使用Apache NiFi ExecuteStreamCommand - Python将CSV转换为JSON

Apache NiFi是一个可视化的数据流处理工具，它提供了一种简单而强大的方式来收集、处理和分发数据。ExecuteStreamCommand是NiFi中的一个处理器，它允许我们执行外部命令，并将命令的输出作为流数据进行处理。

使用Apache NiFi的ExecuteStreamCommand处理器结合Python脚本，我们可以将CSV文件转换为JSON格式。下面是一个完整的步骤：

1. 首先，我们需要在NiFi中创建一个数据流程。在数据流程中，我们可以添加处理器、连接它们，并配置它们的属性。
2. 在数据流程中，添加一个ExecuteStreamCommand处理器。该处理器可以在系统中执行任意的命令行命令。
3. 配置ExecuteStreamCommand处理器的属性：
   • Command Path: 指定Python解释器的路径，例如/usr/bin/python。
   • Command Arguments: 指定要执行的Python脚本的路径，例如/path/to/convert_csv_to_json.py。
   • Working Directory: 指定Python脚本的工作目录，例如/path/to/working/directory。

• 创建一个连接，将ExecuteStreamCommand处理器连接到下一个处理器。
• 编写一个Python脚本，将CSV文件转换为JSON格式。脚本可以使用Python的CSV模块来读取CSV文件，并使用json模块将数据转换为JSON格式。以下是一个简单的示例脚本：

import csv
import json

csv_file = '/path/to/input.csv'
json_file = '/path/to/output.json'

data = []
with open(csv_file, 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        data.append(row)

with open(json_file, 'w') as file:
    json.dump(data, file)

1. 将编写好的Python脚本保存到指定的路径（例如/path/to/convert_csv_to_json.py）。
2. 启动NiFi数据流程，它将会执行Python脚本并将CSV文件转换为JSON格式。

Apache NiFi的优势在于它的可视化界面和强大的数据流处理能力。它可以轻松地处理大量的数据，并提供了丰富的处理器和连接器来满足各种需求。此外，NiFi还具有可扩展性和容错性，可以在分布式环境中运行。

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