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干货 | AnyLogic建模仿真介绍+武汉疫情案例实战

比如说我们之前举的银行办理业务的模型,我们就可以通过智能体来行建模。 AnyLogic的基本使前面介绍了一些关于仿真建模的基本知识,现在我们来介绍咱们的具。 什么是AnyLogic正所谓欲善其事,必先利其器,有一款高效的建模具,会对我们的产生巨大的便利,那么今天给大家介绍的就是一款建模神器AnyLogic。? 点击新建模型,设置好模型名称和模型路径,我们就相当于正式AnyLogic模型的建设了。把鼠标放在左侧图标处,我们就可以看到我们的具箱。 这个候我们要急,我们现在需要给这些存量行赋初始值,对参数赋默认值。鼠标点击存量在右侧窗口我们可以看到赋值处。依次填我们的初始值。? 但是呢,我们可能觉得这个还是很酷炫,我们还可以加一些数据分析的东西去。回到我们的主程序,选择具栏中的分析。?选择间折线图或者别的图,其实原理都是一样的,我们在这里介绍一下间折线图的使

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基于Anylogic的AGV智能调度仿真平台

有了它们的帮助出库货物的搬运将变得更加方便高效我们就能更快收到自己的快递啦我们对AGV调度过程建模 并使Anylogic行仿真就能模拟小车运行的真实环境可以快速调整模型结构非常方便地修改各项参数还能将实状态可视化轻而易举地达到预期效果确保模型在真实运行有条紊 话多说一起来看具体的建模过程吧(^o^)?一、模型布局基于仓库规模和小车数量设置欲善其事,必先利其器。一个科学合理的仓库布局可以显著提高货物处理速度,减少必要的运输距离和线路瓶颈。 , (载重10kg以上的AGV)最大速度为2ms, 加减速度1ms²AGV数量:100, 均匀分布在长边W上AGV续航能力:8hAGV充电长:1.5h货物处理流程货物通过传送带四条库线路,由人员或自动化设备取下 小车得到货物后按照设计好的路线分拣区摆放在对应的货架上,完成货物分拣,并按路线返回获取新一批货物。当小车电量,可自行充电区充电。模型表达如下图所示:??左右滑动浏览更多??? 其中,AVG小车运输货物的实状态如下图所示:??仿真模型中各项统计指标的输出结果如下:总配送包裹数?空闲AGV数量?平均配送间?系统外平均等待间?人员利率?AGV编率?

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    移动OA调研:引目的提升效率 长间内操的事务使乐观

    是你在办公室讨论出来的功能,更是问T哥就能找到答案。如果户希望在移动端行办公业务,那一定是必需和急需的需求。移动OA的产品设计的要将PC端的功能行罗和堆砌造成户体验的下降。 从应来看,移动OA确实在实践中帮助企业户提升了效率,例如企业部分员开始利差旅途中的碎片化间来处理一些事情,甚至在陪伴家庭的过程中,对于偶发的重要事务及提供信息响应。 对部分常备功能,应较集中的都具有容易快速上手和利碎片化间的特点 即然了解了企业应移动OA的目的,那么在功能上就要尽量向提升效率的需求手,而是繁杂功能的罗,恨得把PC端所有的功能都搬到移动端 从调查中我们也可以看见,对于需要长间操或者碎片化间的功能,目前企业户实践使的情况并乐观。比较而言需要长间处理的文档、集中投一段间的论坛交流,企业户更愿意基于传统桌面端去解决。 从移动OA使现状图来看,审批和文件处理依然排在移动OA的首位,而需要长间处理的业务则会随着户体验的下降而变得那么紧要。那么如何才能设计一款即能让使者尖叫,又能满足企业断增长需求产品呢?

