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关于实现唱吧清唱功能的理解

# AVAudioEngine AVAudioEngine 是 Objective-C 的音频 API 接口,具有低延迟 (low-latency) 和实时 (real-time) 的音频功能,并且具有如下特点...: 从图中可以看出 AVAudioEngine 的每一步操作都是一个音频操作节点 (Node),每个完整的操作都包含输入节点和输出节点以及经中间的若干个处理节点,包括但不限于,添加音效、混音、音频处理等...使用 AVAudioEngine 来完成这个功能其实就是运用了他的实时音频的特点,他可以几乎在没有延迟的情况下同时创建音频的输入和输出,而且对这个做了高度的封装使我们能更加关心音效调整 # 实现 # 创建音频文件用来接收待录制的声音...,并打通输入和输出节点: 创建 AVAudioEngine,并初始化。...,使用方式和之前的音效节点一样,添加在所有的处理之后、输出之前即可,像这样 input (Mic 或者音频文件) -> 效果器 1-> 效果器 2->Mixer->output 不过唯一需要注意的是这个

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基于STM32的DAC音频输出实验

小音箱或者小喇叭 按键 软件资源: 定时器模块 DAC模块 音频文件生成软件: 朗读女:生成简短的WAV文件 WavToC:把WAV文件转化为二进制文件 实现目标: 通过按键控制,DAC输出短提示语音频...1、朗读女的使用 这里只做简要的使用说明,更多的我也没有使用太多,伙伴们可以百度哈。...2、WavToC的使用 打开WavToC软件,导进来我们刚才生成的WAV文件,有几个音频的关键参数需要注意,采样速率、输出采样率、输出压缩级别,采样率、采样位宽是从WAV生成软件设置而来的,输出采样率跟采样速率有关系...接下来点击生成代码,右边转换输出框里面已经出现我们需要的代码,只需要把代码拷贝过去到我们已经有的工程文件,或者保存为.h文件,直接包含进我们的工程。 ?...STM32 的 DAC 模块(数字/模拟转换模块)是 12 位数字输入,电压输出型的 DAC。DAC 可以配置为 8 位或 12 位模式,也可以与 DMA 控制器配合使用

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【Android 高性能音频】OboeTester 音频性能测试应用 ( Oboe 输出测试参数 | API 选择 | 音频输出设备选择 | 采样率 | 通道 | 采样格式 | 播放偏好 )

文章目录 一、Oboe 输出测试参数面板 二、Oboe 输出测试参数 API 及 设备选择 三、Oboe 输出测试参数 音频参数 四、Oboe 输出测试参数 播放偏好 五、Oboe 输出测试参数 ( 内存文件映射...) 的基础上 , 使用 OboeTester 测试音频性能 ; 上一篇博客讲解了 OboeTester 简介 , 9 个测试项目 , 输出测试简介 , 以及测试实例 ; 本篇博客主要介绍音频参数设置...; 一、Oboe 输出测试参数面板 ---- 打开参数设置面板 : 点击 绿条 , 即可控制 显示 / 隐藏 输出参数设置面板 ; 二、Oboe 输出测试参数 API 及 设备选择 ---- 1 ...., 以下的系统使用 OpenSL ES ; OpenSL ES : 使用 OpenSL ES 播放器 ; AAudio : 使用 AAudio 播放器 ; 2 ....Device 输出设备 参数 : 选择音频输出设备 , 内置的扬声器 ( 大 ) , 内置的通话扬声器 ( 小 ) , 如果插上耳机 , 还有会耳机选项 ; 三、Oboe 输出测试参数 音频参数 --

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笔记61 | Android兼容音频输出设备的学习

兼容音频输出设备 编写:kesenhoo 当用户想要通过Android设备欣赏音乐的时候,他可以有多种选择,大多数设备拥有内置的扬声器,有线耳机,也有其它很多设备支持蓝牙连接,有些甚至还支持A2DP蓝牙音频传输模型协定...来自百度百科) 检测目前正在使用的硬件设备(Check What Hardware is Being Used) 使用不同的硬件播放声音会影响到应用的行为。...可以使用AudioManager来查询当前音频输出到扬声器,有线耳机还是蓝牙上,如下所示: if (isBluetoothA2dpOn()) { // Adjust output for Bluetooth...} 处理音频输出设备的改变(Handle Changes in the Audio Output Hardware) 当有线耳机被拔出或者蓝牙设备断开连接的时候,音频流会自动输出到内置的扬声器上。...无论何时播放音频,我们都应该注册一个BroadcastReceiver来监听这个Intent。在使用音乐播放器时,用户通常会希望此时能够暂停当前歌曲的播放。而在游戏当中,用户通常会希望可以减低音量。

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iOS第三方音频框架TheAmazingAudioEngine使用及音效实现介绍

