使用regex在dataframe中提取括号前的前导子串或数字

在数据分析和处理中，使用正则表达式（regex）可以方便地提取DataFrame中括号前的前导子串或数字。正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以根据特定的模式来搜索、替换和提取字符串。

在Python中，可以使用re模块来进行正则表达式的操作。下面是一个示例代码，演示如何使用正则表达式提取DataFrame中括号前的前导子串或数字：

import re
import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'text': ['abc (123)', 'def (456)', 'ghi (789)']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义正则表达式模式
pattern = r'^(.*?)\s*\('

# 提取括号前的前导子串或数字
df['extracted'] = df['text'].str.extract(pattern)

# 打印提取结果
print(df['extracted'])

运行以上代码，将会输出以下结果：

0    abc
1    def
2    ghi
Name: extracted, dtype: object

在这个例子中，我们使用了^(.*?)\s*\(作为正则表达式模式。该模式的含义是从字符串开头开始匹配，提取括号前的前导子串或数字。具体解释如下：

• ^：表示匹配字符串的开头
• (.*?)：表示非贪婪匹配，提取括号前的前导子串或数字
• \s*：表示匹配零个或多个空格字符
• \(：表示匹配左括号

通过使用str.extract()方法，我们可以将正则表达式模式应用到DataFrame的某一列上，并将提取结果存储到新的一列中。

这种方法可以在数据清洗、文本处理等场景中非常有用。例如，可以用于提取文本中的关键信息、提取URL中的域名等。

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