使用BERT迭代多个文件以获取QA不返回任何结果
是指在使用BERT模型进行问答任务时，对于输入的多个文件进行迭代处理，但最终没有返回任何答案结果。
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，具有强大的语义理解和表达能力。它通过在大规模文本语料上进行预训练，学习到了丰富的语言知识，并可以通过微调在特定任务上取得优秀的表现。
在进行QA（Question Answering）任务时，通常需要将问题和待回答的文本进行编码，然后使用BERT模型进行预测，得到最可能的答案。对于多个文件的情况，可以将每个文件的内容作为输入，分别进行编码和预测，然后根据预测结果进行答案的选择或整合。
然而，当使用BERT迭代多个文件以获取QA时，如果最终没有返回任何结果，可能存在以下几种情况：
- 数据问题：输入的多个文件中可能没有包含与问题相关的信息，或者文件内容与问题的语义关联较弱，导致模型无法提取到正确的答案。
- 模型能力限制：BERT模型虽然在语义理解方面表现出色，但对于长文本的处理仍存在一定的限制。如果输入的文件过长，可能会导致模型无法准确地捕捉到关键信息，从而无法返回正确的答案。
- 参数调优问题：BERT模型的性能很大程度上依赖于参数的调优和微调过程。如果在训练或微调过程中参数设置不合理，或者没有对特定任务进行充分的调优，可能导致模型在QA任务上表现不佳。
针对这个问题，可以尝试以下改进方法：
- 数据预处理：对于输入的多个文件，可以进行更加细致的筛选和预处理，确保文件内容与问题相关，并且语义关联较强。可以考虑使用文本匹配或相似度计算等方法进行筛选。
- 文本摘要或重要信息提取：对于较长的文件，可以使用文本摘要或重要信息提取的技术，提取出与问题相关的关键信息，减少输入文本的长度，提高模型的处理效率和准确性。
- 模型调优：可以对BERT模型进行参数调优和微调，针对QA任务进行特定的优化。可以尝试不同的学习率、批次大小、训练轮数等参数设置，以及使用其他技术如注意力机制的改进等。
- 结合其他模型或方法：可以考虑结合其他模型或方法，如阅读理解模型、知识图谱等，以提高QA任务的效果。可以尝试将BERT与其他模型进行融合或串联，以获取更好的答案结果。
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当试图加载伯特QA时，我得到以下ImportError：“无法从‘tensorflow.python.keras.engine’导入名称'network‘”，完整的错误日志如下所示
在本文之后，
我尝试了以下步骤，
pip uninstall tf-agents
pip install tf-agents-nightly
然后在Python里
from tf_agents.environments import suite_gym
然而，这并没有解决问题。任何建议都欢迎！
如果有帮助，我正在运行TensorFlow版本2.3.0。另外，下面提到的脚本init.py确实存在，但是文件是空
浏览 0提问于2020-10-12得票数 1
我正在尝试使用google的单词嵌入模型BERT创建一个问答模型。我是个新手，我真的很想使用我自己的语料库进行培训。一开始，我使用了huggingface site中的一个例子，它运行良好： from transformers import pipeline
qa_pipeline = pipeline(
"question-answering",
model="henryk/bert-base-multilingual-cased-finetuned-dutch-squad2",
tokenizer="henryk/bert
浏览 46提问于2020-12-15得票数 1
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我有一个长时间运行的查询，它返回一个大型数据集。从web服务调用此查询，并将结果转换为最终用户的CSV文件。以前的版本将花费10+分钟来运行，并且只会在查询完成后将结果返回给最终用户。
在大多数情况下，我重写了查询的运行位置，并重写了访问它的方式，这样在从数据库服务器进入asp.net web服务时，结果就会流到客户端。我使用SQL Server的本地实例以及远程实例进行了测试，没有问题。
现在，在生产部署的尖端上，我们的生产SQL服务器机器似乎在查询完成之前不会将任何结果发送回web服务。此外，我还发现另一台机器，与工作(克隆)的远程服务器相同，也不是流结果。
Server 2008的版本在
浏览 7提问于2010-09-16得票数 5
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1回答
我有以下代码，它从传递的枚举值向量生成一个字节向量：
#[derive(Debug, PartialEq)]
pub enum BertType {
SmallInteger(u8),
Integer(i32),
Float(f64),
String(String),
Boolean(bool),
Tuple(BertTuple),
}
#[derive(Debug, PartialEq)]
pub struct BertTuple {
pub values: Vec<BertType>
}
pub struct Seri
浏览 5提问于2016-08-09得票数 1
