
、
、
在
DataFrame
中
,我有两个
列
A和B。我想添加一个
新
列
,其中包含根据A和B
列
的当前行和前一行计算的
新
值。我的第一个方法是
使用
apply函数。return C 但是我不能访问shift函数,因为这些
参数
是float64对
浏览 1
提问于2021-11-22
得票数 0
1
回答
Paramater
中
DateTime的
新
列
、
我有
参数
date,并希望它在我的dataframe
中
创建
一个
新
列
。有没有什么方法可以把这个
参数
传递给我的
DF
来写我的
新
专栏?val date = "2020/01/01"
df
.withColumn("DateTemp", date)
浏览 7
提问于2021-08-24
得票数 0
2
回答
如何将多个变量传递给pandas dataframe,以便将它们与.map一起
使用
来
创建
新
列
、
时,我知道您可以基于一个
列
的内容
创建
一个
新
列
,如下所示:# This might return theyear from a date column我想知道的是,就像您可以将多个数据片段传递给单个函数一样(如上面的第一个示例所示),您是否可以
在
创建
新
的pand
浏览 2
提问于2015-05-22
得票数 6
1
回答
Python:如何根据
df
中
其他
列
的值
在
df
中
创建
新
列
、
我刚开始编写代码,所以这可能完全是初学者的错误,但是我
使用
python来分析一些数据。我目前有一个类似于此的dataframe:gb =
df
.groupby('A') [gb.get_group(x) for x in gb.groups]
浏览 0
提问于2018-07-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
dplyr将具有更改
参数
的单个函数应用于同一
列
、
我有一个只有一
列
的简单
df
,我想
使用
一个函数(
在
本例
中
是sum_x)
创建
多个
新
列
,只需要更改一个
参数
。有没有比我下面
在
dplyr
中
展示的方法更有效的方法呢?理想情况下,我可以合并sum_vec,并在一行
中
创建
100个
新
列
。这似乎是一个非常简单的问题,但我不知道如何
使用
dplyr有效地解决这个问题。
df<
浏览 4
提问于2020-08-27
得票数 0
1
回答
熊猫:如何根据原始
df
的多个记录值制作
新
的
df
?
、
、
、
我正试图将重点放在特定
列
中
的dataframe
中
的特定值上,以
创建
一个具有这些特定值的
新
列
的
新
数据new_
df
=
df
[
df
.ethnicity == 'white','asian','latin']
浏览 1
提问于2022-04-29
得票数 0
1
回答
与Pivot_Table合并后得到的
列
中
的错误
、
、
、
、
在
将Pivot_Table应用到最近合并的DataFrame上之后,我意识到我得到的
列
与我所期望的不一样。基本上,没有得到这个输出: NAN .
df
4.Ammonia: 2013-11-01 00:00:00 NaN 2013-11-01 02:00每次我检查一
列
时,该
列
索引似乎都会出现!!= Mi_Pollution.merge(
浏览 0
提问于2019-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在用户定义的python函数
中
的groupby,不工作
、
、
我已经
在
Python
中
创建
了自己的用户定义函数。输入是一些
参数
和数据。首先,将一些
新
变量添加到输入数据
中
。然后,我尝试
在
dataframe上
创建
一个groupby,然后将结果加入到dataframe。
df
['b']=
df
['a']*params[
浏览 0
提问于2019-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于两个条件将值从一个数据帧映射到另一个数据帧
、
、
我有一个数据帧(
df
),其中包含各种会议的主场优势值。第一
列
表示主队,其余
列
标题表示客队。我想在第二个数据帧(
df
1 )
中
创建
一个
新
列
df
1['hfa'],它显示了
df
1
中
列出的各个比赛
在
df
中
的主场优势。下面是两个数据帧的图像。
在
excel
中
,我可以通过索引匹配实现双向查找。我想将<em
浏览 26
提问于2021-10-25
得票数 1
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