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    Storm 理解内部消息缓冲机制

    请注意,同一程中线程间通信与程间通信同,后者通常发生在同主机之间,因此需要通过网络传输,Storm 默认使 ZeroMQ(在Storm 0.9 开始实验性的支持 Netty)行通信。 也就是说,当一个程中的 Task 想要将数据发送到 Storm 集群另一台机器的 Task ,需要使 ZeroMQNetty 行传输。 因为在这种特定情况下,数据结构需要与其他线程共享,即它专属于程的接收线程。但是因为此缓冲区的内容于填充 Disruptor (Executor 输),所以它也必须是2的幂。 使 topology.transfer.buffer.size 配置的输出的每个元素实际上都是一个元组表。同的 Executor 发送线程批量的将输出的元组从输出发送到传输中。 每个 Executor 线程都有自己的输和输出。如上所述,程运行一个专的接收线程将输消息发送到程的 Executor 线程的输中。

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    concrrent类下 BlockingDeque 下 自己实现代码编写

    正如阻塞使与生产者-消费者模式, 双端同样适于另一种相关模式,即密取。在生产者-消费者设计中,所有消费者有一个共享的,而在密取设计中,每个消费者都有各自的双端。 密取模式比传统的生产者-消费者模式具有更高的可伸缩性,这是因为者线程会在单个共享的任务上发生竞争。在大多数候,它们都只是访问自己的双端,从而极大地减少了竞争。 当者线程需要访问另一个,它会从的尾部而是头部获取,因此一步降低了上的竞争程度。 LinkedBlockingDeque是双向链表实现的双向并发阻塞。 BlockingDeque 的使在线程既是一个的生产者又是这个的消费者的候可以使到 BlockingDeque。 BlockingDeque 的方法BlockingDeque 具有 4 组同的方法于插、移除以及对双端中的元素行检查。如果请求的操能得到立即执行的话,每个方法的表现也同。

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    ​基于数组和链表实现

    是FIFO先先出的数据结构。一般情况下,如果是对一些及消息的处理,并且处理间很短的情况下是需要的,直接阻塞式的方法调就可以了。 当接收到消息后,先把消息放中,然后再新的线程行处理,这个候就会有消息阻塞了。所以来存放等待处理元素集合。这种场景一般于缓冲、并发访问,及消息通信、分布式消息等。 出 如果要实现一个大,则此需要考虑什么呢,或者说可以基于什么数据结构实现呢?要实现一个大,则此可以基于数组或者基于链表实现,此需要考虑采文件的形式行存储,使缓冲区。 这个实现和kafka是类似的,也即需要有相关页信息 是一个追加的操,首先判断容量是否够,够,则行扩容操。通过缓存拿到映射页实现,然后通过映射页。 再通过锁,仅锁定创建页,索引完后行移除操,映射页面实现,使双向校验,如果为空,则创建页索引对象,通过索引拿到文件名称,然后通过读写通道行读写操

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    Java线程池面试必备:核心参数、流、监控、调优手段

    如果是,创建一个新的线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则下个流程。线程池判断阻塞是否已满。 如果阻塞没有满,则将新提交的任务存储在阻塞中。 如果阻塞已满,则下个流程。线程池判断线程池里的线程是否都处于状态。 如果没有,则创建一个新的线程来执行任务。如果已满,则交给饱和策略来处理这个任务。 线程(Worker): 线程池在创建线程,会将线程封装成线程Woker。Woker在执行完任务后,是立即销毁而是循环获取阻塞里的任务来执行。 使,线程池中能创建的最大线程数为corePoolSize。keepAliveTime(线程活动保持间): 线程池的线程空闲后,保持存活的间。 但是,如果一直有高优先级的任务加到阻塞中,那么低优先级的任务可能永远能执行。执行同的任务可以交给同规模的线程池来处理,或者也可以使优先级,让执行间短的任务先执行。