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我正在使用BERT Transformer制作一个实体名称识别应用程序，其中的输入和可视化过程是使用Plotly Dash完成的。但是，当我想要以条形图或饼图的形式显示NER预测的输出时，我会得到一个错误。我仍然在解决这个问题上有困难。如果有人能帮我解决这个问题，我将不胜感激。 new error 布局代码： # Define app
app = JupyterDash(__name__, external_stylesheets=[dbc.themes.BOOTSTRAP])
server = app.server
app.config['suppress_callback_exc
浏览 5提问于2021-07-25得票数 0
最近，我一直在摆弄PRAW模块和Python3的Reddit API。
我尝试过的一件事是检索帐户上的第一个注释，并将其打印到控制台。我的密码是..。
comment = user.get_comments(limit = 1)
print(comment)
每次它只返回地址：
<generator object get_content at 0x034A5C30>
为了获取原始字符串数据(注释本身)，我还尝试了str()、漂亮打印，甚至将str(注释)导出到外部文本文件。什么也没有产生我想要达到的结果。
我是这个API的新手，所以试着对我简单一点。我如何能够打印注释本身，而不是地
浏览 1提问于2015-12-29得票数 0
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基于和给出的完美答案，我现在需要使用这种方法来更新表列。
Table1 (数据表)
textWithFoundItemInIt | updated_foundItem
-------------------------------------------
hallo Adam | nothing in here yet
Bert says hello | ....
Bert says byebye |
Want to find "Caesar"bdjehg |
W
浏览 3提问于2022-11-24得票数 0
我正在尝试从调用-web请求的JSON响应中获取一个特定的值。但是没有使用以下脚本捕获该值，其中$body包含响应。
$url = "http://localhost:9096/getMachineStatus"
$HTTP_Request = [System.Net.WebRequest]::Create($url)
$HTTP_Response = $HTTP_Request.GetResponse()
$HTTP_Status = [int]$HTTP_Response.StatusCode
$body = Invoke-WebRequest -Uri $url
上述脚
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
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基于这个问题：，我提出了一个后续问题，可能会以一个完全不同的解决方案结束。这就是为什么我发布了一个新的问题，而不是评论。
我指的是@发布的解决方案。在用不同的数据对其进行测试之后，仍然存在一个问题，即如果‘table1 1’中有重复的行(1)，则它的无法工作。当然，这个问题来自'GROUP BY‘语句-- w/o --这是因为更新查询不起作用，导致错误消息出现在我原来的问题中。如果我对每个值进行分组，或者不像建议的那样对任何值进行分组，这也是行不通的。我还想出了使用“分区BY”的想法，但是在BigQuery中出现了语法错误。
可以在我的'table1‘(数据)和映射表'
浏览 3提问于2021-08-31得票数 0
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XML文件：
<Domain Domaindetails="This tree display the domain we work">Root element
<Insurance>
<InsuranceQ>
<Devs>4</Devs>
<QA>1</QA>
<Total>5</Total>
</InsuranceQ>
<?billResource bill()?>
浏览 1提问于2011-05-16得票数 2
免责声明:我对神经网络和Tensorflow非常陌生。
我正在尝试创建一个QA应用程序，在这个应用程序中，用户提出了一个问题，应用程序给出了答案。我尝试过的大多数传统方法都不起作用，或者不够精确，或者需要人工干预。我当时正在研究无监督的QA应用程序，也就是当我遇到时。
正如谷歌声称的，是最先进的神经网络模型，并在Team2.0的领导董事会中获得了最高分。我希望在我的应用程序中使用这个模型，并测试它的性能。
我在中创建了一个Windows2012数据中心版虚拟机，我使用创建了Cloud
我有云存储中的。
如何用训练伯特大模型
如果我错了，请随时纠正我，我知道Cloud只是一个像CPU或GPU这样
浏览 0提问于2019-06-12得票数 0
我有一个Django模型：
class QuestionAnswer(models.Model):
question = models.ForeignKey(Question)
marks = models.FloatField(null=True)
graded = models.IntegerField()
在命令行中，我这样做了：
>>> qa = QuestionAnswer.objects.filter(pk=12345)
>>> qa[0].graded
