使用C.test{GAD}对异常方差进行科克伦C检验

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r、lm、variance、outliers

我正在测试GAD包中的C.test函数，它执行Cochran的C测试以检测异常方差。我有这个城市不同站点的SO2测量数据框，它有3列:站、日和值。这个函数的问题是它需要一个lm对象，我不太理解你是如何构建的，但我只是理解： Cochran test另一个问题是，当28079057站点不是具有最大方差的站点时，该函数正在测试该站点的异常方差<

浏览 10提问于2017-02-10得票数 1

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如何比较两组

dataset、statistics、distance

我需要比较两组人，其中自变量有大学学位，因变量是收入。我怎样才能证明或否定这样一种理论:在研究人群中拥有大学学位，可以确保更好的收入？

浏览 0提问于2017-08-15得票数 1

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我在一列中有两个不同的类。如何测试它们各自的正态性？

r、normal-distribution

一个R的新手考虑到我的情况：(实际上我的实际情况要复杂得多) set.seed(100) df = data.frame(SEX=sample(c("M","F"),100,replace=TRUE)然后我可以分别测试方差的等价性。最后，对这种情况进行t检验或其他检验。但是在这种情况下不能使用shapiro.test。(如shapiro.test(BW~SEX,data=df)) 我该怎么办？

浏览 23提问于2020-01-22得票数 0

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如何将lapply、t.test、leveneTest、if等组合在一起

r、lapply、t-test

我想要创建一个t检验结果的列表，如果levene检验表明它们是必要的，则对不相等的方差进行适当的校正。以下是一些示例数据。b 1.00297421 2.502752>

浏览 4提问于2020-05-09得票数 1

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为什么我的boxcox转换不能得到正常的数据？

matlab、normalization、normal-distribution

我正在尝试对一组包含10年的每月水质数据进行反季节处理。由于可能需要Box-Cox变换来纠正像残差的异方差和非正态这样的异常，所以我在去季节之前尝试了这种变换。我分别对每个月的数据集进行了变换(MATLAB中的函数)，并使用Kolmogorov-Smirnov检验(MATLAB中的kstest函数)来检查它是否服从正态分布。

浏览 2提问于2012-12-28得票数 1

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在R中有像prop.test这样的用法的双向比例比较吗？

r、statistics、two-way

我使用R表示我的统计数据。num_positive = c(10, 30)prop.test(x = num_positive, num_total)num_positive = c(10, 30, 80) num_total = c(100,

浏览 4提问于2015-03-06得票数 2

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似然比检验和伪均方有显著差异(Logistic回归)

python、logistic-regression、p-value、log-likelihood

现在，伪Rsquared (McFaddon) Rsquared = 1 - L(c)/L(null)返回模型解释的方差，其中L(c)表示拟合模型中的最大似然值，L(null)表示空模型的对应值(没有协变量似然检验统计量为LR = 2 * (L(c) - L(null))统计量，服从Chi-squared分布，可根据模型自由度进行显着性检验。无论如何，我使用Chi-squared来计算一个非常重要的p-value，但是 pseudo Rsqu

浏览 2提问于2019-12-06得票数 0

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如何在假设检验的基础上比较两条曲线

math、statistics、discrete-mathematics

我必须根据使用假设检验从模型结果中获得的曲线图来比较两个模型。这些数据是使用从时间t=1到t= 8的模型模拟获得的。我想知道应该执行哪个假设检验，以便了解这两个模型基于结果是相似的还是不相似的？

浏览 1提问于2012-03-02得票数 0

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在Python中执行Dunnett的多重比较测试

python、scipy、statistics

我已经确定，在对我的数据进行单向方差分析之后，最适用的事后统计分析是Dunnett检验。在过去，我已经使用R完成了这项工作，但是，由于我已经使用包来自动化我的工作流(大数据量的自动分析)，我现在只能使用python。我已经找到了几个包(例如：sci-kit，tukeyHSD)提供了多个不同的事后检验，但是没有一个包括邓尼特的。=26.92639734366354, pvalue=1.7207487532445122e-06) 然而，我希望在此之后进行多

浏览 1提问于2019-06-26得票数 4

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基于数据列之一的数据范围标准化

python、pandas、dataframe、statistics

我有一个pandas.dataframe，它有一个列passengers，它的范围可能会根据创建dataframe的函数而有很大的变化。segments.head(2); Month 2002-01-01 11688 4461.087

