QuTrunk 是启科量子自主研发的一款免费、开源、跨平台的量子计算编程框架,包括量子编程API、量子命令转译、量子计算后端接口等。它提供多种量子计算体验,提供本地量子计算Python计算后端,提供OMP多线程、MPI多节点并行、GPU加速等计算模式。
Mondoo是一个Cloud-Native安全和漏洞风险管理系统且开箱即用。Mondoo集成了主要的云环境,CI/CD环境和构建工具(如packer)以及资源调配工具Terraform,Ansible和Chef等。
这篇文章讨论了如何在我们的环境中安装和配置软件,这个任务通常被称为服务器配置(Server Provisioning)。
ansible是常用的开源配置管理工具,简单易用,可以高效的帮助我们对服务器进行远程操作,下图来自ansible官网,可见一台安装了ansible的机器可以远程控制亚马逊的EC2、S3服务器:
Puppet也许是四款工具中最深入人心的。就可用操作、模块和用户界面而言,它是最全面的。Puppet呈现了数据中心协调的全貌,几乎涵盖每一个运行系统,为各大操作系统提供了深入的工具。初始设置比较简单,只需要在需要加以管理的每个系统上安装主服务器和客户端代理软件。
ansible playbook 默认第一个 task 是 Gathering Facts 收集各主机的 facts 信息,以方便我们在 paybook 中直接引用 facts 里的信息。
当您将Ansible与AWS结合使用时,维护清单文件将是一项繁重的任务,因为AWS经常更改IP,自动缩放实例等。但是,有一个简单的解决方案就是ansible动态清单。它基本上是一个Python脚本,当您运行ansible命令时会进行API调用以获取实例信息。这将为您提供动态清单详细信息,这些信息可以用来方便管理AWS基础架构。
虚拟化技术日益普及,基于行业标准的服务器功能越来越强大,加上云计算的出现,这些因素共同导致了企业内外需要加以管理的服务器数量大幅增长。过去我们只要管理内部数据中心里面的物理服务器机架,而现在我们要管理多得多的服务器,它们有可能遍布全球各地。
来源:ansible一词源于科幻小说,是一种超光速通信设备。 Ansible is the simplest way to automate apps and IT infrastructure。 750+模块,19000+ github stars。
基础设施即代码(IaC)帮助DevOps、IT运维和其他工程师在不断扩大、复杂化和多样化的动态IT环境中管理数据、应用程序和基础设施。通过GitOps驱动的工作流,工程师可以在不同环境中引入急需的标准化、安全性和操作一致性。
遇到错误:configure: error: no acceptable C compiler found in $PATH
Ansible中的单元测试是确保角色按预期运行的关键。通过允许您指定针对不同环境测试角色的方案,Molecule使此过程更容易。使用Ansible,Molecule将角色卸载到配置器,该配置器在配置的环境中部署角色并调用验证器(例如Testinfra)来检查配置偏差。这可确保您的角色在该特定方案中对环境进行了所有预期的更改。
当开发人员接手了一个软件,一般不想费心去理解它是如何工作的时候,通常情况下重写是一种看起来比较好的方式。经验丰富的管理者和高级工程师都知道,除非确实有必要,否则应该避免重写,因为重写通常涉及很多复杂性,并且会在重写过程中引入新问题。
ansible是一种自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。现,简单介绍下ansible使用方法。
考虑管理服务器机队的单调; 让它们全部更新,将更改推送给它们,复制文件等。事情可能会很快变得复杂和耗时,但它不一定是这样。
YAML是“YAML Ain't a Markup Language”(YAML不是一种标记语言)的递归缩写,通常在Ansible配置中都需要使用YAML语言,其文件后缀为.yml或.yaml。
Mysql自动化快速安装部署 一、简介 软件开发实际生产测试过程中,时常用到Mysql数据库,人工的去部署和安装新的Mysql服务器,不仅配置复杂过程缓慢,并且不适用于大规模部署与安装。为了更具效率的完成MySQL数据库大规模的自动化的快速安装与部署,我们引出今天所要说到的主角——Ansible。 Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、cfengine、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。
在考试期间,除了您就坐位置的台式机之外,还将使用多个虚拟系统。您不具有台式机系统的 root 访问权,但具有对虚拟系统的完整 root 访问权。
playbook(剧本): 是ansible用于配置,部署,和管理被控节点的剧本。
ansible是一种自动化运维工具,基于paramiko开发的,并且基于模块化工作,Ansible是一种集成IT系统的配置管理、应用部署、执行特定任务的开源平台,它是基于python语言,由Paramiko和PyYAML两个关键模块构建。集合了众多运维工具的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能.ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架.ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远程主机通讯的.
