使用Bokeh DataColumnSource时，DataFrame无法为轴赋值
是因为DataFrame是pandas库中的数据结构，而Bokeh DataColumnSource是用于在Bokeh中可视化数据的工具。DataFrame无法直接为轴赋值是因为这两个工具的数据结构不兼容。
要解决这个问题，可以将DataFrame的数据转换为Bokeh DataColumnSource所支持的数据结构，然后再进行赋值操作。可以通过以下步骤来实现：
- 导入必要的库：
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource- 创建一个DataFrame对象：
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3], 'y': [4, 5, 6]})- 将DataFrame的数据转换为ColumnDataSource对象：
source = ColumnDataSource(df)- 对ColumnDataSource对象进行赋值操作：
source.data['x'] = [4, 5, 6]
source.data['y'] = [7, 8, 9]这样就可以通过ColumnDataSource对象对数据进行赋值操作了。
Bokeh是一个用于交互式可视化的Python库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能，适用于Web应用程序和大规模数据集的可视化。使用Bokeh可以创建各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等。Bokeh DataColumnSource是Bokeh中用于存储数据的对象，可以将数据传递给Bokeh绘图工具进行可视化。
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1回答
我用Bokeh生成散点图，每个X值都有不同的Y值。当Bokeh生成绘图时，它会根据所绘制的值的数量自动传递x轴间距。我希望x轴上的所有值都被均匀地间隔，而不管单个数据点的数量。我已经研究过手动设置刻度，但看起来我必须使用这种方法自行设置间距(即。指定确切的位置)。我希望它能像画奇异x，y值对时一样，自动设置间距。这能办到吗？
下面是一个显示这种行为的示例。
import pandas
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
days =['Mon',&#
浏览 0提问于2019-01-09得票数 1
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我刚接触Bokeh (使用v2.2.1)，正在寻找解决方案来标记每个数据点。重复文档中的示例，我找不到X轴为字符串的解决方案， import pandas as pd
from bokeh.models import LabelSet, ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure, show
output_file("weekday_val.html")
vals = pd.DataFrame({'weekday': ['Monday', 'Tuesday',
浏览 27提问于2020-09-30得票数 1
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我有一个与分类x轴的散射，但我的圆圈与轴不对齐。此代码示例复制了该问题：
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, HoverTool
data = [[1,12],[2,8]]
x_axis_rng = ['VAL 1','VAL 2']
df = pd.DataFrame(data)
df.columns = ['x&#
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
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我有一个与多变量时间序列相对应的数据，我想绘制它。每个通道都会出现在自己的一组轴线上，所有的地块都垂直排列。我还想添加使用Bokeh的交互式选项，包括通过单击其标签从视图中删除一个通道的能力。
没有Bokeh，我可以使用子图来获得垂直叠加的单独的“静态”图，如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
A=np.random.rand(800,10)
df=pd.DataFrame(data=A,columns=['a','b','c&
浏览 6提问于2021-04-01得票数 3
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问题
目前是否可以使用带有bokeh Area图表的分类轴？
详细信息
我试图用高级别的bokeh.charts API用一个分类的x轴绘制一个区域图。
示例
如果设置bokeh和这样的dataframe：
import numpy
import pandas
from bokeh import charts, plotting, models
plotting.output_notebook()
_, blue, _, green = bokeh.palettes.Paired4
datalist = [
{'month': 'Oct', '
浏览 0提问于2016-08-03得票数 4
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1回答
有没有可能在不使用pandas的情况下在Bokeh图中创建X轴？我可以导入Python datetime模块来创建xaxis吗？
在Bokeh文档中，他们显示了以下内容：
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.sampledata.stocks import AAPL