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    Java 集合深理解(10):Deque 双端

    Deque 支持容量受限的双端,也支持大小固定的。一般双端大小确定。Deque 接口定义了一些从头部和尾部访问元素的方法。比如分别在头部、尾部行插、删除、获取元素。 当 Deque 当做 使(FIFO),添加元素是添加到尾,删除删除的是头部元素。从 Queue 接口继承的方法对应容器的方法如图所示:?Deque 也能当栈(后先出)。 LinkedBlockingDeque 如果为空,获取操将会阻塞,知道有元素添加Deque 与 密取在并发编程 中,双端 Deque 还于 “密取” 模式。 在 生产者-消费者 模式中,所有消费者都从一个中取元素,一般使阻塞实现;而在 密取 模式中,每个消费者有其单独的,如果它完成了自己双端中的全部,那么它就可以从其他消费者的双端末尾秘密地获取使需要访问另一个,也是从 的尾部获取,降低了上的竞争程度。

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    Java中J.U.C扩展组件之ForkJoinTask和ForkJoinPool

    ForkJoinPool:ForkJoinTask需要通过ForkJoinPool来执行,任务分割的子任务会添加到当前维护的双端中,的头部。 当一个线程的里暂没有任务,它会随机从其它线程的尾部获取一个任务。 ForkJoinTask:我们需要使ForkJoin框架,首先要创建一个ForkJoin任务。 它使了 * 一个无限来保存需要执行的任务,而线程的数量则是通过构造函数传,如果没有向构造函数中传希 * 望的线程数量,那么当前计算机可的CPU数量会被设置为线程数量为默认值。 是一种具有和栈性质的数据结构,双端中的元素可以从两端弹出,其限定插和删除操在表的两端行。 每个线程在运行中产生新的任务(通常因为调了fork()),会放在的对尾,并且线程在处理自己的,使的是LIFO,也就是说每次从尾部取任务来执行。

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    java 中 阻塞 非阻塞 和普通的区别是什么?

    生产者-消费者设计是围绕阻塞展开的,生产者把数据放,并使数据可,当消费者为适当的行为做准备会从中获取数据。 生产者需要知道消费者的省份或者数量,甚至根本没有消费者—它们只负责把数据放。类似地,消费者也需要知道生产者是谁,以及是谁给它们安排的。 阻塞简化了消费者的编码,因为take会保持阻塞直到可数据出现。如果生产者能足够快地产生,让消费者忙碌起来,那么消费者只能一直等待,直到有可做。 同,put方法的阻塞特性也大大地简化了生产者的编码;如果使一个有界,那么当充满的候,生产者就会阻塞,暂能生成更多的,从而给消费者间来赶度。 有界是强大的资源管理具,来建立可靠的应程序:它们遏制那些可以产生过多量、具有威胁的活动,从而让你的程序在面对超负荷更加健壮。

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    并发容器类

    BlockingQueue扩展了Queue,增加了可阻塞的插和获取操。如果为空,那么获取元素的操会阻塞知道中出现一个可元素;如果已满,那么插会阻塞知道出现可空间。 该模式将“找出需要完成的”和“执行”这两个过程分离开来,并把一个“待完成”的表中以便在随后处理,而是找出后立即处理。 密取模式正如阻塞于“生产者-消费者”模式,双端于另一种模式--“密取”。 密取模式比一般的生产者-消费者模式具有更高的可伸缩性,这是因为线程会在单个共享的任务发生竞争。 仅当迭代操远远多于修改操,才应该使“写复制”容器。

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    rsyslog queue权威指南

    主消息(main message queue)rsyslog中只有一个主消息,任何消息都要先这个,然后直到到动之后消息才会从这个中删除。 Disk QueueDisk queue使硬盘为消息缓冲设备,而使任何内存为缓冲。因此,它的最大好处是可靠,缺点是,它的写速度是最慢的。如果是必须,推荐使这种。 实际上,终止正在运行的对象可以执行的最复杂的操。从户的角度来看,您看到这一点,但是对于开发人员来说,以正确的顺序完成所有非常困难。当结束仍有,就会产生复杂性。 如果该超间到期,则将取消所有剩余的程,并关闭。如果您希望在关机丢失数据,可以将“ $ QueueSaveOnShutdown ”参数设置为“ on”。这需要磁盘或磁盘辅助。 请注意,如果您使DA,将highdelaymark设置为低于高水位线,则永远会激活磁盘模式以行可延迟输。所以这可能是你想要的。