一、安装 1.创建本地repo源 将导入的rhel-7-server-rpms和rhel-7-server-extras-rpms两个文件夹拷贝到AnsibleTower目标服务器上,安装启动httpd并创建本地repo源。由于Ansible Tower自身占用80和8080端口,因此在创建Apache(httpd)服务器时,将端口改为8090。 # cat /etc/yum.repos.d/local.repo [rhel] name=rhel baseurl=http://172.20.16.227:
更新下122(189)的前端?----front_end.yml 更新下122(189)的后端?----back_end.yml 一键装机。----webenv.yml
Ansible 是近年来越来越火的一款开源运维自动化工具,通过Ansible可以实现运维自动化,提高运维工程师的工作效率,减少人为失误。
公司计划在年底做一次大型市场促销活动,全面冲刺下交易额,为明年的上市做准备。公司要求各业务组对年底大促做准备,运维部要求所有业务容量进行三倍的扩容,并搭建出多套环境可以共开发和测试人员做测试,运维老大为了在年底有所表现,要求运维部门同学尽快实现,当你接到这个任务时,有没有更快的解决方案?
Ansible是来越来越火的一款开源运维自动化工具,通过Ansible可以实现运维自动化,提高运维工程师的工作效率,减少人为失误。Ansible通过本身集成的非常丰富的模块可以实现各种管理任务,其自带模块超过上千个。更为重要的是,它操作非常简单,即使小白也可以轻松上手,但它提供的功能又非常丰富,在运维领域,几乎可以做任何事。
由于在国内网络问题,我们无法很好的使用minikube进行部署k8s实验环境,所以可以使用阿里提供的minikube进行搭建。除了minikube,也可以使用kubeasz进行部署。
Netflix的Chaos工程团队的高级软件工程师,曾在SendGrid实验室担任高级软件工程师、在Nimbis Services担任云服务首席架构师,还曾是加州大学信息科学院计算机科学家。他在麦吉尔大学取得计算机工程学学士学位,在波士顿大学取得电子工程学硕士学位,在马里兰大学取得计算机科学的博士学位。
本文主要介绍了如何使用 Ansible 在 Kubernetes 集群中部署 TiDB 和 TiKV 集群,包括初始化集群、安装组件、配置数据同步和集群巡检等。
在学习python过程中,centos系统自带的python版本比较滞后。在测试过程中,往往需要多个版本,但又不想影响系统自带的版本;尤其是在学习django过程中,python版本切换更加频繁,因此有了多版本切换需求。
Ansible服务端使用了默认的SSH无代理方式与客户端通信,效率远低于有代理的通讯方式,然而通过本文,您将学习到如何通过配置优化,来加速Ansible的执行速度,以提高自动化运维的工作效率,做到等同于有代理通讯方式的效率,包括:
在 Nebula-Graph 的日常测试中,我们会经常在服务器上部署 Nebula-Graph。为了提高效率,我们需要一种工具,能帮我们做到快速部署,主要的需求:
这是ansible用于创建host、guest的playbook脚本和设置。
我们这里使用的是ansible来对zabbix-agent进行批量部署,当然在Linux上也可以使用脚本来完成部署
Hi,大家好。今天跟大家聊一聊Ansible。 什么是Ansible? Ansible是一个批量部署远程主机的工具。远程的主机可以是远程虚拟机,远程物理机,也可以是本地虚拟机, 本地主机。 Ansib
Ansible是自动化运维工具,基于Python开发,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。Ansible是基于模块(module)和剧本(playbook)工作.