df = pd.DataFrame(AAPL)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
output_file("d
浏览 12提问于2017-12-18得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，其中所有的值都是英文字母或空字符串"“。我的目标是a)通过将列索引作为X轴，将行索引作为Y轴(散点图)来绘制这些字母表，以及b)控制X轴方向上的间距，以便它们不会间隔太远。 我已经能够绘制字形(例如圆圈)。在所需的坐标处，而不是字母表中(就像它们在DataFrame中显示的那样)。而且当X轴有0，1，2，3时，这些圆也是分开的。。X轴也可以分类，而不是整数，如果这提供了一个简单/更好的解决方案。 import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import
浏览 16提问于2019-06-12得票数 0
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1回答
Python附加Y轴问题
、、、、
我编写了下面的代码，以生成基于Pandas dataframe数据的线条图。数据的索引是一个时间序列。
下面的代码运行良好，但我决定再添加一个数据系列(来自我的dataframe的第三列，在代码中称为'Col3‘)。我想把第三个系列放在一个独立的Y轴上。但是，当我添加代码以实现这个目标时，Bokeh似乎无法生成一个情节，如下所示：*。有人知道我做错了什么吗？
from bokeh.plotting import figure, output_file, show, save
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.mod
浏览 2提问于2016-11-30得票数 1
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在Bokeh中使用下拉菜单从数据帧中选择特定行的最佳方式是什么？我试着使用下面修改过的脚本来绘制虹膜，但在服务器上只有一个空白屏幕：
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource, ColorBar, CategoricalColorMapper
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.palettes import Spectral6
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.layouts import colum
浏览 3提问于2018-10-01得票数 1
1回答
由于BokehJS是相对较新的，所以我很难找到一个显示CustomJS在BokehJS中的用法的工作示例。我希望与在python中使用CustomJS不同，因为在python中使用时，应该可以直接向CustomJS提供javascript函数作为参数，而不是javascript代码片段。
在没有任何进一步信息的情况下，我的最佳猜测是以下代码，它用于在控制台中打印x轴的下限，每当x轴在摇摄或缩放用户操作时被更新时，它就无法工作。
有人能纠正这一点并显示CustomJS在BokehJS中的正确用法吗？
编辑:示例更新使用提供的解决方案上的Github。谢谢!
<html>
<he
浏览 2提问于2017-10-27得票数 1
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我正在尝试使用bokeh中的，但无法将x轴标签添加到我的小提琴上。根据名称，看起来我应该能够通过“”参数添加x轴标签，但是，下面的代码没有添加x轴标签：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from bokeh import mpl
from bokeh.plotting import show
# generate some random data
data = 1 + np.random.randn(20, 6)
# Use Seaborn and Matplotlib nor
浏览 0提问于2015-05-12得票数 5
我已经将包含在我的Bokeh图中，以便让用户圈出点。当用户在绘图的边缘附近画一条线时，工具会扩展轴，这往往会使形状变得混乱。当用户正在绘图时，是否有一种冻结轴的方法？
我用的是bokeh 1.3.4
MRE:
import numpy as np
import pandas as pd
import string
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource, LabelSet
from bokeh.models import Poly
浏览 2提问于2019-11-21得票数 2
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第一个问题在这里，所以意识到我的方法可能不是点上，而是手指祈祷！
我希望在Bokeh轴(相对于x轴上的时间)上，每秒从熊猫DataFrame中绘制比特数，虽然我可以使用PrintfTickFormatter手动调整滴答，但它们不会按我实现的方式缩放：
p.yaxis[0].formatter = PrintfTickFormatter(format="%3f M")
我的原始数据是以字节为单位的，所以在绘制成位之前，我在我的DataFrame中转换这一点(在计算当前字节和以前字节之间的差值并转换成比特之后，然后在这个例子中除以600得到每秒的值)，但是我的数据通常是兆字节或千兆
浏览 1提问于2020-12-04得票数 2
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我正在使用Bokeh服务器开发一个应用程序，它将嵌入到Django应用程序中。dataframe相当大，应用程序运行缓慢，特别是在使用Select小部件和Bokeh工具时。目前，我无法理解Bokeh (Python )和Bokeh (CustomJS回调)之间的区别。根据您的经验，Bokeh有可能跑得更快吗？谢谢!
