使用 GitHub Actions 构建有效的 CI/CD 管道以测试您的 Apache Airflow DAG 并将其部署到 Amazon MWAA
原文：https://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/best-practices.html
网络安全公司Tenable披露AWS 一个严重的安全漏洞，将之命名为FlowFixation，攻击者可借此完全控制客户在AWS服务上的账户。AWS承认漏洞存在，并表示该漏洞利用较为困难，且已经在几个月前进行修复，建议用户更新补丁。
在本指南中，我们将深入探讨构建强大的数据管道，用 Kafka 进行数据流处理、Spark 进行处理、Airflow 进行编排、Docker 进行容器化、S3 进行存储，Python 作为主要脚本语言。
数据是每项技术业务的支柱，作为一个健康医疗技术平台，Halodoc 更是如此，用户可以通过以下方式与 Halodoc 交互：
本文介绍了Airflow这个开源框架，用于构建、管理和执行工作流。Airflow基于Python开发，利用Django、Flask等后端框架提供的Web接口，支持各种任务调度和错误处理机制。通过使用Python的类、函数和钩子，用户可以自定义和管理自己的工作流。Airflow还提供了丰富的客户端API，可以方便地与其他工具集成。同时，Airflow支持多租户，每个租户有自己的DAG和Task。Airflow还支持通过Celery将Task分布到多个机器上运行，以支持大规模并发处理。此外，Airflow还有丰富的监控和报警功能，可以实时监控Task和DAG的运行状态，并支持邮件报警。总之，Airflow是一个强大、灵活、易用的工作流框架，在数据科学和大数据处理领域具有广泛应用。
通过这篇文章，我想分享我们部署的重要方面，这些方面帮助我们实现了一个可伸缩、可靠的环境。我希望如果你现在开始在生产环境中使用 Airflow，或者想评估一些不同的想法并将它们融入你的用例中，这会对你有所帮助。
在这篇文章中，我们将讨论 10 个良好的安全实践，这些实践将使我们能够正确管理我们的 S3 存储桶。
Apache Ozone 是一种分布式、可扩展和高性能的对象存储，可与Cloudera 数据平台(CDP) 一起使用，可以扩展到数十亿个不同大小的对象。它被设计为原生的对象存储，可提供极高的规模、性能和可靠性，以使用 S3 API 或传统的 Hadoop API 处理多个分析工作负载。
Rclone可以方便的在两个不同存储之间同步文件，源和目的包括本地存储、Amazon S3、Tencentyun COS、Alibaba OSS、Ceph、Google Drive、Dropbox等。
本文介绍了 SmartNews 利用 Flink 加速 Hive 日表的生产，将 Flink 无缝地集成到以 Airflow 和 Hive 为主的批处理系统的实践。详细介绍我们遇到的技术挑战和应对方案，以供社区分享。 项目背景 SmartNews 在过去 9 年的时间，基于 Airflow, Hive, S3, EMR 等技术栈构建了大量的数据集。随着数据量的增长，这些离线表的处理时间在逐渐拉长。另外，随着业务方迭代节奏的加快，对表的实时性也提出了更高的要求。因此，SmartNews 内部发起了 Speed
文章来源：火线Zone社区，链接：https://zone.huoxian.cn/d/907-aws-s3
文章目录 一、python对接MinIO 1.首先执行命令安装包 2.创建客户端 3.桶操作 3.1 创建桶 3.2 查询桶 3.2.1 查询桶和判断桶是否存在 3.2.2 列出桶的对象信息 3.3 删除桶 3.4 桶的策略配置 3.4.1 策略查询 3.4.2 策略设置 3.4.3 策略删除 3.5 桶的通知配置 3.5.1 桶的通知配置 3.5.2 桶的通知设置 3.5.3 桶的通知删除 3.6 桶的前缀和后缀事件 3.7 桶的加密配置 3.7.1 加密查询 3.7.2 加密设置 3.7.3
作者|Sam Wheating Megan Parker 译者|Sambodhi 策划|罗燕珊 Apache Airflow 是一个能够开发、调度和监控工作流的编排平台。在 Shopify，我们已经在生产中运行了两年多的 Airflow，用于各种工作流，包括数据提取、机器学习模型训练、Apache Iceberg 表维护和 DBT 驱动的数据建模。在撰写本文时，我们正通过 Celery 执行器和 MySQL 8 在 Kubernetes 上来运行 Airflow 2.2。 Shopify 在 Airflo
