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(969)
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沙龙
2
回答
使用
BlueSky
统
计量
的
ROC
曲线
statistics
、
roc
我刚刚开始探索
BlueSky
统计
的
功能。我在一篇评论中读到
ROC
曲线
是可用
的
图形之一,但我在菜单中找不到它们。是否有可能在
BlueSky
中绘制它们,并获得AUC和Youden
的
索引?
浏览 26
提问于2020-10-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
95%可信区间?
confidence-interval
如何在
BlueSky
统计上计算我国
曲线
下面积
的
95%置信区间?我知道如何建立多元logistic模型,并显示
ROC
曲线
和AUROCC。我试着
使用
Bootstrap重采样,但不知道如何获得95%
的
置信区间。
浏览 2
提问于2022-01-17
得票数 -2
1
回答
用n*n混淆矩阵计算错误接受率和错误拒绝率
weka
、
data-mining
、
biometrics
、
confusion-matrix
利用FAR和FRR来表示生物识别装置
的
结果。下面是在weka中生成
的
生物特征数据所产生
的
混淆矩阵。我找不到任何资源来解释
使用
n*n混淆矩阵计算FAR和FRR
的
过程。任何解释这个程序
的
帮助都会有很大帮助。提前感谢! Weka还给出了这些值,TP率,FP率,精确度,召回率,F-测度和
ROC
面积.请建议是否可以
使用
这些值来计算所需
的
值。
浏览 4
提问于2015-04-14
得票数 1
1
回答
测试模型性能
r
、
predictive-modeling
、
performance
一旦建立了模型,我们想要检查它
的
性能,我执行了以下操作计算训练集上
的
混淆矩阵和
ROC
曲线
。在测试集上计算混淆矩阵和
ROC
曲线
。我
使用
的
是决策树随机森林支持向量机,两者都是线性径向朴素贝叶斯。业绩
计量
浏览 0
提问于2016-04-24
得票数 1
2
回答
如何在同一地块上制作两个
ROC
曲线
(两个比较组)?
sas
、
roc
如何在同一地块上画两条
曲线
?我在网上看了很多,但不幸
的
是,我不明白这个解释。我将非常感谢您
的
帮助!那么,如何在这里放置一个组变量呢?(P.S.也得到带置信区间
的
AUC。)启动ods图形;模型标记(event='1') = Y;正式文件系统图形关闭;群(=1和2),其中1是男性,2-女性 标记(=0和1)其中1表示重量是多余
的</
浏览 8
提问于2016-03-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
C统
计量
和AUC不一致
r
、
logistic-regression
、
desctools
我发现,当我用DescTools
的
内置函数计算C统
计量
时,我得到
的
值与我计算接收器工作特性
曲线
(AUC)下
的
面积时得到
的
值不同。对于逻辑回归,它应该是相同
的
。1,1,0,0)> model <- glm(resp~pred, family = binomial())[1] 1Area under t
浏览 39
提问于2020-04-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何利用ROCR提取平均
ROC
曲线
预测?
r
、
roc
ROCR库在R中提供了绘图
的
能力,这是一个平均
的
ROC
曲线
(从
的
右边):library(ROCR)# plot
ROC
curves for不幸
的
是,对于进一步
的
统计测试(例如
使用
pROC),似乎无法获得作为对象/数据
ROC
/等等
的
平均
ROC
曲线
本身。- list(rowMean
浏览 2
提问于2016-04-24
得票数 6
1
回答
协调指数(c- index )是什么?
statistics
、
analytics
我在统计学方面比较新,我需要一些基本概念
的
帮助, 为什么它被
使用
在其他方法之上?
浏览 0
提问于2019-01-27
得票数 0
3
回答
精确召回
曲线
或
ROC
曲线
可能是一条水平线吗?
python
、
matplotlib
、
scikit-learn
、
roc
、
precision-recall
我正在对不平衡
的
数据进行二进制分类。 以及精确召回图:由于随机森林
的
行为是随机
的</
浏览 1
提问于2015-07-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ROC
曲线
与类统
计量
的
关联
classification
、
performance
我有三个神经网络模型,我运行在相同
的
数据集(7个类),并计算他们
的
类性能和
ROC
曲线
。第一层模型是一个4层模型,每层有8个神经元,第二层是每个层有32个节点
的
3层网络,最后一个是每个层64个节点
的
两层网络。每个网络
的
类统计和
ROC
曲线
如下所示: precision recall f1-score support 0.0 0.9990.582 0.