0
>>> qa[0].graded = 1
>
浏览 3提问于2014-04-10得票数 4
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我想要生成一个查询，为一个人在一年内在不同的距离中提取一行最佳结果，而所有的结果都列在一个表中。我如何制定一个查询来做到这一点？
这张桌子看起来是这样的：
Date distance Name time
2020 10 Bert 00:19:38
2020 10 Bert 00:20:02
2019 10 Bert 00:19:52
2020 50 Bert 01:50:00
2020 50 Bert 01:
浏览 1提问于2020-11-12得票数 4
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bucket.list()方法是否带来了文件的全部数据，而不仅仅是文件信息，比如文件名或文件大小？
data/hello/中有三个大小为1,000,000字节的文件
data/hello/0001.txt (1,000,000 bytes)
data/hello/0002.txt (1,000,000 bytes)
data/hello/0003.txt (1,000,000 bytes)
我运行了我的代码(如下所示)。
结果大小为3000000。
这让我认为它带来了文件的全部数据，并产生了更多的流量。我说的对吗？
conn = boto.connect_s3()
bucket = conn.
浏览 7提问于2017-01-26得票数 0
1回答
我是BERT QA模型的新手，正在尝试遵循this article中的示例。问题是，当我运行附加到示例的代码时，它会产生一个类型错误，如下所示的TypeError: argmax(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not str。 下面是我尝试运行的代码： import torch
from transformers import BertForQuestionAnswering
from transformers import BertTokenizer
#Model
model = BertForQuest
浏览 76提问于2021-08-21得票数 0
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1回答
所以我有一个问题，我猜这对从svn迁移到git的人来说很常见，我希望有人已经写了一个脚本来解决它，所以我不需要这样做。
因此，当我们使用svn作为主要存储库时，分支/标记要昂贵得多，因此我们有3个分支，开发、qa和生产，并标记每个生产版本。因此，在日常开发中，jira票证是在当前开发负责人上处理的，并提交给该负责人，标题以'JIRA: ABC- 123‘开头，其中ABC-123标识票证，其中ABC是功能分组，123是票号。在我们的模型中，来自开发的功能元素将被合并到qa中进行测试(开发中的战术提交，成为qa中更大的战略提交)，并且在合并到“发布分支”之前，对这些战略提交的错误修复被添加
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
在下面的innodb锁日志片段中，我有3个事务都在等待TABLE_C上的锁能够插入行。由于某些原因，它们中的任何一个都无法获得锁，因此所有查询都超时，事务被回滚。
Oct 31 17:23:40 QA mysqld: LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
Oct 31 17:23:40 QA mysqld: ---TRANSACTION 233954056, not started
Oct 31 17:23:40 QA mysqld: MySQL thread id 3441099, OS thread handle 0x7efa609fcb00, qu
浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
1回答
我在bert情感分析中发现了这段代码，其中删除了未使用的层，添加了更新可训练变量/可训练权重，我正在寻找显示BERT中不同层的文档，我们如何删除未使用的层，添加权重等。但是，我找不到任何相关文档。 BERT_PATH = "https://tfhub.dev/google/bert_uncased_L-12_H-768_A-12/1"
MAX_SEQ_LENGTH = 512
class BertLayer(tf.keras.layers.Layer):
def __init__(self, bert_path, n_fine_tune_encoders=10, **k
浏览 72提问于2021-09-20得票数 0
有了这个sql，我就可以使用ID按字母顺序抓取下一个名字
SELECT id
FROM `names`
WHERE `name` > (SELECT `name` FROM `names` WHERE `id` = X)
ORDER BY `name` ASC, `id` ASC
不管怎样，假设我有这些记录
id | name
---------
12 | Alex
8 | Bert
13 | Bert
17 | Bert
4 | Chris
假设我使用id 12作为参考，我会得到结果
id | name
---------
8 | Bert
13 | Bert
17 | B
浏览 2提问于2011-03-10得票数 1