浏览 6提问于2020-06-10得票数 0
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我是新的Bokeh和寻找解决方案标签的每个数据点。复制文档中显示的示例，我找不到X轴为datetime的解决方案。
import pandas as mypd
from bokeh.models import LabelSet , ColumnarDataSource
from bokeh.plotting import figure, output_file, show
date_1 = ['2020-01-01', '2020-01-02','2020-01-03','2020-01-04','2020-01-05&
浏览 9提问于2020-02-26得票数 0
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2回答
我使用的是Bokeh版本0.12.13。我有一个混合的数字和分类数据。我在x轴上只有一个分类数据，其余的都是数值数据。我将所有数据转换为分类数据进行绘图(可能不是实现目标的最简单方法)。现在我的x轴记号标签比我需要的要密集得多。我想将它们隔开每10个值，这样标签就是10,20，...,90，rest
这就是我到目前为止所尝试的：
import pandas as pd
from bokeh.io import show
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.m
浏览 15提问于2018-01-25得票数 1
1回答
Bokeh情节时间序列
、、、
我试图用Bokeh (代码中的data_frame)绘制以下数据，在我的示例中，我只有2列0和1(日期是x轴)。但是在我的真实数据集中，我有10多个，所以我试图找到一个比我的版本更好的版本，这个版本不能很好地概括。(我想到了一个for循环，但它似乎不是最优的)
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.charts import TimeSeries
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
data_frame = pd.DataFrame({0: [0.17,
浏览 0提问于2017-04-18得票数 1
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我正在更新我的所有系统，从Bokeh0.9到Bokeh0.11，并且有一个似乎无法工作的图表。
我从这样的DataFrame开始：
Out[75]:
First Second Third Fourth Fifth
Red 27 22 33 20 9
Blue 10 27 18 31 14
Magenta 32 10 11 8 10
Yellow 8 6 14 13 15
浏览 0提问于2016-01-22得票数 2
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我尝试在Bokeh中创建一个单线图，并将一个数据帧中的不同图表链接到Select交互。数据帧结构如下所示：
Date、KPI1、KPI2、KPI3、KPI4 ...
日期始终是x轴，而KPI的日期应该在y轴上可更改。
我不能让它工作。请看下面我的当前代码。解释显示为注释
from app import app
from flask import render_template,request
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.embed import components
from bokeh.plotting import
浏览 8提问于2016-09-08得票数 0
我有一个Bokeh图，它的x轴上有日期，每个日期代表一个月：
from datetime import date
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
data = {
"months": [date(2019, 5, 1), date(2019, 6, 1), date(2019, 7, 1), date(2019, 8, 1)],
"dogs": [7, 5, 12, 8],
"cats": [25, 2
浏览 1提问于2019-08-21得票数 1
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这是我第一次博克的经历，所以如果我在这里问一个非常愚蠢的问题，我很抱歉。这是密码。我有一个数据，其中包含了几个人的分数。我想要绘制一个时间序列线与年在x轴，分数在y轴和一个选择菜单来选择一个球员。
到目前为止，这就是我所拥有的，但我已经碰壁了。我在这里错过了什么？
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.layouts import row, column
from bokeh.models import ColumnDataSource, Select
from bokeh.io import output_file, show
f
浏览 1提问于2019-11-15得票数 0
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我在X轴上绘制两个点，当前时间以秒为单位。X轴类型设置为datetime。时间显示为540400US数字。
我正在尝试更改时间到日期的格式(例如22-Sep-18 02:22:22)。已尝试使用DatetimeTickFormatter设置格式，但未更改显示格式。
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.models.formatters import DatetimeTickFormatter
import pandas as pd
import time as time_
from datetime
浏览 0提问于2018-09-23得票数 0
来自维护者的注意:这个问题指的是过时的bokeh.charts API，它已经不存在了。有关分类热图的最新信息，请参阅：
过时：
我在这里使用了HeatMap示例来生成下面的图表
现在想：
1)添加x&y轴标签
2)反转y轴的范围
3)将x轴放在顶部(而不是底部)
这些有可能通过句柄p到达HeatMap吗？
如果没有，是否可以通过p返回数字句柄？
下面的代码片段：
from bokeh.charts import HeatMap, output_file, show
import pandas as pd
output_file('heatmap.html&#
浏览 2提问于2015-07-24得票数 3
我正在尝试使我的datatable适合全宽，但我正在努力实现这一点。 我想避免给桌子一个固定的词。 这是表的代码。我使用get_table函数来生成它，使用componnets_web函数来获取div和脚本标记。然后使用bokeh.layouts.layout将其显示在其他位置。 def get_table(self):
'''
creates a bokeh table widget from provided dataframe.