8月，一场盛夏的技术盛宴将要来啦！这就是ApacheCon Asia。作为开源界备受关注的会议之一，今年大会将持续3天，开设14+分论坛，内容覆盖从大数据到搜索再到消息队列等数十个不同类别。 作为多个Apache项目的活跃贡献者，以及国内首家Apache白金会员，腾讯与Apache社区进行了深入的合作，并推动Apache基金会在开源领域的创新。目前，除了在Hadoop、Spark等众多项目中担任Committer外，腾讯的内部团队还基于Apache中的如InLong、Ozone、Pulsar等项目实
MinIO 是一款基于Go语言的高性能对象存储服务，在Github上已有28K+Star。它采用了Apache License v2.0开源协议，非常适合于存储大容量非结构化的数据，例如图片、视频、日志文件、备份数据和容器/虚拟机镜像等。
对象存储以独立的对象的形式管理数据，而不是传统的文件层次结构或块存储的形式。每个对象包括数据、元数据和唯一标识符。元数据是描述数据的信息，比如创建日期、类型和其他相关信息。
云计算软件如今变得越来越复杂，使其监控、备份和安全变得越来越困难。考虑到公有云数据泄露造成的平均损失为500万美元，企业正在重新考虑他们的云计算数据保护策略。
作者简介 吴硕卫：腾讯云技术支持工程师，现负责腾讯云存储产品的技术支持专项工作。 S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。 准备工作 您已注册腾讯云账号，并且从访问管理控制台上获取了腾讯云密钥 SecretID 与 SecretKey。 一、使用环境 1、软件依赖 Python 2.6+/3+ 最新版本的 pip 2、安装及配置 环境安装与配置详细操作请参见 P
S3cmd 是免费的命令行工具和客户端，用于在 Amazon S3 和其他兼容 S3 协议的对象存储中上传、下载和管理数据。本文主要介绍如何使用 S3cmd 访问 COS 上的文件。
因为公司有用到S3，所以整理了一个S3的简单入门教程。当然，入门之后有其他更高级的用法需求，就靠自己去查文档了。入门的教程能让你快速上手，不至于翻阅一堆文档，容易被劝退。这里主要是介绍如何用cli去操作S3。
数据平台已经彻底改变了公司存储、分析和使用数据的方式——但为了更有效地使用它们，它们需要可靠、高性能和透明。数据在制定业务决策和评估产品或 Halodoc 功能的性能方面发挥着重要作用。作为印度尼西亚最大的在线医疗保健公司的数据工程师，我们面临的主要挑战之一是在整个组织内实现数据民主化。Halodoc 的数据工程 (DE) 团队自成立以来一直使用现有的工具和服务来维护和处理大量且多样的数据，但随着业务的增长，我们的数据量也呈指数级增长，需要更多的处理资源。由于现代数据平台从不同的、多样化的系统中收集数据，很容易出现重复记录、错过更新等数据收集问题。为了解决这些问题，我们对数据平台进行了重新评估，并意识到架构债务随着时间的推移积累会导致大多数数据问题。我们数据平台的所有主要功能——提取、转换和存储都存在问题，导致整个数据平台存在质量问题。 现有数据平台 印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路：数据平台V1.0 在过去几年中为我们提供了很好的服务，但它的扩展性满足不了不断增长的业务需求。
总结：使用S3接口访问Ceph对象存储的基本过程包括配置Ceph集群、安装和配置S3接口插件，然后使用S3客户端工具提供有效凭证来执行各种操作。
The business world communicates, thrives and operates in the form of data. 商业世界以数据的形式进行通信、繁荣和运营。 The new life essence that connects tomorrow with today must be masterfully kept in motion. 连接明天和今天的新生命精华必须巧妙地保持运动。 This is where state-of-the-art workflow management provides a helping hand. 这就是最先进的工作流程管理提供帮助的地方。 Digital processes are executed, various systems are orchestrated and data processing is automated. 执行数字流程，协调各种系统，实现数据处理自动化。 In this article, we will show you how all this can be done comfortably with the open-source workflow management platform Apache Airflow. 在本文中，我们将向您展示如何使用开源工作流管理平台Apache Airflow轻松完成所有这些操作。 Here you will find important functionalities, components and the most important terms explained for a trouble-free start. 在这里，您将找到重要的功能、组件和最重要的术语，以实现无故障启动。