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对k8s来说是新手。
通过了
我有多个配置文件在配置地图，并希望我的应用程序拾取基于spring.profiles.active的属性。
案例1:-
我的ConfigMap看起来
kind: ConfigMap
apiVersion: v1
metadata:
name: example-configmap-overriding-new-02
data:
application.properties: |-
globalkey = global key value
TeamName = Team Name value
Purpose = Purpose valu
浏览 1提问于2019-07-07得票数 2
3回答
我想运行一个将qa_votes字段加1的查询，然后检索该字段的结果值，以便可以在前端显示它。
所以代码草案应该是
$this->db->query("
UPDATE qa
SET qa_votes = qa_votes +1
WHERE qa_id = $question_id;
");
紧接着是
$query = $this->db->query("
SELECT qa_id, qa_votes
FROM qa
WHERE qa_id = $que
浏览 0提问于2011-07-28得票数 2
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1回答
这是GitHub存储库：
STS基准数据集包含大约4000对相似和不相似的句子以及它们的语义相似度得分。
我正在尝试完成的任务:我有另一个自定义数据集，其中也有成对的相似和不相似句子。(只有200对)
我想组合这两个数据集(STS &我的自定义数据集)，并使用它来微调Bert模型。(Bert语句转换器：)
但是，该模型需要所有句子对的语义相似度得分。如何计算自定义数据集中句子分数？
它的计算方式必须与STS基准数据集中句子对的计算方式相同。
这个帖子非常相似，但它没有完全回答我正在寻找的问题：
浏览 31提问于2020-02-23得票数 0
1回答
我的问题：如何让我的“问答”模型运行，给出一个大的(>512 b) .txt文件？
Context：我正在使用谷歌的word嵌入模型BERT创建一个问答模型。当我导入一个带有几个句子的.txt文件时，该模型工作得很好，但是当.txt文件超过了作为模型学习上下文的512 b单词的限制时，该模型将不会回答我的问题。
我试图解决问题：我在编码部分设置了一个max_length，但这似乎解决不了问题(我的尝试代码在下面)。
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForQuestionAnswering
import torch
max
浏览 1提问于2020-12-19得票数 1
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1回答
我想用句子做一些有监督的二进制分类任务，并且一直在使用spaCy，因为它易于使用。我使用spaCy将文本转换为向量，然后将向量提供给机器学习模型(例如XGBoost)来执行分类。然而，结果并不是很令人满意。
在spaCy中，很容易加载 (例如BERT / Roberta / XLNet)来将单词/句子转换为nlp对象。然而，直接调用对象的向量将到令牌向量的平均值。
这里有两个问题：
1)我们能做得比简单地获得标记向量的平均值更好吗，比如使用spaCy获得上下文/顺序感知的句子向量？例如，我们能否从BERT转换器的上一层提取句子嵌入，而不是spaCy中的最终标记向量？
2)直接使用spaCy来训
浏览 17提问于2020-05-06得票数 0
2回答
将命令的结果作为参数
、、、、
我想得到rpm -qa | grep something的结果，然后运行我得到的rpm -ql result-i-got结果，所有结果都在一行中。
我发现这是可行的：
rpm -ql $(rpm -qa | grep something)
我想知道，有什么更好的，甚至是不同的方式，管道这个结果，以获得相同的结果，我写的上面？谢谢。
浏览 1提问于2016-05-24得票数 5
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1回答
我想使用
但是由于政策的限制，我不能安装软件包的句子转换器。
我有变压器和火炬包。
我去了这个并尝试运行下面的代码
在此之前，我去了并下载了所有的文件
import os
path="/yz/sentence-transformers/multi-qa-mpnet-base-dot-v1/" #local path where I have stored files
os.listdir(path)
['.dominokeep',
'config.json',
'data_config.json',
'module
浏览 2提问于2021-10-21得票数 3
在过去的4个小时里，我一直在查找和尝试我在googled上搜索的用于转换命名查询结果的教程，但没有找到一个可行的解决方案。当我在下面运行代码片段时，我会收到一个java.lang.ClassCastException错误(参见下面)。
我从使用sessionCriteria获得整个记录结果(这是有效的)切换到使用getNamedQuery只返回3个表列。
原始代码块
Criteria sessionCriteria = session.createCriteria(RunContainer.class);
