1回答
我有一个包含1000个样本和12个特征的数据集(CVS)。我想使用CNN进行二进制分类。我发现的所有示例都与图像或时间序列相关，我不知道如何为此目的描述输入和层。有谁有什么例子吗？
浏览 54提问于2021-11-22得票数 0
1回答
我用tensorflow编写了一个用于python的CNN模型，该模型用于对肺CT图像(癌症/非癌症)进行分类，经过训练和验证数据训练模型并获得合理的准确性，毕竟，我需要用测试数据来测试模型，但我不知道如何做到这一点
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在进行一个使用CNN和tensorflow对肺CT数据集进行分类的项目，我知道这个类别的顺序是癌症/非癌症(只有2个类)，在多个Github存储库中，我看到他们做了一个热编码，如下所示： label = np.array([0, 1]) label = np.array([1, 0])
让我困惑的是:1意味着癌症，0意味着没有
浏览 0提问于2018-09-15得票数 1
回答已采纳
我使用AutoML视觉训练了一个基于图像预测癌症的模型。它工作得很好。我想知道模型是什么，是否是CNN，有多少层。谢谢!
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
2回答
如何建立预测概率的模型
、、、
该模型预测某人是否患有癌症。1为真，0为假。我需要的模型，而不是预测癌症的情况，或不给0或1，我如何使模型也显示预测的概率是1？
编辑:Am在做一个项目，它指定我使用K最近邻分类器
浏览 5提问于2022-06-03得票数 0
1回答
我在Python工作，我试图从我受过训练的模型中获得我的f1分数。从逻辑上讲，y_true应该是y的真实值，y_pred应该是y的预测值，但是根据这个定义，我一次只能检查一个值，是遗漏了什么，还是有方法对照整个数据集来检查它？
浏览 1提问于2016-05-27得票数 1
回答已采纳
我有一个CNN，经过大量的工作，现在正在以99%的准确率执行多类(8)分类。在这种情况下，CNN能够比人类更快地对事物进行分类。如果模型能够提供对如何对事物进行分类的
浏览 0提问于2020-12-06得票数 0
3回答
我有一个显微镜图像数据集，我想训练一个ML/DL算法来执行二进制分类。正类是在图像中只有一个单元格时，而负类则是所有其他单元格(即，当有多个单元格或根本没有单元格时)。📷
由于图像的大尺寸(2048x2048)和过多的信息(细胞只能在管道系统中)，我决定对它们进行预处理。因此，我将管道系统外的所有东西设置为0(黑色)，然后通过对整个数据集的图像进行平均处理，将所有图像裁剪到我得到<
浏览 0提问于2017-03-16得票数 6
我已经在火炬中使用MobileNet训练了一种图像分类器，用于将闭眼图像和睁开眼睛图像进行分类，并使用Tensorflow将其部署到移动设备上。
我想让CNN首先做特征关键点的预测，然后根据这些关键点对图像进行分类。请指导我使用CNN预测特征关键点<
浏览 2提问于2019-12-03得票数 1
回答已采纳
我有来自DDSM乳房造影的图像补丁，它的大小是150x150。我希望通过将这些图像随机剪切2倍到120x120大小来扩展数据集。因此，如果我的数据集包含6500图像，那么使用随机裁剪对其进行增强应该可以使我获得13000图像。问题是，我不想失去图像中的潜在信息，并可能改变地面真相标签。
做这件事最好的方法是什么？我应该把它们从150x150随机切到120x120，并希望它们最好，还是先给它们垫上垫子，然后再进行裁剪？解决这个问题的标准
浏览 3提问于2020-07-05得票数 0
回答已采纳
1回答
校准是否提高了roc的分数？
、、、、
我正在研究执行校准分类器的效果，我读到校准的目的是使分类器的预测更“可靠”。考虑到这一点，我认为经过校准的分类器会有更高的分数(roc_auc)。
在用sklearn测试这个假设时，y发现正好相反。执行校准的优点是什么？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 6
回答已采纳
我试图在dataset上进行实时预测，如何将svm、nb和cnn包含在apache上，以便在python中进行预测/分类。
浏览 4提问于2022-08-03得票数 0
1回答
对于大小不同的图像重新定标的普遍共识是什么？我读过这样的一种方法，就是将图像的最大尺寸缩小到一个固定的大小。对我来说还不清楚，仅仅重标度一个维度会导致整个数据集的统一图像形状。是否还有其他方法，例如，取两个维度的平均尺寸，然后再将每幅图像的维数重到整个数据集的每个维度的平均值？是否列出了人们使
浏览 5提问于2016-06-14得票数 0
回答已采纳
1回答
基于cnn的图像分类
、、、、
我用CNN进行了图像分类，它成功地对图像进行了分类，但是如何将预测的图像保存到单独的文件夹中，例如，我有两个类别:猫和狗，预测后如何将预测的猫图像保存到猫文件夹中，狗图像保存到狗文件夹中。
浏览 0提问于2020-06-19得票数 1
2回答
处理多数类丢失的数据
、、、
我正在使用一个不平衡(10:1)的数据集进行分类。我还在某些列中丢失了一些数据。如果我把它们全部丢弃，我仍然有5:1的比率，所以我想我有能力抛弃它们？丢弃缺少值的行，因为数据集已经不平衡。使用其余行进行欠采样。
很抱歉问你这个问题，低年级学生。
浏览 0提问于2021-12-18得票数 1
1回答
带标记图像的监督学习
、、、
我是新来的ML和期待学习与一些项目。我有一个医学影像数据集，其中一个图像(图像是一个物体的时间序列，所以多幅图像)已经被放射学家看过了，他们已经将其分级为1-5，因为某些病理。现在，我想用这个来预测新图像上的病理。我猜想有多种方法可以做到这一点。有人能告诉我一些方法，我可以尝试(简单到更高级)，因为我也想了解它们。
另一个问题是不同的图像大小不同。我可以尝试一些我可以注册的东西，这样它们的尺寸就一样了。
浏览 0提问于2016-10-13得票数 2
回答已采纳
1回答
提取cnn的输出
、、
我已经训练了一个cnn模型来对狗和猫的图像进行分类，它提供了98%的准确率，但我想可视化cnn层的输出，即我的cnn预测它是狗还是猫的特征，如果有什么方法可以可视化cnn的输出？
浏览 0提问于2019-05-14得票数 0
我使用的是MINST数据集，许多1是横向的，看起来很像正斜杠字符，这使得我的许多正斜杠变成了1而不是/。 有谁知道如何解决这类问题？
浏览 27提问于2019-05-09得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