:param dataframe: A pandas dataframe
:return: data_
浏览 27提问于2019-03-04得票数 0
为什么我用datetime级数绘制数据为x轴，它被解释为一个datetime值，但错误的值:我的2016次被解释为1970-1-1之后的毫秒。代码：
from __future__ import absolute_import, division, print_function
from __future__ import unicode_literals
from datetime import datetime
import pandas as pd
from bokeh.charts import Area, show, output_file
df = pd.DataFrame()
浏览 3提问于2016-03-10得票数 1
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我试图用bokeh散射来表示数据。这是我的代码：
从bokeh.plotting进口散射图，output_file显示进口熊猫df=pandas.Dataframe(colume"X"，"Y") df"X"=1,2,3,4,5,6,7 df"Y"=23,43,32,12,34,54,33 p=Scatter(df，x="X"，y="Y"，title=“日温度测量”，xlabel=“温度”，ylabel="Day") output_file("File.html")显
浏览 7提问于2020-01-09得票数 1
回答已采纳
1回答
不完全bokeh图
、、、
我有一个10列的熊猫数据框架，并试图使用Bokeh获得条形图。当我使用plot_width=10000时，HTML文件有完整的绘图。但是，当我将绘图宽度(以便在x轴值之间有空间)增加到30000时，绘图不会在2010年之后填充。下面是完整的代码。请提出前进的方向。 from bokeh.palettes import Viridis6 as palette
from bokeh.transform import factor_cmap
from bokeh.models import ColumnDataSource,FactorRange,HoverTool
from bokeh.pale
浏览 6提问于2019-02-22得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个y轴倒置的折线图。我希望创建的y轴的最大值为1(顶部)，最小轴值为5(底部)。 我无法在Bokeh文档中找到如何执行此操作。 任何人都可以提供的任何帮助都将非常感谢。
浏览 27提问于2019-06-18得票数 0
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我正在尝试将geoviews.tile_sources层与datashade层结合起来。这两个层各自产生正确的轴(见图像)，但当组合(使用*)时，比例会发生扭曲。
import numpy as np
import pandas as pd
import holoviews as hv
from geoviews.tile_sources import EsriImagery
from holoviews.operation.datashader import datashade
hv.extension('bokeh')
lats = np.random.uniform(
浏览 0提问于2018-11-15得票数 1
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我正在试着用CheckButtonGroup做一个波克发球图。我设法更新了我的source.data，但是绘图没有更新。我做错了什么？
实际上，我从我的计算机导入数据集，但现在我将创建一个示例pandas dataframe。我想选择'x‘列(作为x轴变量)和一个或多个其他列(作为y轴变量)。
import pandas as pd
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.layouts import row, widgetbox
from bokeh.models.widgets
浏览 20提问于2017-08-30得票数 2
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1回答
在Bokeh中的图有沿边的轴。我可以通过添加
x_axis_location="above"|"below",
y_axis_location="left"|"right"
对bokeh.plotting.figure()的调用。但是，如果我希望x轴沿着y=0线，y轴在x=0上呢？这似乎应该是默认的(因为数学家总是这么做的)，但我看不出有任何可能。
浏览 3提问于2021-06-20得票数 0
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我想创建一个全息视图条形图(使用Bokeh后端)，其中年份在X轴上，列A和B在Y轴上。对于每一年，我都希望A列和B列的值出现在一起，例如，在2008年，我有高度1和3的条，在2009年，我有3和6高，等等。我尝试过许多不同的方法，包括文档中的示例，但是无法让它工作。见下面的例子：
%%opts Bars [xrotation=90 width=600 show_legend=False tools=['hover']]
df=pd.DataFrame({'Year':[2008,2009,2010,2011,2012,2013],
'A':
浏览 0提问于2018-09-28得票数 1
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0回答
根据他们的文档，我有以下内容：
album_names = ['Ctrl', 'Ctrl', 'Z', 'Ctrl', 'Ctrl', 'Z', 'Ctrl', 'Ctrl', 'Ctrl', 'Ctrl', 'Z', 'Z', 'Z', 'Z', 'Z', 'Z', 'Z', 'Ctrl', 'Ctr
