使用3个嵌套的for循环是不是一种糟糕的做法？(或者更多！)
使用3个嵌套的for循环可能是一种糟糕的做法，具体取决于循环的复杂度和数据规模。嵌套的for循环会导致代码的可读性和可维护性下降，同时也可能引发性能问题。
当循环的嵌套层数增加时，代码的复杂度会呈指数级增长，使得代码难以理解和调试。此外，嵌套的for循环也增加了代码的耦合性，一旦需要修改其中一个循环，可能会影响到其他循环的逻辑。
在处理大规模数据时，嵌套的for循环可能导致性能问题。由于每个循环都需要遍历一次数据集，嵌套的循环会导致时间复杂度呈乘法增长。当数据量庞大时，循环的执行时间会显著增加，影响系统的响应速度。
为了改善这种情况，可以考虑使用其他数据结构或算法来替代嵌套的for循环。例如，可以使用哈希表、树结构或者图算法来优化循环的嵌套层数。此外，还可以考虑使用并行计算或异步编程来提高代码的执行效率。
总之，嵌套的for循环在某些情况下可能是一种糟糕的做法，会导致代码复杂度增加、可读性下降和性能问题。因此，在编写代码时，应该尽量避免过多的嵌套循环，优化算法和数据结构的选择，以提高代码的效率和可维护性。
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2回答
目前，我们运行一个包含2个服务器+1个仲裁器的MongoDB副本集。
我们在副本集的数据库中存储了大约150 GB的数据。
现在我们正在考虑什么时候开始分片。因为我们想知道是否有一个点，你不能再开始分片了。
很明显，我们必须在硬盘空间耗尽、cpu过载或由于RAM太少而导致整体性能下降之前开始分片。
有人还告诉我，有一个256 GB的数据大小限制，超过这个限制你就不能再开始分片了。此外，我还阅读了官方文档和"MongoDB the definitive guide"，我无法证明这一点。
根据你的经验，你应该开始使用分片有什么限制吗？
浏览 0提问于2013-07-23得票数 10
回答已采纳
我正在尝试在一个高性能计算集群上运行一个分片的MongoDB集群，该集群通过批处理作业队列和跨所有计算节点的共享文件系统提交作业。每次提交作业时，都不能保证代码将在哪个主机上运行。 我在一台大规模并行的超级计算机上运行数据分析。分析受益于将其数据托管在可查询数据库(如mongodb )中，即分布式数据存储。我想使用分配的计算节点的一部分来运行共享的mongodb集群，其余的用来运行分析。 此过程将至少有2个批处理作业。 1)在指定计算节点的子集上运行mongo config服务、分片和路由器。然后运行摄取脚本以并发加载其余计算节点上的数据。当此作业完成时，它将终止所有mongo守护进程，并将
浏览 86提问于2019-02-19得票数 0
3回答
我有一个Oracle数据库，每天大约有700万条记录，我想切换到MongoDB。(~300)
要设置POC，我想知道我需要多少个节点？我认为2个分片中的3个节点的2个副本就足够了，但我想知道您对此的想法:)
我希望有一个HA设置:)
提前感谢！
浏览 5提问于2012-07-17得票数 1
1回答
我在一个分片集群mongodb中记录了8台机器的许多信息。它每天在三个藏书中成长约50万份文档。这是1GB/天。
我的结构是：
1 VPS 512 and ubuntu // shardsrvr、configsrvr和路由器
1 VPS 512 VPS ubuntu // shardsrvr，configsrvr
1 VPS 8gb RAM ubuntu // shardsrvr，configsrvr // primary，用于所有集合
目前，没有一个集合已启用分片，也没有复制集。我刚安装了机群。
因此，现在我需要在所有这些文档和集合中运行查询，以获得不同的统计信息。这意味
浏览 2提问于2013-12-02得票数 2
2回答
我的代码的这一部分旨在获取不规则形状的Tile对象的轮廓，并通过创建一个环并减少环中瓦片的高度值进行循环，同时每次扩展环以包括前一个环之外的瓦片(这有意义吗？)。然而，我发现我得到了巨大的性能下降，每个循环都比之前的循环慢得离谱。为什么会这样呢？
我在想，这可能是因为oldEdge = theEdge;和可比较的行(两者都是向量，我将一个赋给另一个)。但即便如此，我也不理解性能会有如此大的下降。也许我在做一些明显很愚蠢的事情。有人能纠正我的错误吗？
请注意，oldEdge、theEdge和newEdge都是vector<Tile*>。
int decrease = 1;
while
浏览 2提问于2011-06-29得票数 3
回答已采纳
使用MongoDB的Java driver，我试图将25,637,015个文档插入到MongoDB集群中。这些文档是从SQL Server数据库中检索的，并以多线程(8个并发线程)的方式插入到最初为空的MongoDB分片集合(称为col)中。这个过程花了2个小时。有趣和令人费解的是，一些事情发生了超过6(!)程序结束后的几个小时。
首先，我的集群节点计算机中的硬盘驱动器继续疯狂旋转。其次，也是更重要的是，运行时间间隔小于2秒的db.col.count()继续呈现不同的结果：