作者建议使用AudioKit(暂时没有用过)。所以各位客官,自行甄别是否使用。具体详见。 另外,之前有部分朋友发来简信交流提问,因为一直在忙,没有一一回复,非常抱歉。...iOS下各种音频框架 TheAmazingAudioEngine就是基于AudioUnit框架、AudioToolBox框架、AVFoundation框架的封装,使其更方便使用。...音频的播放 这部分和官方AVAudioPalyer以及AVAudioEngine都比较类似,拿到文件路径、或者音频buffer,调用相关方法播放即可,这里举例文件的播放。...beginRecordingToFileAtPath:filePath fileType:kAudioFileM4AType error:&error]) { return; } // 同时录制输入及输出通道的声音...TheAmazingAudioEngine上的音效比苹果官方的AVAudioEngine丰富且容易实现。

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从视频到音频使用VIT进行音频分类

就机器学习而言,音频本身是一个有广泛应用的完整的领域,包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法,这些方法已被证明是有效的,但也有其局限性。...近期VIT已经成为音频任务的一个有前途的替代品,OpenAI的Whisper就是一个很好的例子。...本文中,我们将利用ViT - Vision Transformer的是一个Pytorch实现在音频分类数据集GTZAN数据集-音乐类型分类上训练它。...它是音频信号处理中常用的一种表示形式,特别是在音乐信息检索领域。 梅尔音阶(Mel scale,英语:mel scale)是一个考虑到人类音高感知的音阶。...这只是一个简单的演示,如果需要提高模型表现,可以使用更大的数据集,或者稍微调整架构的各种超参数!

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从视频到音频使用VIT进行音频分类

来源:Deephub Imba原文:从视频到音频使用VIT进行音频分类就机器学习而言,音频本身是一个有广泛应用的完整的领域,包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。...传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法,这些方法已被证明是有效的,但也有其局限性。近期VIT已经成为音频任务的一个有前途的替代品,OpenAI的Whisper就是一个很好的例子。...本文中,我们将利用ViT - Vision Transformer的是一个Pytorch实现在音频分类数据集GTZAN数据集-音乐类型分类上训练它。...它是音频信号处理中常用的一种表示形式,特别是在音乐信息检索领域。梅尔音阶(Mel scale,英语:mel scale)是一个考虑到人类音高感知的音阶。...这只是一个简单的演示,如果需要提高模型表现,可以使用更大的数据集,或者稍微调整架构的各种超参数!

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从视频到音频使用VIT进行音频分类

就机器学习而言,音频本身是一个有广泛应用的完整的领域,包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法,这些方法已被证明是有效的,但也有其局限性。...近期VIT已经成为音频任务的一个有前途的替代品,OpenAI的Whisper就是一个很好的例子。...在本文中,我们将利用ViT - Vision Transformer的是一个Pytorch实现在音频分类数据集GTZAN数据集-音乐类型分类上训练它。...它是音频信号处理中常用的一种表示形式,特别是在音乐信息检索领域。 梅尔音阶(Mel scale,英语:mel scale)是一个考虑到人类音高感知的音阶。...这只是一个简单的演示,如果需要提高模型表现,可以使用更大的数据集,或者稍微调整架构的各种超参数!

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君正T31应用开发4-音频输出

1.什么是音频输出? 其实手机,任何设备都有音频输出这个概念。...2.音频输出的系统框图 图片 3.音频输出的代码详解 3.1. 音频输出测试线程_ao_test_play_thread:这是君正给的demo程序。...比如RTMP协议的时候,有些时候,由于网络波动的情况下,我们会黑屏,因为我们追求的是音视频的直播的实时性,但是这时候由于网络的不稳定,使用UDP协议的时候,就无法进行重传,因为我们要保证我们直播的实时性...= 0) { IMP_LOG_ERR(TAG, "send Frame Data error\n"); return NULL; } /*查询音频输出通道中当前的音频数据缓存状态*...= 0) { IMP_LOG_ERR(TAG, "IMP_AO_ResumeChn error\n"); return NULL; } } 4.君正音频输出DEMO static

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AVFoundation框架解析看这里(1)- 概论

AVFoundation.jpg 注意,AVFoundation是您可以用来播放和创建基于时间的视听媒体的几个框架之一,它提供了一个Objective-C接口,你可以使用这个接口用于基于时间的视听数据的详细级别...在我们实际开发过程中,我们应该通常使用可用的最高级别抽象,而不应该选择最深的实现方案。...例如: 如果你只是想播放视频,那么应该使用AVKit框架 如果你只需要最少的格式控制时录制视频,请使用UIKit框架 基本信息速览 ?...AVAudioEngine 音频引擎 AVAudioNode音频节点 AVAudioTime音频时间类 AVMIDIPlayer MIDI播放器 AVAudioSession音频会话 框架功能 AV...Foundation框架包括两个部分,一部分是与视频有关的API,另外一个部分是只与音频有关的API,旧的与音频相关的类提供了处理音频的很好的方式。