浏览 21提问于2017-12-01得票数 2
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我是否可以像绘制熊猫DataFrame (例如，上的第二个图形)一样，一次性绘制一个bokeh ColumnDataSource；特别是如果DataFrame派生而来的话？或者，例如索引的丢失阻止了这一点？
因此，对于Pandas，我可以做到：
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
years = np.arange(2000, 2020)
columns = ['first', 'second', 'third', 'fo
浏览 3提问于2018-11-06得票数 0
我被困在一个简单的Bokeh线图中选择要绘制的行。所需的结果是一个简单的线条图，x轴上有Date，y轴上有Value。使用两个select小部件，我想选择Country和Type。
任何建议都不限欢迎！
到目前为止我的代码是：
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.models.widgets import Select
from bokeh.models import ColumnDataSource, Select, CDSView, GroupFilter
from bokeh.io import show, output_n
浏览 1提问于2020-03-20得票数 0
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我想要绘制基于条形图的下拉小部件的值。
码
import pandas as pd
from bokeh.io import output_file, show
from bokeh.layouts import widgetbox
from bokeh.models.widgets import Dropdown
from bokeh.plotting import curdoc
from bokeh.charts import Bar, output_file,output_server, show #use output_notebook to visualize it in noteb
浏览 3提问于2016-08-24得票数 0
我有一个包含如下数据的Pandas DataFrame：
Merchant | Non-Merchant | Num of Chats Received | Num of Chats Made
1 | 0 | 80 | 50
0 | 1 | 60 | 30
1 | 0 | 70 | 40
0 | 1 | 50
浏览 7提问于2017-02-14得票数 4
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最近，我对一些使用Bokeh收集的数据集有一个可视化数据趋势的要求，我知道这可以通过Bokeh line函数来完成。
但是，当x轴是日期时间数据类型时，我遇到了一个问题，从技术上讲，它应该跳过没有数据点的x轴区域，对于我的示例代码中使用的数据，'10:30:00'后面的下一个数据应该是'14:00:00'，但是从附带的屏幕截图中我们可以看到'11:00:00'仍然是保留的。下面的'16:30:00'应该是'19:00:00'而不是'17:00:00'。
I添加了一个合成的图像来说明我的内涵，请仔细检
浏览 0提问于2021-03-20得票数 2
1回答
试图在其各自的x轴上绘制X轴(事件)值。Y轴与事件持续的时间、时间和时间有关。所绘制的第一个标签和数据是正确的。然而，第二组数据似乎跳过了长x轴滴答，并放置在之后，但在下一个大x轴滴答之前。对于绘制的每一个额外的x轴值，都会重复这种情况。数据不显示它应该在哪个X轴上显示问题。
定义数据(源)，并可以用大约50行代码绘制问题。
from bokeh.io import output_file
from bokeh.models import ColumnDataSource, LabelSet
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.
浏览 0提问于2019-02-18得票数 1
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我很难理解datetime在Bokeh中是如何工作的。
我的代码在x轴上输出毫秒，如果轴类型是'datetime'，这似乎是默认的，但我希望它每5年分开一次。
我如何在Bokeh中实现这一点？日期早于1950年，所以我不能使用时间戳。当我排除datetime轴类型时，它将每个值显示为x轴上的一个刻度。当我试图将输入的数据更改为datetime对象时，Bokeh拒绝了它。
我已经阅读了关于这个主题的其他帖子，以及Bokeh关于DatetimeTickFormatter的文档，这些文档似乎对我也不起作用。
我的所有绘图代码如下：
r = requests.get('h
浏览 4提问于2018-02-09得票数 0
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我尝试使用Bokeh绘制一个包含年份和数字1的DateTime列的Pandas数据帧。如果DateTime被指定为x，则行为是预期的(x轴上的年份)。但是，如果我使用set_index将DateTime列转换为数据帧的索引，然后仅在TimeSeries中指定y，我将在x轴上获得以毫秒为单位的时间。一个最小的例子
import pandas as pd
import numpy as np
from bokeh.charts import TimeSeries, output_file, show
output_file('fig.html')
test = pd.DataFr
浏览 2提问于2016-01-24得票数 9