@SuppressWarnings ("unchecked")
Li
浏览 3提问于2013-03-01得票数 1
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我正在使用Azure日志从应用程序洞察中查询页面视图。当对customDimensions字段执行Kusto查询时，以下内容不返回任何结果：
pageViews
| where customDimensions contains "\"qa\""
自定义维度的值包含类似于{"Environemnt"："qa"}的内容。我是不是遗漏了什么？我试过不用逃避字符，只使用“qa”，但仍然不起作用。如果我只尝试“qa”，它就会返回结果。
浏览 10提问于2020-04-01得票数 0
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1回答
我有以下代码，它将调用REST端点并返回响应。我只是尝试在控制台中打印response.body，它工作得很好。
var express = require('express');
var app = express();
var PORT = 8001;
var request = require('request');
var HashMap = require('hashmap');
var endPoint="http://sandbox.dev.amazon.com/idsearch/environment/a
浏览 2提问于2019-11-30得票数 0
1回答
我可以访问最新的软件包，但我不能从我的python环境访问互联网。
我拥有的包版本如下所示
huggingface-hub-0.4.0 sacremoses-0.0.47 tokenizers-0.10.3 transformers-4.15.0
sentence-transformers-2.1.0 sentencepiece-0.1.96 torchvision-0.11.2
print (torch.__version__)
1.10.1+cu102
我去了，在一个文件夹中复制了所有的文件。
os.listdir('multi-qa-mpnet-base-dot-v1_Jan2
浏览 46提问于2022-01-14得票数 1
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我正在做一个二进制分类任务，我想尝试在huggingface BERT模型的最后一个隐藏层之上添加lstm层，但是，我无法到达最后一个隐藏层。有没有可能将BERT与LSTM结合起来？ tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(model_path)
tain_inputs, train_labels, train_masks = data_prepare_BERT(
train_file, lab2ind, tokenizer, content_col, label_col,
max_seq_length)
validation_i
浏览 156提问于2021-01-18得票数 1
1回答
我在用伯特做句子对分类。首先，我将这对句子编码为
train_encode = tokenizer(train1, train2,padding="max_length",truncation=True)
test_encode = tokenizer(test1, test2,padding="max_length",truncation=True)
其中train1和train2是句子对的列表。
然后我做了：
train_seq = torch.tensor(train_encode['input_ids'])
train_mask = to
浏览 3提问于2022-04-25得票数 0
(我正在学习关于BERT word嵌入的 author教程，在本教程中，作者访问了BERT模型的中间层。)
我想要的是使用HuggingFace的Transformers库访问TensorFlow2中BERT模型的单个输入令牌的最后4层。因为每个层输出一个长度为768的向量，所以最后4个层的形状为4*768=3072 (对于每个令牌)。
如何在TF/keras/TF2中实现这一点，以获得输入令牌的预训练模型的中间层？(稍后，我将尝试为句子中的每个令牌获取令牌，但现在一个令牌就足够了)。
我正在使用HuggingFace的BERT模型：
!pip install transformers
fro
浏览 8提问于2020-04-27得票数 7
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我有两个表，并希望使用table1语句更新table2 (映射表)中的数据(原始数据表)。但是，每次尝试时，我都会收到错误消息：
查询错误:更新/合并必须最多匹配每个目标行的一个源行
Table1 (数据表)
textWithFoundItemInIt | foundItem
---------------------------------
hallo Adam |
Bert says hello |
Want to find "Caesar"bdjehg |
Table2 (映射表
浏览 1提问于2021-08-24得票数 1
