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使用Apache Flink进行处理

如果在你的脑海里,“Apache Flink”“流处理”没有很强的联系,那么你可能最近没有看新闻。Apache Flink已经席卷全球大数据领域。...现在正是这样的工具蓬勃发展的绝佳机会:流处理在数据处理中变得越来越流行,Apache Flink引入了许多重要的创新。 在本文中,我将演示如何使用Apache Flink编写流处理算法。...我已经写了一篇介绍性的博客文章,介绍如何使用Apache Flink 进行处理,我建议您先阅读它。 如果您已经知道如何在Apache Flink中使用处理,那么流处理对您来说没有太多惊喜。...采用这种方法,我们几乎可以实时处理传入数据。 在流模式下,Flink将读取数据并将数据写入不同的系统,包括Apache Kafka,Rabbit MQ等基本上可以产生使用稳定数据流的系统。...()); 要使用它,我们需要调用用于从Kafka,Kinesis,RabbitMQ等源中读取数据的方法addSource。

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使用Apache FlinkKafka进行大数据流处理

Flink内置引擎是一个分布式流数据流引擎,支持 流处理处理 ,支持使用现有存储部署基础架构的能力,它支持多个特定于域的库,如用于机器学习的FLinkML、用于图形分析的Gelly、用于复杂事件处理的...堆栈轻松集成 用于进行机器学习图形处理的库。...如果正在处理可以批处理模式处理的有限数据源,则将使用 DataSet API。...使用KafkaFlink的Streaming架构如下 以下是各个流处理框架Kafka结合的基准测试,来自Yahoo: 该架构由中Kafka集群是为流处理器提供数据,流变换后的结果在Redis中发布...如果要在一组计算机上开始处理,则需要在这些计算机上安装 Apache Flink 并相应地配置 ExecutionEnvironment 。

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使用Apache Flink进行处理入门教程

进行处理入门教程 如果你一直在关注最近有关软件开发的新闻,你可能听说过一个名为Apache Flink的新项目。...我已经这里这里写了一些关于它的文章,如果你不熟悉它的话可以参考一下。Apache Flink是一种新一代的大数据处理工具,可以处理有限数据集(这也称为批处理)或者可能无限的数据流(流处理)。...尽管流处理已经变得越来越普遍,但许多任务仍然需要批处理。另外,如果你刚刚开始使用Apache Flink,在我看来,最好从批处理开始,因为它更简单,并且类似于使用数据库。...一旦您学会如何完成批处理,就可以认识到Apache Flink在流处理功能上的强大之处! 如何遵循示例进行编程 如果你想自己实现一些Apache Flink应用程序,首先你需要创建一个Flink项目。...,可用于提高性能(我将在即将发布的其中一篇文章中对此进行介绍) Hadoop可写接口的实现 使用Apache Flink处理数据 现在到了数据处理部分!

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微信小程序中使用Promise进行异步流程处理

【更新说明】 由于微信开发者工具微信真机环境的不断升级,小程序中要使用Promise的话,已经不需要像文中描述的再引入第三方库如bluebird或es6-promise了,可直接使用。...所以,在JavaScript中,提供了一些异步特性,为程序提供了性能体验上的益处,比如可以将代码放到setTimeout()中执行;或者在网页中,我们使用Ajax的方式向服务器端做异步数据请求。...这些异步的代码不会阻塞当前的界面主进程,界面还是可以灵活的进行操作,等到异步代码执行完成,再做相应的处理。...()等等,它们也是提供的回调的处理方式,在参数中传入success, fail,complete回调函数,就可以对运行成功或失败进行分别处理。...关于使用Promise处理异步流程,就先讲到这里,有什么疑问,可以留言给我。不对之处,欢迎指正。 谢谢大家阅读本文。

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如何使用ES6的新特性async await进行异步处理

如何使用ES6的新特性async await进行异步处理 首先我们先举个例子: 先写上json文件: code.json: { "code":0, "msg":"成功" } person.json...function getlist(params){ return axios.get('json/person.json',{params}) } 我们第二个请求获取列表的时候需要使用第一个请求得到的...当然如果要对错误进行特殊处理,那么就加上吧 代码风格是不是简便了许多,而且异步代码变成了同步代码,下面我稍微讲一下后者写法的代码执行顺序 首先在 function 前面加 async 用来说明这个函数是一个异步函数...,当然,async是要和await配合使用的,第一个请求 let code = await getCode(); await 意思是等一下,等着getCode()这个函数执行完毕,得到值后再赋值给code...,然后再用code的值进行下一步操作