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    【crossbeam系】3 crossbeam-deque:work-stealing算法

    被激活的线程会被放双向的底部,处理器继续执行现在的线程 窃取操:处理器随机选取另一处理器,如果被选择的处理器的双向非空,那么从该的头部取出一个线程并开始执行,否则再次随机选取。 可以看到在该算法中,双向是一个关键数据结构。双向在本地被当栈来使:从本地取任务总是从栈顶(也既双向的底部)取出,这在crossbeam中被成为(Worker queue)。 而在窃取,则把它当使:总是从的头部窃取。 比如tokio,goroutine面临的都是这样的问题)支持先先出的(既本地可以当是栈使)支持一次窃取多个任务加了一个注水器(Injector queue),和原来的可以额配合使 相对于将新任务放的,这一操更加公平(即只要有空闲的线程,这个的处理就会有展)API 先先出MPMC(任务从一端,从另一端被窃取)struct Injector; 本地的

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    Java线程池必备知识点:流程、常见参数、调优、监控

    如果是,创建一个新的线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则下个流程。线程池判断阻塞是否已满。 如果阻塞没有满,则将新提交的任务存储在阻塞中。 如果阻塞已满,则下个流程。线程池判断线程池里的线程是否都处于状态。 如果没有,则创建一个新的线程来执行任务。如果已满,则交给饱和策略来处理这个任务。 线程(Worker): 线程池在创建线程,会将线程封装成线程 Woker。Woker 在执行完任务后,是立即销毁而是循环获取阻塞里的任务来执行。 使,线程池中能创建的最大线程数为corePoolSize。keepAliveTime(线程活动保持间): 线程池的线程空闲后,保持存活的间。 但是,如果一直有高优先级的任务加到阻塞中,那么低优先级的任务可能永远能执行。执行同的任务可以交给同规模的线程池来处理,或者也可以使优先级,让执行间短的任务先执行。

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    第三章 Goroutine调度策略(16)

    这句话揭示了调度系统需要解决的三大核心问题:调度机:什么候会发生调度?调度策略:使什么策略来挑选下一个运行的goroutine?切换机制:如何把挑选出来的goroutine放到CPU上运行? goroutine, 则调findrunnable函数从其它线程的运行中偷取,如果偷取到,则当前线程睡眠, 直到获取到需要运行的goroutine之后findrunnable函数才会返回 runnext还是从循环中拿取goroutine都使了cas操,这里的cas操是必需的,因为可能有其他线程此此刻也正在访问这两个成员,从这里偷取可运行的goroutine。 因为runqtail会被其它线程修改,只会被当前线程修改,此没有人修改它,所以也就需要使原子相关的操。 CAS操与ABA问题我们知道使cas操需要特别注意ABA的问题,那么runqget函数这两个使cas的地方会会有问题呢?答案是这两个地方都会有ABA的问题。

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    Java线程池必备知识点:流程、常见参数、调优、监控

    如果是,创建一个新的线程来执行任务。如果核心线程池里的线程都在执行任务,则下个流程。线程池判断阻塞是否已满。如果阻塞没有满,则将新提交的任务存储在阻塞中。 如果阻塞已满,则下个流程。线程池判断线程池里的线程是否都处于状态。如果没有,则创建一个新的线程来执行任务。如果已满,则交给饱和策略来处理这个任务。? 线程(Worker)线程池在创建线程,会将线程封装成线程Woker。Woker在执行完任务后,是立即销毁而是循环获取阻塞里的任务来执行。 使,线程池中能创建的最大线程数为corePoolSize。keepAliveTime(线程活动保持间):线程池的线程空闲后,保持存活的间。 但是,如果一直有高优先级的任务加到阻塞中,那么低优先级的任务可能永远能执行。执行同的任务可以交给同规模的线程池来处理,或者也可以使优先级,让执行间短的任务先执行。