存储桶(Bucket)是对象的载体，可理解为存放对象的“容器”，且该“容器”无容量上限、对象以扁平化结构存放在存储桶中，无文件夹和目录的概念，用户可选择将对象存放到单个或多个存储桶中[1]。由于存储桶具有扩展性高、存储速度快、访问权限可自由配置等优势，如今已纳入各大公有云厂商的关键基础设施中。
1、部署好MinIO后，可以在浏览器输入http://127.0.0.1:9001进入到Login画面
在本文中，我们设计了一个类似于 Amazon Simple Storage Service (S3) 的对象存储服务。S3 是 Amazon Web Services (AWS) 提供的一项服务， 它通过基于 RESTful API 的接口提供对象存储。根据亚马逊的报告，到 2021 年，有超过 100 万亿个对象存储在 S3 中。
Unlimited Capacity：公有云的存储服务具有易扩展的特性，用户可以非常方便的根据其存储容量需求，对其已有的存储服务的容量进行扩展，因此从用户角度来说，公有云的存储服务具有无限容量的特点。
本文介绍了 Airflow 这款开源的 DAG 流程编排框架，从架构、原理、优点、使用场景、实现细节、扩展、ETL、数据依赖、资源依赖、任务依赖、安全、Hook、日志、任务定义、执行、调度、监控、运维、社区、文档等方面进行了详细的介绍。Airflow 旨在解决 Celery 和 Kubernetes 等工具无法解决的问题，通过实践证明了 DAG 流程编排的价值。Airflow 的架构设计巧妙，实现了分布式、高可用的 DAG 执行引擎。Airflow 使用 Python 实现，支持多种 DAG 定义格式，可与主流的分布式数据存储系统无缝集成。Airflow 还支持云原生技术，可以轻松地在 Kubernetes 上运行。通过本文的讲解，读者可以了解到 Airflow 的设计理念、架构、使用方式和实现细节，掌握如何在分布式环境下实现 DAG 流程编排。同时，本文还提供了实际案例，帮助读者更好地理解 Airflow 的使用方式。
MinIO 是一款高性能、分布式的对象存储系统. 它是一款软件产品, 可以100%的运行在标准硬件。即X86等低成本机器也能够很好的运行MinIO。
10.5.3 对象接口 对象存储系统（Object-BasedStorage System）是综合了NAS和SAN的优点，同时具有SAN的高速直接访问和NAS的数据共享等优势，提供了高可用性、跨平台性及安全性的数据共享的存储体系结构。 Object是对象存储的基本单元。每个Object都是数据和数据属性集的综合体。数据属性可以根据应用的需求进行设置，包括数据分布、服务质量等。在传统的存储中，块设备要记录每个存储数据块在设备上的位置。Object维护自己的属性，从而简化了存储系统的管理任务，增加了灵活性。O
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service（S3）的解决方案，S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services（AWS）管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现，但是如果你想使用 S3 的话，并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
Velero（以前称为 Heptio Ark）是一个开源工具，可以安全地备份和还原，执行灾难恢复以及迁移 Kubernetes 集群资源和持久卷，可以在 TKE 集群或自建 Kubenetes 集群中部署 Velero 用于：
对象存储不是什么新技术了，但是从来都没有被替代掉。为什么？在这个大数据发展迅速地时代，数据已经不单单是简单的文本数据了，每天有大量的图片，视频数据产生，在短视频火爆的今天，这个数量还在增加。有数据表明，当今世界产生的数据，有80%是非关系型的。那么，对于图片，视频等数据的分析可以说是大数据与人工智能的未来发展方向之一。
上篇：Docker 安装Minio Client，解决如何设置永久访问和下载链接 上上篇：SpringBoot 集成 Minio,实现使用自己 的文件服务器 上上上篇：Docker 安装 minio