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Linode Cloud中的大数据:使用Apache Storm进行流数据处理

Apache Storm是一项大数据技术,使软件,数据基础架构工程师能够实时处理高速,大容量数据并提取有用信息。任何涉及实时处理高速数据流的项目都可以从中受益。...此应用程序堆栈也可能受益于大量磁盘空间,因此请考虑使用我们的Block Storage服务进行此设置。 警告外部资源不在我们的控制之内,可以在我们不知情的情况下进行更改/或修改。...Storm处理处理数据的方法称为拓扑。拓扑是执行单个操作的组件网络,由作为数据源的spoutbolt组成,它们接受传入的数据并执行诸如运行函数或转换之类的操作。...如果群集管理器节点是在从群集节点不同的Linode的数据中心,它使用公共主机名公共IP地址进行通信集群节点。...如果群集管理器节点是在从群集节点不同的Linode的数据中心,它使用公共主机名公共IP地址进行通信集群节点。

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【C# 基础精讲】使用asyncawait进行异步编程

在C#中,使用asyncawait关键字进行异步编程是一种强大的工具,可以在不阻塞主线程的情况下执行耗时操作,提高程序的并发性响应性。...await只能在async方法内部使用。 1.2 TaskTask 在异步编程中,经常使用TaskTask来表示异步操作的结果。...服务器应用程序:服务器需要同时处理多个客户端请求,使用异步编程可以提高服务器的并发性能。 3....这样,程序能够在等待异步操作的同时,继续执行其他代码,提高了程序的并发性响应性。 5. 异常处理异步方法中,异常的处理方式与同步方法类似。您可以使用try-catch块捕获异常。...总结 使用asyncawait进行异步编程是C#中提高程序并发性响应性的重要方法之一。通过将耗时的操作异步执行,可以使程序在等待操作完成时继续执行其他任务,从而提高程序的性能。

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LinkedIn 使用 Apache Beam 统一流处理

Lambda 架构被 Beam API 取代,它只需要一个源代码文件即可进行处理处理。该项目取得了成功,并且总体资源使用量下降了 50%。...LinkedIn 最近通过使用 Apache Beam 将其流处理处理管道统一,将数据处理时间缩短了 94% ,这为简化论证提供了一个重大胜利。...标准化需要使用两种方法进行数据处理:实时计算以反映即时更新和定期回填以在引入新模型时刷新数据。...流式集群未针对回填作业的不稳定资源高水位进行优化。 第一次优化将回填处理移至批处理,并使用 Lambda 架构执行逻辑。...使用 Apache Beam 意味着开发人员可以返回处理一个源代码文件。 解决方案:Apache Beam Apache Beam 是一个开源的统一的模型,用于定义批处理处理的数据并行处理流水线。

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【Spring云原生系列】Spring RabbitMQ异步处理机制的基础--消息队列 原理讲解+使用教程

(可以理解为群发) 就能够直接执行下一步 这 就是异步处理异步通讯) 但是 要怎么样实现这个模型?...处理接收到的消息,执行相应的操作。 确认消息的消费状态(如消息确认、消息拒绝、消息重试等)。 处理消费消息过程中可能出现的异常情况。 生产者消费者的协作可以实现解耦异步通信的优势。...生产者可以独立于消费者的处理速度状态,将消息发送到消息队列中,而消费者可以根据自己的处理能力需求从消息队列中获取并处理消息。这种解耦异步通信的方式可以提高系统的可伸缩性、可靠性灵活性。...队列(Queue): 队列是消息的存储传递载体。它是消息的终点,消费者通过订阅队列来接收消息。每个消息都被发送到一个特定的队列中,消费者从队列中获取消息并进行处理。...具体使用 那么我们明白了他的构成 就来看如何进行使用 引入Spring RabbitMQ依赖: 在项目的构建文件(如Maven的pom.xml)中添加Spring RabbitMQ的依赖: <dependency

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使用 EMQX eKuiper 进行 MQTT 流处理:快速教程