浏览 0
提问于2019-11-15
得票数 1
2
回答
树数
的
XGBoost验证
classification
、
xgboost
、
cross-validation
、
boosting
我有一个简单
的
问题:2.)有500个估
计量
,我有以下分数(
Roc
_score):train_data对于以上情况,我们可以说有500个估
计量
的
模型工作得更好。或者,我应该将验证数据更改几次,看看是否通过从100到500
的
估
计量
来实现
浏览 0
提问于2019-10-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
多类对象多标号分类中
的
混淆矩阵
multilabel-classification
、
confusion-matrix
关于分类问题,例如,给出一幅描绘人类
的
图像,我们试图预测他们
的
立场和行为。例如,人类1:“坐”和“吃”在第一张图片中,而人类2:“站起来”和“笑”在第二。在预测中应用混淆矩阵
的
适当方法是什么?例如,我们有5个不同
的
姿态和5个不同
的
行为,因此混淆矩阵
的
大小为25x25,因为我们有25个不同
的
类。又或是否有其他方法处理这些问题? 对图像上
的
多个对象也可以这样做吗?
浏览 0
提问于2019-02-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当
使用
ROC
曲线
选择变量时,是否应该尝试多个不同
的
种子值?
data-science
、
logistic-regression
、
curve
、
roc
、
random-seed
假设我有两个变量子集,A组和B组,A组比B组产生更好
的
ROC
曲线
,但是我刚刚意识到,
使用
不同
的
种子时,
ROC
曲线
会发生变化。设置A总是比设置B生成更好
的
ROC
曲线
,还是应该
使用
不同
的
种子值来比较变量子集,为每一组生成多条
ROC
曲线
?
浏览 0
提问于2019-01-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
sklearn绘制
ROC
曲线
python
、
scikit-learn
、
roc
我试着用sklearn创建
ROC
曲线
,下面是我
的
代码 from sklearn.metrics import
roc
_curve fpr_keras, tpr_keras, thresholds_keras=
roc
_curve(validation_generator.classes, y_pred_label_indices) 当我打印时 打印(Fpr_keras): [0. 0.48 0.5689.9999881e-01 9.9999833e-01 9.9999821e-01 9.69405
浏览 58
提问于2020-05-01
得票数 0
1
回答
R同时得到AUC和绘制多条
ROC
曲线
。
r
、
roc
、
auc
我尝试了两种方法来绘制
ROC
曲线
,并得到每条
ROC
曲线
的
AUC。方法2 I现在可以绘制多条
ROC
曲线
,但不能同时得到<em
浏览 6
提问于2016-05-15
得票数 8
回答已采纳
1
回答
如果测试数据不平衡,
ROC
的
AUC评分会更好。
class-imbalance
、
score
我有一个不平衡
的
数据集,我
使用
XGBoost进行二进制分类。我
使用
下采样与目标和一个热编码
的
列车数据。对于测试数据,我曾经只
使用
编码,使其不平衡,并且曾经尝试
使用
平衡
的
测试数据集。不平衡测试数据
的
ROC
AUC score值明显高于平衡测试数据。这怎麽可能?我觉得
ROC
AUC
的
分数不应该有什么不同吗?
浏览 0
提问于2019-08-15
得票数 1
1
回答
如何根据这些数据绘制
ROC
曲线
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
evaluation
、
roc
我已经
使用
Keras训练了一个卷积神经网络(CNN),并进行了以下操作,以便在测试数据集上找到准确性: for root, dirs, files in os.walk(test_directory)number_of_test_images print number_of_test_images/correct_classification * 100 有没有办法在测试数据集上测试模型时找到
ROC
曲线
?
浏览 32
提问于2019-01-06
得票数 0
1
回答
如何将两个
ROC
曲线
组合成一个图?
r
、
plot
、
graph
、
roc
我试图将两条
ROC
曲线
绘制成相同
的
图形,以直观地比较这两条
曲线
。我
使用
了pROC包,但不知道如何组合这些情节。这是我用来计算和绘制
ROC
的
代码
roc
_2 <- pROC::
roc
(data = df, resp
浏览 16
提问于2022-04-01
得票数 0
1
回答
如何
使用
CNN (Keras)计算多类
的
一对一
ROC
python
、
keras
、
conv-neural-network
、
roc
、
auc
我想考10个班
的
ROC
。我
使用
了CNN模型(keras)。我可以得到一条vs rest
曲线
,但我想要一对一。以下是我
的
代码片段。(y, scores, pos_label=9) lw = 2 lw=lw, label='
ROC
curve (area = %0.
浏览 74
提问于2020-12-03
得票数 0
2
回答
当
使用
auc_score作为得分函数时,GridSearchCV
使用
预测还是predict_proba?
scikit-learn
当
使用
auc_score作为得分函数时,GridSearchCV
使用
预测还是predict_proba? 预测功能生成预测
的
类别标签,这将始终导致三角形
ROC
曲线
。
使用
预测
的
类别概率得到更弯曲
的
ROC
曲线
。据我所知,后者更准确。如果是这样的话,“
曲线
”
ROC
曲线
下
的
区域可能是在网格搜索中衡量分类性能
的
最好方法。因此,当
使
浏览 4
提问于2013-02-19
得票数 20
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