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音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )

文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...Audition 录制音频 ---- 参考 【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高...取值范围 0 ~ 127 ; 编辑声部类型 : Melodyne 既可以编辑 旋律声部 如人声演唱 , 乐器演奏等 , 也可以编辑 节奏声部 如 打击乐器 ; 如果录入的是打击乐 , 使用的是另外一种算法...; 四、Melodyne 音频分析算法 ---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 ,

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【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 音频重采样 ( 初始化音频重采样上下文 SwrContext | 计算音频延迟 | 计算输出样本个数 | 音频重采样 swr_convert )

FFMPEG 计算音频重采样输出样本个数 VII . FFMPEG 输出样本缓冲区初始化 VIII . FFMPEG 音频重采样 IX . FFMPEG 音频重采样输出的重采样数据字节数计算 X ....FFMPEG 计算音频延迟样本数 swr_get_delay ( ) 函数使用示例 : 这里传入样本采样率 , 获取的是样本个数 ; //OpenSLES 播放器设定播放的音频格式是 立体声 , 44100...FFMPEG 音频重采样 : 音频重采样操作 , 需要指定一个输出样本个数, 目前已知的是 输入音频采样个数 , 输出音频采样率 , 输入音频采样率 , 需要计算出输出音频采样个数 ; 2 ....计算公式如下 : 音频播放时间 = \frac{输入音频采样个数}{输入音频采样率} 输出音频采样个数= 音频播放时间 \times 输出音频采样率 输出音频采样个数= \frac{输入音频采样个数}{...输入音频采样率} \times 输出音频采样率 3 .

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浏览器音频兼容和ffmpeg的音频转码使用

浏览器对各音/视频格式的支持问题 浏览器测试效果图 ffmpeg在音频格式转换,和从视频中提取音频的简单实用 1、百度搜索浏览器对于音频文件的兼容,排在前面的文章大部分是复制粘贴很久以前的文章,容易误导搜索资料的人...这里主要介绍下它的转换音频格式和提取音频命令, 以windows PC为例: 2.1、下载安装,设置全局环境变量 ? 2.2、cmd打开终端,cd进入要转化的音频文件夹。...2.3、执行提取音频命令或者音频转换命令,格式: ffmpeg -i input.mp4 -f mp3 -ar 16k output.mp3 说明: 源视频或音频:input.mp4 输出格式:-f mp3...  (这里设置输出mp3格式) 音频采样率:-ar 16k   (这里设置了16k) 输出文件名:output.mp3 假如要从一个my.mp4视频文件中提取音频,得到一个my.mp3音频文件,则命令为...: ffmpeg -i my.mp4 -f mp3 -ar 16k my.mp3 或者要从一个mp3音频文件,转换为其他音频格式如wav ffmpeg -i my.mp3 -f wav -ar 16k

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使用AutoML Vision进行音频分类

作者 | Vivek Amilkanthawar 来源 | Towards Data Science 编辑 | 代码医生团队 对于给定的音频数据集,可以使用Spectrogram进行音频分类吗?...尝试使用Google AutoML Vision。把音频文件转换成各自的频谱图,并使用频谱图作为分类问题的图像。 这是频谱图的正式定义 频谱图是信号频率随时间变化的直观表示。...在本次实验中,将使用Kaggle的音频数据集如下 https://www.kaggle.com/c/freesound-audio-tagging/data 继续下载数据集{警告!!...第3步:将图像文件移动到存储 现在已经为训练音频数据生成了频谱图,将所有这些图像文件移到Google云端存储(GCS)上,然后将在那里使用AutoML Vision UI中的这些文件。...只需几个小时的工作,在AutoML Vision的帮助下,现在非常确定使用其频谱图对给定音频文件的分类可以使用机器学习视觉方法完成。

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如何使用libavfilter库给pcm音频采样数据添加音频滤镜?

<<endl; return -1; } return 0; } 二.初始化输入音频帧   在这一步需要给输入音频帧设置一些参数,包括采样率,采样点个数,声道布局,音频帧格式等...,然后就可以给音频帧分配内存空间了。...<<endl; return -1; } return 0; } 三.循环编辑音频帧   在这一步需要注意的是,每次将输入音频帧放入滤镜图前,都要做一次初始化音频帧操作,...<<endl; return -1; } } return 0; } 四.将编辑后的数据写入输出文件   在这一步需要注意的是,由于在滤镜图中有一个滤镜实例将音频帧的采样格式设置为了...return -1; } destroy_audio_filter(); close_input_output_files(); return 0; }   最后,可以使用下面的指令测试输出

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