我试图从Apache Beam设备WriteToBigQuery()中写入bigquery,但是当我为表提供一个读取“PTransform”字段的值的lambda函数时,我得到了一个错误。我在一个流作业中做了这件事,并且工作了,但由于某些原因,这在这个批处理作业中不起作用。
我的管道选项:
import apache_beam as beam
from apache_beam.runners import DataflowRunner
from apache_beam.options import pipeline_options
from apache_beam.options.pipeli
我有一个非常简单的数据流工作,我想编写单元测试。遗憾的是,没有好的例子说明什么是最好的方法。
这是代码
import logging
from datetime import datetime
from re import sub
import apache_beam as beam
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.options.pipeline_options import GoogleCloudOptions
from beam_nuggets.io im
将输出参数作为参数传递时,数据流管道作业失败,缺少消息输出属性。
错误:
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Class interface org.apache.beam.runners.dataflow.options.DataflowPipelineOptions missing a property named 'output'.
at org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory.parseObjec
当使用数据流运行beam模型时,我得到了以下错误。
java.lang.IllegalArgumentException: Class interface org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptions missing a property named 'output'.
at org.apache.beam.sdk.options.PipelineOptionsFactory.parseObjects(PipelineOptionsFactory.java:1488)
at org.apache.beam.sdk.options
我正在做一个在GCP上创建流处理预测引擎的项目。我主要是从这个回购学习。然而,当我尝试执行脚本blogposts/got_sentiment/4_streaming_pipeline/streaming_tweet.py时,我总是会出错。
NameError: name 'estimate' is not defined [while running 'generatedPtransform-129']
我的函数如下所示
from __future__ import absolute_import
import argparse
import datetime
我需要在Apache管道中运行一个对BigQuery的动态查询。应该根据消息中的值在运行时对查询进行评估。即select * from mytable where mycolumn = << dynamic value >>
我似乎无法让Apache连接器使用动态查询。理想情况下,管道应该是这样的:
from apache_beam import Create, Pipeline
from apache_beam.io.gcp.bigquery import ReadFromBigQuery
...
with Pipeline(argv=pipeline_args
光束作业的流水线给出了以下异常
java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException: Exception while fetching side input:
org.apache.beam.runners.dataflow.worker.GroupAlsoByWindowsParDoFn$1.output(GroupAlsoByWindowsParDoFn.java:184)
org.apache.beam.runners.dataflow.worker.GroupAlsoByWindowFnRunn
我正在尝试通过数据流模板"Pub/Sub Avro to Bigquery“将数据从Pub/Sub流式传输到Bigquery。Pub/Sub中的数据是AVRO格式的,来自Kafka主题。我从模式注册表中获得的相应模式文件。它看起来是这样的: {"type":"record","name":"KsqlDataSourceSchema","namespace":"io.confluent.ksql.avro_schemas","fields":[{"name":
我想编写一个管道来从数据存储中迁移一些数据并将其导出到一个csv中。出于这个原因,我正在考虑做:
从数据存储读取
将实体转换为python字典(不确定正确性)
写入大查询
从大查询导出到csv
我编写了这段代码,但我不确定我的想法是否正确,也不确定最后一步到底需要写什么。相反,有什么直接的方法从Datastore获得csv?
from google.cloud import datastore
from google.cloud.datastore import query as datastore_query
from apache_beam.io.gcp.datas
我第一次开始在一个项目中使用Apache Beam,我正在尝试做的是从亚马逊网络服务上的电子病历集群读取和写入S3的Parquet文件。
然而,每次我尝试执行我的代码时,我只得到:
java.lang.IllegalArgumentException: No filesystem found for scheme s3
at org.apache.beam.sdk.io.FileSystems.getFileSystemInternal(FileSystems.java:459)
at org.apache.beam.sdk.io.FileSystems.match(FileSystems.j
在流式处理过程中,我尝试将json文件发布到pubsub,并使用cloud Dataflow写入数据存储。
from __future__ import absolute_import
import apache_beam as beam
import json
import logging
from apache_beam.options.pipeline_options import PipelineOptions
from apache_beam.options.pipeline_options import GoogleCloudOptions
from google.cloud.p
当在本地运行我的Beam管道时,它完全按预期工作,但是当尝试在DataflowRunner上运行它时,我突然得到下面的错误。老实说,我甚至不知道从哪里开始评估它,因为DataflowRunner似乎是一个黑匣子。
Jan 14, 2019 11:26:51 AM org.apache.beam.runners.dataflow.DataflowRunner fromOptions
INFO: PipelineOptions.filesToStage was not specified. Defaulting to files from the classpath: will stage 165
我想在% 1中运行示例。
但是,当我这样做时,我得到以下错误:
org.apache.beam.sdk.Pipeline$PipelineExecutionException: org.apache.avro.UnresolvedUnionException: Not in union ["null",{"type":"int","logicalType":"date"}]: 1990-01-01 (field=birthday)
at org.apache.beam.runners.direct.Dire
class Mp3_to_npyFn(beam.DoFn):
def process(self, element):
filename, e = element
# get mp3 from the storage
bucket = storage.Client().get_bucket('BUCKET_NAME')
blob = bucket.get_blob(filename)
tmp_mp3 = TemporaryFile()
blob.download_to_fil