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我正在遵循this教程，该教程使用BERT和huggingface库编写了一个情感分析分类器，并且我有一个非常奇怪的行为。在使用示例文本尝试BERT模型时，我得到了一个字符串，而不是隐藏状态。这是我使用的代码： import transformers
from transformers import BertModel, BertTokenizer
print(transformers.__version__)
PRE_TRAINED_MODEL_NAME = 'bert-base-cased'
PATH_OF_CACHE = "/home/mwon/data-m
浏览 133提问于2020-12-04得票数 9
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我跟踪了基于伯特的词汇替代(特别是试图实现等式(2) -如果有人已经实现了整个论文，那将是伟大的) 。因此，我想获得最后两个隐藏层(唯一不确定的是输出中层的顺序:最后一层还是第一层？)和一个基本的伯特模型的注意(伯特-基-未)。
然而，我有点不确定的是否真的输出注意力(我是使用火炬，但开放使用TF代替)的伯特基地？
从，我被期望得到一个元组(logits，hidden_states，关注点)，但是下面的例子(例如在Google中运行)，我得到长度为2。
我是误解了我得到了什么，还是做错了这件事？我做了明显的测试，使用了output_attention=False而不是output_attent
浏览 2提问于2020-02-07得票数 6
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3回答
根据我在Hibernate文档/在线上读到的内容，听起来Hibernate不具备处理多个结果集的能力。我希望在依赖Hibernate的应用程序中进行MySQL DB调用，这将返回多个结果集。
您使用了哪些解决方案来“很好地”使用Hibernate，请记住，这可能是返回多个结果集的唯一调用？
谢谢!
浏览 1提问于2011-01-29得票数 3
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3回答
为什么输出不按升序排列？
public class Test {
public static void main(String[] args) {
PriorityQueue<Edge> edges = new PriorityQueue<Edge>();
edges.add(new Edge(1, 2, 23));
edges.add(new Edge(2, 3, 1000));
edges.add(new Edge(1, 3, 43));
Iterator<Edge&g
浏览 1提问于2014-04-25得票数 1
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我有个小密码
cquery = "SELECT * FROM `workers` WHERE `Username` = (%s)"
cvalue = (usernameR,)
flash(cquery)
flash(cvalue)
x = c1.execute(cquery, cvalue)
flash(x)
usernameR是一个字符串变量，我从表单中得到它的值
x应该是行数或某个值，但它返回none，如果需要，则需要它的值。
我用表中一行中的值来测试它，所以情况不是这样，值不存在或什么的。但是如果不存在，那么x应该返回0或什么的。
几个小时后我就想不出问题出在哪里了。
c
浏览 3提问于2021-07-13得票数 0
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1回答
嗨，伙计们，我在为一条数据管道而挣扎。
我有一个管道，首先从api中获取一些数据。除其他外，此数据包含一列ids。我已经设置了一个数据副本，并保存json的结果，生成一个blob。
接下来我要做的是迭代所有is，并对这些is执行api调用。
但我无法在我的生命中找到如何迭代这些ids。我已经看过使用一个查找和每一个，但似乎查找是限制在5000的结果，我有略超过70k。
我有什么建议吗？
浏览 5提问于2022-01-19得票数 0
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为什么我会进入Python2
>>> map(max,[1,2],[3,1])
[3, 2]
在Python3中
>>> map(max,[1,2],[3,1])
<map object at 0x10c2235f8>
什么应该取代Python3中的map(max,[1,2],[3,1])？
我读到在Python3中应该使用列表理解，但是
>>> [max(i,j) for i in [1,2] for j in [3,1]]
[3, 1, 3, 2]
没有给出想要的结果，也没有想到的变化。
浏览 0提问于2017-12-21得票数 1
1回答
我有桌子：
env | app | prop_file | prop | value
qa1 e a a testa
qa1 g b a testa
qa1 s c a testb
qa2 s a b testc
qa2 s d b testc
qa3 a a b testc
qa4 z g c test
浏览 0提问于2013-09-06得票数 0
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1回答