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    3分钟速读原著《Java并发编程的艺术》(三)

    2.同步器2.1 AbstractQueuedSynchronizer (同步器),是来构建锁和其他同步组件的基础框架,使int成员变量来表示同步状态,内置的FIFO来完成资源获取线程的同步 3.1 支持阻塞的插方法:当,会阻塞插元素的线程,直到满3.2 支持阻塞的移除方法:当为空,会阻塞读取元素的线程,直到为null3.3 阻塞的模型类似于生产者和消费者的模型 ②超退出:当阻塞,如果生产者线程往里面插元素,会阻塞生产者线程一段实际,如果超过了指定的间,生产者线程就会退出3.4 如果使的是无界阻塞,那么可能会出现满的情况3.5 4.2 窃取算法的优点:充分利线程行并行计算,减少了线程之间的竞争4.3 窃取算法的缺点:在某些情况下仍然存在竞争,比如双端里只有一个任务,并且该算法会消耗更多的系统资源5.ForkJoin ,的头部.当一个线程当中暂没有任务,它会随机从其他线程的尾部获取一个任务 6.ForkJoin框架的实现原理6.1 当我们调ForkJoinTask的fork方法,程序会调

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    消息中间件 — RabbitMQ

    ?(又称:任务——Task Queues)是为了避免等待一些占大量资源、间的操。 当我们把任务(Task)当消息发送到中,一个运行在后台的者(worker)程就会取出任务然后处理。当你运行多个者(workers),任务就会在它们之间共享。 这因为RabbitMQ只管分发的消息,会关心有多少消费者(consumer)没有出响应。它盲目的把第n-th条消息发给第n-th个消费者。 关于大小如果所有的者都处理繁忙状态,你的就会被填满。你需要留意这个问题,要么添加更多的者(workers),要么使其他策略。 To exit press CTRL+C) # 当者(worker)完成了任务,就发送一个响应。#下面的代码,我们发现即使使CTRL+C杀掉了一个者(worker)程,消息也会丢失。

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    RabbitMQ六种模式之模式

    但是简单有个缺点,简单是一一对应的关系,即点对点,一个生产者对应一个消费者,按照这个逻辑,如果我们有一些比较耗的任务,也就意味着需要大量的间才能处理完毕,显然简单模式并能满足我们的需求 模式什么是模式 来将耗的任务分发给多个消费者(者)主要解决问题:处理资源密集型任务,并且还要等他完成。 有了,我们就可以将具体的放到后面去做,将封装为一个消息,发送到中,一个程就可以取出消息并完成。如果启动了多个程,那么就可以在多个程间共享。 ,在中,发送消息的指定交换机的名称,那么就会将消息发送到默认交换机上。 SpringBoot整合RabbitMQ实现代码Demo就结束拉 总结轮询分发: 多个消费者监听了同一个,的数据会循环的给消费者分发数据 适场景:对于任务过重或任务较多情况使可以提高任务处理的速度

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    Linux设备驱动workqueue()案例实现

    那么,什么情况下使,什么情况下使tasklet呢?如果推后执行的任务需要睡眠,那么就选择;如果推后执行的任务需要睡眠,那么就选择tasklet。 这意味着在需要获得大量的内存、在需要获取信号量,在需要执行阻塞式的IO操,它都会非常有。如果需要一个内核线程来推后执行,那么就考虑使tasklet。 一般,要轻易的去使,因为每当创建一条,内核就会为这条创建一条内核线程。 位于程上下文,与软中断,tasklet有所区别,里允许延,睡眠操,而软中断,tasklet位于中断上下文,允许睡眠和延。 可以看到,当我们按下按键的候,外部中断服务函数,此task_fuc先被调,然后调到mywork_fuc,并打印了mywork_fuc里面的信息,从这里我们程序验证了,是位于程上下文

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