说明：博主很久前介绍过MinIO服务器，一个开源的轻量级对象存储服务，具体查看→传送门，用起来挺不错的，搭建也非常方便，而这里要说的其实是MinIO服务器是的一个客户端MinIO Client，主要的功能就是可以自动监听文件夹，然后实时同步到远程的MinIO服务器，也支持同步到Amazon S3、Google云存储，同样的安装十分简单，我们可以拿来同步备份博客或者其他数据文件。
参考：https://suncle.me/2018/04/16/Hadoop-MapReduce-HDFS-Introduction/
今天小编就在欢快的编码，来了一个刚毕业的小嫩青，虚心求教到 对象存储服务到底有啥用？ 说起这个对象存储服务，那家伙，那场面，那可是锣鼓喧天、鞭炮齐鸣 打住，打住，其实小编对于对象存储服务的理解是，为了提供数据、文件、图片、视频这一系列对象类型的的有效储存，通俗的讲，就有点类似平时用的网盘，只不过对于公司来说，往往都是一个专业的拥有巨大空间的存储产品。 尤其是过了千禧年之后，网络的普及让数据呈现爆炸式的增长。 同时，在互联网行业中，非结构化数据的占比开始逐渐增加，所谓的非机构化数据，就是指图像、音频、视频这
这是一篇由 Siddharth Anand撰写的文章，他是Agari公司的数据架构师。本文是Agari使用Airbnb的Airflow实现更智能计划任务的实践，Airbnb的开源项目Airflow是一种用于数据管道的工作流调度。 工作流调度程序是一个负责让工作流在可靠并可扩展方法中周期性执行的系统。工作流调度程序是无处不在的，例如，任何有数据仓库的公司都有一个通常用于报告的专门的数据库，该数据库使用工作流调度程序夜以继日地加载到数据库。比如像Agari这样的公司更感兴趣的是可以使用工作流调度程序更可靠地执行
S3 全名是 Simple Storage Service，简便的存储服务。amazon (S3) 是一个公开的服务，Web 应用程序开发人员可以使用它存储数字资产，包括图片、视频、音乐和文档。S3 提供一个 RESTful API 以编程方式实现与该服务的交互。可以通过 Amazon S3 随时在 Web 上的任何位置存储和检索的任意大小的数据。
描述: 对象存储（Object Storage）是一种存储数据的计算机体系结构，它以对象的形式存储和管理数据。与传统的文件系统和块存储不同，对象存储将数据作为对象存储在分布式的存储集群中，每个对象都有一个唯一的标识符（通常是一个URL），并且可以通过这个标识符来访问和检索数据。
Amazon Simple Storage Service（Amazon S3，下文简称 S3）是 AWS 最早推出的云服务之一，经过多年的发展，S3 协议在对象存储行业事实上已经成为标准。腾讯云对象存储 COS（下文简称 COS）提供了兼容 S3 的实现方案，因此您可以在大部分兼容 S3 应用中直接使用 COS 服务。本文将重点介绍如何将此类应用配置为使用 COS 服务。
亚马逊一直在为其云计算子公司AWS添加AI功能。今天，亚马逊宣布了一系列对SageMaker的改进，SageMaker是用于构建，训练和部署机器学习模型的端到端平台。
数据处理逻辑多，脚本相互依赖强，运维管理监测难，怎么办？！为了解决这些问题，最近比较深入研究Airflow的使用方法，重点参考了官方文档和Data Pipelines with Apache Airflow，特此笔记，跟大家分享共勉。
对象存储，通常指 S3 (Simple Storage Service) 服务，由AWS提供公有云服务，而 Ceph 也可以提供兼容 S3 协议的对象存储服务，使用起来跟 AWS 的 S3 体验几乎一样。 环境介绍 访问域名： tstack-s3.oa.com 后端物理环境： [ 64G/8Core/11TB*4/10GE*2 ] * 5台 Ceph 版本： Jewel 10.2.7 RGW 网关： 1个/台，共5个，HAProxy+KeepAlived 实现负载均衡。 测试秘钥： access_k
最近工作中用到了 Claude2.0 的频率比较高，想着可以把这些问题记录沉淀下来，但是标题开始没想好叫什么，后来觉得也直接问 Claude 就好，就有了上面的标题。上面图片也是由 AI 生成的但是由讯飞星火大模型生成的。
为什么要创建终端节点，把VPC和S3管理起来呢？如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的；一旦关联起来，那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个：1. 走内部网络就不会产生流量费用；2. 走内部网络速度快，不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
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