我遇到了一个问题，在使用XPath选择器时无法获得所有信息。该行处于开发人员模式。是这个吗
<address class="location-row-address" data-qa-target="provider-office-address">
230 W 13th St Ste 1b<!--
--> <!--
-->New York<!--
-->, <!--
-->NY<!--
--> <!--
-->10011<!--
-->
</add
浏览 4提问于2022-06-25得票数 0
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在swift 4中，我有这个方法，它使用完成处理程序执行循环： func loopImages(qa: QAClass, assets: [DKAsset], completion: ([PhotoClass]) -> Void) {
var imageCellHolder = [PhotoClass]()
for x in assets
{
x.fetchOriginalImage(completeBlock: { (image, info) in
浏览 29提问于2019-03-05得票数 0
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我在csv文件中有一个列，其中有100条记录作为Status，值为'Active‘、'Cancelled’、'Cancelled Gap in Status‘。我想要获取该列的唯一值。我的代码如下：
df=pd.read_pickle(data_frame.pickle')
status = df['Status']
print(pd.unique(status))
print(len(pd.unique(status)))
Output:
['Active', 'Cancelled']
2
这里我漏掉了
浏览 3提问于2021-01-12得票数 0
1回答
我试图使用curl调用URL，我使用以下命令：
curl https://testenvironment/login --cert Qa1Certificate.pem
我得到的结果是：
curl: (60) Peer certificate cannot be authenticated with known CA certificates
More details here: http://curl.haxx.se/docs/sslcerts.html
curl performs SSL certificate verification by default, using a "
浏览 0提问于2018-01-10得票数 0
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1回答
我正在使用文件对进行合并，然后才能将它们合并。我想做的是：
要求所有PR至少得到一组代码所有者(工程师)的批准。
要求所有PRs至少获得一组QA的批准
看起来，代码所有者文件执行分层操作，只有一个组拥有代码，您可以为某些目录创建规则，但这些规则只会覆盖默认的代码所有者。
我当前的.github/CODEOWNERS文件如下所示：
* @my-org/engineer-code-owners
是否有一种方法至少需要两个不同团体的一次批准？
浏览 1提问于2021-03-26得票数 6
我是TF serving的新手，目前我遇到了这样的问题。我使用从TF HUB运行服务器部件，但是我不知道如何正确地实现客户端。我面对了几篇文章，但每一篇文章都假设我有一个现成的、经过精心优化的模型，并为请求预先分配了处理程序。有人能分享一些导师或者API参考来帮助我完成任务吗？
我读过的一些文章：
PS。我不想创建QA模型或类似的东西，我只需要从这个特定模型中嵌入BERT。
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
1回答
从拥抱中使用BertTokenizer的想法真的让我感到困惑。
当我使用
记号器= BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased") tokenizer.encode_plus("Hello")
结果是否与将一个表示"Hello“的单一热向量传递给学习嵌入矩阵时有点类似？
你好吗
BertTokenizer.from_pretrained("bert-base-uncased")
不同于
BertTokenizer.from_pretrained("bert-**large**
浏览 2提问于2021-09-05得票数 0
这是一个非常愚蠢的问题……我正在跟踪来安装它。我有python 3.6.6，tensorflow 1.12.0，在conda环境下做任何事情，Windows 10。
我安装了伯特服务服务器/客户端，它显示了Successfully installed GPUtil-1.4.0 bert-serving-client-1.7.2 bert-serving-server-1.7.2 pyzmq-17.1.2。
但是，当我以CLI bert-serving-start -model_dir /tmp/english_L-12_H-768_A-12/ -num_worker=4的形式运行下面的命令时，
浏览 0提问于2019-01-16得票数 0
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