MQTT 数据以连续实时的方式进行传输,非常适合由流处理引擎进行处理。...eKuiper 是一个开源的流处理引擎,可以对流数据进行过滤、转换聚合等操作。本文将向您展示如何使用 eKuiper 实时流处理引擎来处理来自 EMQX 的 MQTT 数据。...图片场景描述假设我们有个 MQTT 主题 demo/sensor,用于在 EMQX 中接收温度湿度数据。我们希望使用 eKuiper 订阅该主题,并用流处理技术对数据进行处理分析。...我们可以使用 Docker 进行快速安装。...规则是 SQL 语句,它规定了数据处理的方式处理后执行的动作。除了连续的数据处理,像 eKuiper 这样的流处理引擎还支持有状态处理。我们将演示两个流处理有状态处理的例子。

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使用Python进行网站数据爬取视频处理

Python是一门非常适合做数据分析视频处理的编程语言,它有很多强大的库工具可以帮助我们完成这些任务。本文将介绍如何使用Python的requests模块爬取网站数据并进行视频处理的方法步骤。...正文 要使用Python的requests模块爬取网站数据并进行视频处理,我们需要以下几个步骤: 导入requests模块其他需要的库 设置爬虫代理请求头 发送HTTP请求,获取响应数据 解析响应数据...,提取视频链接 下载视频文件到本地或者云端 使用moviepy等库对视频文件进行处理 保存或者分享处理后的视频文件 下面我们将详细介绍每个步骤的代码和解释。...的requests模块爬取网站数据并进行视频处理的方法步骤。...然后,我们可以使用moviepy等库对视频数据进行处理,实现我们想要的效果。这些方法步骤都是非常简单和易用的,只需要几行代码就可以完成。

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使用 Spring Boot 实现异步处理备份功能:从理论到实践

在现代应用开发中,异步处理和数据备份是两个非常重要的功能。异步处理可以提高应用的响应速度效率,而数据备份则可以保护数据免受丢失。...一、异步处理1.1 什么是异步处理异步处理是一种并发编程技术,它允许程序在等待某些操作完成时继续执行其他任务。通过异步处理,我们可以提高应用的并发性能响应速度。...1.2 Spring Boot 中的异步处理Spring Boot 提供了强大的异步处理支持,通过使用 @Async 注解,我们可以轻松地将某个方法标记为异步执行。...", e); } }}三、实战案例:异步处理备份结合在实际项目中,我们可能需要将异步处理和数据备份结合起来,例如在处理某个长时间任务后自动进行数据备份。...结论通过本文的讲解实战,我们学习了如何在 Spring Boot 项目中实现异步处理和数据备份。这些技术不仅提高了应用的响应速度效率,还能有效保护数据,增强系统的可靠性可维护性。

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【Java 进阶篇】使用 Java Jsoup 进行 XML 处理

最后,我们遍历链接并提取链接的文本 URL。 高级用法 Jsoup 还提供了许多高级功能,允许您进行更复杂的文档操作,包括: 处理表单数据:Jsoup 允许模拟表单提交处理表单数据。...过滤清理HTML:Jsoup 允许您清理过滤HTML,以防止跨站脚本攻击。 安全注意事项 当使用 Jsoup 处理来自不受信任源的数据时,请谨慎处理,以防止安全漏洞。...Jsoup 有一些防范跨站脚本攻击(XSS)的功能,但您仍然需要小心处理来自用户的数据,以避免潜在的漏洞。 总结 本篇博客介绍了如何使用 Java Jsoup 来解析处理XML数据。...我们了解了如何加载、解析操作XML文档,以及如何使用查询选择功能来提取特定元素。此外,我们还提到了如何使用 Jsoup 处理HTML页面,以及一些高级用法安全注意事项。...无论您是处理XML数据、抓取网页信息还是进行数据清理,Jsoup 都是一个功能强大且易于使用的工具。希望这篇博客对您有所帮助,让您更好地掌握如何在Java中处理XMLHTML数据。

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使用CNNDeep Learning Studio进行自然语言处理

但是,已经发现大多数语言处理功能发生在大脑的大脑皮层内。 什么是句子分类 情感分析是自然语言处理(NLP)方法的常见应用,特别是分类方法,其目的是提取文本中的情感内容。...接下来,我们将卷积层的结果最大池化为长特征向量,添加dropout正则化,并使用softmax层对结果进行分类。...我将使用两种方法实现它: 1)使用1D卷积池化的CNN 2)使用2D卷积池化的CNN 我们将使用Deep Learning Studio实现此功能 如果你不熟悉如何使用Deep Learning Studio...通常,80% – 20%是训练验证之间很好的分割,但如果你愿意,也可以使用其他设置。...4)创建神经网络 1)使用1维卷积层 你可以通过拖放层来创建如下所示的神经网络。 ? 网络配置: ? ? 2)使用2维卷积层 ? 网络配置: ? ? 5)超参数训练: 我已经使用的超参数如下所示。