mongos> db.col.count()
25694898
mongos> db.col.count(
浏览 2提问于2014-03-12得票数 2
2回答
我是使用mongodb的新手。由于我必须存储+-5000万个文档，所以我必须设置一个带有两个副本集的mongodb分片集群
文档如下所示：
{
"_id" : "predefined_unique_id",
"appNr" : "abcde",
"modifiedDate" : ISODate("2016-09-16T13:00:57.000Z"),
"size" : NumberLong(803),
"crc32" : Num
浏览 1提问于2016-12-01得票数 3
1回答
我编写了以下代码，使用for循环比较两个列表之间的值：
list1 = [3,4,5,6,7,8]
list2 = [8,9,10,12,14,16,18,20]
list3 = []
list4 = []
for i in list1:
for j in list2:
if (i + j)%2 == 0:
list3.append(j)
list4.append(i)
如果来自list1和list2的值之和为偶数，则将list1和list2的值相应地添加到list4和list3中。
产出如下：
list3:
[9,
8,
10,
12,
1
浏览 4提问于2022-10-17得票数 0
1回答
我正在建立一个使用码头的微型服务结构的游戏。
我开始构建我的服务的方式是每个服务都有一个mongoDB实例，所以OneToOne服务到mongoDB实例，
Resources ---> resourcesDB (mongoDB instance 1)
Chat ---> chatDB (mongoDB instance 2)
Buildings ---> buildingsDB (mongoDB instance 3)
Battle ---> battleDB (mongoDB instance 4)
...
这在一开始就很有意义，因为这
浏览 0提问于2016-11-30得票数 7
回答已采纳
我有一个mongodb集群，有两个数据节点和一个仲裁器。我使用MongoDB4.0.7作为我所有的centos VM。
几天前，我的一台服务器(让我们称之为data-2)发生了致命的崩溃，并要求对数据进行完整的重新同步。在对data-2重新启动mongodb之后，resync就开始了。然而，在那之后，数据-1(主)的RAM使用立即开始到skyrock。
📷
然而，在数据-2中，内存消耗几乎是恒定的：
📷
在正常使用期间，内存消耗与重新同步期间的数据-2保持接近。
几个小时后，最坏的情况发生了，最后剩下的数据持有者(data-1)在使用整个ram +交换(~50 got )后被内核杀死了OOM。
浏览 0提问于2019-03-27得票数 2
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4回答
嵌套循环的复杂性
、、
前言：
在这篇文章中，我将把O(n)和Theta(n)之间常见的混淆作为复杂性符号。
我将编写伪代码来讨论算法，使用我喜欢的任何符号。
我知道，还有一个关于嵌套循环和复杂性的问题。
我最近编写了一个嵌套算法，它将成为一个更复杂的应用程序的瓶颈。它看起来是这样的：
while(firstLoopRunning) {
foreach(element in myArray) {
doSomeAction(element);
}
}
我敏锐的目光使我得出这样的结论:正如doSomeAction在O(1)中一样，算法必须在O(n²)中。
不过，我知道嵌套循环可能有不同的复
浏览 0提问于2014-01-02得票数 3
回答已采纳
我已经在MongoDB中创建了一个集合，它有四个索引(一个用于_id，一个用于切分的键，另外两个用于字段f1和f2上的查询优化)，并且它是在一个8节点集群上分片的(每个节点都有14 other )。应用程序是写的
更新:我使用WiredTiger作为数据库引擎.
问题是当我删除一个次要索引(从f1或f2)，插入速度达到一个可接受的速率，但当我添加新的索引，插入性能迅速下降！
我猜问题在于索引不适合RAM，而且由于访问模式接近随机，因此HDD速度将成为瓶颈。但是我希望MongoDB将所有索引加载到内存中，因为每个节点的内存总量为14 6GB，“top”命令表示MongoDB在每个节点上使用大约6
浏览 1提问于2015-04-12得票数 0
1回答
我被要求确定使用简单算法的时间和空间复杂性。问题是我不完全理解这些数字是从哪里来的。从示例中我们可以看到，它将加法、减法、除法和乘法计算为原始操作。
在这里，我发布了我的算法的伪代码，它使用我们提供的公式计算标准偏差。
我看到2* (n - 1)个加法符号，1个除法符号，2个乘法符号和1个减法符号。
对于时间复杂性，我还必须在这里计算什么？如何处理空间复杂性？
// X is passed array, and N is number of elements in array.
