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服务器磁盘配置信息,服务器磁盘阵列配置

说到磁盘阵列(RAID,Redundant Array of Independent Disks),现在几乎成了网管员所必须掌握的一门技术之一,特别是中小型企业,因为磁盘阵列应用非常广泛,它是当前数据备份的主要方案之一。然而,许多网管员只是在各种媒体上看到相关的理论知识介绍,却并没有看到一些实际的磁盘阵列配置方法,所以仍只是一知半解,到自己真正配置时,却无从下手。本文要以一个具体的磁盘阵列配置方法为例向大家介绍磁盘阵列的一些基本配置方法,给出一些关键界面,使各位对磁盘阵列的配置有一个理性认识。当然为了使各位对磁盘阵列有一个较全面的介绍,还是先来简要回顾一下有关磁盘阵列的理论知识,这样可以为实际的配置找到理论依据。

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记一次kubernetes集群异常:kubelet连接apiserver超时

kubernetes是master-slave结构,master node是集群的大脑,当master node发生故障时整个集群都"out of control"。master node中最重要的当属apiserver组件,它负责处理所有请求,并持久化状态到etcd。一般我们会部署多份apiserver实现高可用。官方建议在多个apiserver前面部署一个LB进行负载均衡,当其中一台apiserver发生故障之后,LB自动将流量切换到其他实例上面。这样虽然简单,但是也引入了额外的依赖,如果LB发生故障将会导致全部apiserver不可用。我们知道在kubernetes中node节点上kubelet与apiserver心跳超时后,controller-manager会将该node状态置为notReady,随后驱逐其上的pod,使这些pod在其他地方重建。所以当LB发生故障时,集群中所有的node都会变为notReady状态,进而导致大规模的pod驱逐。

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详解HDFS3.x新特性-纠删码

EC(纠删码)是一种编码技术,在HDFS之前,这种编码技术在廉价磁盘冗余阵列(RAID)中应用最广泛(RAID介绍:大数据预备知识-存储磁盘、磁盘冗余阵列RAID介绍),RAID通过条带化技术实现EC,条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术,原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上去,这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突(当多个进程同时访问一个磁盘时,可能会出现磁盘冲突),而且在需要对这种数据进行顺序访问的时候可以获得最大程度上的 I/O 并行能力,从而获得非常好的性能。在HDFS中,把连续的数据分成很多的小部分称为条带化单元,对于原始数据单元的每个条带单元,都会计算并存储一定数量的奇偶检验单元,计算的过程称为编码,可以通过基于剩余数据和奇偶校验单元的解码计算来恢复任何条带化单元上的错误。

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详解Hadoop3.x新特性功能-HDFS纠删码

EC(纠删码)是一种编码技术,在HDFS之前,这种编码技术在廉价磁盘冗余阵列(RAID)中应用最广泛(RAID介绍:大数据预备知识-存储磁盘、磁盘冗余阵列RAID介绍),RAID通过条带化技术实现EC,条带化技术就是一种自动将 I/O 的负载均衡到多个物理磁盘上的技术,原理就是将一块连续的数据分成很多小部分并把他们分别存储到不同磁盘上去,这就能使多个进程同时访问数据的多个不同部分而不会造成磁盘冲突(当多个进程同时访问一个磁盘时,可能会出现磁盘冲突),而且在需要对这种数据进行顺序访问的时候可以获得最大程度上的 I/O 并行能力,从而获得非常好的性能。在HDFS中,把连续的数据分成很多的小部分称为条带化单元,对于原始数据单元的每个条带单元,都会计算并存储一定数量的奇偶检验单元,计算的过程称为编码,可以通过基于剩余数据和奇偶校验单元的解码计算来恢复任何条带化单元上的错误。

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