问题描述： 给定一个二维网格 board 和一个字典中的单词列表 words，找出所有同时在二维网格和字典中出现的单词。...单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母在一个单词中不允许被重复使用。...大体思路： 看到题的第一反应是使用一Set存储所有words，以board中每个点开始使用dfs遍历出所有可能的单词，然后判断是否在set中。...但是这种方法最大的缺点是不知道单词的长度，因此每遍历一步都需要判断当前单词是否在set中，此外由于不知道单词长度不得不把所有的位置都遍历到。 ...该问题可以使用前缀树结构替代hashSet，匹配到中间过程若到一个结点没匹配上，则可以直接回溯不需要再往下走了。
Beautifulsoup4 导入模组 from bs4 import BeautifulSoup import requests as req Beautifulsoup4 美化 HTML 代码 #...设定网址 url = "https://k5l.cn/" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup...url = "https://k5l.cn" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup...url = "https://k5l.cn/" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup...= "https://k5l.cn/" # 获取网页html r = req.get(url) # 导入 html 进入 beautifulsoup4 soup = BeautifulSoup(r.text
单词搜索 II：即相当于一个n * m的字符矩阵，其中横、竖相邻的字符可以连成单词，并且可以横竖组合，移动任意。...// 由字符矩阵从前缀树中搜索匹配单词。...单词搜索 II：即相当于一个n * m的字符矩阵，其中横、竖相邻的字符可以连成单词，并且可以横竖组合，移动任意。...这样就能删掉已经找出所有单词的路径，节省重复路径搜索。 理论性能应该明显优于解3，毕竟前缀树对words进行了合并，不用遍历那么多单词字符，但实际时间性能却还略逊与解3，差0.5%这样。...单词搜索 II：即相当于一个n * m的字符矩阵，其中横、竖相邻的字符可以连成单词，并且可以横竖组合，移动任意。
在Python中，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API，使得解析网页变得轻松而高效。首先，我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来，我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python中使用BeautifulSoup进行页面解析：from bs4 import...BeautifulSoup解析页面soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")# 示例：提取页面中的标题title = soup.title.textprint...例如，我们可以使用find方法来查找特定的元素，使用select方法来使用CSS选择器提取元素，使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。...在这种情况下，我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库，如requests和正则表达式，来实现更高级的页面解析和数据提取操作。
思路： 回溯法，每次由一个点向上下左右递归 注意的点： 1、结束标志，点超出区域或者当前扫描的位置已经到单词最后一个索引位置了 2、由于我们每次要进行点的上下左右遍历，我们要记录一下每条路上递归我们已经使用的点...，这些点不能重复使用 代码： class Solution { private int rows; private int cols; private int...false; } private boolean dfs(int i, int j, int currCharIndex) { //判断是否已使用
安装 pip install beautifulsoup4 解析库 解析库 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(mk, ‘html.parser’) python的内置标准库...’) 最好的容错性、以浏览器的方式解析文档，生成html5格式文档 速度慢、不依赖外部库 基本使用 html = ''' The Domouse's story<...descendants tag的 .contents 属性可以将tag的子节点以列表的方式输出，.children与contents的区别在于它将返回一个迭代器,.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环...print soup.a.string 搜索文档树 find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs ) find_all() 方法搜索当前...tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件 name 参数 传字符串 最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的
单词搜索 Given an m x n grid of characters board and a string word, return true if word exists in the grid...对于二维数组的每一位，往上下左右四个放下探索，走过的路径用一个特殊字符标记一下就行，每找到单词中的一个字母，就结果加一，最终如果探索结果和单词长度相同，单词肯定就在二维数组里面。
给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...解：一样使用回溯法，不再赘述。board[i][j] = ‘#’;是为了防止递归时字母被重复使用。
False def existRecu(self, board, word, cur, i, j, visited): if cur == len(word): # 如果到单词长度
BeautifulSoup的文档搜索方法有很多，官方文档中重点介绍了两个方法： find() 和 find_all() 下文中的实例，依旧是官网的例子： html_doc = """ """ from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') 1 过滤器 在介绍文档搜索方法之前...1.1 字符串 即在搜索方法中传如一个字符串参数； BeautifulSoup会查找与字符串完全匹配的内容； 如查找b标签： print(soup.find_all('b')) 输出为： [The...2.3 keyword 参数 如果一个指定名字的参数不是搜索内置的参数名,搜索时会把该参数当作指定名字tag的属性来搜索； 如：print(soup.find_all(id='link2'))，输出为：...不使用recursive 参数： print(soup.html.find_all("title")) 输出为： [The Dormouse's story] 使用recursive