浏览 1提问于2017-03-13得票数 0

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lmtest::bptest测试OLS残差，也用于FE作为输入

r、statistics、regression、plm

我想用lmtest::bptest检验异方差性的固定效应回归。我从bptest得到的测试结果对于固定效应回归和OLS是一致的。似乎bptest会自动从输入对象中提取formula，并使用这些变量运行OLS，而不管输入的回归模型如何。来自?bptest 首先，有没有办法用pbtest测试我的plm对象的异方差性？既然我假设没有，是否有办法<e

浏览 4提问于2016-08-14得票数 0

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R中具有Welch校正的单因素方差的后验检验

r、anova、posthoc

我使用R中的oneway.test()对韦尔奇的修正进行了单向方差分析检验，因为我有违反等方差假设的数据(转换没有解决问题)。一个简单的数据示例：structure(list(Count = c(13, 14, 14, 12, 11, 13, 14, 15, 13, 10, 15, 14, 14, 13), Group

浏览 2提问于2015-02-18得票数 3

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SAS和Npar1way

sas、proc

(a)用方差分析( ANOVA )检验四个对照组平均蠕虫计数差异的显着性。Alpha=0.05 阿诺瓦试验。把你的结果和Kruskal Wallis测试进行比较。2B*; Proc Rank data=why Ties=Mean out=rank

浏览 3提问于2016-10-29得票数 0

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在welch's anova之后进行特定的两两比较的临时职位

r、anova、t-test、posthoc

我对R很陌生，对这个网站完全陌生，所以我真的希望我能以一种清晰的方式表达我的问题。, 0.0601, 0.0273, 0.077, 0.1214, 0.0837, 0.0521, 0.0746, 0.0733, 0.0403, 0.0544)(X <- data.frame(Y = c(A1,A2,B1,B2), Group = rep(c("A1", "A2

浏览 3提问于2017-08-31得票数 0

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如何在r中对lmList对象执行Breusch异教徒测试？

r、list、lm

我正在使用来自lmList包的lme4对一个数据帧进行多次回归。在每一次回归中，我都要做一个异方差检验。没有成功就试过了布鲁什异教徒的测试。以下是示例数据：set.seed(123) dat <- data.frame(group=c(rep("a",10), rep("b",10), rep("c",10))到目前为止，我的尝试(使用"lmtes

浏览 2提问于2021-02-12得票数 0

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为什么我的混合模型循环不能工作？(RStudio，交叉设计)

r、loops、for-loop、nlme、crossover

> dput(sample[1:9,])NA), Diet = c(= c(11, 13, 15, 10,

浏览 4提问于2021-05-31得票数 0

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如何在R中获得ANOVA过程的详细信息？

r、anova

我正在对一个分为9个类别的变量进行方差分析。其中Z是包含值的向量，而气候包含9个类别，通过这些类别执行anova，请记住每个类别中的样本数量略有不同。现在我想要一个详细的输出(例如，JMP为我提供了一个9*9矩阵，它给出了每个类别对的配对比较，即t检验结果)。 aov类的输出对象是否包含此信息？如果是，我在文档中看不到它，如果不是，是否有其他函数可以在R中执行详细的方差分析？

浏览 0提问于2012-02-24得票数 1

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如何确定给定几个参数的样本量

statistics、sample

如何确定样本大小，假设变化前降低20%，变化后为20%，置信度为95%，功率为90%？任何关于如何解决这个问题的指针

浏览 6提问于2020-10-07得票数 0

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R多元多项式参数(多项式函数)

我正在寻找一些包含三个变量的数据的最佳拟合: x，y，m，使用R。为此，我使用函数"polym“，如下所示：我对学位3做了同样的处理，然后我将其与方差分析检验进行比较例如，如果我放入degree=2，那么创建的polynom将是： y = C0 + C1*x + *C2*x^2 + C3*

浏览 0提问于2015-04-16得票数 2

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利文氏试验的多重比较

r、r-car、posthoc、pairwise

我想在R中对Levene的测试做一次配对比较，我知道如何用PROC GLM在SAS中进行测试，但我似乎不知道在R中如何做，有人知道吗？在下面的例子中，我希望能够检验所有"cat“级别之间方差的同质性，即all，all，all，be，be，C。我所发现的最好的方法是将我的数据子集到每个对中，然后对每个子集运行Levene测试，然后在最后进行Bonferroni校正。然而，当我的因素越来越多时，这并不是一个实际的解决方案。library(car)

浏览 4提问于2017-04-27得票数 4

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