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简化软件集成:一个Apache Camel教程

经过一段时间的处理整合问题的专业人员对这方面的经验进行了总结系统化。在结果中,有一组称为企业集成模式的提取模板,用于设计数据流。...Mule可以与Fuse ESB进行比较,Fuse ESB是一款基于Apache Camel的类似产品,具有丰富的功能。对我来说,使用Apache Camel来粘贴服务是一件不容易的事情。...设计统一模式处理并发访问表是这种方法最突出的挑战。与文件交换一样,这很容易成为永久的瓶颈。 远程API调用。提供一个接口,允许应用程序与另一个正在运行的应用程序进行交互,如典型的方法调用。...让每个应用程序连接到一个通用的消息传递系统,并使用消息异步交换数据调用行为。发送者接收者都不必同时启动并运行消息。 有更多的交互方式,但是我们应该记住,从广义上讲,有两种类型的交互:同步异步。...使用消息队列 让我们的示例异步。管理队列订阅主题的软件系统称为消息代理。这就像一个表列的RDBMS。队列用作点对点集成,而主题用于与许多接收者的发布 - 订阅通信。

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如何使用XLMMacroDeobfuscator对XLM宏进行提取反混淆处理

该工具使用了xlrd2、pyxlsb2其自带的解析器来相应地从xls、xlsbxlsm文件中提取单元数据以及其他信息。 你可以在xlm-macro-lark.template查看XLM语法。...模拟器安装 首先,我们需要使用pip下载安装XLMMacroDeobfuscator: pip install XLMMacroDeobfuscator 接下来,我们可以使用下列命令安装最新的开发版本...install -U https://github.com/DissectMalware/XLMMacroDeobfuscator/archive/master.zip 模拟器运行 针对Excecl文档中的宏进行反混淆处理...: xlmdeobfuscator --file document.xlsm 仅获取反混淆处理后的宏而不进行其他格式化处理: xlmdeobfuscator --file document.xlsm -...下面的样例中,我们能够以Python库的形式使用XLMMacroDeobfuscator并对XLM宏进行反混淆处理: from XLMMacroDeobfuscator.deobfuscator import

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设计一个应用集成的路由:构建以API为中心的敏捷集成系列-第五篇

Asynchronous or synchronous 同步或异步 三、Apache Camel的概念 Camel Exchange object: Wrapper that encapsulates...Life Cycle 生命周期 默认值:Apache Camel路由自动启动 轮询调度消费者使用文件资源 端点,CamelContext实现org.apache.camel.Service 服务提供启动...、 Exchange对象包含文件元数据作为标头属性,并使用基于内容的路由器(CBR)企业集成模式(EIP)对条件进行评估。 课程后面将详细介绍EIP。...您可以检查典型的Camel项目的外观,并了解如何使用Fuse Integration透视图来查看Apache Camel路径。 单击“Details”以检查操作端点的每个属性: ?...为此,您使用现有的Maven项目并添加Apache Camel路由,HelloBean向控制台发送消息的业务逻辑。 ?

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Java 近期新闻:GlassFish 7.0、Payara 平台、Apache NetBeans 16

鼓励开发者针对 JDK 20 JDK 21,通过 Java 问题数据库 上报问题。...以上三个版本中,均提供有安全问题修复:升级至 Apache Commons 字节码工程库(BCEL)版本 6.6.1,处理漏洞 CVE-2022-42920,即 Apache Commons BCEL...Apache Camel 版本 3.14.7 已发布,提供对camel-hdfs、camel-report-maven-plugin、camel-sql及 camel-ldap 模块的优化及问题修复。...JobRunr JobRunr 版本 5.3.2 已发布,提供对 MySQL 及 MariaDB 中死锁的更好处理使用 JSONB 序列化时的问题修复,JobRunr 在使用共享云环境(如亚马逊 ECS...JetBrains JetBrains 发布了 Ktor 在 2023 年的路线图,该异步框架可用于创建微服务及网络应用。

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