我正在尝试从CME网站的表格中抓取数据。具体地说,我想提取每种未来货币的未平仓权益数据。但是,当我尝试解析表时,它什么也得不到。 下面给出的链接from which I am trying to scrape the data是我试图通过它来实现的代码。 from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url="https://www.cmegroup.com/market-data/volume-open-interest/fx-volume.html"
# Make a GET request to fetch the ra
我正在从这个网站上搜集数据:https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_postal_codes_of_Canada:_M。使用BeautifulSoup,并且必须以包含三列的表格格式显示它:邮政编码、自治市、邻居。我希望将抓取列表从列表转换为数据帧,这样我就可以删除一些行,并对数据帧进行进一步的操作。 获取以下错误消息: ? 代码如下: import pandas as pd
import numpy as np
import requests
from tabulate import tabulate
from bs4 import Be
我正在使用美丽汤从网站上提取表格。find函数返回一个pandas值,而我不知道如何继续将所有表提取到NoneType DataFrames中。 import pandas as pd
import datetime as dt
import pandas_datareader as web
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import matplotlib.ticker as ticker
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
url='
我目前正在从这个网站的一个表中提取特定的数据:。为此,我使用Python和selenium。
我的问题是,当我尝试使用read_html()从pandas中搜索表时,只找到表的标题,这是我得到的输出:
lncRNA ID Chromosome Disease Pubmed P-value Bonferroni Variant miRNA Gain Loss
0 No items No items No items No items No items No items No items No items No items N
我有一个查询,因为我一直在刮一个网站"“,因为我无法从表中给定的链接中抓取电子邮件id。虽然需要从给定表格中的链接中刮取姓名、电子邮件和董事。请任何人,解决我的问题,因为我是一个新手,使用python与美丽的汤和要求的网页刮。
谢谢你,迪克沙
#Scraping the website
#Import a liabry to query a website
import requests
#Specify the URL
companies_list = "https://www.zaubacorp.com/company-list"
link = requests.
我正在寻找Python的框架,以从数千个不同的网站中提取关键信息,如“办公地点”、“首席执行官”等。理想情况下,脚本应该在网站网址中阅读,识别一些“关键术语”,如“位置”、“办公室”、“团队成员”等,并打印相应的度量标准。
我唯一相关的经验是在使用Scrapy时提取一个特定网页上的模式的信息(即从维基百科中提取表格),但不确定Scrapy或BeautifulSoup是否适用于这类项目。想知道Scrapy是否是我的最佳选择,如果是的话,这种类型的项目将使用什么正确的语法。我已经尝试过一些变体
import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup
import u
因此,我必须在网上刮刮汽车年的信息,模型和从 (如果链接不起作用,请转到'',填写邮政编码为'75002',在客户信息中输入随机的详细信息,你将登陆车辆信息链接)。
浏览了各种答案后,我发现我不能使用机械或类似的东西,因为每次我在菜单中选择一个选项时,浏览器都会发送JavaScript请求。只剩下硒之类的东西来帮我。
以下是我的代码:
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support.ui import Select
from bs4 i