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我正在尝试使用Boost根据C++的测试版分布来生成随机数。我在网上看到了很多根据random.hpp (例如)的分布来生成随机数的例子。但是，我无法将它们转换为使用在beta.hpp中找到的测试版。
谢谢。
浏览 0提问于2010-11-15得票数 7
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我已经用C++编写了一个模拟，它从特定的概率分布中生成(1,000,000)^2个数字，然后对它们执行一些操作。到目前为止，我已经使用了指数分布、正态分布、伽马分布、均匀分布和泊松分布。到目前为止，我做的所有发行版都花了10-15个小时。Beta发行版没有包含在boost/random包中，所以我不得不使用boost/math
浏览 7提问于2012-04-28得票数 8
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我需要像c++这样的函数的c或betarand(a,b)源代码，它产生带有beta分布的随机数。我知道我可以使用boost库，但是我将把它移植到CUDA体系结构中，所以我需要代码。有人能帮我吗？同时，我有betapdf(Beta概率密度函数)。但我不知道如何使用它来创建随机数:)。
浏览 0提问于2013-03-01得票数 9
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当我看到时，我正希望学习如何在C++中从正态分布生成数字。它提供了一个非常好的例子，但我仍然不确定boost::variate_generator<boost::mt19937&, boost::normal_distribution<> > var_nor(此外，在阅读有关的教程时，我发现在使用boost::random::uniform_int_distribution<> dist(1
浏览 0提问于2012-08-11得票数 2
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我知道伪随机数生成器只应该用一个种子初始化一次。然而，在C++中，随机数发生器和分布是分开的。
现在，应该只创建一次分发函数对象吗？还是没什么关系？我的意思是，在从分布生成随机数时，将分发对象创建调用放在内部还是外部是否重要。或者不重要，因为分布函数只将生成器映射到一个数字。我之所以问这个问题，是因为我使用生成器来生成来自几个不同发行版的
浏览 4提问于2022-01-26得票数 1
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我在我的程序中使用了0到1之间的boost均匀分布： #include <boost/random.hpp>
static boost::uniform_01<boost::mt19937&> zeroon
浏览 1提问于2011-06-27得票数 0
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我正在使用OpenCL在GPU上运行一个计算昂贵的任务。此任务需要在每个工作人员中生成许多随机数。这些随机数中的一些被认为是在一定的区间内一致产生的，而另一些则必须是高斯分布在一个(变化的)值周围。
如果不是，实现这种事情的简单方法是什么？到目前为止，我已经在python中创建了随机数，并将它们传递给OpenCL。然而，现在的瓶颈是这些<
浏览 20提问于2014-02-11得票数 0
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似乎可以使用以下代码从特定的正态分布中产生随机数：boost::mt19937 randgen(static_cast<unsigned intnormal_distribution<float> > nC(randgen, noise2);
float random2 = nC();
然而，问题似乎是nD()和nC()生成的是相似的数字序
浏览 0提问于2009-10-29得票数 11
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所以在问这个问题之前，我对堆栈溢出和google做了大量的调查。我有一个我正在做的模拟，并且需要能够生成0到1.0之间的随机输入数据，这些数据遵循一定的统计分布。到目前为止，我得到了一个正态分布和一个均匀的实分布，但我仍然坚持Pareto分布。
前两种是boost/随机/，但pareto仅作为原始分布可用(即不能在变量生成器中使用</e
浏览 2提问于2015-03-19得票数 1
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我正在尝试生成遵循不同分布的不同随机数，以便对它们进行一些实验。我选择了c++中的boost库，因为我看到了其中构建的大量函数。例如，在对数正态分布中，我关注了这个页面和更多页面。但是我不能理解我是如何实际生成随机数的。我尝试过int main(){boost::math::lognormal_distribution<> myLognormal{0,8};cout &
浏览 0提问于2021-04-26得票数 1
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有没有人最喜欢的boost随机数生成器，你能解释一下如何将它实现为代码吗？我正在尝试让mersenne龙卷风工作，想知道是否有人对其他人有偏好。
浏览 1提问于2010-02-13得票数 27
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我需要从均匀分布中生成大量(100万)随机数。我做了一些实验，从[0-999]上的均匀分布产生60K的随机数花费了0.6秒。然后我使用boost库尝试了同样的方法。boost::random::uniform_int_distribution
用了0.25s。所以我的问题是--是否有更好的</e
浏览 0提问于2017-09-27得票数 1
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boost中有两个随机整数生成器，boost::uniform_int<>和boost::random::uniform_int_distribution<>，后者仅在Boost1.47之后添加。我想知道它们的性能是否有任何差异(即它们生成的随机数的质量)？此外，对于boost::uniform_int<>，您需要通过variate_generate将其与随机引擎
浏览 0提问于2012-08-16得票数 0
3个Beta分布中抽取样本，形状参数为shape1 = vPar1和shape2 = vPar2 (按元素划分)。预期的结果将是一个包含两个元素的列表:第一个元素将由4个随机数组成(3个来自Beta(1, 100)分布，1个来自Beta(100, 1)分布)，而第二个列表元素将包含总共6个随机数(两个Beta(1,100)、Beta(5, 5)和Beta(100,
浏览 3提问于2019-11-25得票数 5
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我需要使用beta分布Beta(a，b)来生成一个从0到1的随机数。我找到了类BetaDist，它具有构造函数BetaDist(double alpha，double beta)，它使用参数α= alpha和β= beta以及默认域(0，1)构造BetaDist对象。但是，我无法找到只使用alpha和beta来使用BetaDist对象返回随机绘制x (0，1)<e
浏览 15提问于2012-11-29得票数 3
我需要生成随机数，这些随机数在一些速度关键代码中具有beta分布。目前，我使用的是numerics4j库中的BetaRandomVariable()类--但目前代表了我的代码的95%的CPU使用率！有人能推荐一种更快的方法来生成这些随机数吗？
浏览 1提问于2010-02-13得票数 4
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作为C++的完全初学者，我想从正态分布中生成一个随机数。使用以下代码(从此派生)，我能够做到这一点：#include <boost/random.hpp>
浏览 0提问于2020-03-17得票数 7
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二项分布中的随机数
、、、
我需要从二项式分布中快速生成大量的随机数，用于显著不同的试验规模(然而，大多数将是小的)。我希望不必手工编写算法(例如，请参阅)，因为我是一个新手程序员，不喜欢重复发明轮子。Boost似乎没有为二项分布变量提供生成器，但和提供了。是否有充分的理由选择其中一个，或者更好的是我根据自己的情况编写一些定制的东西？我不知道这是否有意义，但我会在整个程序中从均匀分布
浏览 2提问于2010-05-08得票数 4
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我想从给定形状和尺度因子的weibull分布中生成随机数。我使用了下面的代码，但是生成的值总是接近beta。如何改变值的范围？public double weibull(double eta, double beta) RandomGenerator rg= new JDKRandomGenerator();
WeibullDistribu
浏览 1提问于2015-05-18得票数 2
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我需要知道一种方法来得到50个数字的高斯分布。我知道Boost库，它生成随机数。在我的例子中，我不需要随机数；我需要50个数的正态分布。
我如何在C++中做到这一点？
浏览 1提问于2013-08-01得票数 0
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