解析库 解析器 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(markup, "html.parser") Python的内置标准库、执行速度适中 、文档容错能力强 Python...2.7.3 or 3.2.2)前的版本中文容错能力差 lxml HTML 解析器 BeautifulSoup(markup, "lxml") 速度快、文档容错能力强 需要安装C语言库 lxml XML...解析器 BeautifulSoup(markup, "xml") 速度快、唯一支持XML的解析器 需要安装C语言库 html5lib BeautifulSoup(markup, "html5lib")... """ from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'lxml') print(soup.prettify()) print...lxml解析库，必要时使用html.parser 标签选择筛选功能弱但是速度快 建议使用find()、find_all()查询匹配单个结果或者多个结果 如果对CSS选择器熟悉建议使用select() 记住使用的获取属性和文本值得方法
题目描述 解题思路 代码 复杂度分析 GitHub LeetCode 项目 题目描述 题目链接 给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。...单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...注意使用一个新的 boolean visited 数组来记录某个元素是否被使用过。 这是一道非常典型的题目！
解题思路： 本问题是典型的回溯问题，需要使用深度优先搜索（DFS）+ 剪枝解决。 深度优先搜索： 即暴力法遍历矩阵中所有字符串可能性。...剪枝： 在搜索中，遇到“这条路不可能和目标字符串匹配成功”的情况，例如当前矩阵元素和目标字符不匹配、或此元素已被访问，则应立即返回，从而避免不必要的搜索分支。...搜索下一单元格： 朝当前元素的 上、下、左、右 四个方向开启下层递归，使用 或 连接 （代表只需找到一条可行路径就直接返回，不再做后续 DFS ），并记录结果至 res 。...返回值： 返回布尔量 res ，代表是否搜索到目标字符串。 使用空字符（Python: '' , Java/C++: '\0' ）做标记是为了防止标记字符与矩阵原有字符重复。...空间复杂度 ： 搜索过程中的递归深度不超过 ，因此系统因函数调用累计使用的栈空间占用 （因为函数返回后，系统调用的栈空间会释放）。最坏情况下 ，递归深度为 ，此时系统栈使用 的额外空间。
原题 给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...利用一个二维 boolean 数组记录每一格的使用情况，记住，如果从当前格出发都不成功的话，则需要回退。...// 标记每一格是否用过的二维数组 boolean[][] used = new boolean[row][col]; // 以每一格为起点开始搜索...); // 标记每一格是否用过的二维数组 boolean[][] used = new boolean[row][col]; // 以每一格为起点开始搜索
BeautifulSoup学习 前面已经将一个html页面以beautifulsoup对象的格式保存在了index.html中，接下来将用这个html文件用作示例练习（PS：这个时候就不要去访问网站了，...6.可遍历的字符串：字符串包含在tag内，通过.string获取，字符串的内容不能被编辑，只能通过replace_with()进行替换。 ? 结果： ?....children:这是一个迭代器，可以对tag标签的子节点进行循环获取。比如，contents是获取到一个标签之间的所有内容，同一层级的多个子节点在contents中算作列表中的一个元素。...此时，可以通过.children将子节点中的同一层级的标签进行分割。 ? 结果： ?...的tag对象、遍历文档树的使用 通过查找子节点、父节点等信息，可以获取到想要的标签信息 通过获取标签信息的.name、.attrs等，可以获取精确的信息 后续继续学习搜索文档树 作者：乐大爷L 链接：
单词搜索 难度中等820 给定一个二维网格和一个单词，找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
单词搜索 > 难度：中等 > 分类：数组 > 解决方案：DFS、回溯算法 今天我们学习第79题单词搜索，这个题目是一个典型的DFS，经常出现笔试中，而且模板很固定，最好要熟练掌握。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...分析 这个题目是让我们在一个二维网格中通过给定的规则进行搜索word是否存在，是一个典型的深度优先遍历（DFS）的应用。...Github地址 LeetCode-79 单词搜索：https://github.com/JacobLei/leetcode/blob/master/src/main/java/A79_WordSearch.java...参考链接 单词搜索：https://leetcode-cn.com/problems/word-search/
前言： 在ElementUi中，在带输入建议的输入框中进行搜索，发现只能通过首端匹配，如果输入的是非首字，将无法搜索。...首字搜索 输入豪或者豪大大，可搜索到豪大大香鸡...内容 非首字搜索 输入鸡，啥也搜不到 官方函数说明 autocomplete 是一个可带输入建议的输入框组件，fetch-suggestions是一个返回输入建议的方法属性...我们需要不管这个字在不在首位，只要在这个字符串里面，那就算找到，这就是我们的模糊搜索的要点。 既然如此，没找到是-1，那么让它大于-1不就可以了？
单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...<= 6 1 <= word.length <= 15 board 和 word 仅由大小写英文字母组成 二、解题思路 设函数 dfs(i,j,k) 表示判断以网格的 (i, j)位置出发，能否搜索到单词...如果从某个相邻位置出发，能够搜索到子串 word[k+1..]，则返回 true，否则返回false。...这样，我们对每一个位置 (i,j)都调用函数dfs(i,j,0) 进行检查：只要有一处返回 true，就说明网格中能够找到相应的单词，否则说明不能找到。...在每次调用函数check 时，除了第一次可以进入 4 个分支以外，其余时间我们最多会进入 3个分支（因为每个位置只能使用一次，所以走过来的分支没法走回去）。
python爬取天气 概述 对beautifulsoup的简单使用，beautifulsoup是爬虫中初学者使用的一个第三方库，操作简单，代码友好。...将代码包含到函数中，通过调用函数，实现重复爬取 代码 import requests from bs4 import BeautifulSoup # pandas库，用于保存数据，同时这也是基础库 import...(url): resp=requests.get(url) #utf-8不支持 html=resp.content.decode('gbk') # 对原始的html文件进行解析...将三个数据框通过concat连接，并重新设置索引 df=pd.concat([data1,data2,data3]).reset_index(drop=True) # 数据预处理 # 将温度通过/进行分列...温度'].str.split('/',expand=True)[0] df['最低温度']=df['温度'].str.split('/',expand=True)[1] # 通过map函数对温度中的℃进行替换并转换为数字
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