我有一个hbar-plot，由一个在y轴上有分类标签的ColumnDataSource驱动，还有两个数字x轴。为了使y轴上的每个标签有两组条形图，我构造了两个范围(Things1=df.Thing.index + 1 - 0.2和Things2=df.Thing.index + 1 + 0.2)，并将两个hbar-instances分配给每个范围之一。
这给了我正确的布局当且仅当Things1和Things2在ColumnDataSource中的范围是用1的预定义偏移量构造的；否则，所有标签和条形图都会被一个条目完全抵消。
我现在构建这个情节的方式如下所示：
df = pandas.DataF
浏览 0提问于2017-07-24得票数 1
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我正在尝试绘制一个相当大的数据，一直追溯到1998年。
我的代码似乎工作得很好，但是当run抛出错误消息"BokehUserWarning: ColumnDataSource的列必须具有相同的长度“
下面是我的代码：
import pandas as pd
from bokeh.io import show, output_file, gridplot
from bokeh.plotting import figure
#Create dataframe
df = pd.read_csv('/Users/macbook/Desktop/source.tab', nam
浏览 34提问于2017-06-29得票数 2
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2回答
等轴Bokeh图
、、
等轴Bokeh图
我使用Python库Bokeh创建了一个图(参见代码)。
from bokeh.plotting import *
figure()
hold()
rect([1,3], [1,1], [1,0.5], [1,0.5])
patch([0,0,4,4], [2,0,0,2], line_color="black", fill_color=None)
show()
如何使用命令axis('equal')用等轴线表示正方形(具有相同宽度和高度的矩形)
我看到了改变绘图的宽度和高度或定义轴范围来解决这个问题的选项，但我认为，应该有一个更聪明的替代
浏览 2提问于2014-10-31得票数 18
我有一个包含多个列和一个数字索引的pandas数据帧，如下所示：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'2007':[10,20,30,40],
'2008':[90,60,70,40],
'2009':[30,60,70,10],
'2010':[80,50,30,10]})
df.index = [0, 0.5, 1, 1.5]
我可以用bokeh绘制这个数据集的特定
浏览 2提问于2020-05-14得票数 0
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我有2个数据框，1个表示平均值和标准差，我正尝试在bokeh中将它们转换为带有误差条的条形图，但我卡在如何??groupby?？“设计”和“治疗”。
基本上，我试图获得每个x值3条(从T0到T2)。图例应该显示如下内容：“like yes”、“like no”和“cat-no”。如何重构dict或dataframe以将其转换为vbar的内容？然后如何将其与stdev dataframe耦合？
另外，有没有办法让图中的x_range自动获取'Time‘列中的所有原始值？我希望能够在x轴上交换“时间”、“设计”和“治疗”列。我猜这就是数据透视表派上用场的地方了。
from bokeh.co
浏览 16提问于2018-09-06得票数 1
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如何将对数次要Y轴放到具有主Y线性轴的图表中？
我试过了：
import numpy as np
import bokeh as b
import bokeh.io
from bokeh.models.formatters import *
from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.models import LinearAxis, LogAxis, DataRange1d
TOOLS = "pan,wheel_zoom,box_zoom,reset,save"
x = np.arang
浏览 5提问于2017-12-03得票数 1
2回答
我正试图用Bokeh制作一个图表，我有一个datetime列表如下所示。
我想将datetime设置为x轴，但似乎Bokeh无法正确显示此图表。
有人有很好的解决办法吗？
谢谢。
datetime = ['2017-11-23 20:56:16',
'2017-11-23 20:56:47',
'2017-11-23 21:00:56',
'2017-11-23 21:01:26']
p = figure(x_axis_type="datetime&
浏览 6提问于2017-11-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用bokeh/holoviews绘制一个简单的热图。我的数据(pandas dataframe)有类别(关于y)和日期时间(关于x)。问题是分类元素的数量>3000，并且结果图在y轴上显示为杂乱的重叠滚动条，这使得它完全无用。目前，在bokeh中有没有一种可靠的方法来根据缩放级别只选择滚动条的子集？
我已经尝试过了，结果看起来很完美，但是我需要使用bokeh/holoviews和datashader。我也想避免用数字符号代替分类符号。
我也尝试过这个，但实际上它不能工作(bokeh1.2.0)。
这是一个代表我的用例的玩具示例(实际上这里的#y是1000，但它给出了想法)
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浏览 6提问于2019-07-09得票数 1
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