基于Python语言研发,由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现;
之前某些时候我需要评估配置管理系统。结合从他人得到的意见,我认为 Puppet 及 Chef 在配置和运行方面过于复杂。由于我是Python粉,所以我时常关注 Ansible 及 Salt 。Ruby目前不是我感冒的语言,当然我也不想在这里引起语言之争。 去年我花了6个月美好的时光用Ansible来配置服务器。从而对这个工具变得很熟悉。在那个项目中Ansible可以说是最佳选择,因为它易于使用,还有完整的文档。我所工作的团队尽量遵循文档中指示的 最佳实践 ,从而使我们快速上手,而且我们可以借鉴已经被验证过可以工作的结构。
文章目录 Ansible笔记(1) 特点: 环境依赖: 安装: 步骤: Ansible笔记(1) 特点: 轻量级无客户端 开源免费,学习成本低,快速上手 使用playbook作为核心配置架构,统一的脚本格式批量化部署 完善的模块化扩展,支持目前主流的开发场景 稳定性和兼容性 活跃社区 环境依赖: 隔离安装依赖。 centos7 python3.6 ansible2.5 安装: yum包管理安装,潜在危险和冲突 yum install -y ansible git源代码安装 git clone
ansible是python中的一套模块,系统中的一套自动化工具,可以用作系统管理,自动化命令等任务
1.1 简述 一直以来,打开邮箱被ticket糊一脸的事情时有发生。我一直在想,能不能以一种简单的方案(不花老板的钱)来供应(provisioning)虚拟机呢? 我不喜欢openstack,因为太重,太复杂,除了自服务其它那些编排功能暂时也用不上。我也不喜欢vmware的云套件,因为不想和vmware有太深的羁绊,以至于将来可能会失业什么的。 所以我一直在寻找一种简单粗暴的办法。 我尝试过用虚机模版,把各种东西都装好打一个大包,以后每次手动改一下配置。用了一阵时间就会发现,模版版本多到自己都晕了。 而且还
这里ansible就安装完啦,是不是so easy~ 然后在建立一个/etc/ansilbe/hosts文件进行测试咯 其实这是ansible默认读取的位置,后续可以加参数指定hosts文件的。
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
Ansible 是什么 ansible架构图 ansible特性 模块化:调用特定的模块,完成特定的任务; 基于Python语言研发,由Paramiko, PyYAML和Jinja2三个核心库实现; 部署简单:agentless; 支持自定义模块,使用任意编程语言; 强大的playbook机制; 幂等性; 安装及程序环境: 程序: ansible ansible-playbook ansible-doc 配置文件: /etc/ansible/ansible.cfg 主机清单: /et
无论是为新需求添加的代码,还是静态配置的变更,应用的任何变动都要经过部署这道工序才能最终落地。但通常,新的部署意味着应用重启、服务中断。工程师和测试人员经常在深夜搞得筋疲力尽,甚至焦头烂额。进入持续交付的时代后,这个痛点只会更加突显,因为持续交付意味着持续部署。例如,在测试环境小时级的持续集成场景中,如果没有办法将部署过程流程化、自动化,显然会频繁打断最终的交付过程,大幅降低开发测试效率。
作者:Daniel Berman 译者:张斌 想要重复部署你的ELK STACK更方便一点?在这篇帖子中,我们来看看如何通过使用Ansible来实现这一点。 通常,安装ELK很容易。 但是,为了开
下面是一个基本的Ansible Playbook,用于在目标主机上安装Docker:
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