使用Altair创建包含3个图表的合并图表，但第一个标题未正确对齐

Altair是一个Python的数据可视化库，可以用来创建各种类型的图表。要使用Altair创建包含3个图表的合并图表，并且确保第一个标题正确对齐，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库和模块：

import altair as alt
import pandas as pd

创建数据集：

data = pd.DataFrame({
    'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
    'Value': [10, 20, 30, 40]
})

创建第一个图表：

chart1 = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Category',
    y='Value'
).properties(
    title='Chart 1'
)

创建第二个图表：

chart2 = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Category',
    y='Value'
).properties(
    title='Chart 2'
)

创建第三个图表：

chart3 = alt.Chart(data).mark_bar().encode(
    x='Category',
    y='Value'
).properties(
    title='Chart 3'
)

合并图表并设置标题对齐方式：

merged_chart = alt.vconcat(chart1, chart2, chart3).resolve_scale(
    y='independent'
).configure_title(
    align='left'
)

在上述代码中，首先导入了Altair和pandas库。然后，创建了一个包含Category和Value两列的数据集。接下来，分别创建了三个柱状图，并为每个图表设置了标题。最后，使用alt.vconcat()函数将三个图表垂直合并，并使用resolve_scale()函数确保每个图表的y轴刻度独立。同时，使用configure_title()函数将标题的对齐方式设置为左对齐。

这样，就可以创建一个包含3个图表的合并图表，并确保第一个标题正确对齐。

关于Altair的更多信息和使用示例，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：Altair数据可视化库。