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使用Bokeh AjaxDataSource发出凭据请求

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了多种可视化工具和技术,其中之一是AjaxDataSource。AjaxDataSource是Bokeh中的一个数据源对象,用于从服务器异步加载数据。

使用Bokeh的AjaxDataSource发出凭据请求,可以通过以下步骤完成:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
复制
from bokeh.models.sources import AjaxDataSource
from bokeh.plotting import figure, show
  1. 创建一个AjaxDataSource对象,并指定数据源的URL和请求参数:
代码语言:txt
复制
url = "http://example.com/data"  # 数据源的URL
params = {"credentials": "your_credentials"}  # 请求参数,包括凭据信息
source = AjaxDataSource(data_url=url, method='GET', mode='replace', max_size=1000, data=params)

在上述代码中,你需要将url替换为实际的数据源URL,params中的"your_credentials"替换为实际的凭据信息。

  1. 创建一个Bokeh图表,并使用AjaxDataSource作为数据源:
代码语言:txt
复制
p = figure()
p.circle(x='x', y='y', source=source)

在上述代码中,'x''y'是数据源中的字段名,你可以根据实际情况进行替换。

  1. 显示图表:
代码语言:txt
复制
show(p)

通过以上步骤,你可以使用Bokeh的AjaxDataSource发出带有凭据的请求,并将返回的数据用于创建交互式数据可视化图表。

Bokeh官方文档:Bokeh官方文档

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