Sqlalchemy(Python/Pandas 问题:当使用Dataframe连接到Clickhouse DB时,当试图对凭据进行身份验证时出现以下错误。user with such name (version 21.8.10.19 (official build)) Python-3.7.xx infi.clickhouse-orm- 2.XX.xx (早期版本)
infi.clickhouse-orm解决方案:将降级为
在python中需要使用这些数据,特别是在pandasdataframe中,因此我正在尝试在python中复制相同的数据。我应该在这里说,所有这些测试都在一台机器上运行,所以没有任何东西通过网络。使用psycopg2和pandas,读取数据并执行连接以获得400万行(这里的答案是:cartesian product in pandas),所需时间始终不到3秒,令人印象深刻。.extras.execute_batch (https://stackoverflow.co
目前,我使用BigQuery作为数据仓库。我想知道是否有一种方法可以使用BigQuery API或BigQuery Storage API从我的udf中查询数据库?也许是一种执行批量查询的方法?pandas-gbq会是一个更好的解决方案吗?我每行需要进行的每个查询都是一个select count(*) from dataset.table where {...}查询。目前我使用的是大型查询客户端,如下面的代码片段所示,但我不确定这是否是利用资源的最佳方式。抱歉,如果代码
我试图在SQL查询中使用Dataframe来连接google BigQuery中的另一个表,但我不知道它为什么要创建一个错误。BadRequest: 400语法错误:预期输入结束,但在3:77得到关键字时间
query = f""" FROM contactc ON c.id = m.id
merged = p
我希望使用以下代码将biquery查询结果转换为dataframe。相同的代码可以在、google、jupyterLab、笔记本上运行,但会在本地引发错误。\_pandas_helpers.py:244: UserWarning: Unable to determine type for field 'T_DATE'.()
File "Python\Python37\lib\site-packages\google\cloud\bigquery\tabl