Algorithm calculateStandardDeviation(X, N)
{
private d
浏览 2提问于2012-09-19得票数 1
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2回答
我是计算机科学的新手，刚开始接触伪代码，我有一些问题。这是我这学期的第三周，大部分时间都是自学。我有几个问题：
O(n^2)和O(n)算法的区别是什么？-类似地，O( n )和Ω(n^2)是什么？
到目前为止，我已经写了：
horner = 0;
for( i = n; i >= 0; i −− )
horner = x * horner + a[i];
但发现它是O(n)。如何对其进行转换？
运行时间是多少？-我知道第一行的赋值是1个操作
它在实际的，比如说C#算法中是什么样子的？
浏览 3提问于2015-01-03得票数 4
2回答
我在三台机器上有两个分片(使用mongodb 1.8.2)：
nodeI including: shard1(primary) and shard2(primary)
nodeII including: shard1(secondary) and shard2(secondary)
nodeIII including: shard1(arbiter) and shard2 (arbiter)
nodeII负载变得非常高(CPU和IO)，NodeI也很高，但比NodeII好一点。
在我的java客户机中，我指定的代码仅用于查询NodeII，而NodeI仅用于编写。
我计划将n
浏览 0提问于2012-09-05得票数 0
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1回答
我一直在做一个约会类应用程序的项目，有点像火种/大块头。我一直在争论哪个数据库应该使用Cassandra还是MongoDB。到目前为止，我只有MS SQL，mysql和Unidata的经验...我一直在研究Cassandra和MongoDB的可扩展性，但我听说他们的MongoDB有问题，因此他们不得不打电话寻求帮助。即使它不是这两个中的任何一个，你还会建议什么？学习DB对我来说不是问题，但我正在寻找性能和可伸缩性。主要的编程语言将是C# (如果它有帮助的话)，我最好是在云(Azure Cosmos DB，亚马逊网络服务dynamoDB或类似的)中建立这个。我的想法是关系型数据库，因为可伸缩性，
浏览 0提问于2018-12-13得票数 0
我的应用程序使用MongoDB作为数据库。我们期待20K+同时连接到mongodb集群。如果我想在20台服务器上运行mongodb，并对集群进行20种方式的分片，我应该如何配置服务器？
到目前为止，我所做的工作如下:在我的20台服务器中的每台上，我都有一个mongos (路由器)在端口30000上运行，在3台服务器上，我在端口20000上运行mongo配置服务器。然后，在每台服务器上，我运行了3个mongod实例。其中一个是主要的。换句话说，我有20个mongos，3个mongo-config，60个mongod服务器(20个主服务器和40个副本服务器)。
然后，在我的应用程序(也运行在每台服
浏览 2提问于2011-10-22得票数 10
6回答
我有一个算法，可以搜索一个目录，并搜索该目录和任何子目录中的所有文本文件。假设我不知道父目录中有多少子目录和子子目录。如何计算复杂度？
这是我正在使用的代码
public List<string> GetFilesInDirectory(string directoryPath)
{
// Store results in the file results list.
List<string> files = new List<string>();
// Store a st
浏览 0提问于2009-11-30得票数 0
1回答
只想了解在一个多数据中心安装卡桑德拉2的“节点工具修复”的性能。
我们计划在每个数据中心都有2-4个副本的关键空间。我们可能有几十个数据中心。根据情况的不同，写入是用本地仲裁/每个仲裁一致性完成的，而读取通常是用LOCAL_QUORUM一致性完成的。问题：
节点工具修复的复杂性是否与所有数据中心的副本数量呈线性增长？
还是节点修复复杂度与当前数据中心中的副本数量和数据中心数量的组合呈线性增长？模糊地说，该模型可能会将数据同步到当前数据中心中的每个节点，但是在其他数据中心的副本中，可以在每个类仲裁操作中同步数据。
要扩展集群，最好是在现有的数据中心中添加更多的节点，还是假设整个副本的
浏览 5提问于2014-08-02得票数 2
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1回答
我们正在创建一个基于NodeJS的解决方案，该解决方案利用了MongoDB，通过Mongoose。我们最近开始增加对阿特拉斯系统的支持，但是当阿特拉斯系统没有可用时，我们希望能够回到非基于阿特拉斯系统的查询中。
我不能假设软件将使用MongoDB云。尽管我可以根据URL进行假设，但我仍然需要有一种方法来执行以下操作：
const available: boolean = MyModel.connection.isAtlasAvailable()
我们希望这样做的原因是，如果我们假设Atlas可用，然后客户端使用本地托管的MongoDB，下面的代码就会中断，因为$search是特定于Atlas的
浏览 5提问于2022-03-11得票数 1
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