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Jmeter 正则表达式提取括号的文本内容

介绍      jmeter里接口请求结束后,如果后续接口请求想要获取本次返回结果的内容,就需要正则表达式提取器来获取参数,当然也可以用json path extractor来提取(这个简单一些)。...实际栗子   1、提取的文本如下: { "code": "0", "args": null, "message": null, "value": "顺丰(SF)" }   需求:提取括号的文本...,但是不要提取两边的括号   知识点: ?...的使用区别:https://www.runoob.com/regexp/regexp-syntax.html   方法1: (?<=\()(.+?)(?...=exp)为零宽度正预测先行断言+定位符\b+普通字符\w来检索   结果:    总结   正则很强大,也很灵活,方法千百个,需要灵活使用,并且日常多练练。有兴趣加入我们一起学习。

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避免 Java 中使用括号初始化

结论先行 避免像这样, Java 中使用括号初始化: new HashMap() {{ put("key", value); }}; 内存泄漏追踪 我最近正在...MainActivity1 实例是 java.util.HashMap 的匿名子类:MainActivity1 是MainActivity 定义的 HashMap 的匿名子类。...也就是说:记录到 BugSnag 的面包屑之一有一个元数据映射,这是一个 HashMap 的匿名子类 ,它保留对外部类的引用,这个外部类就是被销毁的 Activity 。...让我们看看我们 MainActivity 记录面包屑的地方: void logSavingTicket(String ticketId) { Map metadata...总结 尽管使用 Java 的双括号初始化看起来很"炫酷",但它会无故地额外创建类,可能会导致内存泄漏。因此避免 Java 中使用括号初始化。

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提取数据的有效信息

数据有效信息提取 在对数据进行清洗之后,再就是从数据提取有效信息。对于地址数据,有效信息一般都是分级别的,对于地址来说,最有效的地址应当是道路、小区与门牌和楼幢号信息了。...所以地址数据的有效信息提取也就是取出这些值! 1、信息提取的常用技术 信息提取,可以用FME或Python来做! 信息的提取总的来讲是一项复杂的工作。...如果想要做好信息的提取是需要做很多的工作,我见过专门做中文分词器来解析地址数据的,也见过做了个搜索引擎来解析地址数据的。...作为FME与Python的爱好者,我觉得实际工作解析地址用这两种方式都可以,因为搜索引擎不是随随便便就能搭起来的,开源的分词器有很多,但针对地址的分词器也不是分分钟能写出来的。...Python与FME都非常适合做数据处理,所以使用其中任何一种都可以方便的完成有效信息的提取。 2、入门级实现 我们简单来写一个例子来演示如何使用FME进行信息的提取: ? 处理结果预览: ?

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使用 Pandas Python 绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...Pandas 是 Python 的标准工具,用于对进行数据可扩展的转换,它也已成为从 CSV 和 Excel 格式导入和导出数据的流行方法。 除此之外,它还包含一个非常好的绘图 API。...这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。

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Bash括号的更多使用方法

通过使用 <,可以实现“欺骗”的效果,让其它命令认为某个命令的输出是一个文件。 例如,进行备份文件的时候不确定备份是否完整,就需要去确认某个目录是否已经包含从原目录复制过去的所有文件。...在上面的例子,就使用了 < 让 diff 认为两个 ls 命令输出的结果都是文件,从而能够比较它们之间的差异。 要注意, < 和 (…) 之间是没有空格的。...也就是说,备份过程可能发生了问题,导致这个文件没有被成功备份。如果 diff 没有显示出任何输出结果,就表明两个目录的文件是一致的。...在上面的例子,就使用了 tr 将字符串的所有小写字母都转换为大写字母。 要理解的是,这个传递过程的重点不是变量,而是变量的值,也就是字符串 Hello World。...但对于上面的例子,还可以用更直观的方式的处理,就像下面这样: tr '[:lower:]' '[:upper:]' <<< $myvar 这种简便方式并不需要使用到 echo 或者管道,而是使用了我们一直在说的尖括号

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【JavaScript】对象 ① ( 对象概念 | 对象使用场景 | 使用字面量创建对象 | 空对象字面量 | 小括号 括号括号 作用 )

一、JavaScript 对象 1、对象概念 JavaScript , 对象 是 一种 复杂的数据类型 , 是 一组 无序的 相关属性 和 方法 的集合 , 这些 属性值 允许存储 各种数据类型值...组成 ; 键 是 字符串 , 表示属性的名称 ; 值 是 任何数据类型 , 表示属性的值 ; 2、对象使用场景 对象的使用场景 : 保存单个值 , 使用变量即可 ; 保存多个值 , 使用数组即可 ;...JavaScript 中有 3 种创建对象的方式 : 使用 字面量 创建对象 ; 使用 new 关键字 创建对象 ; 使用 构造函数 创建对象 ; 1、使用字面量创建对象 对象字面量 是 花括号 {}.../ 括号 / 大括号 作用 JavaScript 括号 / 括号 / 大括号 作用 : 小括号 是 结合运算符 , 是拥有最高的优先级 的 运算符 ; 括号 是 数组字面量 的标志 , 如...: ['Tom', 18] 这是一个数组字面量 ; 大括号 是 对象字面量 的标志 , 使用字面量创建对象 , 就是 使用括号 构造了一个 对象字面量 ; 3、代码示例 - 使用字面量创建对象

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如何使用Python提取社交媒体数据的关键词

今天我要和大家分享一个有趣的话题:如何使用Python提取社交媒体数据的关键词。你知道吗,社交媒体已经成为我们生活不可或缺的一部分。...但是,这些海量的数据,如何找到我们感兴趣的关键词呢?首先,让我们来看看问题的本质:社交媒体数据的关键词提取。你是否曾经试图从社交媒体数据中找到一些有趣的话题或热门事件,却被无尽的信息淹没?...这就像是你垃圾场中使用一把大号的铲子,将垃圾堆的杂物清理出去,留下了一些有用的东西。接下来,我们可以使用Python的关键词提取库,比如TextRank算法,来提取社交媒体数据的关键词。...以下是使用Python实现的示例代码,演示了如何使用Tweepy获取社交媒体数据,并使用NLTK进行文本修复和使用TF-IDF算法提取关键词:import tweepyimport nltkfrom nltk.corpus...总而言之,使用Python进行社交媒体数据的关键词提取可以帮助我们从海量的信息筛选出有用的内容,为我们的决策和行动提供有力的支持。

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用GroovyJMeter中使用正则提取赋值

之前写过一些文章讲了Groovy如何在JMeter协助测试: 用Groovy处理JMeter断言和日志 用Groovy处理JMeter变量 用GroovyJMeter执行命令行 用Groovy处理...JMeter的请求参数 Java和Groovy正则使用 JMeter吞吐量误差分析 这次来看看Groovy正则表达式JMeter的应用。...它们是从字符串检索数据(子字符串)的非常强大的机制。Apache JMeter™,可以从内置组件正则表达式提取器中使用正则表达式,也可以用Groovy编写它们。...将正则表达式与Groovy一起使用可提供更大的灵活性并节省时间。例如,如果您需要提取几个不同的参数,则可以只编写一个脚本,而不是为每个请求添加一个正则表达式提取器。...本文中,我将向您展示当使用JMeter对API响应进行性能测试时,如何在Groovy中使用正则表达式。 首先新建一个简单的线程组和一个简单的请求: ? 添加JSR223 后置处理程序 ?

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